- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02540993
Wirksamkeit und Sicherheit von Finerenon bei Patienten mit Typ-2-Diabetes mellitus und diabetischer Nierenerkrankung (FIDELIO-DKD)
20. Juli 2023 aktualisiert von: Bayer
Eine randomisierte, doppelblinde, placebokontrollierte, multizentrische, ereignisgesteuerte Phase-3-Parallelgruppenstudie zur Untersuchung der Sicherheit und Wirksamkeit von Finerenon zusätzlich zur Standardbehandlung auf das Fortschreiten der Nierenerkrankung bei Patienten mit Typ 2 Diabetes mellitus und die klinische Diagnose der diabetischen Nierenerkrankung
Das primäre Ziel dieser Studie war es, zu zeigen, ob Finerenon zusätzlich zur Standardbehandlung Placebo überlegen ist, wenn es darum geht, das Fortschreiten der Nierenerkrankung zu verzögern, gemessen am zusammengesetzten Endpunkt Zeit bis zum ersten Auftreten von Nierenversagen, einer anhaltenden Abnahme von geschätzte glomeruläre Filtrationsrate (eGFR) ≥ 40 % vom Ausgangswert über mindestens 4 Wochen oder Nierentod.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
5734
Phase
- Phase 3
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
-
Córdoba, Argentinien, X5000JHQ
-
Córdoba, Argentinien, X5000AAW Córdoba
-
San Luis, Argentinien, D5702AAx
-
-
Buenos Aires
-
Junín, Buenos Aires, Argentinien, B6000GMA
-
Lanús, Buenos Aires, Argentinien, B1824KAJ
-
Mar del Plata, Buenos Aires, Argentinien, B7602CBM
-
Sarandí, Buenos Aires, Argentinien, 1872
-
-
Ciudad Auton. De Buenos Aires
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentinien, C1056ABJ
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentinien, C1426ABP
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentinien, C1428ART
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentinien, C1429BWN
-
Caba, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentinien, C1018DES
-
Ciudad Autón. de Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentinien, C1425AGC
-
-
-
-
-
Box Hill, Australien, 3128
-
Elizabeth Vale, Australien, 5112
-
-
Australian Capital Territory
-
Garran, Australian Capital Territory, Australien, 2605
-
-
New South Wales
-
Gosford, New South Wales, Australien, 2250
-
Liverpool, New South Wales, Australien, 2170
-
New Lambton, New South Wales, Australien, 2305
-
Wollongong, New South Wales, Australien, 2500
-
-
South Australia
-
Adelaide, South Australia, Australien, 5000
-
-
Victoria
-
Fitzroy, Victoria, Australien, 3065
-
Heidelberg, Victoria, Australien, 3081
-
Reservoir, Victoria, Australien, 3073
-
Richmond, Victoria, Australien, 3121
-
St. Albans, Victoria, Australien, 3021
-
-
-
-
-
Antwerpen, Belgien, 2060
-
Bruxelles - Brussel, Belgien, 1070
-
Edegem, Belgien, 2650
-
Gent, Belgien, 9000
-
Ieper, Belgien, 8900
-
Kortrijk, Belgien, 8500
-
Leuven, Belgien, 3000
-
Liege, Belgien, 4000
-
Roeselare, Belgien, 8800
-
-
-
-
-
Minas Gerais, Brasilien, 38400-368
-
Rio de Janeiro, Brasilien, 20241-180
-
Rio de Janeiro, Brasilien, 21941-913
-
Sao Paulo, Brasilien, 01223-001
-
Sao Paulo, Brasilien, 01228-200
-
Sao Paulo, Brasilien, 04039-000
-
-
Bahia
-
Feira de Santana, Bahia, Brasilien, 44001-584
-
Salvador, Bahia, Brasilien, 40415-065
-
-
Ceará
-
Fortaleza, Ceará, Brasilien, 60115-282
-
Fortaleza, Ceará, Brasilien, 60430-140
-
Fortaleza, Ceará, Brasilien
-
-
Distrito Federal
-
Brasilia, Distrito Federal, Brasilien, 70.200-730
-
-
Goiás
-
Aparecida de Goiania, Goiás, Brasilien, 74935-530
-
Goiania, Goiás, Brasilien, 74605-020
-
-
Minas Gerais
-
Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasilien, 36036-330
-
-
Parana
-
Curitiba, Parana, Brasilien, 80030-110
-
Curitiba, Parana, Brasilien, 80230-130
-
Curitiba, Parana, Brasilien, 80440-020
-
Paraná, Parana, Brasilien, 83430-000
-
-
Rio Grande Do Sul
-
Porto Alegre, Rio Grande Do Sul, Brasilien, 90430-001
-
Porto Alegre, Rio Grande Do Sul, Brasilien, 90610-000
-
-
Sao Paulo
-
Santo Andre, Sao Paulo, Brasilien
-
São José do Rio Preto, Sao Paulo, Brasilien, 15090-000
-
São José dos Campos, Sao Paulo, Brasilien, 12243-280
-
São Paulo, Sao Paulo, Brasilien
-
-
-
-
-
Blagoevgrad, Bulgarien, 2700
-
Botevgrad, Bulgarien, 2140
-
Dimitrovgrad, Bulgarien, 6400
-
Gorna Oryahovitsa, Bulgarien, 5100
-
Kazanlak, Bulgarien, 6102
-
Kozloduy, Bulgarien, 3320
-
Lukovit, Bulgarien, 5770
-
Plovdiv, Bulgarien, 4004
-
Plovdiv, Bulgarien, 4002
-
Plovdiv, Bulgarien, 4000
-
Razgrad, Bulgarien, 7200
-
Sliven, Bulgarien, 8800
-
Smolyan, Bulgarien, 4700
-
Sofia, Bulgarien, 1233
-
Sofia, Bulgarien, 1431
-
Sofia, Bulgarien, 1407
-
Sofia, Bulgarien, 1680
-
Stara Zagora, Bulgarien, 6000
-
Varna, Bulgarien, 9000
-
Yambol, Bulgarien, 8600
-
-
-
-
-
Santiago, Chile, 8331143
-
Santiago, Chile, 8380456
-
Santiago, Chile, 8330008
-
-
Los Lagos
-
Osorno, Los Lagos, Chile, 5311092
-
-
Santiago
-
Las Condes, Santiago, Chile, 7591047
-
Providencia, Santiago, Chile, 7500520
-
Providencia, Santiago, Chile, 7500922
-
Providencia, Santiago, Chile, 7500710
-
San Bernardo, Santiago, Chile, 8053095
-
San Miguel, Santiago, Chile, 8910108
-
-
-
-
-
Beijing, China, 100730
-
Beijing, China, 100010
-
Chongqing, China, 400010
-
Shanghai, China, 200025
-
Shanghai, China, 200040
-
Shanghai, China, 200092
-
Shanghai, China, 200072
-
Shanghai, China, 200240
-
Shanghai, China, 201199
-
Shanghai, China, 200333
-
Tianjin, China, 300052
-
Tianjin, China, 300121
-
Tianjin, China, 300142
-
-
Fujian
-
Fuzhou, Fujian, China, 350025
-
Xiamen, Fujian, China, 361003
-
Xiamen, Fujian, China, 361004
-
-
Gansu
-
Lanzhou, Gansu, China, 730030
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510080
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510120
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510405
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510150
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510630
-
Zhuhai, Guangdong, China, 519000
-
-
Guangxi
-
Nanning, Guangxi, China, 530021
-
Nanning, Guangxi, China, 530031
-
-
Hainan
-
Haikou, Hainan, China, 570311
-
Haikou, Hainan, China, 570102
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, China, 430022
-
Wuhan, Hubei, China, 430034
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, China, 410011
-
Changsha, Hunan, China, 410008
-
Changsha, Hunan, China, 410000
-
-
Jiangsu
-
Changzhou, Jiangsu, China, 213004
-
Huai'An, Jiangsu, China, 223300
-
Lianyungang, Jiangsu, China, 222002
-
Nanjing, Jiangsu, China, 210006
-
Nanjing, Jiangsu, China, 210008
-
Nanjing, Jiangsu, China, 210029
-
Nanjing, Jiangsu, China, 210000
-
Suzhou, Jiangsu, China, 215006
-
Wuxi, Jiangsu, China, 214023
-
Yancheng, Jiangsu, China, 224000
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, China, 330006
-
Nanchang, Jiangxi, China, 330008
-
-
Jilin
-
Changchun, Jilin, China, 130000
-
-
Liaoning
-
Shenyang, Liaoning, China, 110016
-
Shenyang, Liaoning, China, 110022
-
-
Ningxia
-
Yinchuan, Ningxia, China, 750004
-
-
Shaanxi
-
Xi'an, Shaanxi, China, 710061
-
-
Shandong
-
Qingdao, Shandong, China, 266000
-
Qingdao, Shandong, China, 266071
-
-
Shanxi
-
Taiyuan, Shanxi, China, 030001
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, China, 610041
-
Chengdu, Sichuan, China, 610072
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, China, 310013
-
Taizhou, Zhejiang, China, 317000
-
Wenzhou, Zhejiang, China, 325000
-
-
-
-
-
Berlin, Deutschland, 13347
-
Berlin, Deutschland, 12203
-
Berlin, Deutschland, 10437
-
Berlin, Deutschland, 13187
-
Hamburg, Deutschland, 22041
-
-
Baden-Württemberg
-
Heidelberg, Baden-Württemberg, Deutschland, 69115
-
Ludwigsburg, Baden-Württemberg, Deutschland, 71640
-
-
Bayern
-
Schweinfurt, Bayern, Deutschland, 97421
-
Würzburg, Bayern, Deutschland, 97080
-
-
Brandenburg
-
Elsterwerda, Brandenburg, Deutschland, 04910
-
-
Hessen
-
Bad König, Hessen, Deutschland, 64732
-
Frankfurt, Hessen, Deutschland, 60313
-
Frankfurt, Hessen, Deutschland, 60596
-
-
Niedersachsen
-
Göttingen, Niedersachsen, Deutschland, 37075
-
Hannover, Niedersachsen, Deutschland, 30625
-
-
Nordrhein-Westfalen
-
Aachen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland, 52074
-
Bad Oeynhausen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland, 32545
-
Bochum, Nordrhein-Westfalen, Deutschland, 44787
-
Dortmund, Nordrhein-Westfalen, Deutschland, 44137
-
Duesseldorf, Nordrhein-Westfalen, Deutschland, 40210
-
Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Deutschland, 40225
-
Essen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland, 45136
-
Münster, Nordrhein-Westfalen, Deutschland, 48145
-
Nettetal, Nordrhein-Westfalen, Deutschland, 41334
-
Witten, Nordrhein-Westfalen, Deutschland, 58455
-
-
Rheinland-Pfalz
-
Ludwigshafen, Rheinland-Pfalz, Deutschland, 67059
-
Mainz, Rheinland-Pfalz, Deutschland, 55128
-
-
Sachsen
-
Dresden, Sachsen, Deutschland, 01307
-
Dresden, Sachsen, Deutschland, 01277
-
Hoyerswerda, Sachsen, Deutschland, 02977
-
Leipzig, Sachsen, Deutschland, 04103
-
Leipzig, Sachsen, Deutschland, 04249
-
-
Thüringen
-
Jena, Thüringen, Deutschland, 07747
-
-
-
-
-
Aalborg, Dänemark, 9000
-
Aarhus N, Dänemark, 8200
-
Esbjerg, Dänemark, 6700
-
Hellerup, Dänemark, 2900
-
Herlev, Dänemark, 2730
-
Hillerød, Dänemark, 3400
-
Holbæk, Dänemark, 4300
-
Holstebro, Dänemark, DK-7500
-
Hvidovre, Dänemark, 2650
-
Kolding, Dänemark, 6000
-
København NV, Dänemark, 2400
-
Odense C, Dänemark, DK-5000
-
Svendborg, Dänemark, 5700
-
Viborg, Dänemark, 8800
-
-
-
-
-
Jyväskylä, Finnland, 40620
-
Kajaani, Finnland, 87140
-
Kerava, Finnland, 04200
-
Klaukkala, Finnland, 01800
-
Kuopio, Finnland, 70100
-
Nurmijärvi, Finnland, 01900
-
Oulu, Finnland, 90100
-
Rauma, Finnland, 26100
-
Seinäjoki, Finnland, 60100
-
Tampere, Finnland, 33520
-
Turku, Finnland, 20521
-
Vantaa, Finnland, 01600
-
-
-
-
-
Bois-guillaume, Frankreich, 76230
-
Bordeaux, Frankreich, 33000
-
Boulogne Sur Mer, Frankreich, 62321
-
Brest, Frankreich, 29200
-
COLMAR Cedex, Frankreich, 68024
-
Dijon, Frankreich, 21000
-
La Rochelle, Frankreich, 17019
-
La Tronche, Frankreich, 38700
-
Le Coudray, Frankreich, 28630
-
Le Creusot, Frankreich, 71200
-
Lyon Cedex, Frankreich, 69437
-
Mulhouse, Frankreich, 68051
-
Nîmes, Frankreich, 30029
-
PESSAC cedex, Frankreich, 33608
-
Paris, Frankreich, 75018
-
Saint Herblain, Frankreich, 44093
-
Saint Priest En Jarez, Frankreich, 42270
-
Tourcoing, Frankreich, 59280
-
Vandoeuvre-les-nancy, Frankreich, 54500
-
Venissieux, Frankreich, 69200
-
-
-
-
-
Alexandroupolis, Griechenland, 68100
-
Athens, Griechenland, 11527
-
Athens, Griechenland, 14455
-
Chaidari, Griechenland, 12462
-
Larissa, Griechenland, 41100
-
Nea Ionia, Griechenland, 14233
-
Thessaloniki, Griechenland, 56403
-
Thessaloniki, Griechenland, 54642
-
-
-
-
-
Hong Kong, Hongkong
-
Shatin, Hongkong
-
Sheung Wan, Hongkong
-
Wong Tai Sin, Hongkong
-
-
-
-
-
Cork, Irland
-
Dublin, Irland, DUBLIN 4
-
Dublin, Irland, D07 R2WY
-
Galway, Irland
-
-
-
-
-
Afula, Israel, 1834111
-
Ashkelon, Israel, 7830604
-
Beer Sheva, Israel, 8410101
-
Hadera, Israel, 3810101
-
Haifa, Israel, 3109601
-
Holon, Israel, 5822012
-
Jerusalem, Israel, 9112001
-
Kfar Saba, Israel, 4428164
-
Nahariya, Israel, 2210001
-
Nahariya, Israel, 22100
-
Nazareth, Israel, 16100
-
Ramat Gan, Israel, 5262000
-
Rehovot, Israel, 7610001
-
Sakhnin, Israel, 3081000
-
Tel Aviv, Israel, 6423906
-
Tel Aviv, Israel, 6203854
-
Tel Aviv, Israel, 6905234
-
Tel Aviv, Israel, 6937947
-
Tiberias, Israel, 1528001
-
Zefat, Israel, 1311001
-
Zerifin, Israel, 7030000
-
-
-
-
Campania
-
Napoli, Campania, Italien, 80131
-
-
Emilia-Romagna
-
Bologna, Emilia-Romagna, Italien, 40138
-
Parma, Emilia-Romagna, Italien, 43126
-
Reggio Emilia, Emilia-Romagna, Italien, 42123
-
-
Liguria
-
Genova, Liguria, Italien, 16132
-
Genova, Liguria, Italien, 16011
-
-
Lombardia
-
Bergamo, Lombardia, Italien, 24127
-
Bergamo, Lombardia, Italien, 24020
-
Bergamo, Lombardia, Italien, 24047
-
Milano, Lombardia, Italien, 20132
-
Milano, Lombardia, Italien, 20157
-
Milano, Lombardia, Italien, 20142
-
Milano, Lombardia, Italien, 20024
-
Monza Brianza, Lombardia, Italien, 20832
-
-
Piemonte
-
Torino, Piemonte, Italien, 10043
-
Torino, Piemonte, Italien, 10023
-
-
Sardegna
-
Cagliari, Sardegna, Italien, 09134
-
Sassari, Sardegna, Italien, 07026
-
-
Sicilia
-
Catania, Sicilia, Italien, 95124
-
Messina, Sicilia, Italien, 98125
-
-
Veneto
-
Padova, Veneto, Italien, 35128
-
Verona, Veneto, Italien, 37126
-
-
-
-
-
Fukui, Japan, 910-8526
-
Fukui, Japan, 918-8503
-
Fukuoka, Japan, 811-0213
-
Fukuoka, Japan, 814-0180
-
Fukuoka, Japan, 815-8555
-
Kagoshima, Japan, 890-8760
-
Kumamoto, Japan, 861-4193
-
Kumamoto, Japan, 861-8520
-
Kumamoto, Japan, 862-0976
-
Nagasaki, Japan, 852-8511
-
Osaka, Japan, 530-0001
-
Osaka, Japan, 530-8480
-
Osaka, Japan, 558-8558
-
Osaka, Japan, 543-0035
-
Osaka, Japan, 553-0003
-
Saitama, Japan, 331-8577
-
-
Aichi
-
Nagoya, Aichi, Japan, 457-8510
-
Nagoya, Aichi, Japan, 460-0001
-
Nagoya, Aichi, Japan, 451-8511
-
Nagoya, Aichi, Japan, 456-0058
-
Nagoya, Aichi, Japan, 466-8650
-
Toyota, Aichi, Japan, 471-8513
-
-
Chiba
-
Funabashi, Chiba, Japan, 273-8588
-
Ichikawa, Chiba, Japan, 272-8516
-
-
Ehime
-
Matsuyama, Ehime, Japan, 790-0024
-
Matsuyama, Ehime, Japan, 791-8026
-
-
Fukuoka
-
Chikushino, Fukuoka, Japan, 818-8502
-
Kasuga, Fukuoka, Japan, 816-0864
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japan, 802-8555
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japan, 800-0296
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japan, 805-8508
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japan, 807-0857
-
-
Fukushima
-
Shirakawa, Fukushima, Japan, 961-0005
-
-
Gifu
-
Ogaki, Gifu, Japan, 503-8502
-
-
Gunma
-
Maebashi, Gunma, Japan, 371-0821
-
-
Hiroshima
-
Higashihiroshima, Hiroshima, Japan, 739-0041
-
-
Hokkaido
-
Asahikawa, Hokkaido, Japan, 078-8234
-
Hakodate, Hokkaido, Japan, 041-8680
-
Obihiro, Hokkaido, Japan, 080-0848
-
Sapporo, Hokkaido, Japan, 007-0841
-
-
Hyogo
-
Kobe, Hyogo, Japan, 650-0047
-
-
Ibaraki
-
Naka, Ibaraki, Japan, 311-0113
-
Ushiku, Ibaraki, Japan, 300-1207
-
-
Ishikawa
-
Komatsu, Ishikawa, Japan, 923-8560
-
-
Kagawa
-
Sanuki, Kagawa, Japan, 769-2393
-
Takamatsu, Kagawa, Japan, 760-0018
-
Takamatsu, Kagawa, Japan, 760-0017
-
-
Kanagawa
-
Atsugi, Kanagawa, Japan, 243-0035
-
Fujisawa, Kanagawa, Japan, 251-0041
-
Kamakura, Kanagawa, Japan, 247-8533
-
Yokohama, Kanagawa, Japan, 235-0045
-
Yokohama, Kanagawa, Japan, 245-8575
-
Yokohama, Kanagawa, Japan, 247-8581
-
-
Kumamoto
-
Tamana, Kumamoto, Japan, 865-0016
-
Yatsushiro, Kumamoto, Japan, 866-0824
-
-
Nagasaki
-
Sasebo, Nagasaki, Japan, 857-1195
-
-
Oita
-
Beppu, Oita, Japan, 874-0011
-
Yufu, Oita, Japan, 879-5593
-
-
Okinawa
-
Nakagami-gun, Okinawa, Japan, 901-2393
-
Shimajiri, Okinawa, Japan, 901-0493
-
-
Osaka
-
Suita, Osaka, Japan, 565-0862
-
-
Saitama
-
Kawaguchi, Saitama, Japan, 332-0012
-
Sayama, Saitama, Japan, 350-1305
-
-
Shiga
-
Otsu, Shiga, Japan, 520-0804
-
-
Shizuoka
-
Iwata, Shizuoka, Japan, 438-8550
-
-
Tochigi
-
Oyama, Tochigi, Japan, 323-0022
-
-
Tokyo
-
Minato, Tokyo, Japan, 108-0073
-
Musashino, Tokyo, Japan, 180-8610
-
Shibuya-ku, Tokyo, Japan, 150-0002
-
-
-
-
-
Quebec, Kanada, G1V 4W2
-
-
British Columbia
-
Burnaby, British Columbia, Kanada, V3J 1N4
-
Coquitlam, British Columbia, Kanada, V3K 3P4
-
New Westminster, British Columbia, Kanada, V3L 0A6
-
-
Newfoundland and Labrador
-
Mount Pearl, Newfoundland and Labrador, Kanada, A1N 2C3
-
St. John's, Newfoundland and Labrador, Kanada, A1A 3R5
-
-
Nova Scotia
-
Halifax, Nova Scotia, Kanada, B3H 1V8
-
-
Ontario
-
Cambridge, Ontario, Kanada, N1R 7L6
-
Hamilton, Ontario, Kanada, L8N 4A6
-
Hamilton, Ontario, Kanada, L8M 1K7
-
Kitchener, Ontario, Kanada, N2G 4V5
-
Newmarket, Ontario, Kanada, L3Y 5G8
-
Oshawa, Ontario, Kanada, L1G 2B9
-
Ottawa, Ontario, Kanada, K1K 4L2
-
Sarnia, Ontario, Kanada, N7T 4X3
-
Smith Falls, Ontario, Kanada, K7A 4W8
-
Sudbury, Ontario, Kanada, P3A 1W8
-
Thornhill, Ontario, Kanada, L4J 1W3
-
Toronto, Ontario, Kanada, M4G 3E8
-
Toronto, Ontario, Kanada, M5C 2T2
-
Waterloo, Ontario, Kanada, N2J 1C4
-
-
Quebec
-
Greenfield Park, Quebec, Kanada, J4V 2H1
-
Laval, Quebec, Kanada, H7T 2P5
-
Mirabel, Quebec, Kanada, J7J 2K8
-
Montreal, Quebec, Kanada, H4A 3J1
-
Montreal, Quebec, Kanada, H3G 1A4
-
Montreal, Quebec, Kanada, H1M 1B1
-
Montreal, Quebec, Kanada, H2K 1H2
-
Montreal, Quebec, Kanada, H4A 3T2
-
Montreal, Quebec, Kanada, QC H4J 1C5
-
-
-
-
-
Floridablanca, Kolumbien
-
Medellín, Kolumbien
-
-
Antioquia
-
Medellin, Antioquia, Kolumbien, 050023
-
Medellín, Antioquia, Kolumbien
-
Medellín, Antioquia, Kolumbien
-
Medellín, Antioquia, Kolumbien, 050034
-
-
Atlántico
-
Baranquilla, Atlántico, Kolumbien, 080020
-
Barranquilla, Atlántico, Kolumbien
-
Barranquilla, Atlántico, Kolumbien, 080020
-
-
Caldas
-
Manizales, Caldas, Kolumbien
-
-
Cundinamarca
-
Zipaquira, Cundinamarca, Kolumbien, 250252
-
-
Distrito Capital De Bogotá
-
Bogotá, Distrito Capital De Bogotá, Kolumbien
-
Cundinamarca, Distrito Capital De Bogotá, Kolumbien
-
-
Quindío
-
Armenia, Quindío, Kolumbien
-
-
Valle Del Cauca
-
Cali, Valle Del Cauca, Kolumbien, 760032
-
Cali, Valle Del Cauca, Kolumbien
-
-
-
-
-
Busan, Korea, Republik von, 49241
-
Busan, Korea, Republik von, 47392
-
Daejeon, Korea, Republik von, 35015
-
Seoul, Korea, Republik von, 05278
-
Seoul, Korea, Republik von, 05505
-
Seoul, Korea, Republik von, 06351
-
Seoul, Korea, Republik von, 02841
-
Seoul, Korea, Republik von, 03722
-
Seoul, Korea, Republik von, 07441
-
Seoul, Korea, Republik von, 05355
-
Seoul, Korea, Republik von, 07061
-
Seoul,, Korea, Republik von, 01830
-
-
Gang''weondo
-
Chuncheon Si, Gang''weondo, Korea, Republik von
-
Wonju, Gang''weondo, Korea, Republik von, 26426
-
-
Gyeonggido
-
Anyang-si, Gyeonggido, Korea, Republik von, 14068
-
Goyang-si, Gyeonggido, Korea, Republik von, 10475
-
-
Incheon Gwang''yeogsi
-
Incheon Gwangyeogsi,, Incheon Gwang''yeogsi, Korea, Republik von, 21431
-
-
Seoul Teugbyeolsi
-
Seoul, Seoul Teugbyeolsi, Korea, Republik von, 03080
-
Seoul, Seoul Teugbyeolsi, Korea, Republik von, 17985
-
-
-
-
-
Kaunas, Litauen, LT-45217
-
Kaunas, Litauen, LT-48259
-
Kaunas, Litauen, LT-49449
-
Klaipeda, Litauen, LT-92304
-
Utena, Litauen, LT-28142
-
Vilnius, Litauen, LT-08661
-
-
-
-
-
Johor Bahru, Malaysia, 80100
-
Kelantan, Malaysia, 15200
-
Kelantan, Malaysia
-
Kuala Lumpur, Malaysia, 59100
-
Pahang, Malaysia, 25100
-
Perak, Malaysia, 30450
-
Perak, Malaysia, 32040
-
Pulau Pinang, Malaysia, 10450
-
Putrajaya, Malaysia, 62250
-
Selangor, Malaysia, 47000
-
-
-
-
-
Aguascalientes, Mexiko, 20219
-
Chihuahua, Mexiko, 31238
-
Ciudad de México, Mexiko, 06726
-
-
Distrito Federal
-
Ciudad de México, Distrito Federal, Mexiko, 6700
-
México D.F., Distrito Federal, Mexiko, 14080
-
México, D. F., Distrito Federal, Mexiko, 11850
-
México, D. F., Distrito Federal, Mexiko, 3100
-
-
Jalisco
-
Guadalajara, Jalisco, Mexiko, 44600
-
Guadalajara, Jalisco, Mexiko, 44657
-
-
Morelos
-
Cuernavaca, Morelos, Mexiko, 62250
-
-
Querétaro
-
Queretaro, Querétaro, Mexiko, 76000
-
San Juan del Río, Querétaro, Mexiko, 76800
-
-
Sinaloa
-
Culiacán, Sinaloa, Mexiko, 80200
-
Culiacán, Sinaloa, Mexiko, 80230
-
Mazatlán, Sinaloa, Mexiko, 82110
-
-
Veracruz
-
Puerto de Veracruz, Veracruz, Mexiko, 91900
-
Xalapa, Veracruz, Mexiko, 91193
-
-
-
-
-
Auckland, Neuseeland, 2025
-
Auckland, Neuseeland
-
Christchurch, Neuseeland, 8011
-
Hamilton, Neuseeland, 3204
-
Hawkes Bay, Neuseeland, 4130
-
Palmerston North, Neuseeland, 4414
-
Tauranga, Neuseeland, 3110
-
Wellington, Neuseeland
-
-
-
-
-
Alkmaar, Niederlande, 1815 JD
-
Almere, Niederlande, 1315 RA
-
Amersfoort, Niederlande, 3818 TZ
-
Amsterdam, Niederlande, 1105 AZ
-
Amsterdam, Niederlande, 1091 AC
-
Apeldoorn, Niederlande, 7334 DZ
-
Breda, Niederlande, 4818 CK
-
Den Haag, Niederlande, 2545 CH
-
Dordrecht, Niederlande, 3318 AT
-
Eindhoven, Niederlande, 5600 PD
-
Geleen, Niederlande, 6162 BG
-
Groningen, Niederlande, 9713 GZ
-
Hoogeveen, Niederlande, 7909 AA
-
Nieuwegein, Niederlande, 3435 CM
-
Zwijndrecht, Niederlande, 3331 LZ
-
-
-
-
-
Hamar, Norwegen, 2317
-
Hamar, Norwegen
-
Kløfta, Norwegen, 2040
-
Kristiansand, Norwegen, 4604
-
Levanger, Norwegen, 7601
-
Oslo, Norwegen, 0450
-
Oslo, Norwegen, 0176
-
Skedsmokorset, Norwegen, 2020
-
Trondheim, Norwegen, 7030
-
Ålesund, Norwegen
-
-
-
-
-
Iloilo City, Philippinen, 5000
-
Marikina City, Philippinen
-
Pasig City, Philippinen, 1600
-
Quezon City, Philippinen, 1102
-
Quezon City, Philippinen, 1110
-
Quezon City, Philippinen, 1112
-
-
-
-
-
Bialystok, Polen, 15-351
-
Bydgoszcz, Polen, 85-079
-
Chojnice, Polen, 89-600
-
Gdansk, Polen, 80-214
-
Gdynia, Polen, 81-537
-
Katowice, Polen, 40-040
-
Krakow, Polen, 30-510
-
Krakow, Polen, 31-156
-
Krakow, Polen, 31-261
-
Krakow, Polen, 31-559
-
Lodz, Polen, 90-153
-
Lodz, Polen, 92-213
-
Lodz, Polen, 94-060
-
Lublin, Polen, 20-538
-
Olsztyn, Polen, 10-561
-
Poznan, Polen, 60-834
-
Rzeszów, Polen, 35-055
-
Skorzewo, Polen, 60-185
-
Szczecin, Polen, 70-111
-
Torun, Polen, 87-100
-
Warszawa, Polen
-
Warszawa, Polen, 01-868
-
Wroclaw, Polen, 51-162
-
Wroclaw, Polen, 51-685
-
Zabrze, Polen, 41-800
-
-
-
-
-
Almada, Portugal, 2801-951
-
Amadora, Portugal, 2720-276
-
Braga, Portugal, 4710-243
-
Faro, Portugal, 8000-386
-
Leiria, Portugal, 2410-197
-
Lisboa, Portugal, 1069-166
-
Lisboa, Portugal, 1250-189
-
Lisboa, Portugal, 1449-005
-
Lisboa, Portugal, 1500-650
-
Porto, Portugal, 4200-319
-
Porto, Portugal, 4099-001
-
Viana do Castelo, Portugal, 4901-858
-
-
Castelo Branco
-
Covilha, Castelo Branco, Portugal, 6200-251
-
-
Lisboa
-
Loures, Lisboa, Portugal, 2674-514
-
-
Porto
-
Matosinhos, Porto, Portugal, 4464-513
-
-
Região Autónoma Da Madeira
-
Funchal, Região Autónoma Da Madeira, Portugal, 9004-514
-
-
Santarém
-
Torres Novas, Santarém, Portugal, 2350-754
-
-
Setúbal
-
Setubal, Setúbal, Portugal, 2900-446
-
-
-
-
-
Cidra, Puerto Rico, 00739
-
San Juan, Puerto Rico, 00909-3004
-
-
-
-
-
Bucuresti, Rumänien, 010825
-
Bucuresti, Rumänien, 010507
-
Bucuresti, Rumänien, 010627
-
Bucuresti, Rumänien, 014142
-
Bucuresti, Rumänien, 020614
-
Bucuresti, Rumänien, 031818
-
Bucuresti, Rumänien, 050538
-
Cluj-Napoca, Rumänien, 400006
-
Galati, Rumänien, 800001
-
Iasi, Rumänien, 700547
-
Oradea, Rumänien, 410159
-
Satu Mare, Rumänien, 440192
-
Timisoara, Rumänien, 300736
-
-
Alba
-
Alba-Iulia, Alba, Rumänien, 510053
-
-
Maramures
-
Baia Mare, Maramures, Rumänien, 430222
-
-
Prahova
-
Ploiesti, Prahova, Rumänien, 100179
-
-
Timis
-
Timisoara, Timis, Rumänien, 300456
-
-
-
-
-
Arkhangelsk, Russische Föderation, 163001
-
Barnaul, Russische Föderation, 656024
-
Chelyabinsk, Russische Föderation, 454021
-
Irkutsk, Russische Föderation, 664079
-
Izhevsk, Russische Föderation, 426063
-
Kazan, Russische Föderation, 420012
-
Kazan, Russische Föderation, 420101
-
Kemerovo, Russische Föderation, 650002
-
Kemerovo, Russische Föderation, 650055
-
Kemerovo, Russische Föderation, 650066
-
Kirov, Russische Föderation, 610014
-
Krasnodar, Russische Föderation, 350086
-
Krasnoyarsk, Russische Föderation, 660062
-
Kursk, Russische Föderation, 305004
-
Moscow, Russische Föderation, 111539
-
Moscow, Russische Föderation, 119991
-
Moscow, Russische Föderation, 123182
-
Moscow, Russische Föderation, 125101
-
Moscow, Russische Föderation, 129110
-
Moscow, Russische Föderation, 117292
-
Moscow, Russische Föderation, 119034
-
Moscow, Russische Föderation, 123423
-
Moscow, Russische Föderation, 125315
-
Nizhny Novgorod, Russische Föderation, 603126
-
Nizhny Novgorod, Russische Föderation, 603018
-
Novosibirsk, Russische Föderation, 630089
-
Novosibirsk, Russische Föderation, 630117
-
Novosibirsk, Russische Föderation, 630047
-
Novosibirsk, Russische Föderation, 630005
-
Omsk, Russische Föderation, 644112
-
Omsk, Russische Föderation, 644024
-
Omsk, Russische Föderation, 644033
-
Orenburg, Russische Föderation, 460040
-
Perm, Russische Föderation, 614097
-
Ryazan, Russische Föderation, 390026
-
Saratov, Russische Föderation, 410030
-
St. Petersburg, Russische Föderation, 194354
-
St. Petersburg, Russische Föderation, 194044
-
St. Petersburg, Russische Föderation, 193312
-
St. Petersburg, Russische Föderation, 194223
-
St. Petersburg, Russische Föderation, 195067
-
St. Petersburg, Russische Föderation, 195112
-
St. Petersburg, Russische Föderation, 195257
-
St. Petersburg, Russische Föderation, 197762
-
St. Petersburg, Russische Föderation, 199226
-
Stavropol, Russische Föderation, 355030
-
Syktyvkar, Russische Föderation, 167981
-
Voronezh, Russische Föderation, 394018
-
Voronezh, Russische Föderation, 394077
-
Yaroslavl, Russische Föderation, 150062
-
Yaroslavl, Russische Föderation, 150003
-
Yekaterinburg, Russische Föderation, 620102
-
-
-
-
-
Göteborg, Schweden, 413 45
-
Göteborg, Schweden, 413 46
-
Lund, Schweden, 221 85
-
Lund, Schweden, 222 21
-
Rättvik, Schweden, 795 30
-
Skövde, Schweden, 541 50
-
Stockholm, Schweden, 141 86
-
Stockholm, Schweden, 113 24
-
Stockholm, Schweden, 114 46
-
Stockholm, Schweden, 182 88
-
Uppsala, Schweden, 751 85
-
Uppsala, Schweden, 752 37
-
Örebro, Schweden, 701 85
-
Örebro, Schweden, 703 62
-
-
-
-
-
Bern, Schweiz, 3010
-
-
Basel-Landschaft
-
Liestal, Basel-Landschaft, Schweiz, 4410
-
-
Genève
-
Geneva, Genève, Schweiz, 1205
-
-
Sankt Gallen
-
St. Gallen, Sankt Gallen, Schweiz, 9016
-
St. Gallen, Sankt Gallen, Schweiz, 1009
-
-
Solothurn
-
Olten, Solothurn, Schweiz, 4600
-
-
Thurgau
-
Frauenfeld, Thurgau, Schweiz, 8501
-
-
Vaud
-
Lausanne, Vaud, Schweiz, 1011
-
-
-
-
-
Singapore, Singapur, 169608
-
Singapore, Singapur, 119074
-
Singapore, Singapur, 529889
-
Singapore, Singapur, 169609
-
Singapore, Singapur, 768828
-
-
-
-
-
Bardejov, Slowakei, 085 01
-
Nitra, Slowakei, 949 11
-
Rimavska Sobota, Slowakei, 979 01
-
Roznava, Slowakei, 048 01
-
Zilina, Slowakei, 01001
-
-
-
-
-
A Coruña, Spanien, 15006
-
Barcelona, Spanien, 08003
-
Barcelona, Spanien, 08907
-
Barcelona, Spanien, 08025
-
Barcelona, Spanien, 08023
-
Barcelona, Spanien, 8036
-
Córdoba, Spanien, 14004
-
Granada, Spanien, 18012
-
Jaén, Spanien, 23007
-
Madrid, Spanien, 28041
-
Madrid, Spanien, 28007
-
Málaga, Spanien, 29010
-
Valencia, Spanien, 46017
-
Valencia, Spanien, 46014
-
Valencia, Spanien, 46026
-
Valencia, Spanien, 46010
-
-
A Coruña
-
Ferrol, A Coruña, Spanien, 15405
-
-
Barcelona
-
Badalona, Barcelona, Spanien, 08916
-
Manresa, Barcelona, Spanien, 08243
-
Sant Joan Despi, Barcelona, Spanien, 08970
-
-
Cádiz
-
Jerez de la Frontera, Cádiz, Spanien, 11407
-
-
Lugo
-
Burela, Lugo, Spanien, 27880
-
-
Madrid
-
Alcalá de Henares, Madrid, Spanien, 28805
-
Boadilla del Monte, Madrid, Spanien, 28660
-
Getafe, Madrid, Spanien, 28905
-
-
Valencia
-
Sagunto, Valencia, Spanien, 46520
-
-
-
-
-
Pretoria, Südafrika, 0002
-
-
Eastern Cape
-
Port Elizabeth, Eastern Cape, Südafrika, 6045
-
-
Gauteng
-
Benoni, Gauteng, Südafrika, 1501
-
Johannesburg, Gauteng, Südafrika, 2198
-
Lenasia South, Gauteng, Südafrika, 1835
-
Newtown, Gauteng, Südafrika, 2113
-
Petoria, Gauteng, Südafrika
-
Pretoria, Gauteng, Südafrika, 0181
-
Pretoria, Gauteng, Südafrika, 0002
-
Soweto, Gauteng, Südafrika, 1818
-
-
Kwazulu-Natal
-
Durban, Kwazulu-Natal, Südafrika, 4030
-
Isipingo Rail, Kwazulu-Natal, Südafrika, 4110
-
Tongaat, Kwazulu-Natal, Südafrika, 4400
-
-
Mpumalanga
-
Middelburg, Mpumalanga, Südafrika, 1055
-
Witbank, Mpumalanga, Südafrika, 1035
-
-
Western Cape
-
Cape Town, Western Cape, Südafrika, 7570
-
Cape Town, Western Cape, Südafrika, 7925
-
Somerset West, Western Cape, Südafrika, 7130
-
Worcester, Western Cape, Südafrika, 6850
-
-
-
-
-
Changhua, Taiwan, 50006
-
Kaohsiung, Taiwan, 833
-
New Taipei City, Taiwan, 220
-
Taichung, Taiwan, 40447
-
Taichung, Taiwan, 40705
-
Taipei, Taiwan, 100
-
Taipei, Taiwan, 11217
-
Taipei, Taiwan, 110
-
Taoyuan, Taiwan, 33305
-
-
-
-
-
Bangkok, Thailand
-
Bangkok, Thailand, 10400
-
Chiangmai, Thailand, 50200
-
Khon Kaen, Thailand, 40002
-
-
-
-
-
Ankara, Truthahn
-
Antalya, Truthahn, 07058
-
Edirne, Truthahn, 22030
-
Izmir, Truthahn, 35540
-
Kayseri, Truthahn, 38039
-
Kocaeli, Truthahn, 41380
-
Malatya, Truthahn, 44280
-
Samsun, Truthahn, 55139
-
Sivas, Truthahn, 58140
-
-
-
-
-
Beroun, Tschechien, 266 01
-
Brandys nad Labem, Tschechien, 250 01
-
Breclav, Tschechien, 690 02
-
Ceska Lipa, Tschechien, 470 01
-
Cesky Krumlov, Tschechien, 381 01
-
Cesky Krumlov, Tschechien, 381 27
-
Frydek-Mistek, Tschechien, 738 01
-
Hodonin, Tschechien, 695 01
-
Holesov, Tschechien, 769 01
-
Hranice, Tschechien, 753 01
-
Koprivnice, Tschechien, 742 21
-
Krnov, Tschechien, 794 01
-
Mlada Boleslav, Tschechien, 29301
-
Olomouc, Tschechien, 77900
-
Olomouc, Tschechien, 779 00
-
Ostrava, Tschechien, 702 00
-
Plzen, Tschechien, 301 66
-
Prague 6, Tschechien, 169 00
-
Praha 2, Tschechien, 12808
-
Praha 4, Tschechien, 140 00
-
Praha 4, Tschechien, 140 46
-
Praha 5, Tschechien, 150 00
-
Vlasim, Tschechien, 258 01
-
-
-
-
-
Cherkasy, Ukraine, 18009
-
Chernivtsi, Ukraine, 58002
-
Dnipro, Ukraine, 49023
-
Dnipro, Ukraine, 49000
-
Ivano-Frankivsk, Ukraine, 76008
-
Kharkiv, Ukraine, 61039
-
Kharkiv, Ukraine, 61037
-
Kharkiv, Ukraine, 61058
-
Kharkiv, Ukraine, 61070
-
Kiev, Ukraine, 03049
-
Kiev, Ukraine, 01021
-
Kiev, Ukraine, 04050
-
Kiev, Ukraine, 04114
-
Kiev, Ukraine, 1601
-
Kyiv, Ukraine, 03037
-
Lviv, Ukraine, 79010
-
Mykolayiv, Ukraine, 54003
-
Ternopil, Ukraine, 46002
-
Uzhgorod, Ukraine, 88018
-
Vinnytsia, Ukraine, 21001
-
Zaporizhzhya, Ukraine, 69001
-
Zaporizhzhya, Ukraine, 69600
-
-
-
-
-
Baja, Ungarn, 6500
-
Balatonfured, Ungarn, 8230
-
Budapest, Ungarn, 1134
-
Budapest, Ungarn, 1135
-
Budapest, Ungarn, 1088
-
Budapest, Ungarn, 1036
-
Budapest, Ungarn, 1042
-
Budapest, Ungarn, 1089
-
Debrecen, Ungarn, 4031
-
Eger, Ungarn, 3300
-
Kistarcsa, Ungarn, 2143
-
Nyiregyhaza, Ungarn, 4400
-
Nyiregyhaza, Ungarn, 4405
-
Papa, Ungarn, 8500
-
Siofok, Ungarn, 8600
-
Szeged, Ungarn
-
Szekesfehervar, Ungarn, 8000
-
Szentes, Ungarn, 6600
-
Szombathely, Ungarn, 9700
-
Veszprem, Ungarn, 8200
-
-
-
-
Alabama
-
Birmingham, Alabama, Vereinigte Staaten, 35294
-
Fort Payne, Alabama, Vereinigte Staaten, 35967
-
Huntsville, Alabama, Vereinigte Staaten, 35801-4317
-
-
Arizona
-
Mesa, Arizona, Vereinigte Staaten, 85210
-
Phoenix, Arizona, Vereinigte Staaten, 85032
-
Phoenix, Arizona, Vereinigte Staaten, 85016
-
Prescott, Arizona, Vereinigte Staaten, 86301
-
Tucson, Arizona, Vereinigte Staaten, 85724
-
Tucson, Arizona, Vereinigte Staaten, 85723
-
-
California
-
Arvin, California, Vereinigte Staaten, 93203
-
Chula Vista, California, Vereinigte Staaten, 91910
-
Dublin, California, Vereinigte Staaten, 94568
-
El Centro, California, Vereinigte Staaten, 92243
-
Fresno, California, Vereinigte Staaten, 93720
-
Fresno, California, Vereinigte Staaten, 93721
-
La Mesa, California, Vereinigte Staaten, 91942
-
Loma Linda, California, Vereinigte Staaten, 92357
-
Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90025
-
Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90073
-
Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90017
-
Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90022
-
Northridge, California, Vereinigte Staaten, 91325
-
Port Hueneme, California, Vereinigte Staaten, 93041
-
Poway, California, Vereinigte Staaten, 92064
-
Rancho Cucamonga, California, Vereinigte Staaten, 91730
-
Rialto, California, Vereinigte Staaten, 92377
-
Roseville, California, Vereinigte Staaten, 95661
-
San Diego, California, Vereinigte Staaten, 92117
-
San Francisco, California, Vereinigte Staaten, 94110
-
Torrance, California, Vereinigte Staaten, 90502
-
-
Connecticut
-
New Haven, Connecticut, Vereinigte Staaten, 06520
-
Waterbury, Connecticut, Vereinigte Staaten, 06708
-
-
Florida
-
Fleming Island, Florida, Vereinigte Staaten, 32003
-
Fort Lauderdale, Florida, Vereinigte Staaten, 33316-1958
-
Gainesville, Florida, Vereinigte Staaten, 32610-0224
-
Hialeah, Florida, Vereinigte Staaten, 33016
-
Hialeah, Florida, Vereinigte Staaten, 33012
-
Hollywood, Florida, Vereinigte Staaten, 33024
-
Jacksonville, Florida, Vereinigte Staaten, 32204
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33186
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33173
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33126
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33144
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33165
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33155
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33175
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33145
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33180
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33032
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33130
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33156
-
Miami Beach, Florida, Vereinigte Staaten, 33140
-
Miami Gardens, Florida, Vereinigte Staaten, 33169
-
Miami Lakes, Florida, Vereinigte Staaten, 33016
-
Miami Lakes, Florida, Vereinigte Staaten, 33014
-
New Port Richey, Florida, Vereinigte Staaten, 34652
-
Ocala, Florida, Vereinigte Staaten, 34471
-
Orlando, Florida, Vereinigte Staaten, 32825
-
Palm Harbor, Florida, Vereinigte Staaten, 34684
-
Sarasota, Florida, Vereinigte Staaten, 34239
-
Tampa, Florida, Vereinigte Staaten, 33619
-
Tampa, Florida, Vereinigte Staaten, 33614
-
Winter Haven, Florida, Vereinigte Staaten, 33880
-
-
Georgia
-
Atlanta, Georgia, Vereinigte Staaten, 30303
-
Atlanta, Georgia, Vereinigte Staaten, 30342
-
Atlanta, Georgia, Vereinigte Staaten, 30318
-
Augusta, Georgia, Vereinigte Staaten, 30904
-
Duluth, Georgia, Vereinigte Staaten, 30096
-
Lilburn, Georgia, Vereinigte Staaten, 30047
-
Macon, Georgia, Vereinigte Staaten, 31210
-
-
Hawaii
-
Honolulu, Hawaii, Vereinigte Staaten, 96814
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Vereinigte Staaten, 60611
-
Chicago, Illinois, Vereinigte Staaten, 60612
-
Elgin, Illinois, Vereinigte Staaten, 60123
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, Vereinigte Staaten, 46202
-
-
Iowa
-
Iowa City, Iowa, Vereinigte Staaten, 52242
-
-
Kansas
-
Hutchinson, Kansas, Vereinigte Staaten, 67502-1131
-
Topeka, Kansas, Vereinigte Staaten, 66606
-
Wichita, Kansas, Vereinigte Staaten, 67214
-
-
Louisiana
-
Metairie, Louisiana, Vereinigte Staaten, 70006
-
Monroe, Louisiana, Vereinigte Staaten, 71201
-
New Orleans, Louisiana, Vereinigte Staaten, 70112
-
Shreveport, Louisiana, Vereinigte Staaten, 71101
-
-
Maryland
-
Takoma Park, Maryland, Vereinigte Staaten, 20912
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten, 02215
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Vereinigte Staaten, 48109
-
Flint, Michigan, Vereinigte Staaten, 48504
-
Flint, Michigan, Vereinigte Staaten, 48532
-
-
Minnesota
-
Minneapolis, Minnesota, Vereinigte Staaten, 55455
-
-
Missouri
-
Columbia, Missouri, Vereinigte Staaten, 65212
-
Columbia, Missouri, Vereinigte Staaten, 65201
-
Jefferson City, Missouri, Vereinigte Staaten, 65109
-
Kansas City, Missouri, Vereinigte Staaten, 64111
-
Kansas City, Missouri, Vereinigte Staaten, 64128
-
Saint Louis, Missouri, Vereinigte Staaten, 63106
-
Saint Louis, Missouri, Vereinigte Staaten, 63136
-
-
Nebraska
-
Lincoln, Nebraska, Vereinigte Staaten, 68510
-
Omaha, Nebraska, Vereinigte Staaten, 68131
-
Omaha, Nebraska, Vereinigte Staaten, 68124
-
-
Nevada
-
Las Vegas, Nevada, Vereinigte Staaten, 89128
-
Las Vegas, Nevada, Vereinigte Staaten, 89119
-
Las Vegas, Nevada, Vereinigte Staaten, 89102
-
Las Vegas, Nevada, Vereinigte Staaten, 89086
-
Las Vegas, Nevada, Vereinigte Staaten, 89113-2215
-
Reno, Nevada, Vereinigte Staaten, 89511
-
-
New Jersey
-
Newark, New Jersey, Vereinigte Staaten, 07103
-
-
New Mexico
-
Albuquerque, New Mexico, Vereinigte Staaten, 87106
-
-
New York
-
Albany, New York, Vereinigte Staaten, 12206
-
Brooklyn, New York, Vereinigte Staaten, 11203
-
Flushing, New York, Vereinigte Staaten, 11355
-
Mineola, New York, Vereinigte Staaten, 11501
-
New York, New York, Vereinigte Staaten, 10032
-
New York, New York, Vereinigte Staaten, 10021
-
New York, New York, Vereinigte Staaten, 10029
-
Rosedale, New York, Vereinigte Staaten, 11422
-
Smithtown, New York, Vereinigte Staaten, 11787
-
Staten Island, New York, Vereinigte Staaten, 10301
-
-
North Carolina
-
Asheboro, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27203
-
Chapel Hill, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27312
-
Charlotte, North Carolina, Vereinigte Staaten, 28207
-
Greenville, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27834
-
New Bern, North Carolina, Vereinigte Staaten, 28562
-
Winston-Salem, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27103
-
Winston-Salem, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27157
-
-
Ohio
-
Canton, Ohio, Vereinigte Staaten, 44718
-
Cleveland, Ohio, Vereinigte Staaten, 44106
-
Columbus, Ohio, Vereinigte Staaten, 43210
-
-
Pennsylvania
-
Beaver, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 15009
-
Bethlehem, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 18017
-
Hershey, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 17033
-
Lansdale, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19446-2321
-
-
South Carolina
-
Anderson, South Carolina, Vereinigte Staaten, 29625
-
Charleston, South Carolina, Vereinigte Staaten, 29425
-
Greenville, South Carolina, Vereinigte Staaten, 29605
-
Greer, South Carolina, Vereinigte Staaten, 29651
-
Murrells Inlet, South Carolina, Vereinigte Staaten, 29576
-
Orangeburg, South Carolina, Vereinigte Staaten, 29118
-
-
Tennessee
-
Chattanooga, Tennessee, Vereinigte Staaten, 37404
-
Memphis, Tennessee, Vereinigte Staaten, 38120
-
Memphis, Tennessee, Vereinigte Staaten, 38163
-
Nashville, Tennessee, Vereinigte Staaten, 37205
-
Nashville, Tennessee, Vereinigte Staaten, 37208
-
Nashville, Tennessee, Vereinigte Staaten, 37232-1371
-
-
Texas
-
Arlington, Texas, Vereinigte Staaten, 76014
-
Corpus Christi, Texas, Vereinigte Staaten, 78414-4173
-
Dallas, Texas, Vereinigte Staaten, 75216
-
Dallas, Texas, Vereinigte Staaten, 75246
-
Dallas, Texas, Vereinigte Staaten, 75251
-
El Paso, Texas, Vereinigte Staaten, 79935
-
Houston, Texas, Vereinigte Staaten, 77024
-
Houston, Texas, Vereinigte Staaten, 77008
-
Houston, Texas, Vereinigte Staaten, 77040
-
Houston, Texas, Vereinigte Staaten, 77061
-
Houston, Texas, Vereinigte Staaten, 77079
-
Houston, Texas, Vereinigte Staaten, 77095
-
Kingwood, Texas, Vereinigte Staaten, 77339
-
McAllen, Texas, Vereinigte Staaten, 78503
-
McKinney, Texas, Vereinigte Staaten, 75069-1780
-
Pearland, Texas, Vereinigte Staaten, 77584
-
Pflugerville, Texas, Vereinigte Staaten, 78660
-
San Antonio, Texas, Vereinigte Staaten, 78215
-
San Antonio, Texas, Vereinigte Staaten, 78212
-
San Antonio, Texas, Vereinigte Staaten, 78229-3900
-
Sugar Land, Texas, Vereinigte Staaten, 77479
-
Sugar Land, Texas, Vereinigte Staaten, 77478
-
Waco, Texas, Vereinigte Staaten, 76710
-
-
Utah
-
Saint George, Utah, Vereinigte Staaten, 84790
-
Salt Lake City, Utah, Vereinigte Staaten, 84108
-
-
Vermont
-
Burlington, Vermont, Vereinigte Staaten, 05401
-
-
Virginia
-
Alexandria, Virginia, Vereinigte Staaten, 22304
-
Manassas, Virginia, Vereinigte Staaten, 20110
-
Salem, Virginia, Vereinigte Staaten, 24153
-
Virginia Beach, Virginia, Vereinigte Staaten, 23462
-
-
Washington
-
Spokane Valley, Washington, Vereinigte Staaten, 99216-3522
-
Tacoma, Washington, Vereinigte Staaten, 98405
-
-
Wisconsin
-
Milwaukee, Wisconsin, Vereinigte Staaten, 53295
-
-
-
-
-
Bristol, Vereinigtes Königreich, BS10 5NB
-
London, Vereinigtes Königreich, SE5 9RS
-
London, Vereinigtes Königreich, NW3 2QG
-
London, Vereinigtes Königreich, E1 1BB
-
Manchester, Vereinigtes Königreich, M8 5RB
-
Middlesborough, Vereinigtes Königreich, TS4 3BW
-
Portsmouth, Vereinigtes Königreich, PO6 3LY
-
-
Carmarthenshire
-
Llanelli, Carmarthenshire, Vereinigtes Königreich, SA14 8QF
-
-
Leicestershire
-
Leicester, Leicestershire, Vereinigtes Königreich, LE5 4PW
-
-
Manchester
-
Salford, Manchester, Vereinigtes Königreich, M6 8HD
-
-
Merseyside
-
Liverpool, Merseyside, Vereinigtes Königreich, L7 8XP
-
-
Northamptonshire
-
Northampton, Northamptonshire, Vereinigtes Königreich, NN1 5BD
-
-
Surrey
-
Carshalton, Surrey, Vereinigtes Königreich, SM5 1AA
-
-
Vale Of Glamorgan, The
-
Newcastle Upon Tyne, Vale Of Glamorgan, The, Vereinigtes Königreich, NE1 4LP
-
-
West Sussex
-
Chichester, West Sussex, Vereinigtes Königreich, PO19 6SE
-
-
-
-
-
Ha Noi, Vietnam
-
Ha Noi, Vietnam, 10000
-
Ho Chi Minh City, Vietnam, 70000
-
Ho Chi Minh City, Vietnam, 84
-
Ho Chi Minh City, Vietnam
-
-
-
-
-
Innsbruck, Österreich, 6020
-
Salzburg, Österreich, 5020
-
St. Pölten, Österreich, 3100
-
Wels, Österreich, 4600
-
Wien, Österreich, 1030
-
Wien, Österreich, 1130
-
Wien, Österreich, 1090
-
Wien, Österreich, 1060
-
-
Oberösterreich
-
Linz, Oberösterreich, Österreich, 4020
-
Linz, Oberösterreich, Österreich, 4021
-
-
Steiermark
-
Graz, Steiermark, Österreich, 8036
-
Saint Stefan, Steiermark, Österreich, 8511
-
-
Vorarlberg
-
Feldkirch, Vorarlberg, Österreich, 6807
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männer oder Frauen ≥18 Jahre
- Typ-2-Diabetes mellitus (T2D) gemäß der Definition der American Diabetes Association
Diagnose einer chronischen Nierenerkrankung (CKD) mit mindestens einem der folgenden Kriterien bei Run-in- und Screening-Besuchen:
- anhaltend hohe Albuminurie (UACR ≥ 30 bis < 300 mg/g in 2 von 3 ersten morgendlichen Miktionsproben) und geschätzte glomeruläre Filtrationsrate (eGFR) ≥ 25, aber < 60 ml/min/1,73 m² (CKD EPI) und Vorhandensein einer diabetischen Retinopathie oder
- anhaltend sehr hohe Albuminurie (UACR ≥ 300 mg/g bei 2 von 3 ersten morgendlichen Miktionsproben) und eGFR ≥ 25 bis < 75 ml/min/1,73 m² (CKD-EPI)
Vorherige Behandlung mit Angiotensin-Converting-Enzym-Hemmern (ACEIs) und Angiotensin-Rezeptorblockern (ARBs) wie folgt:
- Mindestens 4 Wochen vor dem Run-in-Besuch sollten die Probanden entweder mit einem ACEI oder ARB oder beidem behandelt werden
- Beginnend mit dem Anlaufbesuch sollten die Probanden nur mit einem ACEI oder ARB behandelt werden
- Mindestens 4 Wochen vor dem Screening-Besuch sollten die Probanden mit der maximal tolerierten, gekennzeichneten Dosis (aber nicht unter der gekennzeichneten Mindestdosis) von nur einem ACEI oder einem ARB (nicht beiden) behandelt werden, vorzugsweise ohne Anpassungen der Dosis oder Auswahl Arzneimittel oder einer anderen blutdrucksenkenden oder antiglykämischen Behandlung
- Serumkalium ≤ 4,8 mmol/L sowohl beim Run-in als auch beim Screening-Besuch
Ausschlusskriterien:
- Bekannte signifikante nicht-diabetische Nierenerkrankung, einschließlich klinisch relevanter Nierenarterienstenose
- Unkontrollierte arterielle Hypertonie (d. h. mittlerer systolischer Blutdruck (SBP) im Sitzen (SBP) ≥ 170 mmHg, sitzender diastolischer Blutdruck (DBP) ≥ 110 mmHg bei der Voruntersuchung oder mittlerer SBP im Sitzen ≥ 160 mmHg, sitzender DBP ≥ 100 mmHg beim Screening)
- Glykiertes Hämoglobin (HbA1c) >12 %
- Mittlerer SBP < 90 mmHg beim Anlaufbesuch oder beim Screening-Besuch
- Klinische Diagnose einer chronischen Herzinsuffizienz mit reduzierter Ejektionsfraktion (HFrEF) und anhaltenden Symptomen (New York Heart Association [NYHA] Klasse II - IV) bei der Voruntersuchung (Klasse 1A-Empfehlung für Mineralkortikoid-Rezeptor-Antagonisten [MRAs])
- Schlaganfall, transitorische ischämische Hirnattacke, akutes Koronarsyndrom oder Krankenhausaufenthalt wegen Verschlechterung der Herzinsuffizienz in den letzten 30 Tagen vor dem Screening-Besuch
- Dialyse bei akutem Nierenversagen innerhalb von 12 Wochen nach dem Anlaufbesuch
- Renal Allotransplantat vorhanden oder innerhalb der nächsten 12 Monate nach dem Run-in-Besuch geplant
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Vervierfachen
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Finerenon (BAY94-8862)
Die Teilnehmer erhielten Finerenone 10 mg oder 20 mg einmal täglich zusätzlich zur Standardtherapie
|
Tablette zum Einnehmen; Anfangsdosis von 10 mg für Patienten mit einer eGFR zwischen 25 und < 60 ml/min/1,73 m²
beim Screening-Besuch; Anfangsdosis von 20 mg für Patienten mit einer eGFR ≥ 60 ml/min/1,73 m²
beim Screening-Besuch; die Dosis konnte ab Monat 1 erhöht oder jederzeit während der Studie verringert werden; einmal täglich morgens bis zum Abschluss der Studie, sofern keine sicherheitstechnischen Gründe für einen Abbruch der Behandlung vorlagen
|
|
Placebo-Komparator: Placebo
Die Teilnehmer erhielten zusätzlich zur Standardtherapie einmal täglich ein passendes Placebo
|
Passendes Placebo, Tablette zum Einnehmen, einmal täglich morgens, bis die Studie abgeschlossen war, sofern keine Sicherheitsgründe für einen Abbruch der Behandlung vorlagen
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Das erste Auftreten des kombinierten Endpunkts Beginn einer Niereninsuffizienz, eine anhaltende Abnahme der eGFR ≥ 40 % vom Ausgangswert über mindestens 4 Wochen oder Nierentod
Zeitfenster: Von der Randomisierung bis zum ersten Auftreten des primären renalen zusammengesetzten Endpunkts oder Zensierung am Ende der Studie mit einer durchschnittlichen Nachbeobachtungszeit von 32 Monaten
|
Die Anzahl der Teilnehmer und die Zeit von der Randomisierung bis zum ersten Auftreten des primären zusammengesetzten Endpunkts Nierenfunktion, dem Auftreten von Nierenversagen, einer anhaltenden Abnahme der eGFR ≥ 40 % gegenüber dem Ausgangswert über mindestens 4 Wochen oder Nierentod wurden ausgewertet.
Die Anzahl der Teilnehmer mit dem Ergebnis Ereignis wird als deskriptives Ergebnis angegeben und die Hazard Ratio wird als statistische Analyse angegeben.
|
Von der Randomisierung bis zum ersten Auftreten des primären renalen zusammengesetzten Endpunkts oder Zensierung am Ende der Studie mit einer durchschnittlichen Nachbeobachtungszeit von 32 Monaten
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Das erste Auftreten des zusammengesetzten Endpunkts aus kardiovaskulärem Tod, nicht tödlichem Myokardinfarkt, nicht tödlichem Schlaganfall oder Krankenhausaufenthalt wegen Herzinsuffizienz
Zeitfenster: Von der Randomisierung bis zum ersten Auftreten des wichtigsten sekundären CV-Composite-Endpunkts oder Zensierung am Ende der Studie mit durchschnittlich 32 Monaten
|
Die Anzahl der Teilnehmer und die Zeit von der Randomisierung bis zum ersten Auftreten des wichtigsten sekundären kardiovaskulären (CV) zusammengesetzten Endpunkts, kardiovaskulärer Tod, nicht tödlicher Myokardinfarkt (MI), nicht tödlicher Schlaganfall oder Krankenhausaufenthalt wegen Herzinsuffizienz, wurden ausgewertet.
Die Anzahl der Teilnehmer mit dem Ergebnis Ereignis wird als deskriptives Ergebnis angegeben und die Hazard Ratio wird als statistische Analyse angegeben.
|
Von der Randomisierung bis zum ersten Auftreten des wichtigsten sekundären CV-Composite-Endpunkts oder Zensierung am Ende der Studie mit durchschnittlich 32 Monaten
|
|
Gesamtsterblichkeit
Zeitfenster: Von der Randomisierung bis zum Tod jeglicher Ursache oder Zensur am Ende des Studienbesuchs mit durchschnittlich 32 Monaten
|
Die Anzahl der Teilnehmer und die Zeit von der Randomisierung bis zum Tod aus irgendeinem Grund wurden ausgewertet.
Die Anzahl der Teilnehmer mit Todesfolge wird als deskriptives Ergebnis angegeben und die Hazard Ratio wird als statistische Analyse angegeben.
Die hier gemeldete Anzahl der Teilnehmer mit Todesfolge umfasst Todesfälle, die nach der Randomisierung bis zum Ende des Studienbesuchs aufgetreten sind.
Todesfälle nach Ende des Studienaufenthalts sind in dieser Tabelle nicht enthalten.
|
Von der Randomisierung bis zum Tod jeglicher Ursache oder Zensur am Ende des Studienbesuchs mit durchschnittlich 32 Monaten
|
|
Krankenhausaufenthalt aus allen Gründen
Zeitfenster: Von der Randomisierung bis zum erstmaligen Auftreten der Hospitalisierung aus beliebigem Grund oder Zensierung am Ende der Studie mit durchschnittlich 32 Monaten
|
Die Anzahl der Teilnehmer und die Zeit von der Randomisierung bis zum ersten Auftreten eines Krankenhausaufenthalts wurden ausgewertet.
Die Anzahl der Teilnehmer an dem Ereignis wird als deskriptives Ergebnis angegeben und die Hazard Ratio wird als statistische Analyse angegeben.
|
Von der Randomisierung bis zum erstmaligen Auftreten der Hospitalisierung aus beliebigem Grund oder Zensierung am Ende der Studie mit durchschnittlich 32 Monaten
|
|
Veränderung des Albumin-zu-Kreatinin-Verhältnisses im Urin (UACR) von der Baseline bis zum 4. Monat
Zeitfenster: Von der Grundlinie bis zum 4. Monat
|
Am ersten Morgen wurden Urinproben gesammelt, um das Albumin-zu-Kreatinin-Verhältnis im Urin (UACR) zu bestimmen.
Monat 4 war der Besuch, der innerhalb eines Zeitfensters von 120 ± 30 Tagen nach der Randomisierung Tag 120 am nächsten lag.
Waren in diesem Zeitfenster keine Messwerte verfügbar, wurde der Teilnehmer aus dieser Auswertung ausgeschlossen.
Als Veränderung wird das Verhältnis von UACR in Monat 4 zu UACR zu Studienbeginn angegeben.
|
Von der Grundlinie bis zum 4. Monat
|
|
Das erste Auftreten des kombinierten Endpunkts Beginn einer Niereninsuffizienz, eine anhaltende Abnahme der eGFR von ≥57 % gegenüber dem Ausgangswert über mindestens 4 Wochen oder Nierentod
Zeitfenster: Von der Randomisierung bis zum erstmaligen Auftreten des zusammengesetzten primären Endpunkts bzw. Zensierung am Ende der Studie mit durchschnittlich 32 Monaten
|
Anzahl der Teilnehmer und Zeit von der Randomisierung bis zum ersten Auftreten des sekundären zusammengesetzten Endpunkts Nierenfunktion, Beginn von Nierenversagen, einer anhaltenden Abnahme der eGFR von ≥ 57 % gegenüber dem Ausgangswert über mindestens 4 Wochen oder Nierentod wurden ausgewertet.
Die Anzahl der Teilnehmer mit dem Ergebnis Ereignis wird als deskriptives Ergebnis angegeben und die Hazard Ratio wird als statistische Analyse angegeben.
|
Von der Randomisierung bis zum erstmaligen Auftreten des zusammengesetzten primären Endpunkts bzw. Zensierung am Ende der Studie mit durchschnittlich 32 Monaten
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Studienleiter: Bayer Study Director, Bayer
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Pitt B, Agarwal R, Anker SD, Ruilope LM, Rossing P, Ahlers C, Brinker M, Joseph A, Lambelet M, Lawatscheck R, Filippatos GS; FIDELIO-DKD and FIGARO-DKD Investigators. Association of Finerenone Use With Reduction in Treatment-Emergent Pneumonia and COVID-19 Adverse Events Among Patients With Type 2 Diabetes and Chronic Kidney Disease: A FIDELITY Pooled Secondary Analysis. JAMA Netw Open. 2022 Oct 3;5(10):e2236123. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.36123.
- Agarwal R, Anker SD, Bakris G, Filippatos G, Pitt B, Rossing P, Ruilope L, Gebel M, Kolkhof P, Nowack C, Joseph A; FIDELIO-DKD and FIGARO-DKD Investigators. Investigating new treatment opportunities for patients with chronic kidney disease in type 2 diabetes: the role of finerenone. Nephrol Dial Transplant. 2022 May 25;37(6):1014-1023. doi: 10.1093/ndt/gfaa294.
- Bakris GL, Agarwal R, Anker SD, Pitt B, Ruilope LM, Nowack C, Kolkhof P, Ferreira AC, Schloemer P, Filippatos G; on behalf of the FIDELIO-DKD study investigators; FIDELIO-DKD study investigators. Design and Baseline Characteristics of the Finerenone in Reducing Kidney Failure and Disease Progression in Diabetic Kidney Disease Trial. Am J Nephrol. 2019;50(5):333-344. doi: 10.1159/000503713. Epub 2019 Oct 25.
- Bakris GL, Agarwal R, Anker SD, Pitt B, Ruilope LM, Rossing P, Kolkhof P, Nowack C, Schloemer P, Joseph A, Filippatos G; FIDELIO-DKD Investigators. Effect of Finerenone on Chronic Kidney Disease Outcomes in Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2020 Dec 3;383(23):2219-2229. doi: 10.1056/NEJMoa2025845. Epub 2020 Oct 23.
- Filippatos G, Anker SD, Agarwal R, Pitt B, Ruilope LM, Rossing P, Kolkhof P, Schloemer P, Tornus I, Joseph A, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone and Cardiovascular Outcomes in Patients With Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes. Circulation. 2021 Feb 9;143(6):540-552. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.051898. Epub 2020 Nov 16.
- Ruilope LM, Agarwal R, Anker SD, Filippatos G, Pitt B, Rossing P, Sarafidis P, Schmieder RE, Joseph A, Rethemeier N, Nowack C, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Blood Pressure and Cardiorenal Outcomes With Finerenone in Chronic Kidney Disease in Type 2 Diabetes. Hypertension. 2022 Dec;79(12):2685-2695. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.122.19744. Epub 2022 Oct 12.
- Rossing P, Filippatos G, Agarwal R, Anker SD, Pitt B, Ruilope LM, Chan JCN, Kooy A, McCafferty K, Schernthaner G, Wanner C, Joseph A, Scheerer MF, Scott C, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone in Predominantly Advanced CKD and Type 2 Diabetes With or Without Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitor Therapy. Kidney Int Rep. 2021 Oct 14;7(1):36-45. doi: 10.1016/j.ekir.2021.10.008. eCollection 2022 Jan.
- Agarwal R, Anker SD, Filippatos G, Pitt B, Rossing P, Ruilope LM, Boletis J, Toto R, Umpierrez GE, Wanner C, Wada T, Scott C, Joseph A, Ogbaa I, Roberts L, Scheerer MF, Bakris GL. Effects of canagliflozin versus finerenone on cardiorenal outcomes: exploratory post hoc analyses from FIDELIO-DKD compared to reported CREDENCE results. Nephrol Dial Transplant. 2022 Jun 23;37(7):1261-1269. doi: 10.1093/ndt/gfab336.
- Filippatos G, Bakris GL, Pitt B, Agarwal R, Rossing P, Ruilope LM, Butler J, Lam CSP, Kolkhof P, Roberts L, Tasto C, Joseph A, Anker SD; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone Reduces New-Onset Atrial Fibrillation in Patients With Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes. J Am Coll Cardiol. 2021 Jul 13;78(2):142-152. doi: 10.1016/j.jacc.2021.04.079. Epub 2021 May 17.
- Chung EY, Ruospo M, Natale P, Bolignano D, Navaneethan SD, Palmer SC, Strippoli GF. Aldosterone antagonists in addition to renin angiotensin system antagonists for preventing the progression of chronic kidney disease. Cochrane Database Syst Rev. 2020 Oct 27;10(10):CD007004. doi: 10.1002/14651858.CD007004.pub4.
- Rossing P, Burgess E, Agarwal R, Anker SD, Filippatos G, Pitt B, Ruilope LM, Gillard P, MacIsaac RJ, Wainstein J, Joseph A, Brinker M, Roessig L, Scott C, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone in Patients With Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes According to Baseline HbA1c and Insulin Use: An Analysis From the FIDELIO-DKD Study. Diabetes Care. 2022 Apr 1;45(4):888-897. doi: 10.2337/dc21-1944. Erratum In: Diabetes Care. 2023 Jun 13;:
- Erraez S, Lopez-Mesa M, Gomez-Fernandez P. Mineralcorticoid receptor blockers in chronic kidney disease. Nefrologia (Engl Ed). 2021 May-Jun;41(3):258-275. doi: 10.1016/j.nefro.2020.10.001. Epub 2020 Dec 24. English, Spanish.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
17. September 2015
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
14. April 2020
Studienabschluss (Tatsächlich)
14. April 2020
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
2. September 2015
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
2. September 2015
Zuerst gepostet (Geschätzt)
4. September 2015
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
24. Juli 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
20. Juli 2023
Zuletzt verifiziert
1. Juli 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Pathologische Prozesse
- Störungen des Glukosestoffwechsels
- Stoffwechselerkrankungen
- Urologische Erkrankungen
- Erkrankungen des endokrinen Systems
- Krankheitsattribute
- Diabetes-Komplikationen
- Niereninsuffizienz
- Chronische Erkrankung
- Weibliche Urogenitalerkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen und Schwangerschaftskomplikationen
- Urogenitale Erkrankungen
- Männliche Urogenitalerkrankungen
- Diabetes Mellitus
- Diabetes mellitus, Typ 2
- Nierenerkrankungen
- Niereninsuffizienz, chronisch
- Diabetische Nephropathien
Andere Studien-ID-Nummern
- 16244
- 2015-000990-11 (EudraCT-Nummer)
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Ja
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
Klinische Studien zur Chronisches Nierenleiden
-
Zhen LiAnmeldung auf EinladungSimultane Pankreas-Kidney-TransplantationChina
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandNoch keine RekrutierungKardiovaskuläres kidney-metabolisches Syndrom | Cradiovaskular-Kidney-Liver-Metabolic (CKLM) -SyndromSchweiz
-
Chung Shan Medical UniversityNational Science and Technology Council, TaiwanNoch keine RekrutierungAdipositas Typ 2 Diabetes Mellitus | Stoffwechselstörung-assoziierte steatotische Lebererkrankung | Kardiovaskuläres kidney-metabolisches SyndromTaiwan
-
CHU de ReimsNoch keine RekrutierungFlüssigkeitsreaktionsfähigkeit in der frühen Nach-Kidney-TransplantationsperiodeFrankreich
-
Camille N. Kotton, MDKamada, Ltd.; University of Texas Southwestern Medical CenterRekrutierungCytomegalovirus | Nierentransplantation; Komplikationen | Organtransplantation | Komplikationen für Lebertransplantationen | Gleichzeitige Leber-Kidney-Transplantation; KomplikationenVereinigte Staaten
-
Nanjing Medical UniversityNoch keine RekrutierungKardiovaskuläres kidney-metabolisches Syndrom
-
Hospices Civils de LyonNoch keine Rekrutierung
-
First Affiliated Hospital of Fujian Medical UniversityRekrutierungStoffwechselerkrankungen | Chronisches Nierenleiden | Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) | Kardiovaskuläres kidney-metabolisches SyndromChina
-
Chung Shan Medical UniversityNational Science and Technology Council, TaiwanAbgeschlossenTyp 2 Diabetes | Nierenerkrankung | Adipositas & Übergewicht | Risikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen | Kardiovaskuläres kidney-metabolisches Syndrom
-
University of Alabama at BirminghamOhio State University; American Heart Association; Tuskegee UniversityRekrutierungHerz-Kreislauf-Erkrankungen | Rauchen | Hypertonie | Fettleibigkeit | Diabetes | Hyperlipidämie | Nierenerkrankung | Kardiovaskuläres kidney-metabolisches SyndromVereinigte Staaten
Klinische Studien zur Finerenon (BAY94-8862)
-
BayerAbgeschlossenDiabetische RetinopathieKorea, Republik von, Russische Föderation, Hongkong, Taiwan, Vereinigte Staaten, Argentinien, Japan, Dänemark, Israel, Spanien, Schweden, China, Kolumbien, Italien, Portugal
-
BayerAbgeschlossenDiabetische NephropathienHongkong, Australien, Spanien, Portugal, Vereinigte Staaten, Frankreich, Kanada, Niederlande, Österreich, Finnland, Polen, Taiwan, Ungarn, Israel, Italien, Südafrika, Schweden, Bulgarien, Deutschland, Dänemark, Tschechien, Korea,... und mehr
-
BayerAbgeschlossenChronisches Nierenleiden | Verschlechterung der chronischen HerzinsuffizienzDeutschland
-
BayerRekrutierungTyp 2 Diabetes mellitus | Chronisches NierenleidenSüdkorea
-
BayerRekrutierung
-
BayerAbgeschlossenTyp 2 Diabetes mellitus | Chronisches NierenleidenIndien
-
BayerAbgeschlossenDiabetische RetinopathieVereinigtes Königreich, Bulgarien
-
BayerAbgeschlossenDiabetische NierenerkrankungBelgien, Finnland, Frankreich, Spanien, China, Hongkong, Schweiz, Vereinigte Staaten, Kolumbien, Truthahn, Griechenland, Neuseeland, Polen, Korea, Republik von, Portugal, Taiwan, Japan, Russische Föderation, Singapur, Australien, Niederlan... und mehr
-
BayerAbgeschlossenPharmakokinetikDeutschland
-
BayerAbgeschlossenPharmakokinetikDeutschland