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融合中医的慢性病共病智能健康推荐系统研究

2025年12月15日 更新者：The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

基于中医体质数据库与多模态大语言模型融合的慢性病共病智能养生推荐系统研究

  1. 构建中医体质数据库，阐明合并“三高”（高血压、高血脂、高血糖）人群的中医体质分布规律及其与代谢指标的关系。建立“体质-共病-代谢”关系模型，为个体化干预及AI平台开发提供依据。
  2. 通过将中医体质数据库与多模态大语言模型整合，开发AI-HEALS系统。该系统将生成个性化干预方案，并提供智能交互问答功能，以提升患者干预依从性。
  3. 评估AI-HEALS系统的临床应用效果，探索体质变化与干预结果的关系，验证“调体促健”的中医干预路径。这将为中医体质的动态调控与精准干预提供理论与实践指导。

研究概览

地位

尚未招聘

条件

干预/治疗

详细说明

本项目通过跨学科融合，将中医体质理论与大语言模型相结合，构建了一个动态赋能的智能中医健康推荐系统。 它推动了“辨证论治”理念与人工智能的深度融合。 本研究的意义主要体现在以下两个方面：

在理论层面，本研究有助于在现代人工智能框架下拓展中医体质理论的知识表示与计算建模方法。 它推进了中医“治未病”理念在大数据与智能推理场景中的应用与转化，为中医体质与慢性病共病关联机制的研究提供了新的视角，并促进了中医理论体系与现代医学信息科学的交叉融合。

在实践层面，本研究依托真实临床数据与多模态AI模型，建立了一个结构化、标准化的中医体质数据库。 它开发了一个具备个体化识别、智能推荐与动态干预功能的健康教育系统，适用于慢性病共病人群的个性化管理与早期预警。 项目成果将有助于提升个体健康素养与生活质量，减轻慢性病负担，推动中医在基层医疗服务与数字医疗中的实际应用，展现出显著的社会价值与广泛的推广前景。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

195

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

采用《中医体质分类与判定标准》（中华中医药学会标准）体质辨识量表进行了标准化调查。 经过培训的中医医师及护理人员执行体质评估，以确定主要体质类型及任何共存体质类型。 此外，收集了患者的基本信息、疾病诊断详情以及近期代谢指标，如血压、空腹血糖、糖化血红蛋白和血脂水平。

描述

纳入标准：

年龄≥18岁；明确诊断患有高血压、2型糖尿病和高脂血症，且同时存在这三种疾病的共病情况；病情稳定，近期无急性并发症；能够完成问卷调查，并愿意提供知情同意自愿参与研究。

排除标准：

处于三高疾病（高血压、糖尿病、高脂血症）急性期或伴有严重并发症（如急性心肌梗死或中风）的患者；患有其他可能影响体质评估或干预实施的主要疾病，如恶性肿瘤、严重肝肾功能障碍、活动性结核或精神疾病的患者；过去一个月内接受过系统性中医治疗（如中药汤剂或针灸），可能影响体质类型初始评估的患者；孕妇或哺乳期妇女；无法配合测量、存在语言沟通障碍或认知障碍的个体；正在参加其他干预性临床研究的患者。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
中医体质数据库
大体时间：观察期：3年
开发AI-HEALS智能干预平台，具备体质辨识、智能推荐和互动问答等功能，实现问答准确率超过90%。
观察期：3年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2025年12月20日

初级完成 (估计的)

2028年12月30日

研究完成 (估计的)

2028年12月30日

研究注册日期

首次提交

2025年12月15日

首先提交符合 QC 标准的

2025年12月15日

首次发布 (实际的)

2025年12月29日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2025年12月29日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年12月15日

最后验证

2025年12月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • KY-2025-295

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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