Deep Learning-Based Automated Pressure-Strain Loop Analysis
Noninvasive left ventricular pressure-strain loop analysis estimates myocardial work from longitudinal strain, brachial systolic blood pressure, and cardiac valve-event timing. It provides global work index, constructive work, wasted work, and work efficiency.
This study evaluates a deep-learning method that automates myocardial work and loop-shape analysis. The method may reduce analysis time, improve reproducibility, and identify patterns associated with heart failure.
연구 개요
상태
정황
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Håvard Dalen, Professor Havard Dalen, MD, Ph
- 전화번호: +4772828027
- 이메일: havard.dalen@ntnu.no
연구 장소
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Trondheim, 노르웨이, 7006
- St. Olavs hospital
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연락하다:
- Ingrid Yttervoll, MD
- 전화번호: 90741665
- 이메일: ingrid.yttervoll@ntnu.no
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
Inclusion Criteria:
Heart failure participants:
- Age ≥18 years
- Able to provide informed consent
- Previous myocardial infarction
- Left ventricular ejection fraction ≤40% after myocardial infarction
Healthy volunteers:
- Age ≥18 years
- Able to provide informed consent
Exclusion Criteria:
Heart failure participants:
- Unstable disease
- Contraindication to exercise testing or echocardiography, as judged by an experienced cardiologist
Healthy volunteers:
- Hypertension
- Diabetes mellitus
- Dyslipidemia
- Current smoking
- Pregnancy
- Significant systemic disease
- Cardioactive medication affecting heart rate, myocardial contractility, or vascular tone
- Echocardiographic findings suggesting structural heart disease
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: Participants With Heart Failure
Participants undergo echocardiography at rest, during sustained handgrip, and during semi-supine bicycle exercise. |
Participants perform sustained isometric handgrip at around 30 % of maximal voluntary contraction for 5 minutes during echocardiography. Participants perform graded semi-supine bicycle exercise during echocardiography. |
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실험적: Healthy Volunteers
Healthy volunteers undergo echocardiography at rest, during sustained handgrip, and during semi-supine bicycle exercise. |
Participants perform sustained isometric handgrip at around 30 % of maximal voluntary contraction for 5 minutes during echocardiography. Participants perform graded semi-supine bicycle exercise during echocardiography. |
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Echocardiographic Acquisition Success
기간: During one study visit: at rest, during the handgrip and bicycle test.
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Percentage of acquired examinations successfully processed by the deep-learning pipeline to generate myocardial work indices, assessed separately at rest, during handgrip, and during bicycle exercise. |
During one study visit: at rest, during the handgrip and bicycle test.
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Agreement Between Deep Learning- and Expert-Derived Myocardial Work Indices
기간: Echocardiograms acquired at rest and during handgrip and bicycle exercise at a single study visit.
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Agreement for myocardial work indices will be assessed using mean bias with 95% limits of agreement, and mean absolute error. |
Echocardiograms acquired at rest and during handgrip and bicycle exercise at a single study visit.
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
Individual participant data sharing is not currently planned. Any future sharing would require appropriate ethical, institutional, and data-protection approvals.
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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