Deep Learning-Based Automated Pressure-Strain Loop Analysis
Noninvasive left ventricular pressure-strain loop analysis estimates myocardial work from longitudinal strain, brachial systolic blood pressure, and cardiac valve-event timing. It provides global work index, constructive work, wasted work, and work efficiency.
This study evaluates a deep-learning method that automates myocardial work and loop-shape analysis. The method may reduce analysis time, improve reproducibility, and identify patterns associated with heart failure.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Håvard Dalen, Professor Havard Dalen, MD, Ph
- Telefoonnummer: +4772828027
- E-mail: havard.dalen@ntnu.no
Studie Locaties
-
-
-
Trondheim, Noorwegen, 7006
- St. Olavs hospital
-
Contact:
- Ingrid Yttervoll, MD
- Telefoonnummer: 90741665
- E-mail: ingrid.yttervoll@ntnu.no
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusion Criteria:
Heart failure participants:
- Age ≥18 years
- Able to provide informed consent
- Previous myocardial infarction
- Left ventricular ejection fraction ≤40% after myocardial infarction
Healthy volunteers:
- Age ≥18 years
- Able to provide informed consent
Exclusion Criteria:
Heart failure participants:
- Unstable disease
- Contraindication to exercise testing or echocardiography, as judged by an experienced cardiologist
Healthy volunteers:
- Hypertension
- Diabetes mellitus
- Dyslipidemia
- Current smoking
- Pregnancy
- Significant systemic disease
- Cardioactive medication affecting heart rate, myocardial contractility, or vascular tone
- Echocardiographic findings suggesting structural heart disease
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Fundamentele wetenschap
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Participants With Heart Failure
Participants undergo echocardiography at rest, during sustained handgrip, and during semi-supine bicycle exercise. |
Participants perform sustained isometric handgrip at around 30 % of maximal voluntary contraction for 5 minutes during echocardiography. Participants perform graded semi-supine bicycle exercise during echocardiography. |
|
Experimenteel: Healthy Volunteers
Healthy volunteers undergo echocardiography at rest, during sustained handgrip, and during semi-supine bicycle exercise. |
Participants perform sustained isometric handgrip at around 30 % of maximal voluntary contraction for 5 minutes during echocardiography. Participants perform graded semi-supine bicycle exercise during echocardiography. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Echocardiographic Acquisition Success
Tijdsspanne: During one study visit: at rest, during the handgrip and bicycle test.
|
Percentage of acquired examinations successfully processed by the deep-learning pipeline to generate myocardial work indices, assessed separately at rest, during handgrip, and during bicycle exercise. |
During one study visit: at rest, during the handgrip and bicycle test.
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Agreement Between Deep Learning- and Expert-Derived Myocardial Work Indices
Tijdsspanne: Echocardiograms acquired at rest and during handgrip and bicycle exercise at a single study visit.
|
Agreement for myocardial work indices will be assessed using mean bias with 95% limits of agreement, and mean absolute error. |
Echocardiograms acquired at rest and during handgrip and bicycle exercise at a single study visit.
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2019/1059_1
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Individual participant data sharing is not currently planned. Any future sharing would require appropriate ethical, institutional, and data-protection approvals.
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .