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AI-Driven Survivorship Care Plans (AI-SCP) (AI-SCP)

7 de julho de 2026 atualizado por: University of Utah
This project conducts exploratory work on a HIPAA-compliant, large language model (LLM)-based tool that integrates structured and unstructured oncology electronic health record (EHR) data to automate the development of tailored SCPs, paired with a patient-facing chatbot to answer questions about the SCP. Unlike generic AI documentation tools, this system establishes benchmarks for SCP development and embeds user-centered design (UCD) directly into prompt engineering and model governance workflows.

Visão geral do estudo

Status

Ainda não está recrutando

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

50

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Utah
      • Salt Lake City, Utah, Estados Unidos, 84112
        • University of Utah
        • Investigador principal:
          • Echo Warner, MPH, PhD, SB
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Inclusion Criteria:

  • Adult cancer survivors
  • Age +18 years,
  • Speak and understand English
  • Affiliated with the Huntsman Cancer Institute.

Exclusion Criteria:

  • Under age 18
  • Not affiliated with Huntsman Cancer Institute
  • Unable to speak or understand English

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Outro: SCP Chatbot
Participants will receive an AI-SCP and access to the SCP chatbot from an oncologist for 7 days .

A secure LLM pipeline with structured and unstructured EHR data to automatically generate Survivorship Care Plans (SCPs) and develop a patient-facing chatbot to support comprehension.

The SCP chatbot will leverage GARDE-Chat, an NCI-funded open-source chatbot platform

Outros nomes:
  • GARDE-Chat

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Feasibility: Recruitment Retention
Prazo: up to 7 days
Feasibility of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report the proportion of subjects who were retained from recruitment.
up to 7 days

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Acceptability/Usability: System Usability Scale
Prazo: up to 7 days
Acceptability and usability of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report the mean System Usability Scale (SUS) score. SUS scores range from 0-100, with higher scores indicating better usability and lower scores indicating worse usability.
up to 7 days

Outras medidas de resultado

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Change in PROMIS Anxiety
Prazo: up to 7 days

To assess preliminary patient-level effects of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report mean change in PROMIS Anxiety T-scores.

PROMIS Anxiety 4a - Adult v1.0 Scores range from 40.3 to 81.6, with lower scores indicating less anxiety and higher scores indicating more anxiety.

up to 7 days
Change in Cancer Worry Scale
Prazo: up to 7 days

To assess preliminary patient-level effects of the interactive AI-SCP and chatbot. The Cancer Worry Scale (CWS) uses a 4-point Likert scale to measure cancer-related worry. This outcome measure will report the mean change in CWS score.

CWS scores range from 8 to 32, with lower scores indicating less worry and higher scores indicating greater worry.

up to 7 days

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Echo Warner, MPH, PhD, SB, Huntsman Cancer Institute/ University of Utah

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de agosto de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

1 de agosto de 2027

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de agosto de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

7 de julho de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

7 de julho de 2026

Primeira postagem (Real)

13 de julho de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

13 de julho de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

7 de julho de 2026

Última verificação

1 de julho de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • HCI201667

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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