Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Incidence, and Survival Medical Expenditure of Patients With Multiple Sclerosis

16. juli 2019 oppdatert av: Chun-Ming Liao
Multiple sclerosis (MS) is a disease of autoimmune system which attacks the central nervous system and that is one of the most common inflammatory diseases and has caused a heavy disease burden on patients. In the world, the prevalence of MS is on the rise, and the annual growth rate of MS patients in Taiwan is much higher than the whole world (3.78 times). However, it has no discussion or study in references at present, and it is worthwhile to research. MS is not a fatal disease, but its complications make the mortality of its patients three times higher than that of general population. This study will explore the survival and the causes of death for MS patients in Taiwan by cohort study of fourteen years. In addition, in the recent years, the MS patients in Taiwan and the medical resource consumption has increased largely, and it is necessary to conduct the research.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Detaljert beskrivelse

The study population is based on the 'National Health Insurance Research Database' (NHIRD) from 2001 to 2015 provided by Taiwan Ministry of Health and Welfare. The subjects are diagnosed as MS patients based on the 'Registry for Catastrophic Illness'. First, the investigators will perform the statistical analysis of the incidence, the prevalence, the mortality and the trend analysis of the MS patients diagnosed each year. First, Kaplan-Meier method will be employed to examine the survival curves. Next, Cox proportional hazards model will be used to analyze the survival and related factors. Last, multiple regression analysis will be then performed to analyze the influence of independent variables on patients' medical utilization in each year.

In response to the lack of data on population-based epidemiological studies on MS diseases in Asia, this research wishes to fill the gaps in the studies of global prevention and analyze the patient's survival, mortality risk factors and the medical utilization as a reference for national health policies.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

2000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Taichung, Taiwan, 404
        • Genetic and Rare Disease Center

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

The study population is based on the 'National Health Insurance Research Database' (NHIRD) from 2001 to 2015 provided by Taiwan Ministry of Health and Welfare.

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • The subjects are diagnosed as MS patients

Exclusion Criteria:

  • The subjects are not diagnosed as MS patients

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
The subjects are diagnosed as MS patient
The study population is based on the 'National Health Insurance Research Database' (NHIRD) from 2001 to 2015 provided by Taiwan Ministry of Health and Welfare. The subjects are diagnosed as MS patients based on the 'Registry for Catastrophic Illness'.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Incidence, and SurvivalMedical Expenditure of Patients with Multiple Sclerosis
Tidsramme: 'National Health Insurance Research Database' (NHIRD) from 2001 to 2015
we will perform the statistical analysis of the incidence, the prevalence, the mortality and the trend analysis of the MS patients diagnosed each year. First, Kaplan-Meier method will be employed to examine the survival curves. Next, Cox proportional hazards model will be used to analyze the survival and related factors. Last, multiple regression analysis will be then performed to analyze the influence of independent variables on patients' medical utilization in each year.
'National Health Insurance Research Database' (NHIRD) from 2001 to 2015

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

15. juli 2019

Primær fullføring (Forventet)

20. mai 2020

Studiet fullført (Forventet)

20. mai 2020

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

15. juli 2019

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

16. juli 2019

Først lagt ut (Faktiske)

17. juli 2019

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

17. juli 2019

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

16. juli 2019

Sist bekreftet

1. juli 2019

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

3
Abonnere