AI-Based Tai Chi and Baduanjin for Improving Balance and Reducing Fall Risk in Adults With Chronic Diseases
2026년 6월 22일 업데이트: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University
Comparative Effects of an AI-Based Mobile Application Delivering Tai Chi and Baduanjin on Balance and Fall Risk in Adults With Chronic Diseases: A Randomized Controlled Trial
This study aims to examine the effects of an AI-based mobile application delivering Tai Chi and Baduanjin exercises on balance and fall risk in adults with chronic diseases.
Participants will be randomly assigned to Tai Chi, Baduanjin, or a control group over a 12-week period. The AI application will provide exercise guidance and basic feedback.
Outcomes will focus on balance and, fall risk, along with user interaction with the technology.
The results are expected to support the use of AI-assisted exercise programs in improving balance and reducing fall risk in individuals with chronic conditions.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
120
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD
- 전화번호: +201286038014
- 이메일: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
연구 장소
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Alexandria, 이집트, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
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수석 연구원:
- Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin
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연락하다:
- Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD Medical-Surgical Nursing
- 전화번호: 01286038014
- 이메일: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
Inclusion Criteria:
- Adults
- Individuals with one or more health conditions relevant to the study
- Able to participate in physical activity
- Able to understand study instructions
- Willing to provide informed consent
Exclusion Criteria:
- - Any condition that may limit safe participation in the study
- Any medical or other issue that may interfere with study procedures, as determined by the research team
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: Tai Chi Group
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
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Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application.
The program includes structured exercise sessions aimed at improving balance and mobility, with basic feedback provided by the application.
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실험적: Baduanjin Group
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
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Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application.
The program consists of structured movements designed to support balance and physical function, with feedback delivered through the application.
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간섭 없음: Control Group
Participants will receive usual care and general physical activity advice without a structured exercise intervention.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Balance Performance (Mini-BESTest Score)
기간: Baseline and Week 12
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Balance will be assessed using the Mini-Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest), a performance-based clinical scale measuring dynamic balance and postural control.
Scores range from 0 to 28, with higher scores indicating better balance.
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Baseline and Week 12
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Fall Risk (Timed Up and Go Test Time)
기간: Baseline and Week 12
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Fall risk will be assessed using the Timed Up and Go (TUG) test, measured in seconds.
Lower time indicates better functional mobility and lower risk of falls.
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Baseline and Week 12
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Technology Acceptance
기간: Week 12
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User acceptance of the AI-based intervention will be evaluated using a structured questionnaire.
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Week 12
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Participant Experience (Qualitative Feedback)
기간: Post-intervention after 12 weeks
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Assessed using open-ended questions to explore participant experiences with the intervention.
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Post-intervention after 12 weeks
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin, Alexandria University
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 6월 16일
기본 완료 (추정된)
2026년 7월 20일
연구 완료 (추정된)
2026년 7월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 6월 13일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 6월 22일
처음 게시됨 (실제)
2026년 6월 29일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 6월 29일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 6월 22일
마지막으로 확인됨
2026년 6월 1일
추가 정보
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