Segmentación de vocales para la clasificación de enfermedades pulmonares obstructivas crónicas mediante aprendizaje automático

Los datos de voz y datos sociodemográficos de género y edad se recopilarán a través de la aplicación "VoiceDiganostic" de la empresa Voice Diagnostic. Las grabaciones de vocales recopiladas se segmentarán y probarán para determinar si algunos segmentos contienen más información para la discriminación de la EPOC de los grupos de control sanos.

Cada segmento se transformará en medidas vocales matemáticas llamadas características de voz. Se construirá un conjunto de datos que consta de funciones de voz junto con datos demográficos y de salud para cada segmento, que a su vez se evaluará para determinar el rendimiento de clasificación utilizando varios algoritmos de aprendizaje automático.

Se realizará un análisis estadístico descriptivo de los atributos que contienen información sobre los datos de entrada y los resultados obtenidos de los algoritmos de ML. Los resultados obtenidos se presentarán en forma de tablas y gráficos resumen.