- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07805499
AI-Powered Virtual Human Simulation in Students
1. september 2026 oppdatert av: Ke-Yun, Chao, Fu Jen Catholic University
Evaluation of an AI-Assisted Learning Approach for Enhancing Clinical Knowledge in Respiratory Therapy Students
This study aims to investigate the effects of artificial intelligence-based virtual human simulation training on students' learning outcomes in critical care knowledge and clinical skills, as well as its effects on learning motivation, clinical confidence, learning satisfaction, and critical thinking disposition.
Studieoversikt
Status
Har ikke rekruttert ennå
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Critical care requires timely patient assessment, clinical judgment, and appropriate intervention, yet respiratory therapy students may have limited opportunities to experience complex clinical situations before entering clinical training.
Traditional teaching methods are often based on lectures, case discussions, and demonstrations, and may be limited by available facilities, equipment, and clinical cases.
AI-based virtual human simulation provides a safe and repeatable environment in which students can practice clinical decision-making and receive immediate feedback.
This study will recruit eligible respiratory therapy students who voluntarily participate in AI-based critical care simulation training and will compare pre- and post-training assessments of learning outcomes, self-efficacy, and learning experience.
The training is expected to improve students' critical care knowledge, clinical reasoning, confidence, and learning engagement, and the findings may provide a reference for future pre-clinical training and AI-assisted respiratory therapy education.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Antatt)
40
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Ke-Yun Chao, PhD
- Telefonnummer: +886-905-301-879
- E-post: C00152@mail.fjuh.fju.edu.tw
Studiesteder
-
-
-
New Taipei City, Taiwan, 24352
- Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University
-
Ta kontakt med:
- Ke-Yun Chao, PhD
- Telefonnummer: +886-905-301-879
- E-post: C00152@mail.fjuh.fju.edu.tw
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inclusion Criteria:
- Respiratory therapy students participating in the pre-clinical training course, "Clinical Application of Critical Care Respiratory Therapy," at Fu Jen Catholic University Hospital between September 10 and October 10, 2026
- Able to communicate verbally in Mandarin and complete study-related questionnaires and interviews
- Considered suitable by the course instructor to participate in the AI-based virtual human simulation training
- Willing to participate
Exclusion Criteria:
- Students considered unsuitable by the course instructor to participate in the AI-based virtual human simulation training
- Individuals who are unable to communicate effectively in Mandarin, complete the study training, or complete study questionnaires due to language, cognitive, or other factors
- Individuals who are unwilling to participate in the study
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: AI-based simulation group
Receive AI-based virtual human simulation training
|
present simulated critical care scenarios
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Eksamensscore av pre-intervensjon
Tidsramme: forhåndsinngrep
|
score for pre-intervensjon (maksimum 100 og minimum 0), høyere betyr et bedre resultat
|
forhåndsinngrep
|
|
Eksamensresultat etter intervensjon
Tidsramme: umiddelbart etter inngrepet
|
score etter intervensjon (maksimum 100 og minimum 0), høyere betyr et bedre resultat
|
umiddelbart etter inngrepet
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Ke-Yun Chao, PhD, Fu Jen Catholic University
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
1. september 2026
Primær fullføring (Antatt)
31. juli 2027
Studiet fullført (Antatt)
31. juli 2027
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
1. september 2026
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
1. september 2026
Først lagt ut (Faktiske)
4. september 2026
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
4. september 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
1. september 2026
Sist bekreftet
1. august 2026
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- FJUH115675
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .