Incidence, and Survival Medical Expenditure of Patients With Multiple Sclerosis
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
The study population is based on the 'National Health Insurance Research Database' (NHIRD) from 2001 to 2015 provided by Taiwan Ministry of Health and Welfare. The subjects are diagnosed as MS patients based on the 'Registry for Catastrophic Illness'. First, the investigators will perform the statistical analysis of the incidence, the prevalence, the mortality and the trend analysis of the MS patients diagnosed each year. First, Kaplan-Meier method will be employed to examine the survival curves. Next, Cox proportional hazards model will be used to analyze the survival and related factors. Last, multiple regression analysis will be then performed to analyze the influence of independent variables on patients' medical utilization in each year.
In response to the lack of data on population-based epidemiological studies on MS diseases in Asia, this research wishes to fill the gaps in the studies of global prevention and analyze the patient's survival, mortality risk factors and the medical utilization as a reference for national health policies.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Taichung, Taiwan, 404
- Genetic and Rare Disease Center
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Inclusion Criteria:
- The subjects are diagnosed as MS patients
Exclusion Criteria:
- The subjects are not diagnosed as MS patients
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
The subjects are diagnosed as MS patient
The study population is based on the 'National Health Insurance Research Database' (NHIRD) from 2001 to 2015 provided by Taiwan Ministry of Health and Welfare.
The subjects are diagnosed as MS patients based on the 'Registry for Catastrophic Illness'.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Incidence, and SurvivalMedical Expenditure of Patients with Multiple Sclerosis
Aikaikkuna: 'National Health Insurance Research Database' (NHIRD) from 2001 to 2015
|
we will perform the statistical analysis of the incidence, the prevalence, the mortality and the trend analysis of the MS patients diagnosed each year.
First, Kaplan-Meier method will be employed to examine the survival curves.
Next, Cox proportional hazards model will be used to analyze the survival and related factors.
Last, multiple regression analysis will be then performed to analyze the influence of independent variables on patients' medical utilization in each year.
|
'National Health Insurance Research Database' (NHIRD) from 2001 to 2015
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- CMUH108-REC2-084
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .