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AI-Based Tai Chi and Baduanjin for Improving Balance and Reducing Fall Risk in Adults With Chronic Diseases

22. Juni 2026 aktualisiert von: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University

Comparative Effects of an AI-Based Mobile Application Delivering Tai Chi and Baduanjin on Balance and Fall Risk in Adults With Chronic Diseases: A Randomized Controlled Trial

This study aims to examine the effects of an AI-based mobile application delivering Tai Chi and Baduanjin exercises on balance and fall risk in adults with chronic diseases.

Participants will be randomly assigned to Tai Chi, Baduanjin, or a control group over a 12-week period. The AI application will provide exercise guidance and basic feedback.

Outcomes will focus on balance and, fall risk, along with user interaction with the technology.

The results are expected to support the use of AI-assisted exercise programs in improving balance and reducing fall risk in individuals with chronic conditions.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

120

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Ägypten
      • Alexandria, Ägypten, 21511
        • Faculty of Nursing, Alexandria University
        • Hauptermittler:
          • Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Adults
  • Individuals with one or more health conditions relevant to the study
  • Able to participate in physical activity
  • Able to understand study instructions
  • Willing to provide informed consent

Exclusion Criteria:

  • - Any condition that may limit safe participation in the study
  • Any medical or other issue that may interfere with study procedures, as determined by the research team

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Tai Chi Group
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
Verhalten: Tai Chi Exercise Program
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application. The program includes structured exercise sessions aimed at improving balance and mobility, with basic feedback provided by the application.
Experimental: Baduanjin Group
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
Verhalten: Baduanjin Exercise Program
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application. The program consists of structured movements designed to support balance and physical function, with feedback delivered through the application.
Kein Eingriff: Control Group
Participants will receive usual care and general physical activity advice without a structured exercise intervention.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Balance Performance (Mini-BESTest Score)
Zeitfenster: Baseline and Week 12
Balance will be assessed using the Mini-Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest), a performance-based clinical scale measuring dynamic balance and postural control. Scores range from 0 to 28, with higher scores indicating better balance.
Baseline and Week 12
Fall Risk (Timed Up and Go Test Time)
Zeitfenster: Baseline and Week 12
Fall risk will be assessed using the Timed Up and Go (TUG) test, measured in seconds. Lower time indicates better functional mobility and lower risk of falls.
Baseline and Week 12

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Technology Acceptance
Zeitfenster: Week 12
User acceptance of the AI-based intervention will be evaluated using a structured questionnaire.
Week 12
Participant Experience (Qualitative Feedback)
Zeitfenster: Post-intervention after 12 weeks
Assessed using open-ended questions to explore participant experiences with the intervention.
Post-intervention after 12 weeks

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Alexandria University

Ermittler

  • Hauptermittler: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin, Alexandria University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

16. Juni 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

20. Juli 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Juli 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

13. Juni 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

22. Juni 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

29. Juni 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

29. Juni 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

22. Juni 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • AU-20-10-478

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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