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AI-Driven Survivorship Care Plans (AI-SCP) (AI-SCP)

2026년 7월 7일 업데이트: University of Utah
This project conducts exploratory work on a HIPAA-compliant, large language model (LLM)-based tool that integrates structured and unstructured oncology electronic health record (EHR) data to automate the development of tailored SCPs, paired with a patient-facing chatbot to answer questions about the SCP. Unlike generic AI documentation tools, this system establishes benchmarks for SCP development and embeds user-centered design (UCD) directly into prompt engineering and model governance workflows.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

개입 / 치료

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

50

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

  • 미국
    • Utah
      • Salt Lake City, Utah, 미국, 84112
        • University of Utah
        • 수석 연구원:
          • Echo Warner, MPH, PhD, SB
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

Inclusion Criteria:

  • Adult cancer survivors
  • Age +18 years,
  • Speak and understand English
  • Affiliated with the Huntsman Cancer Institute.

Exclusion Criteria:

  • Under age 18
  • Not affiliated with Huntsman Cancer Institute
  • Unable to speak or understand English

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
다른: SCP Chatbot
Participants will receive an AI-SCP and access to the SCP chatbot from an oncologist for 7 days .
다른: SCP Chatbot

A secure LLM pipeline with structured and unstructured EHR data to automatically generate Survivorship Care Plans (SCPs) and develop a patient-facing chatbot to support comprehension.

The SCP chatbot will leverage GARDE-Chat, an NCI-funded open-source chatbot platform

다른 이름들:
  • GARDE-Chat

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Feasibility: Recruitment Retention
기간: up to 7 days
Feasibility of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report the proportion of subjects who were retained from recruitment.
up to 7 days

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Acceptability/Usability: System Usability Scale
기간: up to 7 days
Acceptability and usability of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report the mean System Usability Scale (SUS) score. SUS scores range from 0-100, with higher scores indicating better usability and lower scores indicating worse usability.
up to 7 days

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Change in PROMIS Anxiety
기간: up to 7 days

To assess preliminary patient-level effects of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report mean change in PROMIS Anxiety T-scores.

PROMIS Anxiety 4a - Adult v1.0 Scores range from 40.3 to 81.6, with lower scores indicating less anxiety and higher scores indicating more anxiety.
up to 7 days
Change in Cancer Worry Scale
기간: up to 7 days

To assess preliminary patient-level effects of the interactive AI-SCP and chatbot. The Cancer Worry Scale (CWS) uses a 4-point Likert scale to measure cancer-related worry. This outcome measure will report the mean change in CWS score.

CWS scores range from 8 to 32, with lower scores indicating less worry and higher scores indicating greater worry.
up to 7 days

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

University of Utah

협력자

Huntsman Cancer Institute

수사관

  • 수석 연구원: Echo Warner, MPH, PhD, SB, Huntsman Cancer Institute/ University of Utah

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 8월 1일

기본 완료 (추정된)

2027년 8월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 8월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 7월 7일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 7월 7일

처음 게시됨 (실제)

2026년 7월 13일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 7월 13일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 7월 7일

마지막으로 확인됨

2026년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • HCI201667

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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