- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT02540993
Eficacia y seguridad de la finerenona en sujetos con diabetes mellitus tipo 2 y enfermedad renal diabética (FIDELIO-DKD)
20 de julio de 2023 actualizado por: Bayer
Un estudio de fase 3 aleatorizado, doble ciego, controlado con placebo, de grupos paralelos, multicéntrico, basado en eventos para investigar la seguridad y eficacia de la finerenona, además del estándar de atención, sobre la progresión de la enfermedad renal en sujetos con tipo 2 Diabetes Mellitus y el Diagnóstico Clínico de la Enfermedad Renal Diabética
El objetivo principal de este estudio fue demostrar si, además del estándar de atención, la finerenona es superior al placebo para retrasar la progresión de la enfermedad renal, según lo medido por el criterio de valoración compuesto de tiempo hasta la primera aparición de insuficiencia renal, una disminución sostenida de tasa de filtración glomerular estimada (TFGe) ≥40 % desde el inicio durante al menos 4 semanas, o muerte renal.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
5734
Fase
- Fase 3
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Berlin, Alemania, 13347
-
Berlin, Alemania, 12203
-
Berlin, Alemania, 10437
-
Berlin, Alemania, 13187
-
Hamburg, Alemania, 22041
-
-
Baden-Württemberg
-
Heidelberg, Baden-Württemberg, Alemania, 69115
-
Ludwigsburg, Baden-Württemberg, Alemania, 71640
-
-
Bayern
-
Schweinfurt, Bayern, Alemania, 97421
-
Würzburg, Bayern, Alemania, 97080
-
-
Brandenburg
-
Elsterwerda, Brandenburg, Alemania, 04910
-
-
Hessen
-
Bad König, Hessen, Alemania, 64732
-
Frankfurt, Hessen, Alemania, 60313
-
Frankfurt, Hessen, Alemania, 60596
-
-
Niedersachsen
-
Göttingen, Niedersachsen, Alemania, 37075
-
Hannover, Niedersachsen, Alemania, 30625
-
-
Nordrhein-Westfalen
-
Aachen, Nordrhein-Westfalen, Alemania, 52074
-
Bad Oeynhausen, Nordrhein-Westfalen, Alemania, 32545
-
Bochum, Nordrhein-Westfalen, Alemania, 44787
-
Dortmund, Nordrhein-Westfalen, Alemania, 44137
-
Duesseldorf, Nordrhein-Westfalen, Alemania, 40210
-
Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen, Alemania, 40225
-
Essen, Nordrhein-Westfalen, Alemania, 45136
-
Münster, Nordrhein-Westfalen, Alemania, 48145
-
Nettetal, Nordrhein-Westfalen, Alemania, 41334
-
Witten, Nordrhein-Westfalen, Alemania, 58455
-
-
Rheinland-Pfalz
-
Ludwigshafen, Rheinland-Pfalz, Alemania, 67059
-
Mainz, Rheinland-Pfalz, Alemania, 55128
-
-
Sachsen
-
Dresden, Sachsen, Alemania, 01307
-
Dresden, Sachsen, Alemania, 01277
-
Hoyerswerda, Sachsen, Alemania, 02977
-
Leipzig, Sachsen, Alemania, 04103
-
Leipzig, Sachsen, Alemania, 04249
-
-
Thüringen
-
Jena, Thüringen, Alemania, 07747
-
-
-
-
-
Córdoba, Argentina, X5000JHQ
-
Córdoba, Argentina, X5000AAW Córdoba
-
San Luis, Argentina, D5702AAx
-
-
Buenos Aires
-
Junín, Buenos Aires, Argentina, B6000GMA
-
Lanús, Buenos Aires, Argentina, B1824KAJ
-
Mar del Plata, Buenos Aires, Argentina, B7602CBM
-
Sarandí, Buenos Aires, Argentina, 1872
-
-
Ciudad Auton. De Buenos Aires
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1056ABJ
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1426ABP
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1428ART
-
Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1429BWN
-
Caba, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1018DES
-
Ciudad Autón. de Buenos Aires, Ciudad Auton. De Buenos Aires, Argentina, C1425AGC
-
-
-
-
-
Box Hill, Australia, 3128
-
Elizabeth Vale, Australia, 5112
-
-
Australian Capital Territory
-
Garran, Australian Capital Territory, Australia, 2605
-
-
New South Wales
-
Gosford, New South Wales, Australia, 2250
-
Liverpool, New South Wales, Australia, 2170
-
New Lambton, New South Wales, Australia, 2305
-
Wollongong, New South Wales, Australia, 2500
-
-
South Australia
-
Adelaide, South Australia, Australia, 5000
-
-
Victoria
-
Fitzroy, Victoria, Australia, 3065
-
Heidelberg, Victoria, Australia, 3081
-
Reservoir, Victoria, Australia, 3073
-
Richmond, Victoria, Australia, 3121
-
St. Albans, Victoria, Australia, 3021
-
-
-
-
-
Innsbruck, Austria, 6020
-
Salzburg, Austria, 5020
-
St. Pölten, Austria, 3100
-
Wels, Austria, 4600
-
Wien, Austria, 1030
-
Wien, Austria, 1130
-
Wien, Austria, 1090
-
Wien, Austria, 1060
-
-
Oberösterreich
-
Linz, Oberösterreich, Austria, 4020
-
Linz, Oberösterreich, Austria, 4021
-
-
Steiermark
-
Graz, Steiermark, Austria, 8036
-
Saint Stefan, Steiermark, Austria, 8511
-
-
Vorarlberg
-
Feldkirch, Vorarlberg, Austria, 6807
-
-
-
-
-
Minas Gerais, Brasil, 38400-368
-
Rio de Janeiro, Brasil, 20241-180
-
Rio de Janeiro, Brasil, 21941-913
-
Sao Paulo, Brasil, 01223-001
-
Sao Paulo, Brasil, 01228-200
-
Sao Paulo, Brasil, 04039-000
-
-
Bahia
-
Feira de Santana, Bahia, Brasil, 44001-584
-
Salvador, Bahia, Brasil, 40415-065
-
-
Ceará
-
Fortaleza, Ceará, Brasil, 60115-282
-
Fortaleza, Ceará, Brasil, 60430-140
-
Fortaleza, Ceará, Brasil
-
-
Distrito Federal
-
Brasilia, Distrito Federal, Brasil, 70.200-730
-
-
Goiás
-
Aparecida de Goiania, Goiás, Brasil, 74935-530
-
Goiania, Goiás, Brasil, 74605-020
-
-
Minas Gerais
-
Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil, 36036-330
-
-
Parana
-
Curitiba, Parana, Brasil, 80030-110
-
Curitiba, Parana, Brasil, 80230-130
-
Curitiba, Parana, Brasil, 80440-020
-
Paraná, Parana, Brasil, 83430-000
-
-
Rio Grande Do Sul
-
Porto Alegre, Rio Grande Do Sul, Brasil, 90430-001
-
Porto Alegre, Rio Grande Do Sul, Brasil, 90610-000
-
-
Sao Paulo
-
Santo Andre, Sao Paulo, Brasil
-
São José do Rio Preto, Sao Paulo, Brasil, 15090-000
-
São José dos Campos, Sao Paulo, Brasil, 12243-280
-
São Paulo, Sao Paulo, Brasil
-
-
-
-
-
Blagoevgrad, Bulgaria, 2700
-
Botevgrad, Bulgaria, 2140
-
Dimitrovgrad, Bulgaria, 6400
-
Gorna Oryahovitsa, Bulgaria, 5100
-
Kazanlak, Bulgaria, 6102
-
Kozloduy, Bulgaria, 3320
-
Lukovit, Bulgaria, 5770
-
Plovdiv, Bulgaria, 4004
-
Plovdiv, Bulgaria, 4002
-
Plovdiv, Bulgaria, 4000
-
Razgrad, Bulgaria, 7200
-
Sliven, Bulgaria, 8800
-
Smolyan, Bulgaria, 4700
-
Sofia, Bulgaria, 1233
-
Sofia, Bulgaria, 1431
-
Sofia, Bulgaria, 1407
-
Sofia, Bulgaria, 1680
-
Stara Zagora, Bulgaria, 6000
-
Varna, Bulgaria, 9000
-
Yambol, Bulgaria, 8600
-
-
-
-
-
Antwerpen, Bélgica, 2060
-
Bruxelles - Brussel, Bélgica, 1070
-
Edegem, Bélgica, 2650
-
Gent, Bélgica, 9000
-
Ieper, Bélgica, 8900
-
Kortrijk, Bélgica, 8500
-
Leuven, Bélgica, 3000
-
Liege, Bélgica, 4000
-
Roeselare, Bélgica, 8800
-
-
-
-
-
Quebec, Canadá, G1V 4W2
-
-
British Columbia
-
Burnaby, British Columbia, Canadá, V3J 1N4
-
Coquitlam, British Columbia, Canadá, V3K 3P4
-
New Westminster, British Columbia, Canadá, V3L 0A6
-
-
Newfoundland and Labrador
-
Mount Pearl, Newfoundland and Labrador, Canadá, A1N 2C3
-
St. John's, Newfoundland and Labrador, Canadá, A1A 3R5
-
-
Nova Scotia
-
Halifax, Nova Scotia, Canadá, B3H 1V8
-
-
Ontario
-
Cambridge, Ontario, Canadá, N1R 7L6
-
Hamilton, Ontario, Canadá, L8N 4A6
-
Hamilton, Ontario, Canadá, L8M 1K7
-
Kitchener, Ontario, Canadá, N2G 4V5
-
Newmarket, Ontario, Canadá, L3Y 5G8
-
Oshawa, Ontario, Canadá, L1G 2B9
-
Ottawa, Ontario, Canadá, K1K 4L2
-
Sarnia, Ontario, Canadá, N7T 4X3
-
Smith Falls, Ontario, Canadá, K7A 4W8
-
Sudbury, Ontario, Canadá, P3A 1W8
-
Thornhill, Ontario, Canadá, L4J 1W3
-
Toronto, Ontario, Canadá, M4G 3E8
-
Toronto, Ontario, Canadá, M5C 2T2
-
Waterloo, Ontario, Canadá, N2J 1C4
-
-
Quebec
-
Greenfield Park, Quebec, Canadá, J4V 2H1
-
Laval, Quebec, Canadá, H7T 2P5
-
Mirabel, Quebec, Canadá, J7J 2K8
-
Montreal, Quebec, Canadá, H4A 3J1
-
Montreal, Quebec, Canadá, H3G 1A4
-
Montreal, Quebec, Canadá, H1M 1B1
-
Montreal, Quebec, Canadá, H2K 1H2
-
Montreal, Quebec, Canadá, H4A 3T2
-
Montreal, Quebec, Canadá, QC H4J 1C5
-
-
-
-
-
Beroun, Chequia, 266 01
-
Brandys nad Labem, Chequia, 250 01
-
Breclav, Chequia, 690 02
-
Ceska Lipa, Chequia, 470 01
-
Cesky Krumlov, Chequia, 381 01
-
Cesky Krumlov, Chequia, 381 27
-
Frydek-Mistek, Chequia, 738 01
-
Hodonin, Chequia, 695 01
-
Holesov, Chequia, 769 01
-
Hranice, Chequia, 753 01
-
Koprivnice, Chequia, 742 21
-
Krnov, Chequia, 794 01
-
Mlada Boleslav, Chequia, 29301
-
Olomouc, Chequia, 77900
-
Olomouc, Chequia, 779 00
-
Ostrava, Chequia, 702 00
-
Plzen, Chequia, 301 66
-
Prague 6, Chequia, 169 00
-
Praha 2, Chequia, 12808
-
Praha 4, Chequia, 140 00
-
Praha 4, Chequia, 140 46
-
Praha 5, Chequia, 150 00
-
Vlasim, Chequia, 258 01
-
-
-
-
-
Santiago, Chile, 8331143
-
Santiago, Chile, 8380456
-
Santiago, Chile, 8330008
-
-
Los Lagos
-
Osorno, Los Lagos, Chile, 5311092
-
-
Santiago
-
Las Condes, Santiago, Chile, 7591047
-
Providencia, Santiago, Chile, 7500520
-
Providencia, Santiago, Chile, 7500922
-
Providencia, Santiago, Chile, 7500710
-
San Bernardo, Santiago, Chile, 8053095
-
San Miguel, Santiago, Chile, 8910108
-
-
-
-
-
Floridablanca, Colombia
-
Medellín, Colombia
-
-
Antioquia
-
Medellin, Antioquia, Colombia, 050023
-
Medellín, Antioquia, Colombia
-
Medellín, Antioquia, Colombia
-
Medellín, Antioquia, Colombia, 050034
-
-
Atlántico
-
Baranquilla, Atlántico, Colombia, 080020
-
Barranquilla, Atlántico, Colombia
-
Barranquilla, Atlántico, Colombia, 080020
-
-
Caldas
-
Manizales, Caldas, Colombia
-
-
Cundinamarca
-
Zipaquira, Cundinamarca, Colombia, 250252
-
-
Distrito Capital De Bogotá
-
Bogotá, Distrito Capital De Bogotá, Colombia
-
Cundinamarca, Distrito Capital De Bogotá, Colombia
-
-
Quindío
-
Armenia, Quindío, Colombia
-
-
Valle Del Cauca
-
Cali, Valle Del Cauca, Colombia, 760032
-
Cali, Valle Del Cauca, Colombia
-
-
-
-
-
Busan, Corea, república de, 49241
-
Busan, Corea, república de, 47392
-
Daejeon, Corea, república de, 35015
-
Seoul, Corea, república de, 05278
-
Seoul, Corea, república de, 05505
-
Seoul, Corea, república de, 06351
-
Seoul, Corea, república de, 02841
-
Seoul, Corea, república de, 03722
-
Seoul, Corea, república de, 07441
-
Seoul, Corea, república de, 05355
-
Seoul, Corea, república de, 07061
-
Seoul,, Corea, república de, 01830
-
-
Gang''weondo
-
Chuncheon Si, Gang''weondo, Corea, república de
-
Wonju, Gang''weondo, Corea, república de, 26426
-
-
Gyeonggido
-
Anyang-si, Gyeonggido, Corea, república de, 14068
-
Goyang-si, Gyeonggido, Corea, república de, 10475
-
-
Incheon Gwang''yeogsi
-
Incheon Gwangyeogsi,, Incheon Gwang''yeogsi, Corea, república de, 21431
-
-
Seoul Teugbyeolsi
-
Seoul, Seoul Teugbyeolsi, Corea, república de, 03080
-
Seoul, Seoul Teugbyeolsi, Corea, república de, 17985
-
-
-
-
-
Aalborg, Dinamarca, 9000
-
Aarhus N, Dinamarca, 8200
-
Esbjerg, Dinamarca, 6700
-
Hellerup, Dinamarca, 2900
-
Herlev, Dinamarca, 2730
-
Hillerød, Dinamarca, 3400
-
Holbæk, Dinamarca, 4300
-
Holstebro, Dinamarca, DK-7500
-
Hvidovre, Dinamarca, 2650
-
Kolding, Dinamarca, 6000
-
København NV, Dinamarca, 2400
-
Odense C, Dinamarca, DK-5000
-
Svendborg, Dinamarca, 5700
-
Viborg, Dinamarca, 8800
-
-
-
-
-
Bardejov, Eslovaquia, 085 01
-
Nitra, Eslovaquia, 949 11
-
Rimavska Sobota, Eslovaquia, 979 01
-
Roznava, Eslovaquia, 048 01
-
Zilina, Eslovaquia, 01001
-
-
-
-
-
A Coruña, España, 15006
-
Barcelona, España, 08003
-
Barcelona, España, 08907
-
Barcelona, España, 08025
-
Barcelona, España, 08023
-
Barcelona, España, 8036
-
Córdoba, España, 14004
-
Granada, España, 18012
-
Jaén, España, 23007
-
Madrid, España, 28041
-
Madrid, España, 28007
-
Málaga, España, 29010
-
Valencia, España, 46017
-
Valencia, España, 46014
-
Valencia, España, 46026
-
Valencia, España, 46010
-
-
A Coruña
-
Ferrol, A Coruña, España, 15405
-
-
Barcelona
-
Badalona, Barcelona, España, 08916
-
Manresa, Barcelona, España, 08243
-
Sant Joan Despi, Barcelona, España, 08970
-
-
Cádiz
-
Jerez de la Frontera, Cádiz, España, 11407
-
-
Lugo
-
Burela, Lugo, España, 27880
-
-
Madrid
-
Alcalá de Henares, Madrid, España, 28805
-
Boadilla del Monte, Madrid, España, 28660
-
Getafe, Madrid, España, 28905
-
-
Valencia
-
Sagunto, Valencia, España, 46520
-
-
-
-
Alabama
-
Birmingham, Alabama, Estados Unidos, 35294
-
Fort Payne, Alabama, Estados Unidos, 35967
-
Huntsville, Alabama, Estados Unidos, 35801-4317
-
-
Arizona
-
Mesa, Arizona, Estados Unidos, 85210
-
Phoenix, Arizona, Estados Unidos, 85032
-
Phoenix, Arizona, Estados Unidos, 85016
-
Prescott, Arizona, Estados Unidos, 86301
-
Tucson, Arizona, Estados Unidos, 85724
-
Tucson, Arizona, Estados Unidos, 85723
-
-
California
-
Arvin, California, Estados Unidos, 93203
-
Chula Vista, California, Estados Unidos, 91910
-
Dublin, California, Estados Unidos, 94568
-
El Centro, California, Estados Unidos, 92243
-
Fresno, California, Estados Unidos, 93720
-
Fresno, California, Estados Unidos, 93721
-
La Mesa, California, Estados Unidos, 91942
-
Loma Linda, California, Estados Unidos, 92357
-
Los Angeles, California, Estados Unidos, 90025
-
Los Angeles, California, Estados Unidos, 90073
-
Los Angeles, California, Estados Unidos, 90017
-
Los Angeles, California, Estados Unidos, 90022
-
Northridge, California, Estados Unidos, 91325
-
Port Hueneme, California, Estados Unidos, 93041
-
Poway, California, Estados Unidos, 92064
-
Rancho Cucamonga, California, Estados Unidos, 91730
-
Rialto, California, Estados Unidos, 92377
-
Roseville, California, Estados Unidos, 95661
-
San Diego, California, Estados Unidos, 92117
-
San Francisco, California, Estados Unidos, 94110
-
Torrance, California, Estados Unidos, 90502
-
-
Connecticut
-
New Haven, Connecticut, Estados Unidos, 06520
-
Waterbury, Connecticut, Estados Unidos, 06708
-
-
Florida
-
Fleming Island, Florida, Estados Unidos, 32003
-
Fort Lauderdale, Florida, Estados Unidos, 33316-1958
-
Gainesville, Florida, Estados Unidos, 32610-0224
-
Hialeah, Florida, Estados Unidos, 33016
-
Hialeah, Florida, Estados Unidos, 33012
-
Hollywood, Florida, Estados Unidos, 33024
-
Jacksonville, Florida, Estados Unidos, 32204
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33186
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33173
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33126
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33144
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33165
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33155
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33175
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33145
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33180
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33032
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33130
-
Miami, Florida, Estados Unidos, 33156
-
Miami Beach, Florida, Estados Unidos, 33140
-
Miami Gardens, Florida, Estados Unidos, 33169
-
Miami Lakes, Florida, Estados Unidos, 33016
-
Miami Lakes, Florida, Estados Unidos, 33014
-
New Port Richey, Florida, Estados Unidos, 34652
-
Ocala, Florida, Estados Unidos, 34471
-
Orlando, Florida, Estados Unidos, 32825
-
Palm Harbor, Florida, Estados Unidos, 34684
-
Sarasota, Florida, Estados Unidos, 34239
-
Tampa, Florida, Estados Unidos, 33619
-
Tampa, Florida, Estados Unidos, 33614
-
Winter Haven, Florida, Estados Unidos, 33880
-
-
Georgia
-
Atlanta, Georgia, Estados Unidos, 30303
-
Atlanta, Georgia, Estados Unidos, 30342
-
Atlanta, Georgia, Estados Unidos, 30318
-
Augusta, Georgia, Estados Unidos, 30904
-
Duluth, Georgia, Estados Unidos, 30096
-
Lilburn, Georgia, Estados Unidos, 30047
-
Macon, Georgia, Estados Unidos, 31210
-
-
Hawaii
-
Honolulu, Hawaii, Estados Unidos, 96814
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Estados Unidos, 60611
-
Chicago, Illinois, Estados Unidos, 60612
-
Elgin, Illinois, Estados Unidos, 60123
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, Estados Unidos, 46202
-
-
Iowa
-
Iowa City, Iowa, Estados Unidos, 52242
-
-
Kansas
-
Hutchinson, Kansas, Estados Unidos, 67502-1131
-
Topeka, Kansas, Estados Unidos, 66606
-
Wichita, Kansas, Estados Unidos, 67214
-
-
Louisiana
-
Metairie, Louisiana, Estados Unidos, 70006
-
Monroe, Louisiana, Estados Unidos, 71201
-
New Orleans, Louisiana, Estados Unidos, 70112
-
Shreveport, Louisiana, Estados Unidos, 71101
-
-
Maryland
-
Takoma Park, Maryland, Estados Unidos, 20912
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Estados Unidos, 02215
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Estados Unidos, 48109
-
Flint, Michigan, Estados Unidos, 48504
-
Flint, Michigan, Estados Unidos, 48532
-
-
Minnesota
-
Minneapolis, Minnesota, Estados Unidos, 55455
-
-
Missouri
-
Columbia, Missouri, Estados Unidos, 65212
-
Columbia, Missouri, Estados Unidos, 65201
-
Jefferson City, Missouri, Estados Unidos, 65109
-
Kansas City, Missouri, Estados Unidos, 64111
-
Kansas City, Missouri, Estados Unidos, 64128
-
Saint Louis, Missouri, Estados Unidos, 63106
-
Saint Louis, Missouri, Estados Unidos, 63136
-
-
Nebraska
-
Lincoln, Nebraska, Estados Unidos, 68510
-
Omaha, Nebraska, Estados Unidos, 68131
-
Omaha, Nebraska, Estados Unidos, 68124
-
-
Nevada
-
Las Vegas, Nevada, Estados Unidos, 89128
-
Las Vegas, Nevada, Estados Unidos, 89119
-
Las Vegas, Nevada, Estados Unidos, 89102
-
Las Vegas, Nevada, Estados Unidos, 89086
-
Las Vegas, Nevada, Estados Unidos, 89113-2215
-
Reno, Nevada, Estados Unidos, 89511
-
-
New Jersey
-
Newark, New Jersey, Estados Unidos, 07103
-
-
New Mexico
-
Albuquerque, New Mexico, Estados Unidos, 87106
-
-
New York
-
Albany, New York, Estados Unidos, 12206
-
Brooklyn, New York, Estados Unidos, 11203
-
Flushing, New York, Estados Unidos, 11355
-
Mineola, New York, Estados Unidos, 11501
-
New York, New York, Estados Unidos, 10032
-
New York, New York, Estados Unidos, 10021
-
New York, New York, Estados Unidos, 10029
-
Rosedale, New York, Estados Unidos, 11422
-
Smithtown, New York, Estados Unidos, 11787
-
Staten Island, New York, Estados Unidos, 10301
-
-
North Carolina
-
Asheboro, North Carolina, Estados Unidos, 27203
-
Chapel Hill, North Carolina, Estados Unidos, 27312
-
Charlotte, North Carolina, Estados Unidos, 28207
-
Greenville, North Carolina, Estados Unidos, 27834
-
New Bern, North Carolina, Estados Unidos, 28562
-
Winston-Salem, North Carolina, Estados Unidos, 27103
-
Winston-Salem, North Carolina, Estados Unidos, 27157
-
-
Ohio
-
Canton, Ohio, Estados Unidos, 44718
-
Cleveland, Ohio, Estados Unidos, 44106
-
Columbus, Ohio, Estados Unidos, 43210
-
-
Pennsylvania
-
Beaver, Pennsylvania, Estados Unidos, 15009
-
Bethlehem, Pennsylvania, Estados Unidos, 18017
-
Hershey, Pennsylvania, Estados Unidos, 17033
-
Lansdale, Pennsylvania, Estados Unidos, 19446-2321
-
-
South Carolina
-
Anderson, South Carolina, Estados Unidos, 29625
-
Charleston, South Carolina, Estados Unidos, 29425
-
Greenville, South Carolina, Estados Unidos, 29605
-
Greer, South Carolina, Estados Unidos, 29651
-
Murrells Inlet, South Carolina, Estados Unidos, 29576
-
Orangeburg, South Carolina, Estados Unidos, 29118
-
-
Tennessee
-
Chattanooga, Tennessee, Estados Unidos, 37404
-
Memphis, Tennessee, Estados Unidos, 38120
-
Memphis, Tennessee, Estados Unidos, 38163
-
Nashville, Tennessee, Estados Unidos, 37205
-
Nashville, Tennessee, Estados Unidos, 37208
-
Nashville, Tennessee, Estados Unidos, 37232-1371
-
-
Texas
-
Arlington, Texas, Estados Unidos, 76014
-
Corpus Christi, Texas, Estados Unidos, 78414-4173
-
Dallas, Texas, Estados Unidos, 75216
-
Dallas, Texas, Estados Unidos, 75246
-
Dallas, Texas, Estados Unidos, 75251
-
El Paso, Texas, Estados Unidos, 79935
-
Houston, Texas, Estados Unidos, 77024
-
Houston, Texas, Estados Unidos, 77008
-
Houston, Texas, Estados Unidos, 77040
-
Houston, Texas, Estados Unidos, 77061
-
Houston, Texas, Estados Unidos, 77079
-
Houston, Texas, Estados Unidos, 77095
-
Kingwood, Texas, Estados Unidos, 77339
-
McAllen, Texas, Estados Unidos, 78503
-
McKinney, Texas, Estados Unidos, 75069-1780
-
Pearland, Texas, Estados Unidos, 77584
-
Pflugerville, Texas, Estados Unidos, 78660
-
San Antonio, Texas, Estados Unidos, 78215
-
San Antonio, Texas, Estados Unidos, 78212
-
San Antonio, Texas, Estados Unidos, 78229-3900
-
Sugar Land, Texas, Estados Unidos, 77479
-
Sugar Land, Texas, Estados Unidos, 77478
-
Waco, Texas, Estados Unidos, 76710
-
-
Utah
-
Saint George, Utah, Estados Unidos, 84790
-
Salt Lake City, Utah, Estados Unidos, 84108
-
-
Vermont
-
Burlington, Vermont, Estados Unidos, 05401
-
-
Virginia
-
Alexandria, Virginia, Estados Unidos, 22304
-
Manassas, Virginia, Estados Unidos, 20110
-
Salem, Virginia, Estados Unidos, 24153
-
Virginia Beach, Virginia, Estados Unidos, 23462
-
-
Washington
-
Spokane Valley, Washington, Estados Unidos, 99216-3522
-
Tacoma, Washington, Estados Unidos, 98405
-
-
Wisconsin
-
Milwaukee, Wisconsin, Estados Unidos, 53295
-
-
-
-
-
Arkhangelsk, Federación Rusa, 163001
-
Barnaul, Federación Rusa, 656024
-
Chelyabinsk, Federación Rusa, 454021
-
Irkutsk, Federación Rusa, 664079
-
Izhevsk, Federación Rusa, 426063
-
Kazan, Federación Rusa, 420012
-
Kazan, Federación Rusa, 420101
-
Kemerovo, Federación Rusa, 650002
-
Kemerovo, Federación Rusa, 650055
-
Kemerovo, Federación Rusa, 650066
-
Kirov, Federación Rusa, 610014
-
Krasnodar, Federación Rusa, 350086
-
Krasnoyarsk, Federación Rusa, 660062
-
Kursk, Federación Rusa, 305004
-
Moscow, Federación Rusa, 111539
-
Moscow, Federación Rusa, 119991
-
Moscow, Federación Rusa, 123182
-
Moscow, Federación Rusa, 125101
-
Moscow, Federación Rusa, 129110
-
Moscow, Federación Rusa, 117292
-
Moscow, Federación Rusa, 119034
-
Moscow, Federación Rusa, 123423
-
Moscow, Federación Rusa, 125315
-
Nizhny Novgorod, Federación Rusa, 603126
-
Nizhny Novgorod, Federación Rusa, 603018
-
Novosibirsk, Federación Rusa, 630089
-
Novosibirsk, Federación Rusa, 630117
-
Novosibirsk, Federación Rusa, 630047
-
Novosibirsk, Federación Rusa, 630005
-
Omsk, Federación Rusa, 644112
-
Omsk, Federación Rusa, 644024
-
Omsk, Federación Rusa, 644033
-
Orenburg, Federación Rusa, 460040
-
Perm, Federación Rusa, 614097
-
Ryazan, Federación Rusa, 390026
-
Saratov, Federación Rusa, 410030
-
St. Petersburg, Federación Rusa, 194354
-
St. Petersburg, Federación Rusa, 194044
-
St. Petersburg, Federación Rusa, 193312
-
St. Petersburg, Federación Rusa, 194223
-
St. Petersburg, Federación Rusa, 195067
-
St. Petersburg, Federación Rusa, 195112
-
St. Petersburg, Federación Rusa, 195257
-
St. Petersburg, Federación Rusa, 197762
-
St. Petersburg, Federación Rusa, 199226
-
Stavropol, Federación Rusa, 355030
-
Syktyvkar, Federación Rusa, 167981
-
Voronezh, Federación Rusa, 394018
-
Voronezh, Federación Rusa, 394077
-
Yaroslavl, Federación Rusa, 150062
-
Yaroslavl, Federación Rusa, 150003
-
Yekaterinburg, Federación Rusa, 620102
-
-
-
-
-
Iloilo City, Filipinas, 5000
-
Marikina City, Filipinas
-
Pasig City, Filipinas, 1600
-
Quezon City, Filipinas, 1102
-
Quezon City, Filipinas, 1110
-
Quezon City, Filipinas, 1112
-
-
-
-
-
Jyväskylä, Finlandia, 40620
-
Kajaani, Finlandia, 87140
-
Kerava, Finlandia, 04200
-
Klaukkala, Finlandia, 01800
-
Kuopio, Finlandia, 70100
-
Nurmijärvi, Finlandia, 01900
-
Oulu, Finlandia, 90100
-
Rauma, Finlandia, 26100
-
Seinäjoki, Finlandia, 60100
-
Tampere, Finlandia, 33520
-
Turku, Finlandia, 20521
-
Vantaa, Finlandia, 01600
-
-
-
-
-
Bois-guillaume, Francia, 76230
-
Bordeaux, Francia, 33000
-
Boulogne Sur Mer, Francia, 62321
-
Brest, Francia, 29200
-
COLMAR Cedex, Francia, 68024
-
Dijon, Francia, 21000
-
La Rochelle, Francia, 17019
-
La Tronche, Francia, 38700
-
Le Coudray, Francia, 28630
-
Le Creusot, Francia, 71200
-
Lyon Cedex, Francia, 69437
-
Mulhouse, Francia, 68051
-
Nîmes, Francia, 30029
-
PESSAC cedex, Francia, 33608
-
Paris, Francia, 75018
-
Saint Herblain, Francia, 44093
-
Saint Priest En Jarez, Francia, 42270
-
Tourcoing, Francia, 59280
-
Vandoeuvre-les-nancy, Francia, 54500
-
Venissieux, Francia, 69200
-
-
-
-
-
Alexandroupolis, Grecia, 68100
-
Athens, Grecia, 11527
-
Athens, Grecia, 14455
-
Chaidari, Grecia, 12462
-
Larissa, Grecia, 41100
-
Nea Ionia, Grecia, 14233
-
Thessaloniki, Grecia, 56403
-
Thessaloniki, Grecia, 54642
-
-
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
-
Shatin, Hong Kong
-
Sheung Wan, Hong Kong
-
Wong Tai Sin, Hong Kong
-
-
-
-
-
Baja, Hungría, 6500
-
Balatonfured, Hungría, 8230
-
Budapest, Hungría, 1134
-
Budapest, Hungría, 1135
-
Budapest, Hungría, 1088
-
Budapest, Hungría, 1036
-
Budapest, Hungría, 1042
-
Budapest, Hungría, 1089
-
Debrecen, Hungría, 4031
-
Eger, Hungría, 3300
-
Kistarcsa, Hungría, 2143
-
Nyiregyhaza, Hungría, 4400
-
Nyiregyhaza, Hungría, 4405
-
Papa, Hungría, 8500
-
Siofok, Hungría, 8600
-
Szeged, Hungría
-
Szekesfehervar, Hungría, 8000
-
Szentes, Hungría, 6600
-
Szombathely, Hungría, 9700
-
Veszprem, Hungría, 8200
-
-
-
-
-
Cork, Irlanda
-
Dublin, Irlanda, DUBLIN 4
-
Dublin, Irlanda, D07 R2WY
-
Galway, Irlanda
-
-
-
-
-
Afula, Israel, 1834111
-
Ashkelon, Israel, 7830604
-
Beer Sheva, Israel, 8410101
-
Hadera, Israel, 3810101
-
Haifa, Israel, 3109601
-
Holon, Israel, 5822012
-
Jerusalem, Israel, 9112001
-
Kfar Saba, Israel, 4428164
-
Nahariya, Israel, 2210001
-
Nahariya, Israel, 22100
-
Nazareth, Israel, 16100
-
Ramat Gan, Israel, 5262000
-
Rehovot, Israel, 7610001
-
Sakhnin, Israel, 3081000
-
Tel Aviv, Israel, 6423906
-
Tel Aviv, Israel, 6203854
-
Tel Aviv, Israel, 6905234
-
Tel Aviv, Israel, 6937947
-
Tiberias, Israel, 1528001
-
Zefat, Israel, 1311001
-
Zerifin, Israel, 7030000
-
-
-
-
Campania
-
Napoli, Campania, Italia, 80131
-
-
Emilia-Romagna
-
Bologna, Emilia-Romagna, Italia, 40138
-
Parma, Emilia-Romagna, Italia, 43126
-
Reggio Emilia, Emilia-Romagna, Italia, 42123
-
-
Liguria
-
Genova, Liguria, Italia, 16132
-
Genova, Liguria, Italia, 16011
-
-
Lombardia
-
Bergamo, Lombardia, Italia, 24127
-
Bergamo, Lombardia, Italia, 24020
-
Bergamo, Lombardia, Italia, 24047
-
Milano, Lombardia, Italia, 20132
-
Milano, Lombardia, Italia, 20157
-
Milano, Lombardia, Italia, 20142
-
Milano, Lombardia, Italia, 20024
-
Monza Brianza, Lombardia, Italia, 20832
-
-
Piemonte
-
Torino, Piemonte, Italia, 10043
-
Torino, Piemonte, Italia, 10023
-
-
Sardegna
-
Cagliari, Sardegna, Italia, 09134
-
Sassari, Sardegna, Italia, 07026
-
-
Sicilia
-
Catania, Sicilia, Italia, 95124
-
Messina, Sicilia, Italia, 98125
-
-
Veneto
-
Padova, Veneto, Italia, 35128
-
Verona, Veneto, Italia, 37126
-
-
-
-
-
Fukui, Japón, 910-8526
-
Fukui, Japón, 918-8503
-
Fukuoka, Japón, 811-0213
-
Fukuoka, Japón, 814-0180
-
Fukuoka, Japón, 815-8555
-
Kagoshima, Japón, 890-8760
-
Kumamoto, Japón, 861-4193
-
Kumamoto, Japón, 861-8520
-
Kumamoto, Japón, 862-0976
-
Nagasaki, Japón, 852-8511
-
Osaka, Japón, 530-0001
-
Osaka, Japón, 530-8480
-
Osaka, Japón, 558-8558
-
Osaka, Japón, 543-0035
-
Osaka, Japón, 553-0003
-
Saitama, Japón, 331-8577
-
-
Aichi
-
Nagoya, Aichi, Japón, 457-8510
-
Nagoya, Aichi, Japón, 460-0001
-
Nagoya, Aichi, Japón, 451-8511
-
Nagoya, Aichi, Japón, 456-0058
-
Nagoya, Aichi, Japón, 466-8650
-
Toyota, Aichi, Japón, 471-8513
-
-
Chiba
-
Funabashi, Chiba, Japón, 273-8588
-
Ichikawa, Chiba, Japón, 272-8516
-
-
Ehime
-
Matsuyama, Ehime, Japón, 790-0024
-
Matsuyama, Ehime, Japón, 791-8026
-
-
Fukuoka
-
Chikushino, Fukuoka, Japón, 818-8502
-
Kasuga, Fukuoka, Japón, 816-0864
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japón, 802-8555
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japón, 800-0296
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japón, 805-8508
-
Kitakyushu, Fukuoka, Japón, 807-0857
-
-
Fukushima
-
Shirakawa, Fukushima, Japón, 961-0005
-
-
Gifu
-
Ogaki, Gifu, Japón, 503-8502
-
-
Gunma
-
Maebashi, Gunma, Japón, 371-0821
-
-
Hiroshima
-
Higashihiroshima, Hiroshima, Japón, 739-0041
-
-
Hokkaido
-
Asahikawa, Hokkaido, Japón, 078-8234
-
Hakodate, Hokkaido, Japón, 041-8680
-
Obihiro, Hokkaido, Japón, 080-0848
-
Sapporo, Hokkaido, Japón, 007-0841
-
-
Hyogo
-
Kobe, Hyogo, Japón, 650-0047
-
-
Ibaraki
-
Naka, Ibaraki, Japón, 311-0113
-
Ushiku, Ibaraki, Japón, 300-1207
-
-
Ishikawa
-
Komatsu, Ishikawa, Japón, 923-8560
-
-
Kagawa
-
Sanuki, Kagawa, Japón, 769-2393
-
Takamatsu, Kagawa, Japón, 760-0018
-
Takamatsu, Kagawa, Japón, 760-0017
-
-
Kanagawa
-
Atsugi, Kanagawa, Japón, 243-0035
-
Fujisawa, Kanagawa, Japón, 251-0041
-
Kamakura, Kanagawa, Japón, 247-8533
-
Yokohama, Kanagawa, Japón, 235-0045
-
Yokohama, Kanagawa, Japón, 245-8575
-
Yokohama, Kanagawa, Japón, 247-8581
-
-
Kumamoto
-
Tamana, Kumamoto, Japón, 865-0016
-
Yatsushiro, Kumamoto, Japón, 866-0824
-
-
Nagasaki
-
Sasebo, Nagasaki, Japón, 857-1195
-
-
Oita
-
Beppu, Oita, Japón, 874-0011
-
Yufu, Oita, Japón, 879-5593
-
-
Okinawa
-
Nakagami-gun, Okinawa, Japón, 901-2393
-
Shimajiri, Okinawa, Japón, 901-0493
-
-
Osaka
-
Suita, Osaka, Japón, 565-0862
-
-
Saitama
-
Kawaguchi, Saitama, Japón, 332-0012
-
Sayama, Saitama, Japón, 350-1305
-
-
Shiga
-
Otsu, Shiga, Japón, 520-0804
-
-
Shizuoka
-
Iwata, Shizuoka, Japón, 438-8550
-
-
Tochigi
-
Oyama, Tochigi, Japón, 323-0022
-
-
Tokyo
-
Minato, Tokyo, Japón, 108-0073
-
Musashino, Tokyo, Japón, 180-8610
-
Shibuya-ku, Tokyo, Japón, 150-0002
-
-
-
-
-
Kaunas, Lituania, LT-45217
-
Kaunas, Lituania, LT-48259
-
Kaunas, Lituania, LT-49449
-
Klaipeda, Lituania, LT-92304
-
Utena, Lituania, LT-28142
-
Vilnius, Lituania, LT-08661
-
-
-
-
-
Johor Bahru, Malasia, 80100
-
Kelantan, Malasia, 15200
-
Kelantan, Malasia
-
Kuala Lumpur, Malasia, 59100
-
Pahang, Malasia, 25100
-
Perak, Malasia, 30450
-
Perak, Malasia, 32040
-
Pulau Pinang, Malasia, 10450
-
Putrajaya, Malasia, 62250
-
Selangor, Malasia, 47000
-
-
-
-
-
Aguascalientes, México, 20219
-
Chihuahua, México, 31238
-
Ciudad de México, México, 06726
-
-
Distrito Federal
-
Ciudad de México, Distrito Federal, México, 6700
-
México D.F., Distrito Federal, México, 14080
-
México, D. F., Distrito Federal, México, 11850
-
México, D. F., Distrito Federal, México, 3100
-
-
Jalisco
-
Guadalajara, Jalisco, México, 44600
-
Guadalajara, Jalisco, México, 44657
-
-
Morelos
-
Cuernavaca, Morelos, México, 62250
-
-
Querétaro
-
Queretaro, Querétaro, México, 76000
-
San Juan del Río, Querétaro, México, 76800
-
-
Sinaloa
-
Culiacán, Sinaloa, México, 80200
-
Culiacán, Sinaloa, México, 80230
-
Mazatlán, Sinaloa, México, 82110
-
-
Veracruz
-
Puerto de Veracruz, Veracruz, México, 91900
-
Xalapa, Veracruz, México, 91193
-
-
-
-
-
Hamar, Noruega, 2317
-
Hamar, Noruega
-
Kløfta, Noruega, 2040
-
Kristiansand, Noruega, 4604
-
Levanger, Noruega, 7601
-
Oslo, Noruega, 0450
-
Oslo, Noruega, 0176
-
Skedsmokorset, Noruega, 2020
-
Trondheim, Noruega, 7030
-
Ålesund, Noruega
-
-
-
-
-
Auckland, Nueva Zelanda, 2025
-
Auckland, Nueva Zelanda
-
Christchurch, Nueva Zelanda, 8011
-
Hamilton, Nueva Zelanda, 3204
-
Hawkes Bay, Nueva Zelanda, 4130
-
Palmerston North, Nueva Zelanda, 4414
-
Tauranga, Nueva Zelanda, 3110
-
Wellington, Nueva Zelanda
-
-
-
-
-
Ankara, Pavo
-
Antalya, Pavo, 07058
-
Edirne, Pavo, 22030
-
Izmir, Pavo, 35540
-
Kayseri, Pavo, 38039
-
Kocaeli, Pavo, 41380
-
Malatya, Pavo, 44280
-
Samsun, Pavo, 55139
-
Sivas, Pavo, 58140
-
-
-
-
-
Alkmaar, Países Bajos, 1815 JD
-
Almere, Países Bajos, 1315 RA
-
Amersfoort, Países Bajos, 3818 TZ
-
Amsterdam, Países Bajos, 1105 AZ
-
Amsterdam, Países Bajos, 1091 AC
-
Apeldoorn, Países Bajos, 7334 DZ
-
Breda, Países Bajos, 4818 CK
-
Den Haag, Países Bajos, 2545 CH
-
Dordrecht, Países Bajos, 3318 AT
-
Eindhoven, Países Bajos, 5600 PD
-
Geleen, Países Bajos, 6162 BG
-
Groningen, Países Bajos, 9713 GZ
-
Hoogeveen, Países Bajos, 7909 AA
-
Nieuwegein, Países Bajos, 3435 CM
-
Zwijndrecht, Países Bajos, 3331 LZ
-
-
-
-
-
Bialystok, Polonia, 15-351
-
Bydgoszcz, Polonia, 85-079
-
Chojnice, Polonia, 89-600
-
Gdansk, Polonia, 80-214
-
Gdynia, Polonia, 81-537
-
Katowice, Polonia, 40-040
-
Krakow, Polonia, 30-510
-
Krakow, Polonia, 31-156
-
Krakow, Polonia, 31-261
-
Krakow, Polonia, 31-559
-
Lodz, Polonia, 90-153
-
Lodz, Polonia, 92-213
-
Lodz, Polonia, 94-060
-
Lublin, Polonia, 20-538
-
Olsztyn, Polonia, 10-561
-
Poznan, Polonia, 60-834
-
Rzeszów, Polonia, 35-055
-
Skorzewo, Polonia, 60-185
-
Szczecin, Polonia, 70-111
-
Torun, Polonia, 87-100
-
Warszawa, Polonia
-
Warszawa, Polonia, 01-868
-
Wroclaw, Polonia, 51-162
-
Wroclaw, Polonia, 51-685
-
Zabrze, Polonia, 41-800
-
-
-
-
-
Beijing, Porcelana, 100730
-
Beijing, Porcelana, 100010
-
Chongqing, Porcelana, 400010
-
Shanghai, Porcelana, 200025
-
Shanghai, Porcelana, 200040
-
Shanghai, Porcelana, 200092
-
Shanghai, Porcelana, 200072
-
Shanghai, Porcelana, 200240
-
Shanghai, Porcelana, 201199
-
Shanghai, Porcelana, 200333
-
Tianjin, Porcelana, 300052
-
Tianjin, Porcelana, 300121
-
Tianjin, Porcelana, 300142
-
-
Fujian
-
Fuzhou, Fujian, Porcelana, 350025
-
Xiamen, Fujian, Porcelana, 361003
-
Xiamen, Fujian, Porcelana, 361004
-
-
Gansu
-
Lanzhou, Gansu, Porcelana, 730030
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510080
-
Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510120
-
Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510405
-
Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510150
-
Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510630
-
Zhuhai, Guangdong, Porcelana, 519000
-
-
Guangxi
-
Nanning, Guangxi, Porcelana, 530021
-
Nanning, Guangxi, Porcelana, 530031
-
-
Hainan
-
Haikou, Hainan, Porcelana, 570311
-
Haikou, Hainan, Porcelana, 570102
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Porcelana, 430022
-
Wuhan, Hubei, Porcelana, 430034
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, Porcelana, 410011
-
Changsha, Hunan, Porcelana, 410008
-
Changsha, Hunan, Porcelana, 410000
-
-
Jiangsu
-
Changzhou, Jiangsu, Porcelana, 213004
-
Huai'An, Jiangsu, Porcelana, 223300
-
Lianyungang, Jiangsu, Porcelana, 222002
-
Nanjing, Jiangsu, Porcelana, 210006
-
Nanjing, Jiangsu, Porcelana, 210008
-
Nanjing, Jiangsu, Porcelana, 210029
-
Nanjing, Jiangsu, Porcelana, 210000
-
Suzhou, Jiangsu, Porcelana, 215006
-
Wuxi, Jiangsu, Porcelana, 214023
-
Yancheng, Jiangsu, Porcelana, 224000
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, Porcelana, 330006
-
Nanchang, Jiangxi, Porcelana, 330008
-
-
Jilin
-
Changchun, Jilin, Porcelana, 130000
-
-
Liaoning
-
Shenyang, Liaoning, Porcelana, 110016
-
Shenyang, Liaoning, Porcelana, 110022
-
-
Ningxia
-
Yinchuan, Ningxia, Porcelana, 750004
-
-
Shaanxi
-
Xi'an, Shaanxi, Porcelana, 710061
-
-
Shandong
-
Qingdao, Shandong, Porcelana, 266000
-
Qingdao, Shandong, Porcelana, 266071
-
-
Shanxi
-
Taiyuan, Shanxi, Porcelana, 030001
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, Porcelana, 610041
-
Chengdu, Sichuan, Porcelana, 610072
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Porcelana, 310013
-
Taizhou, Zhejiang, Porcelana, 317000
-
Wenzhou, Zhejiang, Porcelana, 325000
-
-
-
-
-
Almada, Portugal, 2801-951
-
Amadora, Portugal, 2720-276
-
Braga, Portugal, 4710-243
-
Faro, Portugal, 8000-386
-
Leiria, Portugal, 2410-197
-
Lisboa, Portugal, 1069-166
-
Lisboa, Portugal, 1250-189
-
Lisboa, Portugal, 1449-005
-
Lisboa, Portugal, 1500-650
-
Porto, Portugal, 4200-319
-
Porto, Portugal, 4099-001
-
Viana do Castelo, Portugal, 4901-858
-
-
Castelo Branco
-
Covilha, Castelo Branco, Portugal, 6200-251
-
-
Lisboa
-
Loures, Lisboa, Portugal, 2674-514
-
-
Porto
-
Matosinhos, Porto, Portugal, 4464-513
-
-
Região Autónoma Da Madeira
-
Funchal, Região Autónoma Da Madeira, Portugal, 9004-514
-
-
Santarém
-
Torres Novas, Santarém, Portugal, 2350-754
-
-
Setúbal
-
Setubal, Setúbal, Portugal, 2900-446
-
-
-
-
-
Cidra, Puerto Rico, 00739
-
San Juan, Puerto Rico, 00909-3004
-
-
-
-
-
Bristol, Reino Unido, BS10 5NB
-
London, Reino Unido, SE5 9RS
-
London, Reino Unido, NW3 2QG
-
London, Reino Unido, E1 1BB
-
Manchester, Reino Unido, M8 5RB
-
Middlesborough, Reino Unido, TS4 3BW
-
Portsmouth, Reino Unido, PO6 3LY
-
-
Carmarthenshire
-
Llanelli, Carmarthenshire, Reino Unido, SA14 8QF
-
-
Leicestershire
-
Leicester, Leicestershire, Reino Unido, LE5 4PW
-
-
Manchester
-
Salford, Manchester, Reino Unido, M6 8HD
-
-
Merseyside
-
Liverpool, Merseyside, Reino Unido, L7 8XP
-
-
Northamptonshire
-
Northampton, Northamptonshire, Reino Unido, NN1 5BD
-
-
Surrey
-
Carshalton, Surrey, Reino Unido, SM5 1AA
-
-
Vale Of Glamorgan, The
-
Newcastle Upon Tyne, Vale Of Glamorgan, The, Reino Unido, NE1 4LP
-
-
West Sussex
-
Chichester, West Sussex, Reino Unido, PO19 6SE
-
-
-
-
-
Bucuresti, Rumania, 010825
-
Bucuresti, Rumania, 010507
-
Bucuresti, Rumania, 010627
-
Bucuresti, Rumania, 014142
-
Bucuresti, Rumania, 020614
-
Bucuresti, Rumania, 031818
-
Bucuresti, Rumania, 050538
-
Cluj-Napoca, Rumania, 400006
-
Galati, Rumania, 800001
-
Iasi, Rumania, 700547
-
Oradea, Rumania, 410159
-
Satu Mare, Rumania, 440192
-
Timisoara, Rumania, 300736
-
-
Alba
-
Alba-Iulia, Alba, Rumania, 510053
-
-
Maramures
-
Baia Mare, Maramures, Rumania, 430222
-
-
Prahova
-
Ploiesti, Prahova, Rumania, 100179
-
-
Timis
-
Timisoara, Timis, Rumania, 300456
-
-
-
-
-
Singapore, Singapur, 169608
-
Singapore, Singapur, 119074
-
Singapore, Singapur, 529889
-
Singapore, Singapur, 169609
-
Singapore, Singapur, 768828
-
-
-
-
-
Pretoria, Sudáfrica, 0002
-
-
Eastern Cape
-
Port Elizabeth, Eastern Cape, Sudáfrica, 6045
-
-
Gauteng
-
Benoni, Gauteng, Sudáfrica, 1501
-
Johannesburg, Gauteng, Sudáfrica, 2198
-
Lenasia South, Gauteng, Sudáfrica, 1835
-
Newtown, Gauteng, Sudáfrica, 2113
-
Petoria, Gauteng, Sudáfrica
-
Pretoria, Gauteng, Sudáfrica, 0181
-
Pretoria, Gauteng, Sudáfrica, 0002
-
Soweto, Gauteng, Sudáfrica, 1818
-
-
Kwazulu-Natal
-
Durban, Kwazulu-Natal, Sudáfrica, 4030
-
Isipingo Rail, Kwazulu-Natal, Sudáfrica, 4110
-
Tongaat, Kwazulu-Natal, Sudáfrica, 4400
-
-
Mpumalanga
-
Middelburg, Mpumalanga, Sudáfrica, 1055
-
Witbank, Mpumalanga, Sudáfrica, 1035
-
-
Western Cape
-
Cape Town, Western Cape, Sudáfrica, 7570
-
Cape Town, Western Cape, Sudáfrica, 7925
-
Somerset West, Western Cape, Sudáfrica, 7130
-
Worcester, Western Cape, Sudáfrica, 6850
-
-
-
-
-
Göteborg, Suecia, 413 45
-
Göteborg, Suecia, 413 46
-
Lund, Suecia, 221 85
-
Lund, Suecia, 222 21
-
Rättvik, Suecia, 795 30
-
Skövde, Suecia, 541 50
-
Stockholm, Suecia, 141 86
-
Stockholm, Suecia, 113 24
-
Stockholm, Suecia, 114 46
-
Stockholm, Suecia, 182 88
-
Uppsala, Suecia, 751 85
-
Uppsala, Suecia, 752 37
-
Örebro, Suecia, 701 85
-
Örebro, Suecia, 703 62
-
-
-
-
-
Bern, Suiza, 3010
-
-
Basel-Landschaft
-
Liestal, Basel-Landschaft, Suiza, 4410
-
-
Genève
-
Geneva, Genève, Suiza, 1205
-
-
Sankt Gallen
-
St. Gallen, Sankt Gallen, Suiza, 9016
-
St. Gallen, Sankt Gallen, Suiza, 1009
-
-
Solothurn
-
Olten, Solothurn, Suiza, 4600
-
-
Thurgau
-
Frauenfeld, Thurgau, Suiza, 8501
-
-
Vaud
-
Lausanne, Vaud, Suiza, 1011
-
-
-
-
-
Bangkok, Tailandia
-
Bangkok, Tailandia, 10400
-
Chiangmai, Tailandia, 50200
-
Khon Kaen, Tailandia, 40002
-
-
-
-
-
Changhua, Taiwán, 50006
-
Kaohsiung, Taiwán, 833
-
New Taipei City, Taiwán, 220
-
Taichung, Taiwán, 40447
-
Taichung, Taiwán, 40705
-
Taipei, Taiwán, 100
-
Taipei, Taiwán, 11217
-
Taipei, Taiwán, 110
-
Taoyuan, Taiwán, 33305
-
-
-
-
-
Cherkasy, Ucrania, 18009
-
Chernivtsi, Ucrania, 58002
-
Dnipro, Ucrania, 49023
-
Dnipro, Ucrania, 49000
-
Ivano-Frankivsk, Ucrania, 76008
-
Kharkiv, Ucrania, 61039
-
Kharkiv, Ucrania, 61037
-
Kharkiv, Ucrania, 61058
-
Kharkiv, Ucrania, 61070
-
Kiev, Ucrania, 03049
-
Kiev, Ucrania, 01021
-
Kiev, Ucrania, 04050
-
Kiev, Ucrania, 04114
-
Kiev, Ucrania, 1601
-
Kyiv, Ucrania, 03037
-
Lviv, Ucrania, 79010
-
Mykolayiv, Ucrania, 54003
-
Ternopil, Ucrania, 46002
-
Uzhgorod, Ucrania, 88018
-
Vinnytsia, Ucrania, 21001
-
Zaporizhzhya, Ucrania, 69001
-
Zaporizhzhya, Ucrania, 69600
-
-
-
-
-
Ha Noi, Vietnam
-
Ha Noi, Vietnam, 10000
-
Ho Chi Minh City, Vietnam, 70000
-
Ho Chi Minh City, Vietnam, 84
-
Ho Chi Minh City, Vietnam
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Descripción
Criterios de inclusión:
- Hombres o mujeres ≥18 años de edad
- Diabetes mellitus tipo 2 (T2D) según la definición de la Asociación Estadounidense de Diabetes
Diagnóstico de enfermedad renal crónica (ERC) con al menos uno de los siguientes criterios en las visitas de preinclusión y selección:
- albuminuria alta persistente (UACR ≥30 a <300 mg/g en 2 de las 3 primeras muestras miccionales de la mañana) y tasa de filtración glomerular estimada (TFGe) ≥25 pero <60 ml/min/1,73 m² (CKD EPI) y presencia de retinopatía diabética o
- albuminuria muy alta persistente (UACR ≥300 mg/g en 2 de las 3 primeras muestras miccionales de la mañana) y eGFR ≥25 a <75 ml/min/1,73 m² (ERC-EPI)
Tratamiento previo con inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina (ACEI) y bloqueadores de los receptores de angiotensina (ARB) de la siguiente manera:
- Durante al menos 4 semanas antes de la visita de preinclusión, los sujetos deben recibir tratamiento con IECA o ARB, o ambos.
- Comenzando con la visita de preinclusión, los sujetos deben ser tratados solo con un ACEI o ARB
- Durante al menos 4 semanas antes de la visita de selección, los sujetos deben ser tratados con la dosis máxima tolerada indicada en la etiqueta (pero no por debajo de la dosis mínima indicada en la etiqueta) de solo un ACEI o un ARB (no ambos), preferiblemente sin ningún ajuste de dosis o elección de o a cualquier otro tratamiento antihipertensivo o antiglucémico
- Potasio sérico ≤4,8 mmol/L tanto en la visita de preinclusión como en la de selección
Criterio de exclusión:
- Enfermedad renal no diabética significativa conocida, incluida la estenosis de la arteria renal clínicamente relevante
- Hipertensión arterial no controlada (es decir, presión arterial sistólica (PAS) media en sedestación ≥170 mmHg, presión arterial diastólica (PAD) en sedestación ≥110 mmHg en la visita previa, o PAS media en sedestación ≥160 mmHg, PAD en sedestación ≥100 mmHg en la selección)
- Hemoglobina glicosilada (HbA1c) >12 %
- PAS media < 90 mmHg en la visita de preinclusión o en la visita de selección
- Diagnóstico clínico de insuficiencia cardíaca crónica con fracción de eyección reducida (HFrEF) y síntomas persistentes (clase II - IV de la New York Heart Association [NYHA]) en la visita de preinclusión (recomendación de clase 1A para antagonistas de los receptores de mineralcorticoides [MRA])
- Accidente cerebrovascular, ataque cerebral isquémico transitorio, síndrome coronario agudo u hospitalización por empeoramiento de la insuficiencia cardíaca, en los últimos 30 días antes de la visita de selección
- Diálisis por insuficiencia renal aguda dentro de las 12 semanas posteriores a la visita de preinclusión
- Aloinjerto renal colocado o programado dentro de los próximos 12 meses a partir de la visita inicial
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Cuadruplicar
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Finerenona (BAY94-8862)
Los participantes recibieron 10 mg o 20 mg de finerenona una vez al día además de la terapia de atención estándar
|
Tableta oral; dosis inicial de 10 mg para sujetos con una eGFR entre 25 y < 60 ml/min/1,73 m²
en la visita de selección; dosis inicial de 20 mg para sujetos con eGFR ≥ 60 ml/min/1,73 m²
en la visita de selección; la dosis podría aumentarse a partir del Mes 1 o reducirse en cualquier momento durante el estudio; una vez al día por la mañana, hasta que finalice el ensayo, siempre que no haya motivos de seguridad para interrumpir el tratamiento
|
|
Comparador de placebos: Placebo
Los participantes recibieron un placebo equivalente una vez al día además de la terapia de atención estándar
|
Comprimido oral de placebo equivalente, una vez al día por la mañana, hasta que se complete el ensayo, siempre que no haya motivos de seguridad para interrumpir el tratamiento
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
La primera ocurrencia del criterio de valoración compuesto de aparición de insuficiencia renal, una disminución sostenida de eGFR ≥40 % desde el inicio durante al menos 4 semanas o muerte renal
Periodo de tiempo: Desde la aleatorización hasta la primera aparición del objetivo compuesto renal primario, o censura al final del estudio, con un seguimiento medio de 32 meses
|
Se evaluó el recuento de participantes y el tiempo desde la aleatorización hasta la primera aparición del resultado compuesto renal primario, la aparición de insuficiencia renal, una disminución sostenida de eGFR ≥40 % desde el inicio durante al menos 4 semanas o muerte renal.
El número de participantes con el evento de resultado se informa como resultado descriptivo y el cociente de riesgos instantáneos se informa como análisis estadístico.
|
Desde la aleatorización hasta la primera aparición del objetivo compuesto renal primario, o censura al final del estudio, con un seguimiento medio de 32 meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
La primera ocurrencia del criterio de valoración compuesto de muerte cardiovascular, infarto de miocardio no fatal, accidente cerebrovascular no fatal u hospitalización por insuficiencia cardíaca
Periodo de tiempo: Desde la aleatorización hasta la primera ocurrencia del criterio de valoración compuesto CV secundario clave, o la censura al final del estudio, con un promedio de 32 meses
|
Se evaluó el recuento de participantes y el tiempo desde la aleatorización hasta la primera aparición del resultado compuesto cardiovascular (CV) secundario clave, muerte CV, infarto de miocardio (IM) no fatal, accidente cerebrovascular no fatal u hospitalización por insuficiencia cardíaca.
El número de participantes con el evento de resultado se informa como resultado descriptivo y el cociente de riesgos instantáneos se informa como análisis estadístico.
|
Desde la aleatorización hasta la primera ocurrencia del criterio de valoración compuesto CV secundario clave, o la censura al final del estudio, con un promedio de 32 meses
|
|
Mortalidad por cualquier causa
Periodo de tiempo: Desde la aleatorización hasta la muerte por cualquier causa, o censura al final de la visita del estudio, con una media de 32 meses
|
Se evaluó el conteo de participantes y el tiempo desde la aleatorización hasta la muerte por cualquier causa.
El número de participantes con resultado muerte se informa como resultado descriptivo y el cociente de riesgos instantáneos se informa como análisis estadístico.
El número de participantes con resultado de muerte informado aquí incluye las muertes ocurridas después de la aleatorización hasta el final de la visita del estudio.
Las muertes después del final de la visita del estudio no se incluyen en esta tabla.
|
Desde la aleatorización hasta la muerte por cualquier causa, o censura al final de la visita del estudio, con una media de 32 meses
|
|
Hospitalización por todas las causas
Periodo de tiempo: Desde la aleatorización hasta la primera ocurrencia de la hospitalización por cualquier causa, o censura al final del estudio, con un promedio de 32 meses
|
Se evaluó el conteo de participantes y el tiempo desde la aleatorización hasta la primera ocurrencia de un evento de hospitalización.
El número de participantes con el evento se informa como resultado descriptivo y el cociente de riesgos instantáneos se informa como análisis estadístico.
|
Desde la aleatorización hasta la primera ocurrencia de la hospitalización por cualquier causa, o censura al final del estudio, con un promedio de 32 meses
|
|
Cambio en la proporción de albúmina a creatinina en orina (UACR) desde el inicio hasta el mes 4
Periodo de tiempo: Desde el inicio hasta el Mes 4
|
Se recogieron muestras de orina de la primera mañana para evaluar la proporción de albúmina a creatinina en orina (UACR).
El mes 4 fue la visita más cercana al día 120 dentro de una ventana de tiempo de 120 ± 30 días después de la aleatorización.
Si no había mediciones disponibles en esta ventana de tiempo, se excluía al participante de este análisis.
La proporción de UACR en el Mes 4 a UACR al inicio se informa como el cambio.
|
Desde el inicio hasta el Mes 4
|
|
La primera aparición del criterio de valoración compuesto de aparición de insuficiencia renal, una disminución sostenida de la TFGe de ≥57 % desde el inicio durante al menos 4 semanas o muerte renal
Periodo de tiempo: Desde la aleatorización hasta la primera aparición del criterio principal de valoración compuesto, o censura al final del estudio, con una media de 32 meses
|
Se evaluó el recuento de participantes y el tiempo desde la aleatorización hasta la primera aparición del resultado compuesto renal secundario, la aparición de insuficiencia renal, una disminución sostenida de la TFGe de ≥57 % desde el inicio durante al menos 4 semanas o muerte renal.
El número de participantes con el evento de resultado se informa como resultado descriptivo y el cociente de riesgos instantáneos se informa como análisis estadístico.
|
Desde la aleatorización hasta la primera aparición del criterio principal de valoración compuesto, o censura al final del estudio, con una media de 32 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Director de estudio: Bayer Study Director, Bayer
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Pitt B, Agarwal R, Anker SD, Ruilope LM, Rossing P, Ahlers C, Brinker M, Joseph A, Lambelet M, Lawatscheck R, Filippatos GS; FIDELIO-DKD and FIGARO-DKD Investigators. Association of Finerenone Use With Reduction in Treatment-Emergent Pneumonia and COVID-19 Adverse Events Among Patients With Type 2 Diabetes and Chronic Kidney Disease: A FIDELITY Pooled Secondary Analysis. JAMA Netw Open. 2022 Oct 3;5(10):e2236123. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.36123.
- Agarwal R, Anker SD, Bakris G, Filippatos G, Pitt B, Rossing P, Ruilope L, Gebel M, Kolkhof P, Nowack C, Joseph A; FIDELIO-DKD and FIGARO-DKD Investigators. Investigating new treatment opportunities for patients with chronic kidney disease in type 2 diabetes: the role of finerenone. Nephrol Dial Transplant. 2022 May 25;37(6):1014-1023. doi: 10.1093/ndt/gfaa294.
- Bakris GL, Agarwal R, Anker SD, Pitt B, Ruilope LM, Nowack C, Kolkhof P, Ferreira AC, Schloemer P, Filippatos G; on behalf of the FIDELIO-DKD study investigators; FIDELIO-DKD study investigators. Design and Baseline Characteristics of the Finerenone in Reducing Kidney Failure and Disease Progression in Diabetic Kidney Disease Trial. Am J Nephrol. 2019;50(5):333-344. doi: 10.1159/000503713. Epub 2019 Oct 25.
- Bakris GL, Agarwal R, Anker SD, Pitt B, Ruilope LM, Rossing P, Kolkhof P, Nowack C, Schloemer P, Joseph A, Filippatos G; FIDELIO-DKD Investigators. Effect of Finerenone on Chronic Kidney Disease Outcomes in Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2020 Dec 3;383(23):2219-2229. doi: 10.1056/NEJMoa2025845. Epub 2020 Oct 23.
- Filippatos G, Anker SD, Agarwal R, Pitt B, Ruilope LM, Rossing P, Kolkhof P, Schloemer P, Tornus I, Joseph A, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone and Cardiovascular Outcomes in Patients With Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes. Circulation. 2021 Feb 9;143(6):540-552. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.051898. Epub 2020 Nov 16.
- Ruilope LM, Agarwal R, Anker SD, Filippatos G, Pitt B, Rossing P, Sarafidis P, Schmieder RE, Joseph A, Rethemeier N, Nowack C, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Blood Pressure and Cardiorenal Outcomes With Finerenone in Chronic Kidney Disease in Type 2 Diabetes. Hypertension. 2022 Dec;79(12):2685-2695. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.122.19744. Epub 2022 Oct 12.
- Rossing P, Filippatos G, Agarwal R, Anker SD, Pitt B, Ruilope LM, Chan JCN, Kooy A, McCafferty K, Schernthaner G, Wanner C, Joseph A, Scheerer MF, Scott C, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone in Predominantly Advanced CKD and Type 2 Diabetes With or Without Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitor Therapy. Kidney Int Rep. 2021 Oct 14;7(1):36-45. doi: 10.1016/j.ekir.2021.10.008. eCollection 2022 Jan.
- Agarwal R, Anker SD, Filippatos G, Pitt B, Rossing P, Ruilope LM, Boletis J, Toto R, Umpierrez GE, Wanner C, Wada T, Scott C, Joseph A, Ogbaa I, Roberts L, Scheerer MF, Bakris GL. Effects of canagliflozin versus finerenone on cardiorenal outcomes: exploratory post hoc analyses from FIDELIO-DKD compared to reported CREDENCE results. Nephrol Dial Transplant. 2022 Jun 23;37(7):1261-1269. doi: 10.1093/ndt/gfab336.
- Filippatos G, Bakris GL, Pitt B, Agarwal R, Rossing P, Ruilope LM, Butler J, Lam CSP, Kolkhof P, Roberts L, Tasto C, Joseph A, Anker SD; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone Reduces New-Onset Atrial Fibrillation in Patients With Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes. J Am Coll Cardiol. 2021 Jul 13;78(2):142-152. doi: 10.1016/j.jacc.2021.04.079. Epub 2021 May 17.
- Chung EY, Ruospo M, Natale P, Bolignano D, Navaneethan SD, Palmer SC, Strippoli GF. Aldosterone antagonists in addition to renin angiotensin system antagonists for preventing the progression of chronic kidney disease. Cochrane Database Syst Rev. 2020 Oct 27;10(10):CD007004. doi: 10.1002/14651858.CD007004.pub4.
- Rossing P, Burgess E, Agarwal R, Anker SD, Filippatos G, Pitt B, Ruilope LM, Gillard P, MacIsaac RJ, Wainstein J, Joseph A, Brinker M, Roessig L, Scott C, Bakris GL; FIDELIO-DKD Investigators. Finerenone in Patients With Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes According to Baseline HbA1c and Insulin Use: An Analysis From the FIDELIO-DKD Study. Diabetes Care. 2022 Apr 1;45(4):888-897. doi: 10.2337/dc21-1944. Erratum In: Diabetes Care. 2023 Jun 13;:
- Erraez S, Lopez-Mesa M, Gomez-Fernandez P. Mineralcorticoid receptor blockers in chronic kidney disease. Nefrologia (Engl Ed). 2021 May-Jun;41(3):258-275. doi: 10.1016/j.nefro.2020.10.001. Epub 2020 Dec 24. English, Spanish.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
17 de septiembre de 2015
Finalización primaria (Actual)
14 de abril de 2020
Finalización del estudio (Actual)
14 de abril de 2020
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
2 de septiembre de 2015
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
2 de septiembre de 2015
Publicado por primera vez (Estimado)
4 de septiembre de 2015
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimado)
24 de julio de 2023
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
20 de julio de 2023
Última verificación
1 de julio de 2023
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Procesos Patológicos
- Trastornos del metabolismo de la glucosa
- Enfermedades metabólicas
- Enfermedades urológicas
- Enfermedades del sistema endocrino
- Atributos de la enfermedad
- Complicaciones de la diabetes
- Insuficiencia renal
- Enfermedad crónica
- Enfermedades urogenitales femeninas
- Enfermedades urogenitales femeninas y complicaciones del embarazo
- Enfermedades urogenitales
- Enfermedades urogenitales masculinas
- Diabetes mellitus
- Diabetes Mellitus, Tipo 2
- Enfermedades Renales
- Insuficiencia Renal Crónica
- Nefropatías diabéticas
Otros números de identificación del estudio
- 16244
- 2015-000990-11 (Número EudraCT)
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Sí
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
Ensayos clínicos sobre Enfermedad Renal Crónica
-
Zhen LiInscripción por invitaciónTrasplante de páncreas-kidney simultáneoPorcelana
-
Chung Shan Medical UniversityNational Science and Technology Council, TaiwanAún no reclutandoObesidad Diabetes Mellitus Tipo 2 | Enfermedad hepática esteatósica asociada a disfunción metabólica | Síndrome cardiovascular-kidney-metabólicoTaiwán
-
CHU de ReimsAún no reclutandoLa capacidad de respuesta de líquidos en el período de trasplante posterior a KidneyFrancia
-
Camille N. Kotton, MDKamada, Ltd.; University of Texas Southwestern Medical CenterReclutamientoCitomegalovirus | Transplante de riñón; Complicaciones | Trasplante de organo | Complicaciones de trasplante de hígado | Trasplante simultáneo de hígado-kidney; ComplicacionesEstados Unidos
-
Nanjing Medical UniversityAún no reclutandoSíndrome cardiovascular-kidney-metabólico
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandAún no reclutandoSíndrome cardiovascular-kidney-metabólico | SíndromeSuiza
-
First Affiliated Hospital of Fujian Medical UniversityReclutamientoEnfermedades metabólicas | Enfermedad Renal Crónica | Enfermedades Cardiovasculares (ECV) | Síndrome cardiovascular-kidney-metabólicoPorcelana
-
Chung Shan Medical UniversityNational Science and Technology Council, TaiwanTerminadoDiabetes tipo 2 | Enfermedad del riñon | Obesidad y Sobrepeso | Factor de riesgo de enfermedad cardiovascular | Síndrome cardiovascular-kidney-metabólico
-
University of Alabama at BirminghamOhio State University; American Heart Association; Tuskegee UniversityReclutamientoEnfermedades cardiovasculares | De fumar | Hipertensión | Obesidad | Diabetes | Hiperlipidemia | Enfermedad del riñon | Síndrome cardiovascular-kidney-metabólicoEstados Unidos
-
Shanghai Changzheng HospitalReclutamientoHipertensión | Diabetes | Enfermedades de la tiroides | Síndrome metabólico | Dislipidemia | Trastorno del metabolismo óseo | Enfermedad renal crónica (ERC) | Obesidad y Sobrepeso | Enfermedades Cardiovasculares (ECV) | Síndrome cardiovascular-kidney-metabólicoPorcelana
Ensayos clínicos sobre Finerenona (BAY94-8862)
-
BayerTerminadoVoluntarios Saludables | Insuficiencia cardíaca con fracción de eyección ventricular izquierda mayor o igual al 40 por cientoAlemania
-
BayerTerminado
-
BayerTerminadoFarmacocinéticaAlemania
-
BayerTerminadoRetinopatía diabéticaCorea, república de, Federación Rusa, Hong Kong, Taiwán, Estados Unidos, Argentina, Japón, Dinamarca, Israel, España, Suecia, Porcelana, Colombia, Italia, Portugal
-
BayerTerminadoNefropatías diabéticasHong Kong, Australia, España, Portugal, Estados Unidos, Francia, Canadá, Países Bajos, Austria, Finlandia, Polonia, Taiwán, Hungría, Israel, Italia, Sudáfrica, Suecia, Bulgaria, Alemania, Dinamarca, Chequia, Corea, república de, Noruega
-
BayerReclutamientoDisfunción sistólica del ventrículo izquierdo | Insuficiencia cardíaca (pediátrica)Taiwán, Israel, Argentina, Canadá, Brasil, México, Estados Unidos, Turquía (Türkiye), Bélgica, Chequia, Alemania, Grecia, Hungría, Italia, Polonia, Portugal, Corea del Sur, España, Reino Unido, Austria, Bulgaria, Finlandia, Suecia
-
BayerReclutamientoDiabetes mellitus tipo 2 | Enfermedad Renal CrónicaCorea del Sur
-
BayerTerminadoFarmacocinéticaAlemania
-
BayerTerminadoEnfermedad Renal Crónica | Empeoramiento de la insuficiencia cardíaca crónicaAlemania
-
BayerReclutamientoInsuficiencia cardíaca crónicaCorea del Sur