Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Radiomiksbasert visualisering og kvantitativ validering av IDH1-heterogenitet i gliomer

4. august 2023 oppdatert av: Mingge LLC

Radiomiksbasert visualisering og kvantitativ validering av isositratdehydrogenase 1-heterogenitet i gliomer

Målet med dette kliniske sporet er å ikke-invasivt visualisere og kvantitativt validere en radiomiksmodell av genetisk heterogenitet hos voksne pasienter med diffust gliom for å hjelpe klinikere bedre å veilede kirurgisk reseksjon og behandlingsalternativer. Målet er å svare på:

  1. For å overvinne begrensningene i den eksisterende genetiske diagnostiske prosessen når det gjelder utstyr og teknologikrav, høye kostnader og lange tidslinjer, og for å muliggjøre kvantitative studier av isocitrat dehydrogenase 1 (IDH1) mutasjoner, og dermed tillate raffinert pasientstratifisering og videre utforskning av rollen til molekylære markører for å forbedre pasientens prognose.
  2. For å oppnå ikke-invasiv diagnose av genmutasjoner i svulster ved å dra nytte av kunstig intelligens og medisinske bilder, og for å teste den kliniske gjennomførbarheten til modellen gjennom typisk målpunktering, gensekvensering og kvantitativ genekspresjonsanalyse.

Deltakerne vil lese en avtale om informert samtykke før operasjonen og frivillig bestemme om de vil bli med i forsøksgruppen eller ikke. De vil gjennomgå preoperativ magnetisk resonansavbildning, intraoperativ hjernepunktur av typiske tumorsteder og postoperativ genotypeidentifikasjon. Deres bildedata, genotypedata, kliniske historiedata og patologidata vil bli brukt til den eksperimentelle studien.

Studieoversikt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Detaljert beskrivelse

BAKGRUNN

WHO 2016 introduserte offisielt molekylære markører i patologisk diagnose av gliomer, og markerte et skritt inn i epoken med molekylær diagnose av gliomer. Blant dem anses isocitrat dehydrogenase 1 (IDH1) mutasjon å være "ryggraden" i utviklingen av gliomer, og påvirker behandlingsplanen og prognosen til pasientene. Imidlertid er den kliniske bruken av denne molekylære biomarkøren fortsatt kontroversiell, noe som er forankret i mangelen på kvantitative studier på IDH1-mutasjoner. Den romlige heterogeniteten til gliomer har blitt demonstrert i eksisterende studier, det vil si at tumorvev i forskjellige deler av samme gliom tilhører forskjellige genetiske undertyper. Dette innebærer at IDH1-mutante svulster ikke indikerer tilstedeværelsen av mutasjoner i alle tumorceller, og forverrer dermed problemene i klinisk genetisk diagnose ytterligere.

OBJEKTIV

For å kvantifisere genmutasjoner i svulster, planlegger vi å bruke en radiomiksmodell med kunstig intelligens og klinisk stordata, og verifisere nøyaktigheten ved vevspunktering. På denne måten kan vi overvinne utfordringene med flerstedsprøvetaking og andregenerasjons sekvensering, som høye krav til utstyr og teknologi, høye kostnader og lang tid, og dermed teoretisk realisere visualisering og kvantifisering av genetisk heterogenitet innenfor gliomer.

PROSESS

Deltakerne vil lese en avtale om informert samtykke før operasjonen og frivillig bestemme om de vil bli med i forsøksgruppen eller ikke.

  1. Modellering av visualisering av genetisk heterogenitet

    Før operasjonen vil deltakerne først Rutineavbildning og de resulterende bildene bli brukt til å bygge en radiomikromodell. Modellen vil ikke-invasivt forutsi IDH1-mutasjoner i gliomer.

  2. Typisk punktering på stedet

    Etter at de påmeldte deltakerne ble bedøvet og kraniotomisert, valgte klinikere typiske tumorsteder for punktering basert på modellutdataene.

  3. Histopatologisk diagnose

    Prøven fra samme punkteringssted er delt i to deler, og den første delen er rutinemessig formalinfiksert for parafininnstøping og til slutt H&E-fargede snitt. Patologen leser først H&E-seksjonene og stiller en histologisk diagnose, som beskriver den patologiske morfologien og egenskapene, spesielt tumorcelleinnholdet og distribusjonen.

  4. IDH1 enkeltnukleotidsekvensering

    En annen del av prøven brukes til flytende nitrogenkonservering. Qiagen DNA/RNA-ekstraksjonssettet brukes til å ekstrahere DNA fra det flytende nitrogenkonserverte tumorvevet, som renses og utsettes for IDH1-polymerasekjedereaksjonen (PCR). PCR-produktet renses og utsettes for sekvensering, og sekvenseringsproduktet detekteres på en ABI 7200-sekvenser for å bestemme om IDH1 er mutert eller ikke.

  5. Massespektrometrianalyse av 2-hydroksyglutarat (2-HG) ekspresjonsnivåer

    Tilstedeværelsen og uttrykket av 2-HG i gliomprøver detekteres og analyseres ved massespektrometri.

  6. Validering av den radiomiksbaserte IDH1-mutasjonsprediksjonsmodellen. 2-HG-deteksjonsresultatene ble numerisk sammenlignet med modellresultatene.

Dette er en enkeltsentervalideringsstudie. Sammenlignet med den rutinemessige gliomkirurgiske prosedyren, legger denne studien til intraoperativ tumor-typisk sittende punktering for å validere den prediktive nøyaktigheten til radiomiksmodellen og samler inn tilsvarende MR-bilder, tumorhistologidiagnose, molekylær patologidiagnose. Radiomikmodellen er bygget basert på preoperative kliniske data og er et ikke-invasivt og raskt verktøy for kvantitativ analyse og visualisering av tumorgener.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

18

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kina, 200433
        • Huashan Hospital, Fudan University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pasienter i alderen 18-70 år, mann eller kvinne;
  • Pasienter med fullstendig preoperativ magnetisk resonansavbildning og ble opprinnelig diagnostisert med gliom basert på magnetresonansavbildningsresultatene;
  • Pasienter som ble foreslått for kraniektomi uten kontraindikasjoner for kirurgi og som hadde signert et informert samtykkeskjema av seg selv eller deres fullmektig;
  • Pasienter med bekreftet diagnose av gliom ved postoperativ patologisk diagnose.

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter som skal legges inn for en enkel punkteringsbiopsi;
  • Pasienter med en kombinasjon av alvorlige medisinske tilstander og de som ikke tåler kirurgi;
  • Pasienter med blødningstendens eller unormal koagulasjonsfunksjon, eller de som ikke har avsluttet langtidsbruk av antikoagulantia som aspirin og klopidogrel;
  • Gravide og ammende kvinner;
  • Pasienter deltar i andre kliniske studier i samme periode.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Validering av IDH1-mutasjoner fra radiomiksmodellen
I dette eksperimentet validerer vi nøyaktigheten av radiomiksmodellen for IDH1-prediksjon ved å punktere typiske mål for gliomer, gensekvensering og kvantitativ genanalyse.
Under operasjonen vil klinikere velge flere typiske målsteder for punktering basert på preoperativ modellutdata. Etter operasjonen vil det ervervede tumorvevet bli utsatt for histologisk diagnose og patologisk diagnose av profesjonelle patologer, og resultatene vil bli sammenlignet med modellutgangen for å verifisere nøyaktigheten.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
nøyaktighet
Tidsramme: Slutt på studiet (24 uker)
Forholdet mellom korrekte modellprediksjoner og alle prediksjoner beregnes ved å sammenligne resultatene med punkteringsresultatene.
Slutt på studiet (24 uker)

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Studieleder: Zhifeng Shi, DM, Huashan Hospital
  • Studiestol: Ying Mao, DM, Huashan Hospital
  • Studieleder: Jinhua Yu, DE, Fudan University
  • Hovedetterforsker: Zengxin Qi, DM, Huashan Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

15. mars 2019

Primær fullføring (Antatt)

15. desember 2025

Studiet fullført (Antatt)

15. desember 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

23. juli 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

23. juli 2023

Først lagt ut (Faktiske)

1. august 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

8. august 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

4. august 2023

Sist bekreftet

1. august 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

All pasientinformasjon som samles inn av Huashan Hospital vil bli holdt strengt konfidensiell. Vi vil dele resultatene og funnene fra studien med andre forskere.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere