Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Vokaalien segmentointi kroonisen obstruktiivisen keuhkosairauden luokittelua varten koneoppimisen avulla

perjantai 22. marraskuuta 2024 päivittänyt: Blekinge Institute of Technology
Tämän työn tavoitteena on arvioida, voiko keuhkoahtaumatautipotilailta ja terveiltä kontrolliryhmiltä kerättyjen vokaalitallenteiden segmentointi lisätä koneoppimistekniikoiden luokittelutarkkuutta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Äänitiedot ja sosiodemografiset tiedot sukupuolesta ja iästä kerätään Voice Diagnostic -yrityksen VoiceDiganostic-sovelluksen kautta. Kerätyt vokaalitallenteet segmentoidaan ja testataan sen määrittämiseksi, sisältävätkö jotkin segmentit enemmän tietoa keuhkoahtaumatautien erottamisesta terveistä kontrolliryhmistä.

Jokainen segmentti muunnetaan matemaattisiksi äänimittauksiksi, joita kutsutaan ääniominaisuuksiksi. Kullekin segmentille rakennetaan tietojoukko, joka koostuu ääniominaisuuksista sekä demografisista ja terveystiedoista, ja sen luokittelun suorituskyky puolestaan ​​arvioidaan useiden koneoppimisalgoritmien avulla.

Kuvaava tilastollinen analyysi suoritetaan attribuuteille, jotka sisältävät tietoa syöttötiedoista ja ML-algoritmeista saaduista tuloksista. Saavutetut tulokset esitetään yhteenvetotaulukoiden ja kaavioiden muodossa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

68

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Ruotsi
    • Blekinge
      • Karlskrona, Blekinge, Ruotsi, 37179
        • Blekinge Institute of Technology

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tiedot kerätään 18-vuotiailta ja sitä vanhemmilta osallistujilta, joilla on tai ei ole keuhkoahtaumatautidiagnoosia.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • on 18-vuotias ja vanhempi.

Poissulkemiskriteerit:

  • olla alle 18-vuotias ja vanhempi.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
COPD
30 COPD-potilasta, 16 naista ja 14 miestä.
Muut: COPD
COPD- ja HC-ryhmien tiedoista koostuvan vokaalin segmentointitietojoukon avulla kokeillaan useiden koneoppimistekniikoiden luokittelukykyä vokaalitallenteen eri segmenteissä.
Muut nimet:
  • HC
HC
38 HC osallistujaa, 20 naista ja 18 miestä.
Muut: COPD
COPD- ja HC-ryhmien tiedoista koostuvan vokaalin segmentointitietojoukon avulla kokeillaan useiden koneoppimistekniikoiden luokittelukykyä vokaalitallenteen eri segmenteissä.
Muut nimet:
  • HC

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Luokituksen suorituskyky
Aikaikkuna: 30 viikkoa
ML-algoritmin binääriluokituksen suorituskyky jokaisessa segmentissä.
30 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Blekinge Institute of Technology

Yhteistyökumppanit

Excellence Center at Linköping - Lund in Information Technology (ELLIIT)

Tutkijat

  • Päätutkija: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 28. marraskuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 30. lokakuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 30. marraskuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 28. marraskuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 5. joulukuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 7. joulukuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Maanantai 25. marraskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 22. marraskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. marraskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • BTH-6.1.1-0169-2023

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Osallistujatietoja ei voida jakaa GDPR:n vuoksi. Luotu tietojoukko voi kuitenkin olla saatavilla pyynnöstä oppilaitokselta.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa