- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04917653
Bærbare målemetoder kombinert med kunstig intelligens ved påvisning av atrieflimmer (WB-AF)
I vestlige land får hver sjette person i løpet av livet og 15 000 personer i Finland et nytt hjerneslag hvert år. Omtrent hvert fjerde slag er basert på hjerteemboli. Atrieflimmer (AF) er den vanligste arytmien som øker risikoen for tromboemboliske komplikasjoner, som hjerneslag. Det kan føre til dannelse av tromber i venstre atrium med påfølgende embolisering i den cerebrale og perifere sirkulasjonen. AF er ofte asymptomatisk og paroksysmal. Derfor er diagnosen AF ofte utfordrende.
En nystartet AF behandles vanligvis med kardioversjon (CV), der den unormale rytmen konverteres tilbake til sinusrytme (SR). En langvarig AF (>48 timer) er imidlertid assosiert med risiko for hjerneslag. Derfor må varigheten av AF være kjent før en CV kan utføres. Denne studien evaluerer evnen til nye kundemålrettede hjertemåleapparater til å oppdage rytmeendringer og korte AF-episoder. I tillegg vil nye biomarkører bli analysert fra blodprøver fra AF-pasienter og deres egnethet til å estimere varigheten av AF vil bli evaluert.
Forskningen vil bli utført i samarbeid med Kuopio Universitetssykehus akuttmottak, Hjertesenteret, Institutt for anvendt fysikk ved Universitetet i Øst-Finland og Heart2Save Ltd.
Resultatene av forskningsprosjektet vil bli publisert i vitenskapelige tidsskrifter for medisin og medisinsk teknologi og vil bli presentert på vitenskapelige konferanser for de respektive feltene. Forskningsresultatene fra prosjektet kan utnyttes av alle bedrifter i medisinsk teknologibransjen, spesielt selskaper som produserer EKG-måleinstrumenter og selskaper som produserer rytmegjenkjenningsprogramvare.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Forskningen tar sikte på å løse følgende medisinske problemer:
- For å studere gjennomførbarheten av håndleddsslitte PPG-enheter og enkeltavlednings EKG-brystbånd. Spesiell interesse vil være bruken av AI i dataanalyse og dens innvirkning på arytmideteksjon.
- Utvikle avanserte PPG- og EKG-baserte metoder for langsiktig AF-overvåking.
De viktigste forskningsspørsmålene er:
- Kan en enkelt-avlednings-EKG og PPG-måling brukes til å oppdage atrieflimmer?
- Kan kunstig intelligent (AI) arytmianalyse pålitelig oppdage rytmeendringer fra kundemålrettet PPG- og EKG-registrering?
- Er biomarkører målt fra blodprøver egnet for estimering av nylig oppstått AF-varighet?
Spesifikke metodiske mål er:
- Utvikle og teste AI-baserte metoder for arytmideteksjon og AF-diagnostikk
- AI kan brukes i screening og diagnostikk av atrieflimmer.
- Studer kinetikken til hjertebiomarkører i nylig oppstått AF
- Konstruer en statistisk modell for estimering av varigheten av arytmiepisoden.
Formålet med studiens metodeutvikling er å evaluere påliteligheten av hjertefrekvensmåling ved enkeltavlednings-EKG og pulsbølgemåling hos friske og pasienter med hjerteproblemer. Studien utvikler databehandlingsmetoder basert på lettvektsmåleteknologi for pålitelig å identifisere den vanligste hjertearytmien, atrieflimmer. Diagnostisering og behandling av atrieflimmer er avgjørende faktorer for å forebygge hjerneslag.
Kardioversjon (CV) er en behandlingsprosedyre som brukes for å returnere en unormal AF-rytme til en normal sinusrytme (SF) i nylig oppstått AF. Det kan utføres med elektrisk kardioversjon eller med antiarytmika. Hvis pasienten ikke er på oral antikoagulant (OAC)-behandling, må kardioversjon utføres innen 48 timer etter utbruddet av arytmien. Nemlig, etter 48 timer øker risikoen for hjerneslag betraktelig. Dersom pasienten har hatt AF i mer enn 48 timer, må OAC startes og brukes i tre uker før CV kan utføres.
Forskningspasienter med nyoppstått atrieflimmer (<48t) og planlagt for CV vil bli rekruttert innenfor forskningen. Studien vil finne sted ved akuttmottaket til Kuopio universitetssykehus (KUH). Under studien relevant pasientrelatert informasjon. Forskningspasienter har allerede gjennomgått en 12-kanals klinisk EKG-registrering inkludert i den normale behandlingsprosessen for å diagnostisere nylig oppstått AF.
I faktiske studiemålinger festes en Holter-EKG-enhet på pasientens bryst ved hjelp av fem våte elektroder som skal brukes som gylden standard for rytmeovervåking. De lette målemetodene sammenlignes med resultatet av Holter-EKG-registreringen. I tillegg plasseres fotopletysmogrammer på pasientens håndledd for PPG-registrering og en enkeltavlednings EKG-sensor for tørr elektrode av pasientens bryst.
I tillegg vil det festes IV-kanyle for blodprøvene tatt før og etter CV i henhold til studieprotokollen.
Studien sammenligner evnen til disse lette målemetodene til å oppdage hjerterytmer sammenlignet med Holter-registreringen.
Enhetene som brukes til målingen er:
- Faros 360 EKG-sensor med våte elektroder (Mega Elektroniikka, http://www.megaemg.com/ Kuopio Suomi). Faros 360 Holter er CE og FDA 510(k) godkjent medisinsk utstyr i klasse 2a, som festes til pasientens bryst med fem engangs våtelektroder.
Suunto Movesense engangs-EKG-enhet (Suunto Oy, http://www.suunto.com Vantaa Suomi). Movesense er CE-godkjent forbrukerapparat, som brukes med to tørre elektroder til EKG-målingen.
I den forrige studien (Afib24h) ble Valvira rapportert og forskningen fikk tillatelse til studien med klinisk utstyr (Movesense + bryststroppkombinasjon).
- Empatica E4 aktivitetsarmbånd (Empatica Ltd http://www.empatica.com Milan Italia), som er CE-godkjent forbrukerenhet. Empatica E4 er også et fotopletysmogram, som måler optisk mengden blod som sirkulerer i blodåren.
Forskeren fester utstyr til pasienten. Etter det starter forskeren registrering med Faros 360 (enhet 1) og Empatica E4 (enhet 3) enheter.
Hjertefrekvensdeteksjon ved EKG-måling gjøres oftest ved deteksjon av QRS-komplekser. Mange av disse QRS-detektorene har blitt utviklet de siste tiårene. EKG-måling med tørre elektroder innebærer betydelig flere bevegelsesforstyrrelser sammenlignet med våtelektrodemålingene, da selv de små bevegelsene til enheten induserer store endringer i EKG-signalet. I tillegg, spesielt når du bruker tomler som målepunkter, er EMG-støyen fra musklene bemerkelsesverdig høy sammenlignet med våtelektrodemålingene.
Dette prosjektet bruker metodene utviklet i tidligere mobil-EKG-prosjekter for støy- og QRS-deteksjon for å tillate pålitelig deteksjon av QRS-komplekser og hjertefrekvensuregelmessigheter i tørrelektrodemålingene. Dessuten er de tidligere utviklede hjertefrekvensdeteksjonsmetodene evaluert og validert av studiens målinger av atrieflimmer og normal sinusrytme.
Denne studien undersøker evnen til pulsdeteksjon ved deteksjon av atrieflimmer. Fotopletysmogrammet måler absorpsjonen av lys i vevet. Absorpsjonen av lys i blodet er større enn absorpsjonen i det omkringliggende vevet. Når hjertet slår, utvider kapillærene seg og trekker seg sammen basert på endringer i blodvolumet. Fotopletysmografi tillater hjertefrekvensmåling ved å oppdage endringer i absorpsjon.
Fotopletysmogram, som en mobil-EKG-enhet, er spesielt følsom for bevegelse, selv den lille bevegelsen til LED/fotodiode induserer store endringer i lysintensiteten.
Fysiologiske endringer forårsaker også en forstyrrelse i hjertefrekvensmålingen, for eksempel når den vaskulære elastisiteten endres, endres pulstiden, noe som resulterer i en forstyrrelse i målingen.
I motsetning til det høyfrekvente gjennomborede QRS-komplekset, er pulsbølgen en lavfrekvent opp-ned-variasjon, som forårsaker sine egne utfordringer for nøyaktig pulsmåling.
Atriene fungerer utilstrekkelig ved atrieflimmer, derfor er ventriklene ikke helt fylt med blod. I tillegg forårsaker atrieflimmer uregelmessig ledning av impulser fra atrier til ventriklene som fører til pulsuregelmessighet. Mengden blod som pumpes varierer fra ett slag til slag, noe som gjør pulsbølgedeteksjonen utfordrende.
Dette prosjektet utvikler metoder for nøyaktig pulsmåling fra en pulsbølgeserie.
Metodeutviklingen tar sikte på å ta hensyn til forstyrrelser på grunn av målerens bevegelse, pulsbølgeuregelmessigheter typisk for atrieflimmer.
Hovedmålet med metodeutviklingen er å bestemme pulsen så nøyaktig at pulsuregelmessighet på grunn av atrieflimmer kan skilles fra normal sinusrytme og rytmeendringen kan detekteres med nøyaktig måte.
Ved atrieflimmer leder elektriske impulser tilfeldig til ventriklene, noe som gjør at hjertefrekvensen blir uregelmessig og ujevn. En stor kampanje av Hjerteforeningen «Føl på pulsen – forebygg hjerneslaget» er basert på hjertefrekvens eller pulsgjenkjenning. Pulsgjenkjenning er selvsagt den billigste metoden for å oppdage atrieflimmer, men denne metoden gir et stort antall falske positive. Ved EKG-måling er deteksjonen av atrieflimmer mye mer pålitelig. Automatiserte atrieflimmerdeteksjonsalgoritmer er utviklet for dette formålet.
Identifisering av atriumaktiveringen i langsiktige Holter-EKG-målinger er generelt svært utfordrende på grunn av dårlig signal-støy-forhold (bevegelse, muskel-artefakter og delvis overlappende mye sterkere ventrikkelaktivitet). Av denne grunn er de fleste atrieflimmerdeteksjonsalgoritmer basert på identifisering av pulsuregelmessigheter. For parametrisering av uregelmessigheten i hjertefrekvensen (RR-intervall) har det blitt introdusert flere relativt enkle, men pålitelige tidsnivåmetoder. Som et eksempel, En RdR-basert metode hvor RR-intervallene (hjertefrekvens) er representert som en funksjon av påfølgende RR-intervallendringer (hjertefrekvensendringer). RdR-grafen definerer fragmenteringen av mønsteret som følge av uregelmessige hjertefrekvensendringer. I tillegg finnes det metoder som estimerer RR-tidsserier intern koherens. Ulike ikke-lineære metoder har også blitt introdusert for parametrisering av hjertefrekvensvariasjonen, noe som gjør det mulig å beskrive dynamikken til hjertefrekvensvariasjonen bredere (uten begrensning av linearitetsantagelsen). En klasse av ikke-lineære metoder er forskjellige entropimengder, disse er spesielt interessante for identifisering av atrieflimmer og uregelmessig hjertefrekvens. Entropistørrelser kan brukes til å estimere regulariteten og forutsigbarheten til RR-tidsserien. Typisk krever pålitelig beregning av entropimengdene en relativt lang måletid, men det er også introdusert entropistørrelser som egner seg for analyse av korte målinger.
Dette forskningsprosjektet utvikler nye atrieflimmerdeteksjonsalgoritmer for mobil-EKG-måling og pulsbølgemåling på grunnlag av allerede eksisterende metoder. Algoritmer må ta hensyn til atrielle og ventrikulære premature komplekser. Ignorering av disse øker uregelmessigheten i RR-tidsserien og øker dermed antallet falske positive atrieflimmer.
Natriuretiske peptider er hormoner som skilles ut av hjertet. Atrielt natriuretisk peptid (ANP) skilles ut fra atria og hjerne-natriuretisk peptid (BNP) fra atria og ventrikler. BNP og NT-pro-BNP spaltes fra forløperen av pro-BNP. Begge brukes i diagnostisering av hjertesvikt. Pasienter med AF, uten annen hjertesykdom, ble funnet å ha forhøyet BNP. Hjertetroponiner med høy sensitivitet T (hs-cTnT) og I (hs-cTnI) er hjertespesifikke biomarkører som skilles ut av myokardceller, og nivåene deres korrelerer mengden kardiomyocyttskade. Pasienter med vedvarende AF har vist seg å ha forhøyede troponinnivåer som indikerer uspesifikk kardiomyocyttskade. Imidlertid har ingen signifikant bevis som indikerer korrelasjon mellom TnI-kinetikk og andre AF-relaterte biomarkører blitt assosiert med vedvarende AF. Nivåene av TnT ser ut til å synke etter vellykket kardioversjon. Derfor kan kinetikken til hjertetroponiner, spesielt TnT, være nyttig for å forutsi varigheten av AF-episoden.
Studien tar sikte på å finne ut om peptider kan brukes til å vurdere varigheten av atrieflimmer. Dette kan brukes til å planlegge fremtidig behandling for atrieflimmer.
Dessuten undersøker dette prosjektet kinetikken til hjertebiomarkører og deres assosiasjon med varigheten av AF.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Tero J Martikainen, MD. PhD
- Telefonnummer: +358447175045
- E-post: tero.martikainen@kuh.fi
Studer Kontakt Backup
- Navn: Juha Hartikainen, Professor
- Telefonnummer: +358 44 717 3945
- E-post: juha.hartikainen@kuh.fi
Studiesteder
-
-
Eastern Finland
-
Kuopio, Eastern Finland, Finland, 70210
- Rekruttering
- Kuopio University Hospital
-
Ta kontakt med:
- Tero J Martikainen, MD. PhD
- Telefonnummer: +358447175045
- E-post: tero.martikainen@kuh.fi
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter med tidlig oppstått atrieflimmer behandlet med kardioversjon i behandlingsperioden på akuttmottaket ved Kuopio universitetssykehus.
Ekskluderingskriterier:
- Kroppsmasseindeks (BMI) over 35, implantert pacemaker og en medisinsk tilstand som krever umiddelbar behandling som ville bli forsinket av studiemålingene.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Atrieflimmer
Pasienter med nylig oppstått atrieflimmer behandlet med kardioversjonsintervensjon. Innblanding: Enhet: Hjerterytmeovervåking med bærbar enhet. Biomarkører: Biomarkørkinetikk basert på blodprøver. |
Studien sammenligner lette målemetoders evne til å oppdage ulike hjerterytmer sammenlignet med Holter-registreringen.
Flere blodprøver vil bli tatt under studieprotokollen i forhåndsdefinerte tider før og etter kardiokonverteringsintervensjonen. Atriepeptider og hjertetroponiner vil bli analysert og kinetikk estimert for å forutsi varigheten av tidlig debuterende AF-periode. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Arytmideteksjon i rytmeendring med enkeltavlednings-EKG og bærbar PPG
Tidsramme: 2 timer
|
Sensitivitet og spesifisitet av paroksysmal atrieflimmerdeteksjon i kort deteksjonstidsramme under kontrollert rytmeendring under kardioversjon.
|
2 timer
|
|
Evaluering av de forskjellige blodbaserte biomarkørene i estimeringen av varigheten av atrieflimmerepisoden
Tidsramme: 2 uker
|
Kinematiske modeller i ulike spesifikke biomarkører under atrieflimmer for å forutsi tidsdomenet til arytmien.
|
2 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Studieleder: Tero J Martikainen, MD. PhD, Kuopion University Hospital, Anesthesiology and intensive care
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Lake DE, Moorman JR. Accurate estimation of entropy in very short physiological time series: the problem of atrial fibrillation detection in implanted ventricular devices. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2011 Jan;300(1):H319-25. doi: 10.1152/ajpheart.00561.2010. Epub 2010 Oct 29.
- Lee J, Nam Y, McManus DD, Chon KH. Time-varying coherence function for atrial fibrillation detection. IEEE Trans Biomed Eng. 2013 Oct;60(10):2783-93. doi: 10.1109/TBME.2013.2264721. Epub 2013 May 22.
- Lian J, Wang L, Muessig D. A simple method to detect atrial fibrillation using RR intervals. Am J Cardiol. 2011 May 15;107(10):1494-7. doi: 10.1016/j.amjcard.2011.01.028. Epub 2011 Mar 17.
- Lee SH, Jung JH, Choi SH, Lee N, Park WJ, Oh DJ, Rhim CY, Lee KH. Determinants of brain natriuretic peptide levels in patients with lone atrial fibrillation. Circ J. 2006 Jan;70(1):100-4. doi: 10.1253/circj.70.100.
- Clerk A, Cullingford TE, Fuller SJ, Giraldo A, Markou T, Pikkarainen S, Sugden PH. Signaling pathways mediating cardiac myocyte gene expression in physiological and stress responses. J Cell Physiol. 2007 Aug;212(2):311-22. doi: 10.1002/jcp.21094.
- Iakobishvili Z, Weissler A, Buturlin K, Goldenberg G, Strassberg B, Tur R, Hasdai D. High Sensitivity Cardiac Troponin T Levels after Elective Cardioversion for Atrial Fibrillation/Flutter. Isr Med Assoc J. 2015 Oct;17(10):607-11.
- Horjen AW, Ulimoen SR, Norseth J, Svendsen JH, Smith P, Arnesen H, Seljeflot I, Tveit A. High-sensitivity troponin I in persistent atrial fibrillation - relation to NT-proBNP and markers of inflammation and haemostasis. Scand J Clin Lab Invest. 2018 Sep;78(5):386-392. doi: 10.1080/00365513.2018.1481224. Epub 2018 Jun 22.
- Santala OE, Lipponen JA, Jantti H, Rissanen TT, Halonen J, Kolk I, Pohjantahti-Maaroos H, Tarvainen MP, Valiaho ES, Hartikainen J, Martikainen T. Necklace-embedded electrocardiogram for the detection and diagnosis of atrial fibrillation. Clin Cardiol. 2021 May;44(5):620-626. doi: 10.1002/clc.23580. Epub 2021 Feb 25.
- Hartikainen S, Lipponen JA, Hiltunen P, Rissanen TT, Kolk I, Tarvainen MP, Martikainen TJ, Castren M, Valiaho ES, Jantti H. Effectiveness of the Chest Strap Electrocardiogram to Detect Atrial Fibrillation. Am J Cardiol. 2019 May 15;123(10):1643-1648. doi: 10.1016/j.amjcard.2019.02.028. Epub 2019 Feb 23.
- Valiaho ES, Kuoppa P, Lipponen JA, Martikainen TJ, Jantti H, Rissanen TT, Kolk I, Castren M, Halonen J, Tarvainen MP, Hartikainen JEK. Wrist band photoplethysmography in detection of individual pulses in atrial fibrillation and algorithm-based detection of atrial fibrillation. Europace. 2019 Jul 1;21(7):1031-1038. doi: 10.1093/europace/euz060.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- KUH507T044
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .