- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT02540993
Effekten og sikkerheten til finerenon hos personer med type 2 diabetes mellitus og diabetisk nyresykdom (FIDELIO-DKD)
20. juli 2023 oppdatert av: Bayer
En randomisert, dobbeltblind, placebokontrollert, parallellgruppe, multisenter, hendelsesdrevet fase 3-studie for å undersøke sikkerheten og effekten av finerenon, i tillegg til standardbehandling, på utviklingen av nyresykdom hos pasienter med type 2 Diabetes mellitus og den kliniske diagnosen av diabetisk nyresykdom
Hovedmålet med denne studien var å demonstrere om finerenon, i tillegg til standardbehandling, er overlegen placebo når det gjelder å forsinke utviklingen av nyresykdom, målt ved det sammensatte endepunktet av tid til første forekomst av nyresvikt, en vedvarende reduksjon på estimert glomerulær filtrasjonshastighet (eGFR) ≥40 % fra baseline over minst 4 uker, eller nyredød.
Studieoversikt
Status
Fullført
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Faktiske)
5734
Fase
- Fase 3
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
-
Córdoba, Argentina, X5000JHQ
-
Córdoba, Argentina, X5000AAW Córdoba
-
San Luis, Argentina, D5702AAx
-
-
Buenos Aires
-
Junín, Buenos Aires, Argentina, B6000GMA
-
Lanús, Buenos Aires, Argentina, B1824KAJ
-
Mar del Plata, Buenos Aires, Argentina, B7602CBM
-
Sarandí, Buenos Aires, Argentina, 1872
-
-
Ciudad Auton. De Buenos Aires
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1056ABJ
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1426ABP
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1428ART
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1429BWN
-
Caba, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1018DES
-
Ciudad Autón. de Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1425AGC
-
-
-
-
-
Box Hill, Australia, 3128
-
Elizabeth Vale, Australia, 5112
-
-
Australian Capital Territory
-
Garran, Australian Capital Territory, Australia, 2605
-
-
New South Wales
-
Gosford, New South Wales, Australia, 2250
-
Liverpool, New South Wales, Australia, 2170
-
New Lambton, New South Wales, Australia, 2305
-
Wollongong, New South Wales, Australia, 2500
-
-
South Australia
-
Adelaide, South Australia, Australia, 5000
-
-
Victoria
-
Fitzroy, Victoria, Australia, 3065
-
Heidelberg, Victoria, Australia, 3081
-
Reservoir, Victoria, Australia, 3073
-
Richmond, Victoria, Australia, 3121
-
St. Albans, Victoria, Australia, 3021
-
-
-
-
-
Antwerpen, Belgia, 2060
-
Bruxelles - Brussel, Belgia, 1070
-
Edegem, Belgia, 2650
-
Gent, Belgia, 9000
-
Ieper, Belgia, 8900
-
Kortrijk, Belgia, 8500
-
Leuven, Belgia, 3000
-
Liege, Belgia, 4000
-
Roeselare, Belgia, 8800
-
-
-
-
-
Minas Gerais, Brasil, 38400-368
-
Rio de Janeiro, Brasil, 20241-180
-
Rio de Janeiro, Brasil, 21941-913
-
Sao Paulo, Brasil, 01223-001
-
Sao Paulo, Brasil, 01228-200
-
Sao Paulo, Brasil, 04039-000
-
-
Bahia
-
Feira de Santana, Bahia, Brasil, 44001-584
-
Salvador, Bahia, Brasil, 40415-065
-
-
Ceará
-
Fortaleza, Ceará, Brasil, 60115-282
-
Fortaleza, Ceará, Brasil, 60430-140
-
Fortaleza, Ceará, Brasil
-
-
Distrito Federal
-
Brasilia, Distrito Federal, Brasil, 70.200-730
-
-
Goiás
-
Aparecida de Goiania, Goiás, Brasil, 74935-530
-
Goiania, Goiás, Brasil, 74605-020
-
-
Minas Gerais
-
Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil, 36036-330
-
-
Parana
-
Curitiba, Parana, Brasil, 80030-110
-
Curitiba, Parana, Brasil, 80230-130
-
Curitiba, Parana, Brasil, 80440-020
-
Paraná, Parana, Brasil, 83430-000
-
-
Rio Grande Do Sul
-
Porto Alegre, Rio Grande Do Sul, Brasil, 90430-001
-
Porto Alegre, Rio Grande Do Sul, Brasil, 90610-000
-
-
Sao Paulo
-
Santo Andre, Sao Paulo, Brasil
-
São José do Rio Preto, Sao Paulo, Brasil, 15090-000
-
São José dos Campos, Sao Paulo, Brasil, 12243-280
-
São Paulo, Sao Paulo, Brasil
-
-
-
-
-
Blagoevgrad, Bulgaria, 2700
-
Botevgrad, Bulgaria, 2140
-
Dimitrovgrad, Bulgaria, 6400
-
Gorna Oryahovitsa, Bulgaria, 5100
-
Kazanlak, Bulgaria, 6102
-
Kozloduy, Bulgaria, 3320
-
Lukovit, Bulgaria, 5770
-
Plovdiv, Bulgaria, 4004
-
Plovdiv, Bulgaria, 4002
-
Plovdiv, Bulgaria, 4000
-
Razgrad, Bulgaria, 7200
-
Sliven, Bulgaria, 8800
-
Smolyan, Bulgaria, 4700
-
Sofia, Bulgaria, 1233
-
Sofia, Bulgaria, 1431
-
Sofia, Bulgaria, 1407
-
Sofia, Bulgaria, 1680
-
Stara Zagora, Bulgaria, 6000
-
Varna, Bulgaria, 9000
-
Yambol, Bulgaria, 8600
-
-
-
-
-
Quebec, Canada, G1V 4W2
-
-
British Columbia
-
Burnaby, British Columbia, Canada, V3J 1N4
-
Coquitlam, British Columbia, Canada, V3K 3P4
-
New Westminster, British Columbia, Canada, V3L 0A6
-
-
Newfoundland and Labrador
-
Mount Pearl, Newfoundland and Labrador, Canada, A1N 2C3
-
St. John's, Newfoundland and Labrador, Canada, A1A 3R5
-
-
Nova Scotia
-
Halifax, Nova Scotia, Canada, B3H 1V8
-
-
Ontario
-
Cambridge, Ontario, Canada, N1R 7L6
-
Hamilton, Ontario, Canada, L8N 4A6
-
Hamilton, Ontario, Canada, L8M 1K7
-
Kitchener, Ontario, Canada, N2G 4V5
-
Newmarket, Ontario, Canada, L3Y 5G8
-
Oshawa, Ontario, Canada, L1G 2B9
-
Ottawa, Ontario, Canada, K1K 4L2
-
Sarnia, Ontario, Canada, N7T 4X3
-
Smith Falls, Ontario, Canada, K7A 4W8
-
Sudbury, Ontario, Canada, P3A 1W8
-
Thornhill, Ontario, Canada, L4J 1W3
-
Toronto, Ontario, Canada, M4G 3E8
-
Toronto, Ontario, Canada, M5C 2T2
-
Waterloo, Ontario, Canada, N2J 1C4
-
-
Quebec
-
Greenfield Park, Quebec, Canada, J4V 2H1
-
Laval, Quebec, Canada, H7T 2P5
-
Mirabel, Quebec, Canada, J7J 2K8
-
Montreal, Quebec, Canada, H4A 3J1
-
Montreal, Quebec, Canada, H3G 1A4
-
Montreal, Quebec, Canada, H1M 1B1
-
Montreal, Quebec, Canada, H2K 1H2
-
Montreal, Quebec, Canada, H4A 3T2
-
Montreal, Quebec, Canada, QC H4J 1C5
-
-
-
-
-
Santiago, Chile, 8331143
-
Santiago, Chile, 8380456
-
Santiago, Chile, 8330008
-
-
Los Lagos
-
Osorno, Los Lagos, Chile, 5311092
-
-
Santiago
-
Las Condes, Santiago, Chile, 7591047
-
Providencia, Santiago, Chile, 7500520
-
Providencia, Santiago, Chile, 7500922
-
Providencia, Santiago, Chile, 7500710
-
San Bernardo, Santiago, Chile, 8053095
-
San Miguel, Santiago, Chile, 8910108
-
-
-
-
-
Floridablanca, Colombia
-
Medellín, Colombia
-
-
Antioquia
-
Medellin, Antioquia, Colombia, 050023
-
Medellín, Antioquia, Colombia
-
Medellín, Antioquia, Colombia
-
Medellín, Antioquia, Colombia, 050034
-
-
Atlántico
-
Baranquilla, Atlántico, Colombia, 080020
-
Barranquilla, Atlántico, Colombia
-
Barranquilla, Atlántico, Colombia, 080020
-
-
Caldas
-
Manizales, Caldas, Colombia
-
-
Cundinamarca
-
Zipaquira, Cundinamarca, Colombia, 250252
-
-
Distrito Capital De Bogotá
-
Bogotá, Distrito Capital De Bogotá, Colombia
-
Cundinamarca, Distrito Capital De Bogotá, Colombia
-
-
Quindío
-
Armenia, Quindío, Colombia
-
-
Valle Del Cauca
-
Cali, Valle Del Cauca, Colombia, 760032
-
Cali, Valle Del Cauca, Colombia
-
-
-
-
-
Aalborg, Danmark, 9000
-
Aarhus N, Danmark, 8200
-
Esbjerg, Danmark, 6700
-
Hellerup, Danmark, 2900
-
Herlev, Danmark, 2730
-
Hillerød, Danmark, 3400
-
Holbæk, Danmark, 4300
-
Holstebro, Danmark, DK-7500
-
Hvidovre, Danmark, 2650
-
Kolding, Danmark, 6000
-
København NV, Danmark, 2400
-
Odense C, Danmark, DK-5000
-
Svendborg, Danmark, 5700
-
Viborg, Danmark, 8800
-
-
-
-
-
Arkhangelsk, Den russiske føderasjonen, 163001
-
Barnaul, Den russiske føderasjonen, 656024
-
Chelyabinsk, Den russiske føderasjonen, 454021
-
Irkutsk, Den russiske føderasjonen, 664079
-
Izhevsk, Den russiske føderasjonen, 426063
-
Kazan, Den russiske føderasjonen, 420012
-
Kazan, Den russiske føderasjonen, 420101
-
Kemerovo, Den russiske føderasjonen, 650002
-
Kemerovo, Den russiske føderasjonen, 650055
-
Kemerovo, Den russiske føderasjonen, 650066
-
Kirov, Den russiske føderasjonen, 610014
-
Krasnodar, Den russiske føderasjonen, 350086
-
Krasnoyarsk, Den russiske føderasjonen, 660062
-
Kursk, Den russiske føderasjonen, 305004
-
Moscow, Den russiske føderasjonen, 111539
-
Moscow, Den russiske føderasjonen, 119991
-
Moscow, Den russiske føderasjonen, 123182
-
Moscow, Den russiske føderasjonen, 125101
-
Moscow, Den russiske føderasjonen, 129110
-
Moscow, Den russiske føderasjonen, 117292
-
Moscow, Den russiske føderasjonen, 119034
-
Moscow, Den russiske føderasjonen, 123423
-
Moscow, Den russiske føderasjonen, 125315
-
Nizhny Novgorod, Den russiske føderasjonen, 603126
-
Nizhny Novgorod, Den russiske føderasjonen, 603018
-
Novosibirsk, Den russiske føderasjonen, 630089
-
Novosibirsk, Den russiske føderasjonen, 630117
-
Novosibirsk, Den russiske føderasjonen, 630047
-
Novosibirsk, Den russiske føderasjonen, 630005
-
Omsk, Den russiske føderasjonen, 644112
-
Omsk, Den russiske føderasjonen, 644024
-
Omsk, Den russiske føderasjonen, 644033
-
Orenburg, Den russiske føderasjonen, 460040
-
Perm, Den russiske føderasjonen, 614097
-
Ryazan, Den russiske føderasjonen, 390026
-
Saratov, Den russiske føderasjonen, 410030
-
St. Petersburg, Den russiske føderasjonen, 194354
-
St. Petersburg, Den russiske føderasjonen, 194044
-
St. Petersburg, Den russiske føderasjonen, 193312
-
St. Petersburg, Den russiske føderasjonen, 194223
-
St. Petersburg, Den russiske føderasjonen, 195067
-
St. Petersburg, Den russiske føderasjonen, 195112
-
St. Petersburg, Den russiske føderasjonen, 195257
-
St. Petersburg, Den russiske føderasjonen, 197762
-
St. Petersburg, Den russiske føderasjonen, 199226
-
Stavropol, Den russiske føderasjonen, 355030
-
Syktyvkar, Den russiske føderasjonen, 167981
-
Voronezh, Den russiske føderasjonen, 394018
-
Voronezh, Den russiske føderasjonen, 394077
-
Yaroslavl, Den russiske føderasjonen, 150062
-
Yaroslavl, Den russiske føderasjonen, 150003
-
Yekaterinburg, Den russiske føderasjonen, 620102
-
-
-
-
-
Iloilo City, Filippinene, 5000
-
Marikina City, Filippinene
-
Pasig City, Filippinene, 1600
-
Quezon City, Filippinene, 1102
-
Quezon City, Filippinene, 1110
-
Quezon City, Filippinene, 1112
-
-
-
-
-
Jyväskylä, Finland, 40620
-
Kajaani, Finland, 87140
-
Kerava, Finland, 04200
-
Klaukkala, Finland, 01800
-
Kuopio, Finland, 70100
-
Nurmijärvi, Finland, 01900
-
Oulu, Finland, 90100
-
Rauma, Finland, 26100
-
Seinäjoki, Finland, 60100
-
Tampere, Finland, 33520
-
Turku, Finland, 20521
-
Vantaa, Finland, 01600
-
-
-
-
Alabama
-
Birmingham, Alabama, Forente stater, 35294
-
Fort Payne, Alabama, Forente stater, 35967
-
Huntsville, Alabama, Forente stater, 35801-4317
-
-
Arizona
-
Mesa, Arizona, Forente stater, 85210
-
Phoenix, Arizona, Forente stater, 85032
-
Phoenix, Arizona, Forente stater, 85016
-
Prescott, Arizona, Forente stater, 86301
-
Tucson, Arizona, Forente stater, 85724
-
Tucson, Arizona, Forente stater, 85723
-
-
California
-
Arvin, California, Forente stater, 93203
-
Chula Vista, California, Forente stater, 91910
-
Dublin, California, Forente stater, 94568
-
El Centro, California, Forente stater, 92243
-
Fresno, California, Forente stater, 93720
-
Fresno, California, Forente stater, 93721
-
La Mesa, California, Forente stater, 91942
-
Loma Linda, California, Forente stater, 92357
-
Los Angeles, California, Forente stater, 90025
-
Los Angeles, California, Forente stater, 90073
-
Los Angeles, California, Forente stater, 90017
-
Los Angeles, California, Forente stater, 90022
-
Northridge, California, Forente stater, 91325
-
Port Hueneme, California, Forente stater, 93041
-
Poway, California, Forente stater, 92064
-
Rancho Cucamonga, California, Forente stater, 91730
-
Rialto, California, Forente stater, 92377
-
Roseville, California, Forente stater, 95661
-
San Diego, California, Forente stater, 92117
-
San Francisco, California, Forente stater, 94110
-
Torrance, California, Forente stater, 90502
-
-
Connecticut
-
New Haven, Connecticut, Forente stater, 06520
-
Waterbury, Connecticut, Forente stater, 06708
-
-
Florida
-
Fleming Island, Florida, Forente stater, 32003
-
Fort Lauderdale, Florida, Forente stater, 33316-1958
-
Gainesville, Florida, Forente stater, 32610-0224
-
Hialeah, Florida, Forente stater, 33016
-
Hialeah, Florida, Forente stater, 33012
-
Hollywood, Florida, Forente stater, 33024
-
Jacksonville, Florida, Forente stater, 32204
-
Miami, Florida, Forente stater, 33186
-
Miami, Florida, Forente stater, 33173
-
Miami, Florida, Forente stater, 33126
-
Miami, Florida, Forente stater, 33144
-
Miami, Florida, Forente stater, 33165
-
Miami, Florida, Forente stater, 33155
-
Miami, Florida, Forente stater, 33175
-
Miami, Florida, Forente stater, 33145
-
Miami, Florida, Forente stater, 33180
-
Miami, Florida, Forente stater, 33032
-
Miami, Florida, Forente stater, 33130
-
Miami, Florida, Forente stater, 33156
-
Miami Beach, Florida, Forente stater, 33140
-
Miami Gardens, Florida, Forente stater, 33169
-
Miami Lakes, Florida, Forente stater, 33016
-
Miami Lakes, Florida, Forente stater, 33014
-
New Port Richey, Florida, Forente stater, 34652
-
Ocala, Florida, Forente stater, 34471
-
Orlando, Florida, Forente stater, 32825
-
Palm Harbor, Florida, Forente stater, 34684
-
Sarasota, Florida, Forente stater, 34239
-
Tampa, Florida, Forente stater, 33619
-
Tampa, Florida, Forente stater, 33614
-
Winter Haven, Florida, Forente stater, 33880
-
-
Georgia
-
Atlanta, Georgia, Forente stater, 30303
-
Atlanta, Georgia, Forente stater, 30342
-
Atlanta, Georgia, Forente stater, 30318
-
Augusta, Georgia, Forente stater, 30904
-
Duluth, Georgia, Forente stater, 30096
-
Lilburn, Georgia, Forente stater, 30047
-
Macon, Georgia, Forente stater, 31210
-
-
Hawaii
-
Honolulu, Hawaii, Forente stater, 96814
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Forente stater, 60611
-
Chicago, Illinois, Forente stater, 60612
-
Elgin, Illinois, Forente stater, 60123
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, Forente stater, 46202
-
-
Iowa
-
Iowa City, Iowa, Forente stater, 52242
-
-
Kansas
-
Hutchinson, Kansas, Forente stater, 67502-1131
-
Topeka, Kansas, Forente stater, 66606
-
Wichita, Kansas, Forente stater, 67214
-
-
Louisiana
-
Metairie, Louisiana, Forente stater, 70006
-
Monroe, Louisiana, Forente stater, 71201
-
New Orleans, Louisiana, Forente stater, 70112
-
Shreveport, Louisiana, Forente stater, 71101
-
-
Maryland
-
Takoma Park, Maryland, Forente stater, 20912
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Forente stater, 02215
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Forente stater, 48109
-
Flint, Michigan, Forente stater, 48504
-
Flint, Michigan, Forente stater, 48532
-
-
Minnesota
-
Minneapolis, Minnesota, Forente stater, 55455
-
-
Missouri
-
Columbia, Missouri, Forente stater, 65212
-
Columbia, Missouri, Forente stater, 65201
-
Jefferson City, Missouri, Forente stater, 65109
-
Kansas City, Missouri, Forente stater, 64111
-
Kansas City, Missouri, Forente stater, 64128
-
Saint Louis, Missouri, Forente stater, 63106
-
Saint Louis, Missouri, Forente stater, 63136
-
-
Nebraska
-
Lincoln, Nebraska, Forente stater, 68510
-
Omaha, Nebraska, Forente stater, 68131
-
Omaha, Nebraska, Forente stater, 68124
-
-
Nevada
-
Las Vegas, Nevada, Forente stater, 89128
-
Las Vegas, Nevada, Forente stater, 89119
-
Las Vegas, Nevada, Forente stater, 89102
-
Las Vegas, Nevada, Forente stater, 89086
-
Las Vegas, Nevada, Forente stater, 89113-2215
-
Reno, Nevada, Forente stater, 89511
-
-
New Jersey
-
Newark, New Jersey, Forente stater, 07103
-
-
New Mexico
-
Albuquerque, New Mexico, Forente stater, 87106
-
-
New York
-
Albany, New York, Forente stater, 12206
-
Brooklyn, New York, Forente stater, 11203
-
Flushing, New York, Forente stater, 11355
-
Mineola, New York, Forente stater, 11501
-
New York, New York, Forente stater, 10032
-
New York, New York, Forente stater, 10021
-
New York, New York, Forente stater, 10029
-
Rosedale, New York, Forente stater, 11422
-
Smithtown, New York, Forente stater, 11787
-
Staten Island, New York, Forente stater, 10301
-
-
North Carolina
-
Asheboro, North Carolina, Forente stater, 27203
-
Chapel Hill, North Carolina, Forente stater, 27312
-
Charlotte, North Carolina, Forente stater, 28207
-
Greenville, North Carolina, Forente stater, 27834
-
New Bern, North Carolina, Forente stater, 28562
-
Winston-Salem, North Carolina, Forente stater, 27103
-
Winston-Salem, North Carolina, Forente stater, 27157
-
-
Ohio
-
Canton, Ohio, Forente stater, 44718
-
Cleveland, Ohio, Forente stater, 44106
-
Columbus, Ohio, Forente stater, 43210
-
-
Pennsylvania
-
Beaver, Pennsylvania, Forente stater, 15009
-
Bethlehem, Pennsylvania, Forente stater, 18017
-
Hershey, Pennsylvania, Forente stater, 17033
-
Lansdale, Pennsylvania, Forente stater, 19446-2321
-
-
South Carolina
-
Anderson, South Carolina, Forente stater, 29625
-
Charleston, South Carolina, Forente stater, 29425
-
Greenville, South Carolina, Forente stater, 29605
-
Greer, South Carolina, Forente stater, 29651
-
Murrells Inlet, South Carolina, Forente stater, 29576
-
Orangeburg, South Carolina, Forente stater, 29118
-
-
Tennessee
-
Chattanooga, Tennessee, Forente stater, 37404
-
Memphis, Tennessee, Forente stater, 38120
-
Memphis, Tennessee, Forente stater, 38163
-
Nashville, Tennessee, Forente stater, 37205
-
Nashville, Tennessee, Forente stater, 37208
-
Nashville, Tennessee, Forente stater, 37232-1371
-
-
Texas
-
Arlington, Texas, Forente stater, 76014
-
Corpus Christi, Texas, Forente stater, 78414-4173
-
Dallas, Texas, Forente stater, 75216
-
Dallas, Texas, Forente stater, 75246
-
Dallas, Texas, Forente stater, 75251
-
El Paso, Texas, Forente stater, 79935
-
Houston, Texas, Forente stater, 77024
-
Houston, Texas, Forente stater, 77008
-
Houston, Texas, Forente stater, 77040
-
Houston, Texas, Forente stater, 77061
-
Houston, Texas, Forente stater, 77079
-
Houston, Texas, Forente stater, 77095
-
Kingwood, Texas, Forente stater, 77339
-
McAllen, Texas, Forente stater, 78503
-
McKinney, Texas, Forente stater, 75069-1780
-
Pearland, Texas, Forente stater, 77584
-
Pflugerville, Texas, Forente stater, 78660
-
San Antonio, Texas, Forente stater, 78215
-
San Antonio, Texas, Forente stater, 78212
-
San Antonio, Texas, Forente stater, 78229-3900
-
Sugar Land, Texas, Forente stater, 77479
-
Sugar Land, Texas, Forente stater, 77478
-
Waco, Texas, Forente stater, 76710
-
-
Utah
-
Saint George, Utah, Forente stater, 84790
-
Salt Lake City, Utah, Forente stater, 84108
-
-
Vermont
-
Burlington, Vermont, Forente stater, 05401
-
-
Virginia
-
Alexandria, Virginia, Forente stater, 22304
-
Manassas, Virginia, Forente stater, 20110
-
Salem, Virginia, Forente stater, 24153
-
Virginia Beach, Virginia, Forente stater, 23462
-
-
Washington
-
Spokane Valley, Washington, Forente stater, 99216-3522
-
Tacoma, Washington, Forente stater, 98405
-
-
Wisconsin
-
Milwaukee, Wisconsin, Forente stater, 53295
-
-
-
-
-
Bois-guillaume, Frankrike, 76230
-
Bordeaux, Frankrike, 33000
-
Boulogne Sur Mer, Frankrike, 62321
-
Brest, Frankrike, 29200
-
COLMAR Cedex, Frankrike, 68024
-
Dijon, Frankrike, 21000
-
La Rochelle, Frankrike, 17019
-
La Tronche, Frankrike, 38700
-
Le Coudray, Frankrike, 28630
-
Le Creusot, Frankrike, 71200
-
Lyon Cedex, Frankrike, 69437
-
Mulhouse, Frankrike, 68051
-
Nîmes, Frankrike, 30029
-
PESSAC cedex, Frankrike, 33608
-
Paris, Frankrike, 75018
-
Saint Herblain, Frankrike, 44093
-
Saint Priest En Jarez, Frankrike, 42270
-
Tourcoing, Frankrike, 59280
-
Vandoeuvre-les-nancy, Frankrike, 54500
-
Venissieux, Frankrike, 69200
-
-
-
-
-
Alexandroupolis, Hellas, 68100
-
Athens, Hellas, 11527
-
Athens, Hellas, 14455
-
Chaidari, Hellas, 12462
-
Larissa, Hellas, 41100
-
Nea Ionia, Hellas, 14233
-
Thessaloniki, Hellas, 56403
-
Thessaloniki, Hellas, 54642
-
-
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
-
Shatin, Hong Kong
-
Sheung Wan, Hong Kong
-
Wong Tai Sin, Hong Kong
-
-
-
-
-
Cork, Irland
-
Dublin, Irland, DUBLIN 4
-
Dublin, Irland, D07 R2WY
-
Galway, Irland
-
-
-
-
-
Afula, Israel, 1834111
-
Ashkelon, Israel, 7830604
-
Beer Sheva, Israel, 8410101
-
Hadera, Israel, 3810101
-
Haifa, Israel, 3109601
-
Holon, Israel, 5822012
-
Jerusalem, Israel, 9112001
-
Kfar Saba, Israel, 4428164
-
Nahariya, Israel, 2210001
-
Nahariya, Israel, 22100
-
Nazareth, Israel, 16100
-
Ramat Gan, Israel, 5262000
-
Rehovot, Israel, 7610001
-
Sakhnin, Israel, 3081000
-
Tel Aviv, Israel, 6423906
-
Tel Aviv, Israel, 6203854
-
Tel Aviv, Israel, 6905234
-
Tel Aviv, Israel, 6937947
-
Tiberias, Israel, 1528001
-
Zefat, Israel, 1311001
-
Zerifin, Israel, 7030000
-
-
-
-
Campania
-
Napoli, Campania, Italia, 80131
-
-
Emilia-Romagna
-
Bologna, Emilia-Romagna, Italia, 40138
-
Parma, Emilia-Romagna, Italia, 43126
-
Reggio Emilia, Emilia-Romagna, Italia, 42123
-
-
Liguria
-
Genova, Liguria, Italia, 16132
-
Genova, Liguria, Italia, 16011
-
-
Lombardia
-
Bergamo, Lombardia, Italia, 24127
-
Bergamo, Lombardia, Italia, 24020
-
Bergamo, Lombardia, Italia, 24047
-
Milano, Lombardia, Italia, 20132
-
Milano, Lombardia, Italia, 20157
-
Milano, Lombardia, Italia, 20142
-
Milano, Lombardia, Italia, 20024
-
Monza Brianza, Lombardia, Italia, 20832
-
-
Piemonte
-
Torino, Piemonte, Italia, 10043
-
Torino, Piemonte, Italia, 10023
-
-
Sardegna
-
Cagliari, Sardegna, Italia, 09134
-
Sassari, Sardegna, Italia, 07026
-
-
Sicilia
-
Catania, Sicilia, Italia, 95124
-
Messina, Sicilia, Italia, 98125
-
-
Veneto
-
Padova, Veneto, Italia, 35128
-
Verona, Veneto, Italia, 37126
-
-
-
-
-
Fukui, Japan, 910-8526
-
Fukui, Japan, 918-8503
-
Fukuoka, Japan, 811-0213
-
Fukuoka, Japan, 814-0180
-
Fukuoka, Japan, 815-8555
-
Kagoshima, Japan, 890-8760
-
Kumamoto, Japan, 861-4193
-
Kumamoto, Japan, 861-8520
-
Kumamoto, Japan, 862-0976
-
Nagasaki, Japan, 852-8511
-
Osaka, Japan, 530-0001
-
Osaka, Japan, 530-8480
-
Osaka, Japan, 558-8558
-
Osaka, Japan, 543-0035
-
Osaka, Japan, 553-0003
-
Saitama, Japan, 331-8577
-
-
Aichi
-
Nagoya, Aichi, Japan, 457-8510
-
Nagoya, Aichi, Japan, 460-0001
-
Nagoya, Aichi, Japan, 451-8511
-
Nagoya, Aichi, Japan, 456-0058
-
Nagoya, Aichi, Japan, 466-8650
-
Toyota, Aichi, Japan, 471-8513
-
-
Chiba
-
Funabashi, Chiba, Japan, 273-8588
-
Ichikawa, Chiba, Japan, 272-8516
-
-
Ehime
-
Matsuyama, Ehime, Japan, 790-0024
-
Matsuyama, Ehime, Japan, 791-8026
-
-
Fukuoka
-
Chikushino, Fukuoka, Japan, 818-8502
-
Kasuga, Fukuoka, Japan, 816-0864
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japan, 802-8555
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japan, 800-0296
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japan, 805-8508
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japan, 807-0857
-
-
Fukushima
-
Shirakawa, Fukushima, Japan, 961-0005
-
-
Gifu
-
Ogaki, Gifu, Japan, 503-8502
-
-
Gunma
-
Maebashi, Gunma, Japan, 371-0821
-
-
Hiroshima
-
Higashihiroshima, Hiroshima, Japan, 739-0041
-
-
Hokkaido
-
Asahikawa, Hokkaido, Japan, 078-8234
-
Hakodate, Hokkaido, Japan, 041-8680
-
Obihiro, Hokkaido, Japan, 080-0848
-
Sapporo, Hokkaido, Japan, 007-0841
-
-
Hyogo
-
Kobe, Hyogo, Japan, 650-0047
-
-
Ibaraki
-
Naka, Ibaraki, Japan, 311-0113
-
Ushiku, Ibaraki, Japan, 300-1207
-
-
Ishikawa
-
Komatsu, Ishikawa, Japan, 923-8560
-
-
Kagawa
-
Sanuki, Kagawa, Japan, 769-2393
-
Takamatsu, Kagawa, Japan, 760-0018
-
Takamatsu, Kagawa, Japan, 760-0017
-
-
Kanagawa
-
Atsugi, Kanagawa, Japan, 243-0035
-
Fujisawa, Kanagawa, Japan, 251-0041
-
Kamakura, Kanagawa, Japan, 247-8533
-
Yokohama, Kanagawa, Japan, 235-0045
-
Yokohama, Kanagawa, Japan, 245-8575
-
Yokohama, Kanagawa, Japan, 247-8581
-
-
Kumamoto
-
Tamana, Kumamoto, Japan, 865-0016
-
Yatsushiro, Kumamoto, Japan, 866-0824
-
-
Nagasaki
-
Sasebo, Nagasaki, Japan, 857-1195
-
-
Oita
-
Beppu, Oita, Japan, 874-0011
-
Yufu, Oita, Japan, 879-5593
-
-
Okinawa
-
Nakagami-gun, Okinawa, Japan, 901-2393
-
Shimajiri, Okinawa, Japan, 901-0493
-
-
Osaka
-
Suita, Osaka, Japan, 565-0862
-
-
Saitama
-
Kawaguchi, Saitama, Japan, 332-0012
-
Sayama, Saitama, Japan, 350-1305
-
-
Shiga
-
Otsu, Shiga, Japan, 520-0804
-
-
Shizuoka
-
Iwata, Shizuoka, Japan, 438-8550
-
-
Tochigi
-
Oyama, Tochigi, Japan, 323-0022
-
-
Tokyo
-
Minato, Tokyo, Japan, 108-0073
-
Musashino, Tokyo, Japan, 180-8610
-
Shibuya-ku, Tokyo, Japan, 150-0002
-
-
-
-
-
Beijing, Kina, 100730
-
Beijing, Kina, 100010
-
Chongqing, Kina, 400010
-
Shanghai, Kina, 200025
-
Shanghai, Kina, 200040
-
Shanghai, Kina, 200092
-
Shanghai, Kina, 200072
-
Shanghai, Kina, 200240
-
Shanghai, Kina, 201199
-
Shanghai, Kina, 200333
-
Tianjin, Kina, 300052
-
Tianjin, Kina, 300121
-
Tianjin, Kina, 300142
-
-
Fujian
-
Fuzhou, Fujian, Kina, 350025
-
Xiamen, Fujian, Kina, 361003
-
Xiamen, Fujian, Kina, 361004
-
-
Gansu
-
Lanzhou, Gansu, Kina, 730030
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510080
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510120
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510405
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510150
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510630
-
Zhuhai, Guangdong, Kina, 519000
-
-
Guangxi
-
Nanning, Guangxi, Kina, 530021
-
Nanning, Guangxi, Kina, 530031
-
-
Hainan
-
Haikou, Hainan, Kina, 570311
-
Haikou, Hainan, Kina, 570102
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430022
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430034
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, Kina, 410011
-
Changsha, Hunan, Kina, 410008
-
Changsha, Hunan, Kina, 410000
-
-
Jiangsu
-
Changzhou, Jiangsu, Kina, 213004
-
Huai'An, Jiangsu, Kina, 223300
-
Lianyungang, Jiangsu, Kina, 222002
-
Nanjing, Jiangsu, Kina, 210006
-
Nanjing, Jiangsu, Kina, 210008
-
Nanjing, Jiangsu, Kina, 210029
-
Nanjing, Jiangsu, Kina, 210000
-
Suzhou, Jiangsu, Kina, 215006
-
Wuxi, Jiangsu, Kina, 214023
-
Yancheng, Jiangsu, Kina, 224000
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, Kina, 330006
-
Nanchang, Jiangxi, Kina, 330008
-
-
Jilin
-
Changchun, Jilin, Kina, 130000
-
-
Liaoning
-
Shenyang, Liaoning, Kina, 110016
-
Shenyang, Liaoning, Kina, 110022
-
-
Ningxia
-
Yinchuan, Ningxia, Kina, 750004
-
-
Shaanxi
-
Xi'an, Shaanxi, Kina, 710061
-
-
Shandong
-
Qingdao, Shandong, Kina, 266000
-
Qingdao, Shandong, Kina, 266071
-
-
Shanxi
-
Taiyuan, Shanxi, Kina, 030001
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, Kina, 610041
-
Chengdu, Sichuan, Kina, 610072
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Kina, 310013
-
Taizhou, Zhejiang, Kina, 317000
-
Wenzhou, Zhejiang, Kina, 325000
-
-
-
-
-
Busan, Korea, Republikken, 49241
-
Busan, Korea, Republikken, 47392
-
Daejeon, Korea, Republikken, 35015
-
Seoul, Korea, Republikken, 05278
-
Seoul, Korea, Republikken, 05505
-
Seoul, Korea, Republikken, 06351
-
Seoul, Korea, Republikken, 02841
-
Seoul, Korea, Republikken, 03722
-
Seoul, Korea, Republikken, 07441
-
Seoul, Korea, Republikken, 05355
-
Seoul, Korea, Republikken, 07061
-
Seoul,, Korea, Republikken, 01830
-
-
Gang''weondo
-
Chuncheon Si, Gang''weondo, Korea, Republikken
-
Wonju, Gang''weondo, Korea, Republikken, 26426
-
-
Gyeonggido
-
Anyang-si, Gyeonggido, Korea, Republikken, 14068
-
Goyang-si, Gyeonggido, Korea, Republikken, 10475
-
-
Incheon Gwang''yeogsi
-
Incheon Gwangyeogsi,, Incheon Gwang''yeogsi, Korea, Republikken, 21431
-
-
Seoul Teugbyeolsi
-
Seoul, Seoul Teugbyeolsi, Korea, Republikken, 03080
-
Seoul, Seoul Teugbyeolsi, Korea, Republikken, 17985
-
-
-
-
-
Kaunas, Litauen, LT-45217
-
Kaunas, Litauen, LT-48259
-
Kaunas, Litauen, LT-49449
-
Klaipeda, Litauen, LT-92304
-
Utena, Litauen, LT-28142
-
Vilnius, Litauen, LT-08661
-
-
-
-
-
Johor Bahru, Malaysia, 80100
-
Kelantan, Malaysia, 15200
-
Kelantan, Malaysia
-
Kuala Lumpur, Malaysia, 59100
-
Pahang, Malaysia, 25100
-
Perak, Malaysia, 30450
-
Perak, Malaysia, 32040
-
Pulau Pinang, Malaysia, 10450
-
Putrajaya, Malaysia, 62250
-
Selangor, Malaysia, 47000
-
-
-
-
-
Aguascalientes, Mexico, 20219
-
Chihuahua, Mexico, 31238
-
Ciudad de México, Mexico, 06726
-
-
Distrito Federal
-
Ciudad de México, Distrito Federal, Mexico, 6700
-
México D.F., Distrito Federal, Mexico, 14080
-
México, D. F., Distrito Federal, Mexico, 11850
-
México, D. F., Distrito Federal, Mexico, 3100
-
-
Jalisco
-
Guadalajara, Jalisco, Mexico, 44600
-
Guadalajara, Jalisco, Mexico, 44657
-
-
Morelos
-
Cuernavaca, Morelos, Mexico, 62250
-
-
Querétaro
-
Queretaro, Querétaro, Mexico, 76000
-
San Juan del Río, Querétaro, Mexico, 76800
-
-
Sinaloa
-
Culiacán, Sinaloa, Mexico, 80200
-
Culiacán, Sinaloa, Mexico, 80230
-
Mazatlán, Sinaloa, Mexico, 82110
-
-
Veracruz
-
Puerto de Veracruz, Veracruz, Mexico, 91900
-
Xalapa, Veracruz, Mexico, 91193
-
-
-
-
-
Alkmaar, Nederland, 1815 JD
-
Almere, Nederland, 1315 RA
-
Amersfoort, Nederland, 3818 TZ
-
Amsterdam, Nederland, 1105 AZ
-
Amsterdam, Nederland, 1091 AC
-
Apeldoorn, Nederland, 7334 DZ
-
Breda, Nederland, 4818 CK
-
Den Haag, Nederland, 2545 CH
-
Dordrecht, Nederland, 3318 AT
-
Eindhoven, Nederland, 5600 PD
-
Geleen, Nederland, 6162 BG
-
Groningen, Nederland, 9713 GZ
-
Hoogeveen, Nederland, 7909 AA
-
Nieuwegein, Nederland, 3435 CM
-
Zwijndrecht, Nederland, 3331 LZ
-
-
-
-
-
Auckland, New Zealand, 2025
-
Auckland, New Zealand
-
Christchurch, New Zealand, 8011
-
Hamilton, New Zealand, 3204
-
Hawkes Bay, New Zealand, 4130
-
Palmerston North, New Zealand, 4414
-
Tauranga, New Zealand, 3110
-
Wellington, New Zealand
-
-
-
-
-
Hamar, Norge, 2317
-
Hamar, Norge
-
Kløfta, Norge, 2040
-
Kristiansand, Norge, 4604
-
Levanger, Norge, 7601
-
Oslo, Norge, 0450
-
Oslo, Norge, 0176
-
Skedsmokorset, Norge, 2020
-
Trondheim, Norge, 7030
-
Ålesund, Norge
-
-
-
-
-
Bialystok, Polen, 15-351
-
Bydgoszcz, Polen, 85-079
-
Chojnice, Polen, 89-600
-
Gdansk, Polen, 80-214
-
Gdynia, Polen, 81-537
-
Katowice, Polen, 40-040
-
Krakow, Polen, 30-510
-
Krakow, Polen, 31-156
-
Krakow, Polen, 31-261
-
Krakow, Polen, 31-559
-
Lodz, Polen, 90-153
-
Lodz, Polen, 92-213
-
Lodz, Polen, 94-060
-
Lublin, Polen, 20-538
-
Olsztyn, Polen, 10-561
-
Poznan, Polen, 60-834
-
Rzeszów, Polen, 35-055
-
Skorzewo, Polen, 60-185
-
Szczecin, Polen, 70-111
-
Torun, Polen, 87-100
-
Warszawa, Polen
-
Warszawa, Polen, 01-868
-
Wroclaw, Polen, 51-162
-
Wroclaw, Polen, 51-685
-
Zabrze, Polen, 41-800
-
-
-
-
-
Almada, Portugal, 2801-951
-
Amadora, Portugal, 2720-276
-
Braga, Portugal, 4710-243
-
Faro, Portugal, 8000-386
-
Leiria, Portugal, 2410-197
-
Lisboa, Portugal, 1069-166
-
Lisboa, Portugal, 1250-189
-
Lisboa, Portugal, 1449-005
-
Lisboa, Portugal, 1500-650
-
Porto, Portugal, 4200-319
-
Porto, Portugal, 4099-001
-
Viana do Castelo, Portugal, 4901-858
-
-
Castelo Branco
-
Covilha, Castelo Branco, Portugal, 6200-251
-
-
Lisboa
-
Loures, Lisboa, Portugal, 2674-514
-
-
Porto
-
Matosinhos, Porto, Portugal, 4464-513
-
-
Região Autónoma Da Madeira
-
Funchal, Região Autónoma Da Madeira, Portugal, 9004-514
-
-
Santarém
-
Torres Novas, Santarém, Portugal, 2350-754
-
-
Setúbal
-
Setubal, Setúbal, Portugal, 2900-446
-
-
-
-
-
Cidra, Puerto Rico, 00739
-
San Juan, Puerto Rico, 00909-3004
-
-
-
-
-
Bucuresti, Romania, 010825
-
Bucuresti, Romania, 010507
-
Bucuresti, Romania, 010627
-
Bucuresti, Romania, 014142
-
Bucuresti, Romania, 020614
-
Bucuresti, Romania, 031818
-
Bucuresti, Romania, 050538
-
Cluj-Napoca, Romania, 400006
-
Galati, Romania, 800001
-
Iasi, Romania, 700547
-
Oradea, Romania, 410159
-
Satu Mare, Romania, 440192
-
Timisoara, Romania, 300736
-
-
Alba
-
Alba-Iulia, Alba, Romania, 510053
-
-
Maramures
-
Baia Mare, Maramures, Romania, 430222
-
-
Prahova
-
Ploiesti, Prahova, Romania, 100179
-
-
Timis
-
Timisoara, Timis, Romania, 300456
-
-
-
-
-
Singapore, Singapore, 169608
-
Singapore, Singapore, 119074
-
Singapore, Singapore, 529889
-
Singapore, Singapore, 169609
-
Singapore, Singapore, 768828
-
-
-
-
-
Bardejov, Slovakia, 085 01
-
Nitra, Slovakia, 949 11
-
Rimavska Sobota, Slovakia, 979 01
-
Roznava, Slovakia, 048 01
-
Zilina, Slovakia, 01001
-
-
-
-
-
A Coruña, Spania, 15006
-
Barcelona, Spania, 08003
-
Barcelona, Spania, 08907
-
Barcelona, Spania, 08025
-
Barcelona, Spania, 08023
-
Barcelona, Spania, 8036
-
Córdoba, Spania, 14004
-
Granada, Spania, 18012
-
Jaén, Spania, 23007
-
Madrid, Spania, 28041
-
Madrid, Spania, 28007
-
Málaga, Spania, 29010
-
Valencia, Spania, 46017
-
Valencia, Spania, 46014
-
Valencia, Spania, 46026
-
Valencia, Spania, 46010
-
-
A Coruña
-
Ferrol, A Coruña, Spania, 15405
-
-
Barcelona
-
Badalona, Barcelona, Spania, 08916
-
Manresa, Barcelona, Spania, 08243
-
Sant Joan Despi, Barcelona, Spania, 08970
-
-
Cádiz
-
Jerez de la Frontera, Cádiz, Spania, 11407
-
-
Lugo
-
Burela, Lugo, Spania, 27880
-
-
Madrid
-
Alcalá de Henares, Madrid, Spania, 28805
-
Boadilla del Monte, Madrid, Spania, 28660
-
Getafe, Madrid, Spania, 28905
-
-
Valencia
-
Sagunto, Valencia, Spania, 46520
-
-
-
-
-
Bristol, Storbritannia, BS10 5NB
-
London, Storbritannia, SE5 9RS
-
London, Storbritannia, NW3 2QG
-
London, Storbritannia, E1 1BB
-
Manchester, Storbritannia, M8 5RB
-
Middlesborough, Storbritannia, TS4 3BW
-
Portsmouth, Storbritannia, PO6 3LY
-
-
Carmarthenshire
-
Llanelli, Carmarthenshire, Storbritannia, SA14 8QF
-
-
Leicestershire
-
Leicester, Leicestershire, Storbritannia, LE5 4PW
-
-
Manchester
-
Salford, Manchester, Storbritannia, M6 8HD
-
-
Merseyside
-
Liverpool, Merseyside, Storbritannia, L7 8XP
-
-
Northamptonshire
-
Northampton, Northamptonshire, Storbritannia, NN1 5BD
-
-
Surrey
-
Carshalton, Surrey, Storbritannia, SM5 1AA
-
-
Vale Of Glamorgan, The
-
Newcastle Upon Tyne, Vale Of Glamorgan, The, Storbritannia, NE1 4LP
-
-
West Sussex
-
Chichester, West Sussex, Storbritannia, PO19 6SE
-
-
-
-
-
Bern, Sveits, 3010
-
-
Basel-Landschaft
-
Liestal, Basel-Landschaft, Sveits, 4410
-
-
Genève
-
Geneva, Genève, Sveits, 1205
-
-
Sankt Gallen
-
St. Gallen, Sankt Gallen, Sveits, 9016
-
St. Gallen, Sankt Gallen, Sveits, 1009
-
-
Solothurn
-
Olten, Solothurn, Sveits, 4600
-
-
Thurgau
-
Frauenfeld, Thurgau, Sveits, 8501
-
-
Vaud
-
Lausanne, Vaud, Sveits, 1011
-
-
-
-
-
Göteborg, Sverige, 413 45
-
Göteborg, Sverige, 413 46
-
Lund, Sverige, 221 85
-
Lund, Sverige, 222 21
-
Rättvik, Sverige, 795 30
-
Skövde, Sverige, 541 50
-
Stockholm, Sverige, 141 86
-
Stockholm, Sverige, 113 24
-
Stockholm, Sverige, 114 46
-
Stockholm, Sverige, 182 88
-
Uppsala, Sverige, 751 85
-
Uppsala, Sverige, 752 37
-
Örebro, Sverige, 701 85
-
Örebro, Sverige, 703 62
-
-
-
-
-
Pretoria, Sør-Afrika, 0002
-
-
Eastern Cape
-
Port Elizabeth, Eastern Cape, Sør-Afrika, 6045
-
-
Gauteng
-
Benoni, Gauteng, Sør-Afrika, 1501
-
Johannesburg, Gauteng, Sør-Afrika, 2198
-
Lenasia South, Gauteng, Sør-Afrika, 1835
-
Newtown, Gauteng, Sør-Afrika, 2113
-
Petoria, Gauteng, Sør-Afrika
-
Pretoria, Gauteng, Sør-Afrika, 0181
-
Pretoria, Gauteng, Sør-Afrika, 0002
-
Soweto, Gauteng, Sør-Afrika, 1818
-
-
Kwazulu-Natal
-
Durban, Kwazulu-Natal, Sør-Afrika, 4030
-
Isipingo Rail, Kwazulu-Natal, Sør-Afrika, 4110
-
Tongaat, Kwazulu-Natal, Sør-Afrika, 4400
-
-
Mpumalanga
-
Middelburg, Mpumalanga, Sør-Afrika, 1055
-
Witbank, Mpumalanga, Sør-Afrika, 1035
-
-
Western Cape
-
Cape Town, Western Cape, Sør-Afrika, 7570
-
Cape Town, Western Cape, Sør-Afrika, 7925
-
Somerset West, Western Cape, Sør-Afrika, 7130
-
Worcester, Western Cape, Sør-Afrika, 6850
-
-
-
-
-
Changhua, Taiwan, 50006
-
Kaohsiung, Taiwan, 833
-
New Taipei City, Taiwan, 220
-
Taichung, Taiwan, 40447
-
Taichung, Taiwan, 40705
-
Taipei, Taiwan, 100
-
Taipei, Taiwan, 11217
-
Taipei, Taiwan, 110
-
Taoyuan, Taiwan, 33305
-
-
-
-
-
Bangkok, Thailand
-
Bangkok, Thailand, 10400
-
Chiangmai, Thailand, 50200
-
Khon Kaen, Thailand, 40002
-
-
-
-
-
Beroun, Tsjekkia, 266 01
-
Brandys nad Labem, Tsjekkia, 250 01
-
Breclav, Tsjekkia, 690 02
-
Ceska Lipa, Tsjekkia, 470 01
-
Cesky Krumlov, Tsjekkia, 381 01
-
Cesky Krumlov, Tsjekkia, 381 27
-
Frydek-Mistek, Tsjekkia, 738 01
-
Hodonin, Tsjekkia, 695 01
-
Holesov, Tsjekkia, 769 01
-
Hranice, Tsjekkia, 753 01
-
Koprivnice, Tsjekkia, 742 21
-
Krnov, Tsjekkia, 794 01
-
Mlada Boleslav, Tsjekkia, 29301
-
Olomouc, Tsjekkia, 77900
-
Olomouc, Tsjekkia, 779 00
-
Ostrava, Tsjekkia, 702 00
-
Plzen, Tsjekkia, 301 66
-
Prague 6, Tsjekkia, 169 00
-
Praha 2, Tsjekkia, 12808
-
Praha 4, Tsjekkia, 140 00
-
Praha 4, Tsjekkia, 140 46
-
Praha 5, Tsjekkia, 150 00
-
Vlasim, Tsjekkia, 258 01
-
-
-
-
-
Ankara, Tyrkia
-
Antalya, Tyrkia, 07058
-
Edirne, Tyrkia, 22030
-
Izmir, Tyrkia, 35540
-
Kayseri, Tyrkia, 38039
-
Kocaeli, Tyrkia, 41380
-
Malatya, Tyrkia, 44280
-
Samsun, Tyrkia, 55139
-
Sivas, Tyrkia, 58140
-
-
-
-
-
Berlin, Tyskland, 13347
-
Berlin, Tyskland, 12203
-
Berlin, Tyskland, 10437
-
Berlin, Tyskland, 13187
-
Hamburg, Tyskland, 22041
-
-
Baden-Württemberg
-
Heidelberg, Baden-Württemberg, Tyskland, 69115
-
Ludwigsburg, Baden-Württemberg, Tyskland, 71640
-
-
Bayern
-
Schweinfurt, Bayern, Tyskland, 97421
-
Würzburg, Bayern, Tyskland, 97080
-
-
Brandenburg
-
Elsterwerda, Brandenburg, Tyskland, 04910
-
-
Hessen
-
Bad König, Hessen, Tyskland, 64732
-
Frankfurt, Hessen, Tyskland, 60313
-
Frankfurt, Hessen, Tyskland, 60596
-
-
Niedersachsen
-
Göttingen, Niedersachsen, Tyskland, 37075
-
Hannover, Niedersachsen, Tyskland, 30625
-
-
Nordrhein-Westfalen
-
Aachen, Nordrhein-Westfalen, Tyskland, 52074
-
Bad Oeynhausen, Nordrhein-Westfalen, Tyskland, 32545
-
Bochum, Nordrhein-Westfalen, Tyskland, 44787
-
Dortmund, Nordrhein-Westfalen, Tyskland, 44137
-
Duesseldorf, Nordrhein-Westfalen, Tyskland, 40210
-
Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Tyskland, 40225
-
Essen, Nordrhein-Westfalen, Tyskland, 45136
-
Münster, Nordrhein-Westfalen, Tyskland, 48145
-
Nettetal, Nordrhein-Westfalen, Tyskland, 41334
-
Witten, Nordrhein-Westfalen, Tyskland, 58455
-
-
Rheinland-Pfalz
-
Ludwigshafen, Rheinland-Pfalz, Tyskland, 67059
-
Mainz, Rheinland-Pfalz, Tyskland, 55128
-
-
Sachsen
-
Dresden, Sachsen, Tyskland, 01307
-
Dresden, Sachsen, Tyskland, 01277
-
Hoyerswerda, Sachsen, Tyskland, 02977
-
Leipzig, Sachsen, Tyskland, 04103
-
Leipzig, Sachsen, Tyskland, 04249
-
-
Thüringen
-
Jena, Thüringen, Tyskland, 07747
-
-
-
-
-
Cherkasy, Ukraina, 18009
-
Chernivtsi, Ukraina, 58002
-
Dnipro, Ukraina, 49023
-
Dnipro, Ukraina, 49000
-
Ivano-Frankivsk, Ukraina, 76008
-
Kharkiv, Ukraina, 61039
-
Kharkiv, Ukraina, 61037
-
Kharkiv, Ukraina, 61058
-
Kharkiv, Ukraina, 61070
-
Kiev, Ukraina, 03049
-
Kiev, Ukraina, 01021
-
Kiev, Ukraina, 04050
-
Kiev, Ukraina, 04114
-
Kiev, Ukraina, 1601
-
Kyiv, Ukraina, 03037
-
Lviv, Ukraina, 79010
-
Mykolayiv, Ukraina, 54003
-
Ternopil, Ukraina, 46002
-
Uzhgorod, Ukraina, 88018
-
Vinnytsia, Ukraina, 21001
-
Zaporizhzhya, Ukraina, 69001
-
Zaporizhzhya, Ukraina, 69600
-
-
-
-
-
Baja, Ungarn, 6500
-
Balatonfured, Ungarn, 8230
-
Budapest, Ungarn, 1134
-
Budapest, Ungarn, 1135
-
Budapest, Ungarn, 1088
-
Budapest, Ungarn, 1036
-
Budapest, Ungarn, 1042
-
Budapest, Ungarn, 1089
-
Debrecen, Ungarn, 4031
-
Eger, Ungarn, 3300
-
Kistarcsa, Ungarn, 2143
-
Nyiregyhaza, Ungarn, 4400
-
Nyiregyhaza, Ungarn, 4405
-
Papa, Ungarn, 8500
-
Siofok, Ungarn, 8600
-
Szeged, Ungarn
-
Szekesfehervar, Ungarn, 8000
-
Szentes, Ungarn, 6600
-
Szombathely, Ungarn, 9700
-
Veszprem, Ungarn, 8200
-
-
-
-
-
Ha Noi, Vietnam
-
Ha Noi, Vietnam, 10000
-
Ho Chi Minh City, Vietnam, 70000
-
Ho Chi Minh City, Vietnam, 84
-
Ho Chi Minh City, Vietnam
-
-
-
-
-
Innsbruck, Østerrike, 6020
-
Salzburg, Østerrike, 5020
-
St. Pölten, Østerrike, 3100
-
Wels, Østerrike, 4600
-
Wien, Østerrike, 1030
-
Wien, Østerrike, 1130
-
Wien, Østerrike, 1090
-
Wien, Østerrike, 1060
-
-
Oberösterreich
-
Linz, Oberösterreich, Østerrike, 4020
-
Linz, Oberösterreich, Østerrike, 4021
-
-
Steiermark
-
Graz, Steiermark, Østerrike, 8036
-
Saint Stefan, Steiermark, Østerrike, 8511
-
-
Vorarlberg
-
Feldkirch, Vorarlberg, Østerrike, 6807
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Nei
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Menn eller kvinner ≥18 år
- Type 2 diabetes mellitus (T2D) som definert av American Diabetes Association
Diagnose av kronisk nyresykdom (CKD) med minst ett av følgende kriterier ved innkjøring og screeningbesøk:
- vedvarende høy albuminuri (UACR ≥30 til <300 mg/g i 2 av 3 tomromsprøver første morgen) og estimert glomerulær filtrasjonshastighet (eGFR) ≥25 men <60 ml/min/1,73 m² (CKD EPI) og tilstedeværelse av diabetisk retinopati eller
- vedvarende svært høy albuminuri (UACR ≥300 mg/g i 2 av 3 tomromsprøver første morgen) og eGFR ≥25 til <75 ml/min/1,73 m² (CKD-EPI)
Tidligere behandling med angiotensin-konverterende enzymhemmere (ACEI) og angiotensinreseptorblokkere (ARB) som følger:
- I minst 4 uker før innkjøringsbesøket bør forsøkspersonene behandles med enten en ACEI eller ARB, eller begge deler
- Fra og med innkjøringsbesøket skal forsøkspersoner kun behandles med en ACEI eller ARB
- I minst 4 uker før screeningbesøket bør forsøkspersoner behandles med den maksimalt tolererte merket dose (men ikke under den minimale merket dose) av bare en ACEI eller en ARB (ikke begge), helst uten noen justeringer av dose eller valg av middel eller annen antihypertensiv eller antiglykemisk behandling
- Serumkalium ≤4,8 mmol/L både ved innkjøring og screeningbesøk
Ekskluderingskriterier:
- Kjent signifikant ikke-diabetisk nyresykdom, inkludert klinisk relevant nyrearteriestenose
- Ukontrollert arteriell hypertensjon (dvs. gjennomsnittlig sittende systolisk blodtrykk (SBP) ≥170 mmHg, sittende diastolisk blodtrykk (DBP) ≥110 mmHg ved innkjøringsbesøk, eller gjennomsnittlig sittende SBP ≥160 mmHg, sittende DBP ≥100 mmHg ved screening)
- Glykert hemoglobin (HbA1c) >12 %
- Gjennomsnittlig SBP < 90 mmHg ved innkjøringsbesøket eller ved screeningbesøket
- Klinisk diagnose av kronisk hjertesvikt med redusert ejeksjonsfraksjon (HFrEF) og vedvarende symptomer (New York Heart Association [NYHA] klasse II - IV) ved innkjøring (klasse 1A anbefaling for mineralkortikoidreseptorantagonister [MRA])
- Hjerneslag, forbigående iskemisk cerebralt angrep, akutt koronarsyndrom eller sykehusinnleggelse for forverret hjertesvikt, de siste 30 dagene før screeningbesøket
- Dialyse ved akutt nyresvikt innen 12 uker etter innkjøringsbesøk
- Nyreallograft på plass eller planlagt innen de neste 12 månedene fra innkjøringsbesøket
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Firemannsrom
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Finerenone (BAY94-8862)
Deltakerne fikk finerenon 10 mg eller 20 mg en gang daglig i tillegg til standardbehandling
|
Oral tablett; startdose på 10 mg for forsøkspersoner med en eGFR mellom 25 og < 60 ml/min/1,73 m²
på visningsbesøket; startdose på 20 mg for forsøkspersoner med eGFR ≥ 60 ml/min/1,73 m²
på visningsbesøket; dose kan bli opptitrert fra måned 1 og utover eller nedtitrert når som helst i løpet av studien; en gang daglig om morgenen, inntil utprøvingen var fullført forutsatt at det ikke var sikkerhetsgrunner for å avbryte behandlingen
|
|
Placebo komparator: Placebo
Deltakerne fikk matchende placebo én gang daglig i tillegg til standardbehandling
|
Matchende placebo, oral tablett, en gang daglig om morgenen, inntil studien ble fullført forutsatt at det ikke var noen sikkerhetsgrunner for å avbryte behandlingen
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Den første forekomsten av det sammensatte endepunktet med begynnelse av nyresvikt, en vedvarende reduksjon av eGFR ≥40 % fra baseline over minst 4 uker, eller nyredød
Tidsramme: Fra randomisering og frem til første forekomst av det primære renale sammensatte endepunktet, eller sensurering ved slutten av studien, med en gjennomsnittlig oppfølgingstid på 32 måneder
|
Antall deltakere og tid fra randomisering til den første forekomsten av det primære nyresammensatte utfallet, utbruddet av nyresvikt, en vedvarende reduksjon av eGFR ≥40 % fra baseline over minst 4 uker, eller nyredød ble evaluert.
Antall deltakere med utfallshendelsen rapporteres som beskrivende resultat og hazard ratio rapporteres som statistisk analyse.
|
Fra randomisering og frem til første forekomst av det primære renale sammensatte endepunktet, eller sensurering ved slutten av studien, med en gjennomsnittlig oppfølgingstid på 32 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Den første forekomsten av det sammensatte endepunktet av kardiovaskulær død, ikke-dødelig hjerteinfarkt, ikke-dødelig hjerneslag eller sykehusinnleggelse for hjertesvikt
Tidsramme: Fra randomisering til den første forekomsten av det sentrale sekundære CV-sammensatte endepunktet, eller sensurering ved slutten av studien, med et gjennomsnitt på 32 måneder
|
Antall deltakere og tid fra randomisering til første forekomst av nøkkel sekundært kardiovaskulært (CV) sammensatt resultat, CV død, ikke-dødelig hjerteinfarkt (MI), ikke-dødelig hjerneslag eller sykehusinnleggelse for hjertesvikt ble evaluert.
Antall deltakere med utfallshendelsen rapporteres som beskrivende resultat og hazard ratio rapporteres som statistisk analyse.
|
Fra randomisering til den første forekomsten av det sentrale sekundære CV-sammensatte endepunktet, eller sensurering ved slutten av studien, med et gjennomsnitt på 32 måneder
|
|
Dødelighet av alle årsaker
Tidsramme: Fra randomisering til død på grunn av en hvilken som helst årsak, eller sensurering ved slutten av studiebesøket, med et gjennomsnitt på 32 måneder
|
Antall deltakere og tid fra randomisering til død på grunn av en hvilken som helst årsak ble evaluert.
Antall deltakere med utfall død rapporteres som beskrivende resultat og hazard ratio rapporteres som statistisk analyse.
Antall deltakere med utfallsdød rapportert her inkluderer dødsfall inntruffet etter randomisering til slutten av studiebesøket.
Dødsfall etter avsluttet studiebesøk er ikke inkludert i denne tabellen.
|
Fra randomisering til død på grunn av en hvilken som helst årsak, eller sensurering ved slutten av studiebesøket, med et gjennomsnitt på 32 måneder
|
|
Sykehusinnleggelse av alle årsaker
Tidsramme: Fra randomisering og frem til første gang sykehusinnleggelsen skjer på grunn av en hvilken som helst årsak, eller sensurering ved slutten av studien, med et gjennomsnitt på 32 måneder
|
Antall deltakere og tid fra randomisering til den første forekomsten av en sykehusinnleggelseshendelse ble evaluert.
Antall deltakere med arrangementet rapporteres som beskrivende resultat og hazard ratio rapporteres som statistisk analyse.
|
Fra randomisering og frem til første gang sykehusinnleggelsen skjer på grunn av en hvilken som helst årsak, eller sensurering ved slutten av studien, med et gjennomsnitt på 32 måneder
|
|
Endring i urinalbumin-til-kreatinin-forhold (UACR) fra baseline til måned 4
Tidsramme: Fra baseline til måned 4
|
Urinprøver fra første morgen ble samlet inn for å evaluere urinalbumin-til-kreatinin-forholdet (UACR).
Måned 4 var besøket nærmest dag 120 innenfor et tidsvindu på 120 ± 30 dager etter randomisering.
Hvis ingen målinger var tilgjengelige i dette tidsvinduet, ble deltakeren ekskludert fra denne analysen.
Forholdet mellom UACR ved måned 4 og UACR ved baseline rapporteres som endringen.
|
Fra baseline til måned 4
|
|
Den første forekomsten av det sammensatte endepunktet med begynnelse av nyresvikt, en vedvarende reduksjon i eGFR på ≥57 % fra baseline over minst 4 uker, eller nyredød
Tidsramme: Fra randomisering til første forekomst av det sammensatte primære endepunktet, eller sensurering ved slutten av studien, med et gjennomsnitt på 32 måneder
|
Antall deltakere og tid fra randomisering til den første forekomsten av det sekundære nyresammensatte utfallet, utbruddet av nyresvikt, en vedvarende reduksjon i eGFR på ≥57 % fra baseline over minst 4 uker, eller nyredød ble evaluert.
Antall deltakere med utfallshendelsen rapporteres som beskrivende resultat og hazard ratio rapporteres som statistisk analyse.
|
Fra randomisering til første forekomst av det sammensatte primære endepunktet, eller sensurering ved slutten av studien, med et gjennomsnitt på 32 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Studieleder: Bayer Study Director, Bayer
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Pitt B, Agarwal R, Anker SD, Ruilope LM, Rossing P, Ahlers C, Brinker M, Joseph A, Lambelet M, Lawatscheck R, Filippatos GS; FIDELIO-DKD and FIGARO-DKD Investigators. Association of Finerenone Use With Reduction in Treatment-Emergent Pneumonia and COVID-19 Adverse Events Among Patients With Type 2 Diabetes and Chronic Kidney Disease: A FIDELITY Pooled Secondary Analysis. JAMA Netw Open. 2022 Oct 3;5(10):e2236123. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.36123.
- Agarwal R, Anker SD, Bakris G, Filippatos G, Pitt B, Rossing P, Ruilope L, Gebel M, Kolkhof P, Nowack C, Joseph A; FIDELIO-DKD and FIGARO-DKD Investigators. Investigating new treatment opportunities for patients with chronic kidney disease in type 2 diabetes: the role of finerenone. Nephrol Dial Transplant. 2022 May 25;37(6):1014-1023. doi: 10.1093/ndt/gfaa294.
- Bakris GL, Agarwal R, Anker SD, Pitt B, Ruilope LM, Nowack C, Kolkhof P, Ferreira AC, Schloemer P, Filippatos G; on behalf of the FIDELIO-DKD study investigators; FIDELIO-DKD study investigators. Design and Baseline Characteristics of the Finerenone in Reducing Kidney Failure and Disease Progression in Diabetic Kidney Disease Trial. Am J Nephrol. 2019;50(5):333-344. doi: 10.1159/000503713. Epub 2019 Oct 25.
- Bakris GL, Agarwal R, Anker SD, Pitt B, Ruilope LM, Rossing P, Kolkhof P, Nowack C, Schloemer P, Joseph A, Filippatos G; FIDELIO-DKD Investigators. Effect of Finerenone on Chronic Kidney Disease Outcomes in Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2020 Dec 3;383(23):2219-2229. doi: 10.1056/NEJMoa2025845. Epub 2020 Oct 23.
- Filippatos G, Anker SD, Agarwal R, Pitt B, Ruilope LM, Rossing P, Kolkhof P, Schloemer P, Tornus I, Joseph A, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone and Cardiovascular Outcomes in Patients With Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes. Circulation. 2021 Feb 9;143(6):540-552. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.051898. Epub 2020 Nov 16.
- Ruilope LM, Agarwal R, Anker SD, Filippatos G, Pitt B, Rossing P, Sarafidis P, Schmieder RE, Joseph A, Rethemeier N, Nowack C, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Blood Pressure and Cardiorenal Outcomes With Finerenone in Chronic Kidney Disease in Type 2 Diabetes. Hypertension. 2022 Dec;79(12):2685-2695. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.122.19744. Epub 2022 Oct 12.
- Rossing P, Filippatos G, Agarwal R, Anker SD, Pitt B, Ruilope LM, Chan JCN, Kooy A, McCafferty K, Schernthaner G, Wanner C, Joseph A, Scheerer MF, Scott C, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone in Predominantly Advanced CKD and Type 2 Diabetes With or Without Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitor Therapy. Kidney Int Rep. 2021 Oct 14;7(1):36-45. doi: 10.1016/j.ekir.2021.10.008. eCollection 2022 Jan.
- Agarwal R, Anker SD, Filippatos G, Pitt B, Rossing P, Ruilope LM, Boletis J, Toto R, Umpierrez GE, Wanner C, Wada T, Scott C, Joseph A, Ogbaa I, Roberts L, Scheerer MF, Bakris GL. Effects of canagliflozin versus finerenone on cardiorenal outcomes: exploratory post hoc analyses from FIDELIO-DKD compared to reported CREDENCE results. Nephrol Dial Transplant. 2022 Jun 23;37(7):1261-1269. doi: 10.1093/ndt/gfab336.
- Filippatos G, Bakris GL, Pitt B, Agarwal R, Rossing P, Ruilope LM, Butler J, Lam CSP, Kolkhof P, Roberts L, Tasto C, Joseph A, Anker SD; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone Reduces New-Onset Atrial Fibrillation in Patients With Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes. J Am Coll Cardiol. 2021 Jul 13;78(2):142-152. doi: 10.1016/j.jacc.2021.04.079. Epub 2021 May 17.
- Chung EY, Ruospo M, Natale P, Bolignano D, Navaneethan SD, Palmer SC, Strippoli GF. Aldosterone antagonists in addition to renin angiotensin system antagonists for preventing the progression of chronic kidney disease. Cochrane Database Syst Rev. 2020 Oct 27;10(10):CD007004. doi: 10.1002/14651858.CD007004.pub4.
- Rossing P, Burgess E, Agarwal R, Anker SD, Filippatos G, Pitt B, Ruilope LM, Gillard P, MacIsaac RJ, Wainstein J, Joseph A, Brinker M, Roessig L, Scott C, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone in Patients With Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes According to Baseline HbA1c and Insulin Use: An Analysis From the FIDELIO-DKD Study. Diabetes Care. 2022 Apr 1;45(4):888-897. doi: 10.2337/dc21-1944. Erratum In: Diabetes Care. 2023 Jun 13;:
- Erraez S, Lopez-Mesa M, Gomez-Fernandez P. Mineralcorticoid receptor blockers in chronic kidney disease. Nefrologia (Engl Ed). 2021 May-Jun;41(3):258-275. doi: 10.1016/j.nefro.2020.10.001. Epub 2020 Dec 24. English, Spanish.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
17. september 2015
Primær fullføring (Faktiske)
14. april 2020
Studiet fullført (Faktiske)
14. april 2020
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
2. september 2015
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
2. september 2015
Først lagt ut (Antatt)
4. september 2015
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
24. juli 2023
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
20. juli 2023
Sist bekreftet
1. juli 2023
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Patologiske prosesser
- Glukosemetabolismeforstyrrelser
- Metabolske sykdommer
- Urologiske sykdommer
- Sykdommer i det endokrine systemet
- Sykdomsattributter
- Diabetes komplikasjoner
- Nyreinsuffisiens
- Kronisk sykdom
- Kvinnelige urogenitale sykdommer
- Kvinnelige urogenitale sykdommer og graviditetskomplikasjoner
- Urogenitale sykdommer
- Mannlige urogenitale sykdommer
- Sukkersyke
- Diabetes mellitus, type 2
- Nyresykdommer
- Nyresvikt, kronisk
- Diabetiske nefropatier
Andre studie-ID-numre
- 16244
- 2015-000990-11 (EudraCT-nummer)
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Ja
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Kronisk nyre sykdom
-
Zhen LiPåmelding etter invitasjonSamtidig pancreas-Kidney-transplantasjonKina
-
University of MiamiHar ikke rekruttert ennåØyesykdommer | Tørre øyne | Eyes Dry ChronicForente stater
-
Southern College of OptometryRekrutteringØyesykdommer | Tørre øyne | Eyes Dry ChronicForente stater
-
Clínica de Oftalmología de Cali S.AFullførtMeibomian kjerteldysfunksjon | Eyes Dry ChronicColombia
-
Chung Shan Medical UniversityNational Science and Technology Council, TaiwanHar ikke rekruttert ennåFedme type 2 diabetes mellitus | Metabolsk dysfunksjon-assosiert Steatotisk leversykdom | Kardiovaskulær-Kidney-metabolsk syndromTaiwan
-
CHU de ReimsHar ikke rekruttert ennåFluidrespons i tidlig transplantasjonsperiode etter KidneyFrankrike
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandHar ikke rekruttert ennåKardiovaskulær-Kidney-metabolsk syndrom | Cradiovascular-Kidney-lever-metabolsk (CKLM) syndromSveits
-
Children's Oncology GroupRekrutteringFase I Mixed Cell Type Kidney Wilms Tumor | Fase II Mixed Cell Type Kidney Wilms Tumor | Fase III Mixed Cell Type Kidney Wilms Tumor | Fase IV Mixed Cell Type Kidney Wilms TumorForente stater, Canada, Australia
-
Camille N. Kotton, MDKamada, Ltd.; University of Texas Southwestern Medical CenterRekrutteringCytomegalovirus | Nyretransplantasjon; Komplikasjoner | Organtransplantasjon | Levertransplantasjonskomplikasjoner | Samtidig lever-Kidney-transplantasjon; KomplikasjonerForente stater
-
Alcon ResearchFullført
Kliniske studier på Finerenone (BAY94-8862)
-
BayerFullførtFarmakokinetikkTyskland
-
BayerRekrutteringType 2 diabetes mellitus | Kronisk nyre sykdomSør -Korea
-
BayerRekruttering
-
BayerFullførtFarmakokinetikkTyskland
-
BayerFullførtType 2 diabetes mellitus | Kronisk nyre sykdomSpania, Belgia, Frankrike, Taiwan, Forente stater, Japan, Korea, Republikken, Nederland, Canada, Italia, Israel, Tyskland, India, Danmark
-
BayerFullført
-
BayerFullførtFriske Frivillige | Hjertesvikt med venstre ventrikkelutstøtningsfraksjon større enn eller lik 40 prosentTyskland
-
BayerFullførtDiabetisk retinopatiKorea, Republikken, Den russiske føderasjonen, Hong Kong, Taiwan, Forente stater, Argentina, Japan, Danmark, Israel, Spania, Sverige, Kina, Colombia, Italia, Portugal
-
BayerFullførtDiabetiske nefropatierHong Kong, Australia, Spania, Portugal, Forente stater, Frankrike, Canada, Nederland, Østerrike, Finland, Polen, Taiwan, Ungarn, Israel, Italia, Sør-Afrika, Sverige, Bulgaria, Tyskland, Danmark, Tsjekkia, Korea, Republikken, Norge
-
Cathay General HospitalPåmelding etter invitasjonHjertefeil | Hjertesvikt og mildt redusert utkastingsfraksjon | Hjertesvikt og bevart utkastingsfraksjonTaiwan