Artificial Intelligence (AI) for Proximal Caries Detection and Its Impact on Treatment Threshold
2026년 6월 9일 업데이트: Margherita Fontana, University of Michigan
Artificial Intelligence for Proximal Caries Detection and Its Impact on Treatment Threshold: Randomized Trial
The purpose of this study is to assess the impact of artificial intelligence on proximal caries detection and subsequent treatment decisions of early learners and compare those with outcomes of experienced learners.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
60
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Carmen Boren, DDS, FAGD
- 전화번호: 701-240-8191
- 이메일: drcarmen@umich.edu
연구 장소
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, 미국, 48109
- University of Michigan
-
연락하다:
- Carmen Boren
- 이메일: drcarmen@umich.edu
-
수석 연구원:
- Margherita Fontana, DDS, PhD
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
Early learner Inclusion Criteria:
- Provide informed consent
- Willing to comply with all study procedures and be available for the duration of the study
- Dental student in second, third, or fourth year of dental school at University of Michigan School of Dentistry
Late learner Inclusion Criteria:
- Provide informed consent
- Willing to comply with all study procedures and be available for the duration of the study
- Dental resident or junior faculty having at least 2 years of clinical experience outside of a dental education setting
Exclusion Criteria for participants:
- Dental students who do not have previous experience with caries detection (such as first year dental students)
- Residents that do not have frequent exposure to caries detection, such as orthodontic, periodontic, oral surgery graduate residents.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 크로스오버 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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다른: Early Learners - Dental students
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Participants will be asked to attend two visits and view a randomized series of dental radiographs (10 at each visit).
Participants will answer a set of questions for each image reviewed.
Some of the radiographs will have an Artificial Intelligence enhancement and some will not.
Participants will be asked to return within about one week of the first visit to view the second set of x-rays and answer the survey questions.
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다른: Late Learners - Dental resident or junior faculty
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Participants will be asked to attend two visits and view a randomized series of dental radiographs (10 at each visit).
Participants will answer a set of questions for each image reviewed.
Some of the radiographs will have an Artificial Intelligence enhancement and some will not.
Participants will be asked to return within about one week of the first visit to view the second set of x-rays and answer the survey questions.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Lesion severity
기간: approximately 1 week (2 sessions)
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Levels for this outcome will be sound, outer enamel, inner enamel/outer dentin, inner dentin.
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approximately 1 week (2 sessions)
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Diagnostic accuracy
기간: Approximately 1 week (2 sessions)
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Approximately 1 week (2 sessions)
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Specificity
기간: Approximately 1 week (2 sessions)
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Approximately 1 week (2 sessions)
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Overall sensitivity
기간: Approximately 1 week (2 sessions)
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Approximately 1 week (2 sessions)
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Sensitivity for outer enamel
기간: Approximately 1 week (2 sessions)
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Approximately 1 week (2 sessions)
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Sensitivity for inner enamel/outer dentin
기간: Approximately 1 week (2 sessions)
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Approximately 1 week (2 sessions)
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Sensitivity for inner dentin
기간: Approximately 1 week (2 sessions)
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Approximately 1 week (2 sessions)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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Intervention
기간: approximately 1 week (2 sessions)
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(levels for this outcome will be none, non-restorative, restorative)
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approximately 1 week (2 sessions)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Margherita Fontana, DDS, PhD, University of Michigan
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 6월 1일
기본 완료 (추정된)
2027년 5월 1일
연구 완료 (추정된)
2027년 5월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 6월 9일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 6월 9일
처음 게시됨 (실제)
2026년 6월 15일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 6월 15일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 6월 9일
마지막으로 확인됨
2026년 6월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- HUM00276058
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
IPD 계획 설명
Interested parties and contact the PI for potential collaboration
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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