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AI-Powered Virtual Human Simulation in Students

1. September 2026 aktualisiert von: Ke-Yun, Chao, Fu Jen Catholic University

Evaluation of an AI-Assisted Learning Approach for Enhancing Clinical Knowledge in Respiratory Therapy Students

This study aims to investigate the effects of artificial intelligence-based virtual human simulation training on students' learning outcomes in critical care knowledge and clinical skills, as well as its effects on learning motivation, clinical confidence, learning satisfaction, and critical thinking disposition.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Critical care requires timely patient assessment, clinical judgment, and appropriate intervention, yet respiratory therapy students may have limited opportunities to experience complex clinical situations before entering clinical training. Traditional teaching methods are often based on lectures, case discussions, and demonstrations, and may be limited by available facilities, equipment, and clinical cases. AI-based virtual human simulation provides a safe and repeatable environment in which students can practice clinical decision-making and receive immediate feedback. This study will recruit eligible respiratory therapy students who voluntarily participate in AI-based critical care simulation training and will compare pre- and post-training assessments of learning outcomes, self-efficacy, and learning experience. The training is expected to improve students' critical care knowledge, clinical reasoning, confidence, and learning engagement, and the findings may provide a reference for future pre-clinical training and AI-assisted respiratory therapy education.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

40

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

      • New Taipei City, Taiwan, 24352
        • Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Respiratory therapy students participating in the pre-clinical training course, "Clinical Application of Critical Care Respiratory Therapy," at Fu Jen Catholic University Hospital between September 10 and October 10, 2026
  • Able to communicate verbally in Mandarin and complete study-related questionnaires and interviews
  • Considered suitable by the course instructor to participate in the AI-based virtual human simulation training
  • Willing to participate

Exclusion Criteria:

  • Students considered unsuitable by the course instructor to participate in the AI-based virtual human simulation training
  • Individuals who are unable to communicate effectively in Mandarin, complete the study training, or complete study questionnaires due to language, cognitive, or other factors
  • Individuals who are unwilling to participate in the study

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: AI-based simulation group
Receive AI-based virtual human simulation training
present simulated critical care scenarios

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prüfungsergebnis vor der Intervention
Zeitfenster: vor dem Eingriff
Bewertung vor der Intervention (maximal 100 und minimal 0), höher bedeutet ein besseres Ergebnis
vor dem Eingriff
Prüfungsergebnis nach der Intervention
Zeitfenster: unmittelbar nach dem Eingriff
Bewertung nach der Intervention (maximal 100 und minimal 0), höher bedeutet ein besseres Ergebnis
unmittelbar nach dem Eingriff

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Ke-Yun Chao, PhD, Fu Jen Catholic University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. September 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Juli 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Juli 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

1. September 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

1. September 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

4. September 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

4. September 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

1. September 2026

Zuletzt verifiziert

1. August 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • FJUH115675

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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