Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI-Driven Survivorship Care Plans (AI-SCP) (AI-SCP)

2026. július 7. frissítette: University of Utah
This project conducts exploratory work on a HIPAA-compliant, large language model (LLM)-based tool that integrates structured and unstructured oncology electronic health record (EHR) data to automate the development of tailored SCPs, paired with a patient-facing chatbot to answer questions about the SCP. Unlike generic AI documentation tools, this system establishes benchmarks for SCP development and embeds user-centered design (UCD) directly into prompt engineering and model governance workflows.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

50

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

    • Utah
      • Salt Lake City, Utah, Egyesült Államok, 84112
        • University of Utah
        • Kutatásvezető:
          • Echo Warner, MPH, PhD, SB
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Inclusion Criteria:

  • Adult cancer survivors
  • Age +18 years,
  • Speak and understand English
  • Affiliated with the Huntsman Cancer Institute.

Exclusion Criteria:

  • Under age 18
  • Not affiliated with Huntsman Cancer Institute
  • Unable to speak or understand English

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
  • Kiosztás: N/A
  • Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Egyéb: SCP Chatbot
Participants will receive an AI-SCP and access to the SCP chatbot from an oncologist for 7 days .

A secure LLM pipeline with structured and unstructured EHR data to automatically generate Survivorship Care Plans (SCPs) and develop a patient-facing chatbot to support comprehension.

The SCP chatbot will leverage GARDE-Chat, an NCI-funded open-source chatbot platform

Más nevek:
  • GARDE-Chat

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Feasibility: Recruitment Retention
Időkeret: up to 7 days
Feasibility of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report the proportion of subjects who were retained from recruitment.
up to 7 days

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Acceptability/Usability: System Usability Scale
Időkeret: up to 7 days
Acceptability and usability of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report the mean System Usability Scale (SUS) score. SUS scores range from 0-100, with higher scores indicating better usability and lower scores indicating worse usability.
up to 7 days

Egyéb eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Change in PROMIS Anxiety
Időkeret: up to 7 days

To assess preliminary patient-level effects of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report mean change in PROMIS Anxiety T-scores.

PROMIS Anxiety 4a - Adult v1.0 Scores range from 40.3 to 81.6, with lower scores indicating less anxiety and higher scores indicating more anxiety.

up to 7 days
Change in Cancer Worry Scale
Időkeret: up to 7 days

To assess preliminary patient-level effects of the interactive AI-SCP and chatbot. The Cancer Worry Scale (CWS) uses a 4-point Likert scale to measure cancer-related worry. This outcome measure will report the mean change in CWS score.

CWS scores range from 8 to 32, with lower scores indicating less worry and higher scores indicating greater worry.

up to 7 days

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Együttműködők

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Echo Warner, MPH, PhD, SB, Huntsman Cancer Institute/ University of Utah

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. augusztus 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2027. augusztus 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2027. augusztus 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. július 7.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. július 7.

Első közzététel (Tényleges)

2026. július 13.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. július 13.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. július 7.

Utolsó ellenőrzés

2026. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • HCI201667

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel