Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Исследование интеллектуальной системы рекомендаций по здоровью для сопутствующих хронических заболеваний с интеграцией традиционной китайской медицины

15 декабря 2025 г. обновлено: The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Исследование интеллектуальной системы рекомендаций по сохранению здоровья при коморбидности хронических заболеваний на основе интеграции базы данных конституции традиционной китайской медицины и мультимодальных больших языковых моделей

  1. Создать базу данных конституций традиционной китайской медицины (ТКМ), выявить закономерности распределения конституций ТКМ среди населения с сопутствующими состояниями "трёх высоких" (гипертония, гиперлипидемия и гипергликемия) и их взаимосвязь с метаболическими показателями. Установить модель отношений "конституция-сопутствующие заболевания-метаболизм", чтобы обеспечить основу для персонализированного вмешательства и разработки платформы искусственного интеллекта.
  2. Разработать систему AI-HEALS, интегрировав базу данных конституций ТКМ с мультимодальными большими языковыми моделями. Эта система будет генерировать персонализированные планы вмешательства и предоставлять возможности интеллектуального интерактивного вопроса-ответа для повышения приверженности пациентов к вмешательству.
  3. Оценить эффективность клинического применения системы AI-HEALS, изучить взаимосвязь между изменениями конституции и результатами вмешательства, а также подтвердить путь вмешательства ТКМ "регулирование конституции для укрепления здоровья". Это обеспечит как теоретическое, так и практическое руководство для динамического регулирования и точного вмешательства в конституцию ТКМ.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Данный проект объединяет теорию конституции традиционной китайской медицины (ТКМ) с большими языковыми моделями (LLM) посредством междисциплинарной интеграции, создавая динамически усиленную интеллектуальную систему рекомендаций по здоровью для ТКМ. Он способствует глубокой интеграции концепции «лечения на основе дифференциации конституции» с искусственным интеллектом. Значение данного исследования в основном проявляется в следующих двух аспектах:

На теоретическом уровне это исследование помогает расширить методы представления знаний и вычислительного моделирования теории конституции ТКМ в рамках современного искусственного интеллекта. Оно продвигает применение и трансформацию концепции ТКМ «профилактического лечения» в сценариях больших данных и интеллектуального рассуждения, предоставляет новые перспективы для исследований механизмов связи конституции ТКМ и коморбидности хронических заболеваний, а также способствует кросс-интеграции между теоретическими системами ТКМ и современной медицинской информатикой.

На практическом уровне исследование опирается на реальные клинические данные и мультимодальные модели ИИ для создания структурированной, стандартизированной базы данных по конституции ТКМ. Оно разрабатывает систему санитарного просвещения с функциями индивидуализированной идентификации, интеллектуальных рекомендаций и динамического вмешательства, подходящую для персонализированного управления и раннего предупреждения в популяциях с коморбидностью хронических заболеваний. Результаты проекта помогут повысить индивидуальную грамотность в вопросах здоровья и качество жизни, облегчить бремя хронических заболеваний, способствовать практическому применению ТКМ в первичных медицинских услугах и цифровой медицине, а также продемонстрировать значительную социальную ценность и широкие перспективы для широкого внедрения.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

195

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: qingqing liu
  • Номер телефона: 13858089867
  • Электронная почта: qingliuq@zju.edu.cn

Учебное резервное копирование контактов

  • Имя: yibo wu
  • Номер телефона: 13758089867
  • Электронная почта: bjmuwuyibo@outlook.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Стандартизированное обследование проводилось с использованием шкалы идентификации конституции согласно Классификации и критериям оценки конституции традиционной китайской медицины (Стандарт Китайской ассоциации китайской медицины). Обученные специалисты по ТКМ и медицинский персонал провели оценку конституции для определения доминирующего типа конституции и любых сопутствующих типов конституции. Кроме того, были собраны основные сведения о пациентах, детали диагноза заболевания и недавние метаболические показатели, такие как артериальное давление, уровень глюкозы натощак, гликированный гемоглобин и уровень липидов в крови.

Описание

Критерии включения:

Возраст ≥ 18 лет; Четкий диагноз гипертонии, сахарного диабета 2 типа и гиперлипидемии, а также сопутствующее состояние, включающее все три заболевания; Стабильное состояние заболевания без недавних острых осложнений; Способность заполнять анкеты и готовность предоставить информированное согласие на добровольное участие в исследовании.

Критерии исключения:

Пациенты в острой фазе трех заболеваний (гипертония, диабет, гиперлипидемия) или с тяжелыми осложнениями (такими как острый инфаркт миокарда или инсульт); Пациенты с другими серьезными заболеваниями, которые могут повлиять на оценку конституции или реализацию вмешательства, такими как злокачественные опухоли, тяжелая дисфункция печени или почек, активный туберкулез или психические заболевания; Пациенты, получавшие системное лечение традиционной китайской медициной (например, травяные отвары или иглоукалывание) в течение последнего месяца, что может повлиять на первоначальную оценку типа конституции; Беременные или кормящие женщины; Лица, неспособные сотрудничать при измерениях, с языковыми барьерами или когнитивными нарушениями; Пациенты, участвующие в других интервенционных клинических исследованиях.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
База данных конституции традиционной китайской медицины (ТКМ)
Временное ограничение: Период наблюдения: 3 года
Разработать интеллектуальную платформу вмешательства AI-HEALS, оснащенную такими функциями, как идентификация конституции, интеллектуальные рекомендации и интерактивный вопрос-ответ, достигая точности ответов на вопросы свыше 90%.
Период наблюдения: 3 года

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

The Fourth Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

20 декабря 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 декабря 2028 г.

Завершение исследования (Оцененный)

30 декабря 2028 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

15 декабря 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

15 декабря 2025 г.

Первый опубликованный (Действительный)

29 декабря 2025 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

29 декабря 2025 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

15 декабря 2025 г.

Последняя проверка

1 декабря 2025 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • KY-2025-295

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Теория конституции ТКМ

Клинические исследования Многомодальные модели ИИ

Искать похожие исследования

Спонсоры и соавторы

Заболевания

Медикаментозные вмешательства

CROs by country

CROs in Ecuador

Заболевания

Редкие заболевания

Медикаментозные вмешательства

Пищевые добавки

Спонсор / Соавторы

Места

Подписаться