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Deep Learning-Based Automated Pressure-Strain Loop Analysis

24 de septiembre de 2026 actualizado por: Norwegian University of Science and Technology

Noninvasive left ventricular pressure-strain loop analysis estimates myocardial work from longitudinal strain, brachial systolic blood pressure, and cardiac valve-event timing. It provides global work index, constructive work, wasted work, and work efficiency.

This study evaluates a deep-learning method that automates myocardial work and loop-shape analysis. The method may reduce analysis time, improve reproducibility, and identify patterns associated with heart failure.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

25

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Håvard Dalen, Professor Havard Dalen, MD, Ph
  • Número de teléfono: +4772828027
  • Correo electrónico: havard.dalen@ntnu.no

Ubicaciones de estudio

      • Trondheim, Noruega, 7006
        • St. Olavs hospital
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Inclusion Criteria:

Heart failure participants:

  • Age ≥18 years
  • Able to provide informed consent
  • Previous myocardial infarction
  • Left ventricular ejection fraction ≤40% after myocardial infarction

Healthy volunteers:

  • Age ≥18 years
  • Able to provide informed consent

Exclusion Criteria:

Heart failure participants:

  • Unstable disease
  • Contraindication to exercise testing or echocardiography, as judged by an experienced cardiologist

Healthy volunteers:

  • Hypertension
  • Diabetes mellitus
  • Dyslipidemia
  • Current smoking
  • Pregnancy
  • Significant systemic disease
  • Cardioactive medication affecting heart rate, myocardial contractility, or vascular tone
  • Echocardiographic findings suggesting structural heart disease

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Ciencia básica
  • Asignación: No aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Participants With Heart Failure

Participants undergo echocardiography at rest, during sustained handgrip, and during semi-supine bicycle exercise.

Participants perform sustained isometric handgrip at around 30 % of maximal voluntary contraction for 5 minutes during echocardiography.

Participants perform graded semi-supine bicycle exercise during echocardiography.

Experimental: Healthy Volunteers

Healthy volunteers undergo echocardiography at rest, during sustained handgrip, and during semi-supine bicycle exercise.

Participants perform sustained isometric handgrip at around 30 % of maximal voluntary contraction for 5 minutes during echocardiography.

Participants perform graded semi-supine bicycle exercise during echocardiography.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Echocardiographic Acquisition Success
Periodo de tiempo: During one study visit: at rest, during the handgrip and bicycle test.

Percentage of acquired examinations successfully processed by the deep-learning pipeline to generate myocardial work indices, assessed separately at rest, during handgrip, and during bicycle exercise.

During one study visit: at rest, during the handgrip and bicycle test.

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Agreement Between Deep Learning- and Expert-Derived Myocardial Work Indices
Periodo de tiempo: Echocardiograms acquired at rest and during handgrip and bicycle exercise at a single study visit.

Agreement for myocardial work indices will be assessed using mean bias with 95% limits of agreement, and mean absolute error.

Echocardiograms acquired at rest and during handgrip and bicycle exercise at a single study visit.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de septiembre de 2026

Finalización primaria (Estimado)

1 de mayo de 2027

Finalización del estudio (Estimado)

1 de mayo de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

24 de septiembre de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

24 de septiembre de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

30 de septiembre de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

30 de septiembre de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

24 de septiembre de 2026

Última verificación

1 de septiembre de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 2019/1059_1

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Individual participant data sharing is not currently planned. Any future sharing would require appropriate ethical, institutional, and data-protection approvals.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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