Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI-Driven Survivorship Care Plans (AI-SCP) (AI-SCP)

7. juli 2026 oppdatert av: University of Utah
This project conducts exploratory work on a HIPAA-compliant, large language model (LLM)-based tool that integrates structured and unstructured oncology electronic health record (EHR) data to automate the development of tailored SCPs, paired with a patient-facing chatbot to answer questions about the SCP. Unlike generic AI documentation tools, this system establishes benchmarks for SCP development and embeds user-centered design (UCD) directly into prompt engineering and model governance workflows.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

50

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Forente stater
    • Utah
      • Salt Lake City, Utah, Forente stater, 84112
        • University of Utah
        • Hovedetterforsker:
          • Echo Warner, MPH, PhD, SB
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • Adult cancer survivors
  • Age +18 years,
  • Speak and understand English
  • Affiliated with the Huntsman Cancer Institute.

Exclusion Criteria:

  • Under age 18
  • Not affiliated with Huntsman Cancer Institute
  • Unable to speak or understand English

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Helsetjenesteforskning
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Annen: SCP Chatbot
Participants will receive an AI-SCP and access to the SCP chatbot from an oncologist for 7 days .
Annen: SCP Chatbot

A secure LLM pipeline with structured and unstructured EHR data to automatically generate Survivorship Care Plans (SCPs) and develop a patient-facing chatbot to support comprehension.

The SCP chatbot will leverage GARDE-Chat, an NCI-funded open-source chatbot platform

Andre navn:
  • GARDE-Chat

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Feasibility: Recruitment Retention
Tidsramme: up to 7 days
Feasibility of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report the proportion of subjects who were retained from recruitment.
up to 7 days

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Acceptability/Usability: System Usability Scale
Tidsramme: up to 7 days
Acceptability and usability of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report the mean System Usability Scale (SUS) score. SUS scores range from 0-100, with higher scores indicating better usability and lower scores indicating worse usability.
up to 7 days

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Change in PROMIS Anxiety
Tidsramme: up to 7 days

To assess preliminary patient-level effects of the interactive AI-SCP and chatbot. This outcome measure will report mean change in PROMIS Anxiety T-scores.

PROMIS Anxiety 4a - Adult v1.0 Scores range from 40.3 to 81.6, with lower scores indicating less anxiety and higher scores indicating more anxiety.
up to 7 days
Change in Cancer Worry Scale
Tidsramme: up to 7 days

To assess preliminary patient-level effects of the interactive AI-SCP and chatbot. The Cancer Worry Scale (CWS) uses a 4-point Likert scale to measure cancer-related worry. This outcome measure will report the mean change in CWS score.

CWS scores range from 8 to 32, with lower scores indicating less worry and higher scores indicating greater worry.
up to 7 days

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

University of Utah

Samarbeidspartnere

Huntsman Cancer Institute

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Echo Warner, MPH, PhD, SB, Huntsman Cancer Institute/ University of Utah

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. august 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. august 2027

Studiet fullført (Antatt)

1. august 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

7. juli 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

7. juli 2026

Først lagt ut (Faktiske)

13. juli 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

13. juli 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

7. juli 2026

Sist bekreftet

1. juli 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • HCI201667

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere