Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI-Based Tai Chi and Baduanjin for Improving Balance and Reducing Fall Risk in Adults With Chronic Diseases

22. juni 2026 oppdatert av: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University

Comparative Effects of an AI-Based Mobile Application Delivering Tai Chi and Baduanjin on Balance and Fall Risk in Adults With Chronic Diseases: A Randomized Controlled Trial

This study aims to examine the effects of an AI-based mobile application delivering Tai Chi and Baduanjin exercises on balance and fall risk in adults with chronic diseases.

Participants will be randomly assigned to Tai Chi, Baduanjin, or a control group over a 12-week period. The AI application will provide exercise guidance and basic feedback.

Outcomes will focus on balance and, fall risk, along with user interaction with the technology.

The results are expected to support the use of AI-assisted exercise programs in improving balance and reducing fall risk in individuals with chronic conditions.

Studieoversikt

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

120

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Alexandria, Egypt, 21511
        • Faculty of Nursing, Alexandria University
        • Hovedetterforsker:
          • Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • Adults
  • Individuals with one or more health conditions relevant to the study
  • Able to participate in physical activity
  • Able to understand study instructions
  • Willing to provide informed consent

Exclusion Criteria:

  • - Any condition that may limit safe participation in the study
  • Any medical or other issue that may interfere with study procedures, as determined by the research team

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Tai Chi Group
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
Participants will perform Tai Chi exercises guided by an AI-based mobile application. The program includes structured exercise sessions aimed at improving balance and mobility, with basic feedback provided by the application.
Eksperimentell: Baduanjin Group
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application over a 12-week period.
Participants will perform Baduanjin exercises guided by an AI-based mobile application. The program consists of structured movements designed to support balance and physical function, with feedback delivered through the application.
Ingen inngripen: Control Group
Participants will receive usual care and general physical activity advice without a structured exercise intervention.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Balance Performance (Mini-BESTest Score)
Tidsramme: Baseline and Week 12
Balance will be assessed using the Mini-Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest), a performance-based clinical scale measuring dynamic balance and postural control. Scores range from 0 to 28, with higher scores indicating better balance.
Baseline and Week 12
Fall Risk (Timed Up and Go Test Time)
Tidsramme: Baseline and Week 12
Fall risk will be assessed using the Timed Up and Go (TUG) test, measured in seconds. Lower time indicates better functional mobility and lower risk of falls.
Baseline and Week 12

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Technology Acceptance
Tidsramme: Week 12
User acceptance of the AI-based intervention will be evaluated using a structured questionnaire.
Week 12
Participant Experience (Qualitative Feedback)
Tidsramme: Post-intervention after 12 weeks
Assessed using open-ended questions to explore participant experiences with the intervention.
Post-intervention after 12 weeks

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhD in Medical-Surgical Nursin, Alexandria University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

16. juni 2026

Primær fullføring (Antatt)

20. juli 2026

Studiet fullført (Antatt)

30. juli 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. juni 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

22. juni 2026

Først lagt ut (Faktiske)

29. juni 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

29. juni 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

22. juni 2026

Sist bekreftet

1. juni 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • AU-20-10-478

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere