Сегментация гласных для классификации хронической обструктивной болезни легких с использованием машинного обучения
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Голосовые данные и социально-демографические данные о поле и возрасте будут собираться с помощью приложения «VoiceDiganostic» от компании Voice Diagnostic. Собранные записи гласных будут сегментированы и протестированы, чтобы определить, содержат ли некоторые сегменты больше информации, позволяющей отличить ХОБЛ от здоровых контрольных групп.
Каждый сегмент будет преобразован в математические вокальные показатели, называемые голосовыми характеристиками. Для каждого сегмента будет создан набор данных, состоящий из голосовых характеристик в сочетании с демографическими данными и данными о состоянии здоровья, которые, в свою очередь, будут оцениваться на предмет эффективности классификации с использованием нескольких алгоритмов машинного обучения.
Описательный статистический анализ будет проводиться по атрибутам, содержащим информацию о входных данных и полученных результатах алгоритмов ML. Достигнутые результаты будут представлены в виде сводных таблиц и графиков.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Blekinge
-
Karlskrona, Blekinge, Швеция, 37179
- Blekinge Institute of Technology
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- будучи 18 лет и старше.
Критерий исключения:
- быть моложе 18 лет и старше.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
ХОБЛ
30 участников ХОБЛ, 16 женщин и 14 мужчин.
|
Набор данных сегментации гласных, состоящий из информации из групп ХОБЛ и HC, будет использоваться для экспериментов с эффективностью классификации нескольких методов машинного обучения на разных сегментах записи гласных.
Другие имена:
|
|
ХК
38 участников HC, 20 женщин и 18 мужчин.
|
Набор данных сегментации гласных, состоящий из информации из групп ХОБЛ и HC, будет использоваться для экспериментов с эффективностью классификации нескольких методов машинного обучения на разных сегментах записи гласных.
Другие имена:
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Классификация производительности
Временное ограничение: 30 недель
|
Производительность двоичной классификации алгоритма ML на каждом сегменте.
|
30 недель
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оцененный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- BTH-6.1.1-0169-2023
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .