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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07672704
AI-Based Tai Chi and Baduanjin for Improving Balance and Reducing Fall Risk in Adults With Chronic Diseases
Comparative Effects of an AI-Based Mobile Application Delivering Tai Chi and Baduanjin on Balance and Fall Risk in Adults With Chronic Diseases: A Randomized Controlled Trial
This study aims to examine the effects of an AI-based mobile application delivering Tai Chi and Baduanjin exercises on balance and fall risk in adults with chronic diseases.
Participants will be randomly assigned to Tai Chi, Baduanjin, or a control group over a 12-week period. The AI application will provide exercise guidance and basic feedback.
Outcomes will focus on balance and, fall risk, along with user interaction with the technology.
The results are expected to support the use of AI-assisted exercise programs in improving balance and reducing fall risk in individuals with chronic conditions.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD
- Numéro de téléphone: +201286038014
- E-mail: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
Lieux d'étude
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Alexandria, Egypte, 21511
- Faculty of Nursing, Alexandria University
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Chercheur principal:
- Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin
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Contact:
- Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD Medical-Surgical Nursing
- Numéro de téléphone: 01286038014
- E-mail: Mohamed.Fakhry@alexu.edu.eg
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Inclusion Criteria:
- Adults
- Individuals with one or more health conditions relevant to the study
- Able to participate in physical activity
- Able to understand study instructions
- Willing to provide informed consent
Exclusion Criteria:
- - Any condition that may limit safe participation in the study
- Any medical or other issue that may interfere with study procedures, as determined by the research team
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Traitement
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Expérimental: Tai Chi Group
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
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Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application.
The program includes structured exercise sessions aimed at improving balance and mobility, with basic feedback provided by the application.
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Expérimental: Baduanjin Group
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
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Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application.
The program consists of structured movements designed to support balance and physical function, with feedback delivered through the application.
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Aucune intervention: Control Group
Participants will receive usual care and general physical activity advice without a structured exercise intervention.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Balance Performance (Mini-BESTest Score)
Délai: Baseline and Week 12
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Balance will be assessed using the Mini-Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest), a performance-based clinical scale measuring dynamic balance and postural control.
Scores range from 0 to 28, with higher scores indicating better balance.
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Baseline and Week 12
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Fall Risk (Timed Up and Go Test Time)
Délai: Baseline and Week 12
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Fall risk will be assessed using the Timed Up and Go (TUG) test, measured in seconds.
Lower time indicates better functional mobility and lower risk of falls.
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Baseline and Week 12
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Technology Acceptance
Délai: Week 12
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User acceptance of the AI-based intervention will be evaluated using a structured questionnaire.
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Week 12
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Participant Experience (Qualitative Feedback)
Délai: Post-intervention after 12 weeks
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Assessed using open-ended questions to explore participant experiences with the intervention.
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Post-intervention after 12 weeks
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin, Alexandria University
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- AU-20-10-478
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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