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Recherche sur un Système de Recommandation de Santé Intelligent pour les Comorbidités de Maladies Chroniques Intégrant la Médecine Traditionnelle Chinoise

15 décembre 2025 mis à jour par: The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Recherche sur un système de recommandation intelligent pour la préservation de la santé dans les comorbidités de maladies chroniques basé sur l'intégration d'une base de données de constitutions de médecine traditionnelle chinoise et de modèles de langage multimodal de grande taille

  1. Construire une base de données de constitution en Médecine Traditionnelle Chinoise (MTC), clarifier les schémas de distribution de la constitution MTC dans les populations présentant des comorbidités des « trois hauts » (hypertension, hyperlipidémie et hyperglycémie) et leurs associations avec les indicateurs métaboliques. Établir un modèle de relation « constitution-comorbidité-métabolisme » pour fournir une base à une intervention personnalisée et au développement d'une plateforme d'IA.
  2. Développer le système AI-HEALS en intégrant la base de données de constitution MTC avec des modèles de langage multimodaux de grande taille. Ce système générera des plans d'intervention personnalisés et fournira des capacités interactives intelligentes de questions-réponses pour améliorer l'adhésion des patients à l'intervention.
  3. Évaluer l'efficacité de l'application clinique du système AI-HEALS, explorer la relation entre les changements de constitution et les résultats de l'intervention, et valider la voie d'intervention MTC de « réguler la constitution pour promouvoir la santé ». Cela fournira des orientations à la fois théoriques et pratiques pour la régulation dynamique et l'intervention précise de la constitution MTC.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Ce projet combine la théorie des constitutions de la médecine traditionnelle chinoise (MTC) avec les grands modèles de langage (LLM) par intégration interdisciplinaire, construisant un système de recommandation de santé intelligent dynamiquement renforcé pour la MTC. Il favorise l'intégration profonde du concept de « traitement basé sur la différenciation des constitutions » avec l'intelligence artificielle. La signification de cette recherche se reflète principalement dans les deux aspects suivants :

Au niveau théorique, cette étude aide à élargir les méthodes de représentation des connaissances et de modélisation computationnelle de la théorie des constitutions de la MTC dans le cadre de l'intelligence artificielle moderne. Elle fait progresser l'application et la transformation du concept MTC de « traitement préventif » dans les scénarios de mégadonnées et de raisonnement intelligent, fournit de nouvelles perspectives pour la recherche sur les mécanismes liant la constitution MTC et les comorbidités des maladies chroniques, et favorise l'intégration croisée entre les systèmes théoriques de la MTC et la science de l'information médicale moderne.

Au niveau pratique, la recherche s'appuie sur des données cliniques réelles et des modèles d'IA multimodaux pour établir une base de données structurée et normalisée des constitutions de la MTC. Elle développe un système d'éducation à la santé avec des fonctions d'identification individualisée, de recommandation intelligente et d'intervention dynamique, adapté à la gestion personnalisée et à l'alerte précoce dans les populations avec des comorbidités de maladies chroniques. Les résultats du projet aideront à améliorer la littératie en santé individuelle et la qualité de vie, à alléger le fardeau des maladies chroniques, à promouvoir l'application pratique de la MTC dans les services de soins de santé primaires et la médecine numérique, et à démontrer une valeur sociale significative et de larges perspectives d'adoption généralisée.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

195

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Une enquête standardisée a été menée en utilisant l'échelle d'identification de la constitution selon les critères de classification et d'évaluation de la constitution en médecine traditionnelle chinoise (Norme de l'Association chinoise de médecine chinoise). Des praticiens de médecine traditionnelle chinoise et du personnel soignant formés ont effectué l'évaluation de la constitution pour identifier le type de constitution dominant et tout type de constitution coexistant. De plus, les informations de base des patients, les détails du diagnostic de la maladie et les indicateurs métaboliques récents tels que la pression artérielle, la glycémie à jeun, l'hémoglobine glyquée et les niveaux de lipides sanguins ont été collectés.

La description

Critères d'inclusion :

Âge ≥ 18 ans ; Diagnostic clair d'hypertension, de diabète de type 2 et d'hyperlipidémie, et une condition comorbide impliquant les trois maladies ; État de maladie stable sans complications aiguës récentes ; Capable de remplir des questionnaires, et disposé à fournir un consentement éclairé pour participer volontairement à l'étude.

Critères d'exclusion :

Patients en phase aiguë des trois maladies élevées (hypertension, diabète, hyperlipidémie) ou avec des complications graves (telles qu'un infarctus aigu du myocarde ou un accident vasculaire cérébral) ; Patients atteints d'autres maladies majeures pouvant affecter l'évaluation de la constitution ou la mise en œuvre de l'intervention, telles que des tumeurs malignes, une dysfonction hépatique ou rénale sévère, une tuberculose active ou une maladie mentale ; Patients ayant reçu un traitement systématique de médecine traditionnelle chinoise (par exemple, décoctions à base de plantes ou acupuncture) au cours du mois dernier, ce qui pourrait influencer l'évaluation initiale du type de constitution ; Femmes enceintes ou allaitantes ; Personnes incapables de coopérer avec les mesures, ayant des barrières de communication linguistique ou des troubles cognitifs ; Patients participant à d'autres études cliniques interventionnelles.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Base de données de constitution en médecine traditionnelle chinoise (MTC)
Délai: Période d'observation : 3 ans
Développer la plateforme d'intervention intelligente AI-HEALS, équipée de fonctions telles que l'identification de la constitution, des recommandations intelligentes et des questions-réponses interactives, atteignant un taux de précision des questions-réponses de plus de 90 %.
Période d'observation : 3 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

20 décembre 2025

Achèvement primaire (Estimé)

30 décembre 2028

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 décembre 2028

Dates d'inscription aux études

Première soumission

15 décembre 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

15 décembre 2025

Première publication (Réel)

29 décembre 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

29 décembre 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

15 décembre 2025

Dernière vérification

1 décembre 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • KY-2025-295

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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