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회고적 병리학 파운데이션 모델

2025년 11월 16일 업데이트: Nanfang Hospital, Southern Medical University

딥러닝 기반 후향적 병리학 파운데이션 모델의 개발 및 임상 적용

병리학 및 영상과 같은 회고적 다중 모드 데이터를 통합함으로써, AI 기술은 질병 분류, 종양 등급 분류, 조직학적 및 분자적 아형 분류, 화학 요법 요법 선택, 위험 계층화 및 치료 반응 예측을 위한 새로운 해결책을 제공합니다. 이 연구 방향은 종양 생물학적 특성에 대한 우리의 이해를 심화할 뿐만 아니라 정밀 의학과 맞춤형 치료에 필수적인 지원을 제공합니다. 이는 중요한 이론적 및 실질적 가치를 지니며, 제한된 의료 자원 완화 및 치료 결정의 정확성 향상에 중요한 의미를 가지고 있어, 상당한 전환 가능성을 지닌 최첨단 응용 분야를 대표합니다.

연구 개요

상태

초대로 등록

정황

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

2000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, 중국, 510515
        • Nanfang Hospital, Southern Medical University
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, 중국, 250014
        • Qianfoshan Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

포함 기준은 확정적인 병리학적 진단을 받은 18~75세 환자로 구성되었습니다. 모든 사례는 남방의과대학 부속 남방병원(NFHSMU)에서 후향적으로 수집되었습니다.

설명

포함 기준:

  1. 만 18-75세.
  2. 완전한 병리 슬라이드와 임상 정보를 가진 환자.

제외 기준:

1.분석을 위한 품질 관리 요구 사항을 충족하지 않는 누락된 데이터 또는 검체를 가진 환자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
QFSH 외부 검증 데이터 세트
2020 년 1 월과 2025 년 7 월 사이에 Qianfoshan Hospital (중국 QFSH)에서 1000 명의 적격 개인으로부터 1000 명의 슬라이드가 입수되었으며, 이는 병리학 재단 모델을 검증하는 데 사용되었습니다.
NFH 데이터셋
우리는 병리학자, 우리의 병리학 기초 모델, 그리고 AI 보조 진단을 활용한 병리학자 간의 진단 성능을 비교하기 위한 검증 연구를 수행했습니다. 이 연구는 남방의과대학 부속 난팡병원(NFHSMU)에서 시작되었으며, 환자 등록은 2011년 1월 1일부터 2024년 7월 31일까지 진행되었습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
ROC 곡선 아래 지역 (AUC)
기간: 진단 평가는 WSIS를 얻는 경우 1 주 이내에 수행됩니다.
곡선 아래의 영역
진단 평가는 WSIS를 얻는 경우 1 주 이내에 수행됩니다.

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
특성
기간: 진단 평가는 WSIS를 얻는 경우 1 주 이내에 수행됩니다.
진단 플랫폼의 TNR (True Negative rate)은 플랫폼으로 정확하게 분류 된 음성 개체의 수와 실제 부정적인 개인 수 (%)의 비율입니다.
진단 평가는 WSIS를 얻는 경우 1 주 이내에 수행됩니다.
감광도
기간: 진단 평가는 WSIS를 얻는 경우 1 주 이내에 수행됩니다.
진단 플랫폼의 진정한 긍정적 속도 (TPR)는 플랫폼으로 올바르게 분류 된 긍정적 인 개인의 수와 실제 양성 개인의 총 수 (%) 사이의 비율입니다.
진단 평가는 WSIS를 얻는 경우 1 주 이내에 수행됩니다.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 연구 책임자: Li Liang, Nanfang Hospital, Southern Medical University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 8월 1일

기본 완료 (추정된)

2027년 7월 1일

연구 완료 (추정된)

2028년 7월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 11월 16일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 11월 16일

처음 게시됨 (실제)

2025년 11월 20일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 11월 20일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 11월 16일

마지막으로 확인됨

2025년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • NFEC-2025-419

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

본 연구에서 수집 및 분석된 자료에 대한 요청은 공공의 이익과 부합하고 신청자가 데이터 접근 계약에 서명할 의사가 있는 경우 고려될 것입니다. 교신 저자를 통해 연락할 수 있습니다.

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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