Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

AI-Based Tai Chi and Baduanjin for Improving Balance and Reducing Fall Risk in Adults With Chronic Diseases

22 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University

Comparative Effects of an AI-Based Mobile Application Delivering Tai Chi and Baduanjin on Balance and Fall Risk in Adults With Chronic Diseases: A Randomized Controlled Trial

This study aims to examine the effects of an AI-based mobile application delivering Tai Chi and Baduanjin exercises on balance and fall risk in adults with chronic diseases.

Participants will be randomly assigned to Tai Chi, Baduanjin, or a control group over a 12-week period. The AI application will provide exercise guidance and basic feedback.

Outcomes will focus on balance and, fall risk, along with user interaction with the technology.

The results are expected to support the use of AI-assisted exercise programs in improving balance and reducing fall risk in individuals with chronic conditions.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

120

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Egipt
      • Alexandria, Egipt, 21511
        • Faculty of Nursing, Alexandria University
        • Główny śledczy:
          • Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Inclusion Criteria:

  • Adults
  • Individuals with one or more health conditions relevant to the study
  • Able to participate in physical activity
  • Able to understand study instructions
  • Willing to provide informed consent

Exclusion Criteria:

  • - Any condition that may limit safe participation in the study
  • Any medical or other issue that may interfere with study procedures, as determined by the research team

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Tai Chi Group
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
Behawioralne: Tai Chi Exercise Program
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application. The program includes structured exercise sessions aimed at improving balance and mobility, with basic feedback provided by the application.
Eksperymentalny: Baduanjin Group
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
Behawioralne: Baduanjin Exercise Program
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application. The program consists of structured movements designed to support balance and physical function, with feedback delivered through the application.
Brak interwencji: Control Group
Participants will receive usual care and general physical activity advice without a structured exercise intervention.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Balance Performance (Mini-BESTest Score)
Ramy czasowe: Baseline and Week 12
Balance will be assessed using the Mini-Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest), a performance-based clinical scale measuring dynamic balance and postural control. Scores range from 0 to 28, with higher scores indicating better balance.
Baseline and Week 12
Fall Risk (Timed Up and Go Test Time)
Ramy czasowe: Baseline and Week 12
Fall risk will be assessed using the Timed Up and Go (TUG) test, measured in seconds. Lower time indicates better functional mobility and lower risk of falls.
Baseline and Week 12

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Technology Acceptance
Ramy czasowe: Week 12
User acceptance of the AI-based intervention will be evaluated using a structured questionnaire.
Week 12
Participant Experience (Qualitative Feedback)
Ramy czasowe: Post-intervention after 12 weeks
Assessed using open-ended questions to explore participant experiences with the intervention.
Post-intervention after 12 weeks

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Alexandria University

Śledczy

  • Główny śledczy: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin, Alexandria University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

16 czerwca 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

20 lipca 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 lipca 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

13 czerwca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

22 czerwca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

29 czerwca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

29 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

22 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • AU-20-10-478

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj