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Forschung zu einem intelligenten Gesundheitsempfehlungssystem für chronische Krankheitskomorbiditäten unter Integration der TCM

15. Dezember 2025 aktualisiert von: The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Forschung über ein intelligentes Gesundheitserhaltungs-Empfehlungssystem für chronische Krankheitskomorbidität basierend auf der Integration von TCM-Konstitutionsdatenbank und multimodalen großen Sprachmodellen

  1. Erstellen Sie eine Datenbank für die Konstitution der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM), klären Sie die Verteilungsmuster der TCM-Konstitution in Bevölkerungsgruppen mit komorbiden „drei Hoch“-Zuständen (Hypertonie, Hyperlipidämie und Hyperglykämie) und ihre Zusammenhänge mit Stoffwechselindikatoren. Erstellen Sie ein Beziehungsmodell „Konstitution-Komorbidität-Stoffwechsel“, um eine Grundlage für personalisierte Interventionen und die Entwicklung einer KI-Plattform zu schaffen.
  2. Entwickeln Sie das KI-HEALS-System durch Integration der TCM-Konstitutionsdatenbank mit multimodalen großen Sprachmodellen. Dieses System wird personalisierte Interventionspläne generieren und intelligente interaktive Frage-Antwort-Fähigkeiten bereitstellen, um die Interventionsadhärenz der Patienten zu verbessern.
  3. Bewerten Sie die klinische Anwendungseffektivität des KI-HEALS-Systems, erforschen Sie die Beziehung zwischen Veränderungen der Konstitution und Interventionsergebnissen und validieren Sie den TCM-Interventionspfad „Regulierung der Konstitution zur Förderung der Gesundheit“. Dies wird sowohl theoretische als auch praktische Anleitung für die dynamische Regulierung und präzise Intervention der TCM-Konstitution liefern.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Dieses Projekt kombiniert die Konstitutionstheorie der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) mit großen Sprachmodellen (LLMs) durch interdisziplinäre Integration und konstruiert ein dynamisch befähigtes intelligentes Gesundheitsempfehlungssystem für die TCM. Es fördert die tiefe Integration des Konzepts der "Behandlung basierend auf Konstitutionsdifferenzierung" mit künstlicher Intelligenz. Die Bedeutung dieser Forschung spiegelt sich hauptsächlich in den folgenden zwei Aspekten wider:

Auf theoretischer Ebene hilft diese Studie, die Wissensrepräsentation und computergestützten Modellierungsmethoden der TCM-Konstitutionstheorie im Rahmen moderner künstlicher Intelligenz zu erweitern. Sie fördert die Anwendung und Transformation des TCM-Konzepts der "präventiven Behandlung" in Big-Data- und intelligenten Szenarien der Schlussfolgerung, bietet neue Perspektiven für die Forschung zu den Mechanismen, die TCM-Konstitution und chronische Krankheitskomorbiditäten verbinden, und fördert die Kreuzintegration zwischen TCM-Theoriesystemen und moderner medizinischer Informatik.

Auf praktischer Ebene stützt sich die Forschung auf echte klinische Daten und multimodale KI-Modelle, um eine strukturierte, standardisierte TCM-Konstitutionsdatenbank zu etablieren. Sie entwickelt ein Gesundheitsbildungssystem mit individuellen Identifikations-, intelligenten Empfehlungs- und dynamischen Interventionsfunktionen, geeignet für personalisiertes Management und Frühwarnung in Bevölkerungsgruppen mit chronischen Krankheitskomorbiditäten. Die Projektergebnisse werden dazu beitragen, die individuelle Gesundheitskompetenz und Lebensqualität zu verbessern, die Belastung durch chronische Krankheiten zu verringern, die praktische Anwendung der TCM in der primären Gesundheitsversorgung und der digitalen Medizin zu fördern und einen bedeutenden sozialen Wert sowie breite Aussichten für eine weit verbreitete Übernahme zu demonstrieren.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

195

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Eine standardisierte Umfrage wurde mithilfe der Klassifikations- und Bewertungskriterien der traditionellen chinesischen Medizin für die Konstitution (Standard der China Association of Chinese Medicine) und der Konstitutionsidentifikationsskala durchgeführt.
Geschulte TCM-Praktiker und Pflegepersonal führten die Konstitutionsbewertung durch, um den dominanten Konstitutionstyp und etwaige gleichzeitig vorhandene Konstitutionstypen zu identifizieren.
Zusätzlich wurden grundlegende Patienteninformationen, Details zur Krankheitsdiagnose sowie aktuelle Stoffwechselindikatoren wie Blutdruck, Nüchternblutzucker, glykosyliertes Hämoglobin und Blutfettwerte erfasst.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Alter ≥ 18 Jahre; Klare Diagnose von Bluthochdruck, Typ-2-Diabetes und Hyperlipidämie sowie eine Begleiterkrankung, die alle drei Krankheiten umfasst; Stabile Krankheitssituation ohne kürzliche akute Komplikationen; Fähigkeit, Fragebögen auszufüllen und Bereitschaft, eine informierte Einwilligung zur freiwilligen Teilnahme an der Studie zu geben.

Ausschlusskriterien:

Patienten in der akuten Phase der drei hohen Krankheiten (Bluthochdruck, Diabetes, Hyperlipidämie) oder mit schwerwiegenden Komplikationen (wie akutem Myokardinfarkt oder Schlaganfall); Patienten mit anderen schwerwiegenden Erkrankungen, die die Konstitutionsbeurteilung oder die Durchführung der Intervention beeinflussen könnten, wie bösartige Tumore, schwere Leber- oder Nierenfunktionsstörungen, aktive Tuberkulose oder psychische Erkrankungen; Patienten, die in den letzten Monat eine systematische traditionelle chinesische Medizinbehandlung (z. B. Kräuterabkochungen oder Akupunktur) erhalten haben, was die anfängliche Beurteilung des Konstitutionstyps beeinflussen könnte; Schwangere oder stillende Frauen; Personen, die nicht mit Messungen kooperieren können, mit Sprachkommunikationsbarrieren oder kognitiven Beeinträchtigungen; Patienten, die an anderen interventionellen klinischen Studien teilnehmen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Traditionelle Chinesische Medizin (TCM) Konstitutionsdatenbank
Zeitfenster: Beobachtungszeitraum: 3 Jahre
Entwickeln Sie die KI-HEALS intelligente Interventionsplattform, ausgestattet mit Funktionen wie Konstitutionsidentifikation, intelligente Empfehlungen und interaktive Frage-Antwort-Systeme, die eine Genauigkeitsrate von über 90% bei Fragen und Antworten erreicht.
Beobachtungszeitraum: 3 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

20. Dezember 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Dezember 2028

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Dezember 2028

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

15. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

15. Dezember 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

29. Dezember 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

29. Dezember 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

15. Dezember 2025

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • KY-2025-295

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

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UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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