Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

AI-Based Tai Chi and Baduanjin for Improving Balance and Reducing Fall Risk in Adults With Chronic Diseases

22 juni 2026 uppdaterad av: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University

Comparative Effects of an AI-Based Mobile Application Delivering Tai Chi and Baduanjin on Balance and Fall Risk in Adults With Chronic Diseases: A Randomized Controlled Trial

This study aims to examine the effects of an AI-based mobile application delivering Tai Chi and Baduanjin exercises on balance and fall risk in adults with chronic diseases.

Participants will be randomly assigned to Tai Chi, Baduanjin, or a control group over a 12-week period. The AI application will provide exercise guidance and basic feedback.

Outcomes will focus on balance and, fall risk, along with user interaction with the technology.

The results are expected to support the use of AI-assisted exercise programs in improving balance and reducing fall risk in individuals with chronic conditions.

Studieöversikt

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

120

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

      • Alexandria, Egypten, 21511
        • Faculty of Nursing, Alexandria University
        • Huvudutredare:
          • Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inclusion Criteria:

  • Adults
  • Individuals with one or more health conditions relevant to the study
  • Able to participate in physical activity
  • Able to understand study instructions
  • Willing to provide informed consent

Exclusion Criteria:

  • - Any condition that may limit safe participation in the study
  • Any medical or other issue that may interfere with study procedures, as determined by the research team

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Tai Chi Group
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application. The program includes structured exercise sessions aimed at improving balance and mobility, with basic feedback provided by the application.
Experimentell: Baduanjin Group
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application. The program consists of structured movements designed to support balance and physical function, with feedback delivered through the application.
Inget ingripande: Control Group
Participants will receive usual care and general physical activity advice without a structured exercise intervention.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Balance Performance (Mini-BESTest Score)
Tidsram: Baseline and Week 12
Balance will be assessed using the Mini-Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest), a performance-based clinical scale measuring dynamic balance and postural control. Scores range from 0 to 28, with higher scores indicating better balance.
Baseline and Week 12
Fall Risk (Timed Up and Go Test Time)
Tidsram: Baseline and Week 12
Fall risk will be assessed using the Timed Up and Go (TUG) test, measured in seconds. Lower time indicates better functional mobility and lower risk of falls.
Baseline and Week 12

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Technology Acceptance
Tidsram: Week 12
User acceptance of the AI-based intervention will be evaluated using a structured questionnaire.
Week 12
Participant Experience (Qualitative Feedback)
Tidsram: Post-intervention after 12 weeks
Assessed using open-ended questions to explore participant experiences with the intervention.
Post-intervention after 12 weeks

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin, Alexandria University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

16 juni 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

20 juli 2026

Avslutad studie (Beräknad)

30 juli 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

13 juni 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

22 juni 2026

Första postat (Faktisk)

29 juni 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

29 juni 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

22 juni 2026

Senast verifierad

1 juni 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera