Predict Early Cognitive Changes in a Healthy Elderly Population by Passively Recording Sensor Data From Mobile Devices (0150-24 SOR)
2026년 5월 13일 업데이트: Gal Ifergane MD, Soroka University Medical Center
Passive Digital Monitoring for the Detection of Cognitive Decline How Patterns of Behavior May Predict Dementia and Alzheimer's
The study will recruit 100 participants aged 65+ residing in assisted living facilities.
Eligible participants will undergo an initial cognitive assessment to document their baseline cognitive status using cognitive tests conducted either in their assisted living facility or at Soroka Medical Center.
An app designed for research data collection (Aware-Light) will be installed on participants' mobile devices, collecting data only after participants provide consent.
Over three months, the app will automatically gather sensor data, including movement data from the accelerometer, orientation data from the gravity sensor, rotation data from the gyroscope, proximity data for measuring distance from nearby objects, ambient light levels from the light sensor, and typing dynamics such as typing frequency and duration without recording actual text.
The app will also track app usage, including activation, pauses, closures, background activity, notifications, and crashes, as well as air pressure through the barometer, phone capabilities through the telephony detector, and screen states such as on, locked, or off.
It will log communication events such as calls and messages without recording personal details, monitor vehicle speed through the linear accelerometer, track rotation angles through the rotation detector, and identify significant movements like walking, cycling, or traveling.
No typed data, such as passwords, will be collected.
After one month, the research team will contact participants to ensure the app functions correctly.
After three months, participants will undergo a second cognitive assessment, and the app will be uninstalled.
연구 개요
상태
모집하지 않고 적극적으로
정황
연구 유형
관찰
등록 (실제)
98
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Beersheba, 이스라엘
- Soroka Medical Center
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
Tenants in assisted living housing
설명
Inclusion Criteria:
- Age 65 and over
- Clalit HMO members.
- Without a known diagnosis of dementia
- Uses Android mobile phones and writes text messages
Exclusion Criteria:
- A known diagnosis of dementia
- Uses IOS mobile.
- Doesn't write text messages
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Prediction model of mobile device data, collected for 9 months of lower scores in Neurotrax cognitive assessment compared to baseline evaluation.
기간: Baseline and 9 Month after
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Mobile device sensor data
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Baseline and 9 Month after
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Gal Ifergane, MD-MHA, Soroka University Medical Center
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 12월 1일
기본 완료 (추정된)
2027년 1월 1일
연구 완료 (추정된)
2027년 1월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 5월 13일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 5월 13일
처음 게시됨 (실제)
2026년 5월 19일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 5월 19일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 5월 13일
마지막으로 확인됨
2026년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- 0150-24 SOR
- Applebaum (기타 보조금/기금 번호: Applebaum)
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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