Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tutkimus perinnöllisen sairauskomorbiditeetin TCM:ään integroivasta älykkäästä terveyssuositusjärjestelmästä

maanantai 15. joulukuuta 2025 päivittänyt: The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Tutkimus älykkäästä terveyden säilyttämisen suositusjärjestelmästä kroonisten sairauksien komorbiditeetille perustuen perinteisen kiinalaisen lääketieteen konstituutiotietokannan ja multimodaalisten suurten kielimallien integraatioon

  1. Rakenna perinteisen kiinalaisen lääkinnän (TCM) konstituutiotietokanta, selvitä TCM-konstituution jakautumismallit väestöissä, joilla on samanaikaisesti esiintyviä "kolmea korkeaa" tilaa (hypertonia, hyperlipidemia ja hyperglykemia), sekä niiden yhteydet metabolisiin indikaattoreihin. Perusta "konstituutio-samanaikainen sairaus-metabolismi" -suhteiden malli tarjotakseen perustan personoidulle interventiolle ja tekoälyalustan kehittämiselle.
  2. Kehitä AI-HEALS-järjestelmä integroimalla TCM-konstituutiotietokanta monimuotoisiin suuriin kielimalleihin. Tämä järjestelmä luo personoituja interventiosuunnitelmia ja tarjoaa älykkäitä vuorovaikutteisia kysymys-vastaus -kykyjä potilaan interventioon sitoutumisen parantamiseksi.
  3. Arvioi AI-HEALS-järjestelmän kliinistä sovellustehokkuutta, tutki konstituution muutosten ja interventiotulosten välistä suhdetta, ja vahvista TCM-interventiopolkua "konstituution säätely terveyden edistämiseksi". Tämä tarjoaa sekä teoreettista että käytännön ohjausta TCM-konstituution dynaamiselle säätelylle ja tarkalle interventiolle.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä projekti yhdistää perinteisen kiinalaisen lääketieteen (TCM) konstituutio-opin ja suuret kielimallit (LLM) monitieteellisen integraation kautta, rakentaen dynaamisesti voimaannutetun älykkään terveyssuositusjärjestelmän perinteiselle kiinalaiselle lääketieteelle. Se edistää "hoidon perustuvan konstituutioerotteluun" -käsitteen syvää integraatiota tekoälyn kanssa. Tämän tutkimuksen merkitys heijastuu pääasiassa seuraavissa kahdessa näkökulmassa:

Teoreettisella tasolla tämä tutkimus auttaa laajentamaan perinteisen kiinalaisen lääketieteen konstituutio-opin tietämyksen esitystapaa ja laskennallista mallinnusmenetelmiä modernin tekoälyn puitteissa. Se edistää "ennakoivan hoidon" TCM-käsitteen soveltamista ja muuntamista big datan ja älykkään päättelyn skenaarioissa, tarjoaa uusia näkökulmia tutkimukselle, joka liittyy perinteisen kiinalaisen lääketieteen konstituution ja kroonisten sairauksien komorbiditeetin mekanismeihin, ja edistää ristisiintymää perinteisen kiinalaisen lääketieteen teoreettisten järjestelmien ja modernin lääketieteen tietojenkäsittelytieteen välillä.

Käytännön tasolla tutkimus perustuu todellisiin kliinisiin tietoihin ja monimuotoisiin tekoälymalleihin rakentaakseen rakenteellisen, standardoidun perinteisen kiinalaisen lääketieteen konstituutiotietokannan. Se kehittää terveyskasvatusjärjestelmän, jossa on yksilöllistä tunnistamista, älykkäitä suosituksia ja dynaamisia interventioita, sopivan kroonisten sairauksien komorbiditeetin omaavien väestöryhmien personoidulle hallinnalle ja varoitukselle. Projektin tulokset auttavat parantamaan yksilön terveyslukutaitoa ja elämänlaatua, lieventämään kroonisten sairauksien taakkaa, edistämään perinteisen kiinalaisen lääketieteen käytännön soveltamista perusterveydenhuollossa ja digitaalisessa lääketieteessä, sekä osoittamaan merkittävää sosiaalista arvoa ja laajaa näkymää laajaan käyttöönottoon.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

195

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Standardisoitu tutkimus suoritettiin käyttäen Perinteisen Kiinalaisen Lääketieteen Perustuslaadun Luokitus- ja Arviointikriteereitä (Kiinan Kiinalaisen Lääketieteen Yhdistyksen Standardi) perustuslaadun tunnistusasteikkoa. Koulutetut TCM-ammattilaiset ja hoitohenkilökunta suorittivat perustuslaadun arvioinnin tunnistaakseen hallitsevan perustuslaadun tyypin ja mahdolliset rinnakkaiset perustuslaadun tyypit. Lisäksi kerättiin potilaan perustiedot, sairaustiedon yksityiskohdat ja viimeaikaiset metaboliset indikaattorit, kuten verenpaine, paastoverensokeri, glykosyloitu hemoglobiini ja veren rasvapitoisuustasot.

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

Ikä ≥ 18 vuotta; Selkeä diagnoosi hypertensiosta, tyypin 2 diabeteksesta ja hyperlipidemiasta sekä kolmen sairauden yhtäaikainen esiintyminen; Vakaa sairaustila ilman äskettäisiä akuutteja komplikaatioita; Kyky täyttää kyselylomakkeet ja halukkuus antaa tietoon perustuva suostumus osallistua vapaaehtoisesti tutkimukseen.

Poissulkemiskriteerit:

Potilaat, joilla on kolmen yleisen sairauden (hypertensio, diabetes, hyperlipidemia) akuutti vaihe tai vakavat komplikaatiot (kuten akuutti sydäninfarkti tai aivohalvaus); Potilaat, joilla on muita merkittäviä sairauksia, jotka voivat vaikuttaa perustilan arviointiin tai interventioiden toteuttamiseen, kuten pahanlaatuiset kasvaimet, vakava maksa- tai munuaistoimintahäiriö, aktiivinen tuberkuloosi tai mielenterveyden häiriöt; Potilaat, jotka ovat saaneet systemaattista perinteisen kiinalaisen lääketieteen hoitoa (esim. yrttijuomia tai akupunktiota) viimeisen kuukauden aikana, mikä voi vaikuttaa perustilatyypin alkuarviointiin; Raskaana olevat tai imettävät naiset; Henkilöt, jotka eivät pysty yhteistyöhön mittauksissa, joilla on kielellisiä viestintäesteitä tai kognitiivisia heikkouksia; Potilaat, jotka osallistuvat muihin interventiokliinisiin tutkimuksiin.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Perinteisen kiinalaisen lääketieteen (TCM) perustuslaillinen tietokanta
Aikaikkuna: Havaintojakso: 3 vuotta
Kehitä AI-HEALS älykäs interventioplatformi, jossa on toimintoja kuten perustuslaillinen tunnistaminen, älykäs suosittelujärjestelmä ja vuorovaikutteinen kysymys-vastaus, saavuttaen yli 90 % tarkkuus kysymys-vastaus-toiminnossa.
Havaintojakso: 3 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Lauantai 20. joulukuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 30. joulukuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 30. joulukuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 15. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 15. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 29. joulukuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 29. joulukuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 15. joulukuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • KY-2025-295

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset TCM:n perustuslaillisuusteoria

Kliiniset tutkimukset Monimuotoiset tekoälymallit

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Russia

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

Tilaa