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중의학을 통합한 만성질환 동반질환을 위한 지능형 건강 추천 시스템 연구

2025년 12월 15일 업데이트: The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

전통 한의학 체질 데이터베이스와 멀티모달 대형 언어 모델의 통합을 기반으로 한 만성 질환 동반 질환을 위한 지능형 건강 보존 추천 시스템 연구

  1. 한의학 체질 데이터베이스를 구축하고, '삼고'(고혈압, 고지혈증, 고혈당) 동반 질환 인구에서의 한의학 체질 분포 패턴 및 대사 지표와의 연관성을 명확히 합니다. '체질-동반질환-대사' 관계 모델을 수립하여 맞춤형 중재와 AI 플랫폼 개발의 기초를 제공합니다.
  2. 한의학 체질 데이터베이스와 멀티모달 대규모 언어 모델을 통합하여 AI-HEALS 시스템을 개발합니다. 이 시스템은 맞춤형 중재 계획을 생성하고 지능형 상호작용 Q&A 기능을 제공하여 환자의 중재 순응도를 향상시킵니다.
  3. AI-HEALS 시스템의 임상 적용 효과를 평가하고, 체질 변화와 중재 결과 간의 관계를 탐구하며, '체질 조절을 통한 건강 증진'이라는 한의학 중재 경로를 검증합니다. 이는 한의학 체질의 동적 조절과 정밀 중재를 위한 이론적 및 실질적 지침을 제공할 것입니다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

개입 / 치료

상세 설명

이 프로젝트는 학제 간 통합을 통해 중국 전통 의학(TCM) 체질 이론과 대형 언어 모델(LLM)을 결합하여, TCM을 위한 동적으로 역량을 부여받은 지능형 건강 추천 시스템을 구축합니다. 이는 "체질 감별에 기반한 치료" 개념과 인공 지능의 심층 통합을 촉진합니다. 이 연구의 의의는 주로 다음과 같은 두 가지 측면에서 나타납니다:

이론적 수준에서, 이 연구는 현대 인공 지능 프레임워크 내에서 TCM 체질 이론의 지식 표현 및 계산 모델링 방법을 확장하는 데 도움을 줍니다. 이는 빅데이터 및 지능형 추론 시나리오에서 TCM의 "예방적 치료" 개념의 적용과 전환을 진전시키고, TCM 체질과 만성 질환 동반 질환 간의 연결 메커니즘에 관한 연구에 새로운 시각을 제공하며, TCM 이론 체계와 현대 의료 정보 과학 간의 교차 통합을 촉진합니다.

실무적 수준에서, 이 연구는 실제 임상 데이터와 다중 모드 AI 모델에 의존하여 구조화되고 표준화된 TCM 체질 데이터베이스를 구축합니다. 이는 개별화된 식별, 지능형 추천 및 동적 개입 기능을 갖춘 건강 교육 시스템을 개발하여, 만성 질환 동반 질환을 가진 인구의 맞춤형 관리 및 조기 경고에 적합합니다. 프로젝트 결과는 개인의 건강 소양과 삶의 질 향상에 도움을 주고, 만성 질환의 부담을 완화하며, TCM의 일차 의료 서비스 및 디지털 의학에서의 실질적 적용을 촉진하고, 중요한 사회적 가치와 널리 채택될 수 있는 광범위한 전망을 보여줄 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

195

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

중국 중의학 협회 표준인 전통중의학 체질 분류 및 평가 기준(Classification and Assessment Criteria of Traditional Chinese Medicine Constitution) 체질 판별 척도를 사용하여 표준화된 설문 조사를 실시하였습니다. 훈련받은 한의사 및 간호사가 체질 평가를 수행하여 주요 체질 유형과 공존하는 체질 유형을 확인하였습니다. 또한, 환자의 기본 정보, 질병 진단 상세 내용, 그리고 혈압, 공복 혈당, 당화혈색소, 혈중 지질 수치와 같은 최근 대사 지표를 수집하였습니다.

설명

포함 기준:

만 18세 이상; 고혈압, 제2형 당뇨병, 고지혈증의 명확한 진단 및 이 세 가지 질환 모두를 포함하는 동반 질환; 최근 급성 합병증 없이 안정된 질환 상태; 설문지를 완료할 수 있으며, 연구에 자발적으로 참여하기 위해 사전 동의서를 제공할 의사가 있는 경우.

배제 기준:

삼고 질환(고혈압, 당뇨병, 고지혈증)의 급성기 환자 또는 중증 합병증(급성 심근경색 또는 뇌졸중 등)이 있는 환자; 체질 평가 또는 중재 시행에 영향을 미칠 수 있는 기타 주요 질환(악성 종양, 중증 간 또는 신장 기능 장애, 활동성 결핵, 정신 질환 등)이 있는 환자; 지난 한 달 동안 체질 유형의 초기 평가에 영향을 미칠 수 있는 체계적인 한의학 치료(한약 탕액 또는 침술 등)를 받은 환자; 임산부 또는 수유부; 측정에 협조할 수 없거나 언어 소통 장벽 또는 인지 장애가 있는 개인; 다른 중재적 임상 연구에 참여 중인 환자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
중의학 체질 데이터베이스
기간: 관찰 기간: 3년
AI-HEALS 지능형 중재 플랫폼을 개발하여 체질 식별, 지능형 추천 및 대화형 Q&A와 같은 기능을 갖추고, 90% 이상의 Q&A 정확도를 달성합니다.
관찰 기간: 3년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2025년 12월 20일

기본 완료 (추정된)

2028년 12월 30일

연구 완료 (추정된)

2028년 12월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 12월 15일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 12월 15일

처음 게시됨 (실제)

2025년 12월 29일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 12월 29일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 12월 15일

마지막으로 확인됨

2025년 12월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • KY-2025-295

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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