- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02743169
Poprawa czasu reakcji karetek w Karaczi w Pakistanie
Optymalizacja analizy przestrzennej usług przedszpitalnych w Karaczi w Pakistanie w celu poprawy czasu reakcji karetki
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Lista głównych przyczyn zgonów i utraconych lat życia skorygowanych niepełnosprawnością (DALY) na całym świecie obejmuje wiele stanów, które początkowo występują w warunkach nagłych. Te główne przyczyny obejmują infekcje dolnych dróg oddechowych, chorobę niedokrwienną serca i ostre urazy. Zachorowalność i śmiertelność wynikające z tych przyczyn można zminimalizować dzięki leczeniu w nagłych wypadkach. Kluczowym elementem zmniejszania zachorowalności i śmiertelności z powodu ostrych chorób jest czas transportu pacjenta do placówki medycznej, co najwyraźniej wykazano w przypadku ostrych obrażeń.
Kraje o niskich i średnich dochodach (LMIC) ponoszą nieproporcjonalny ciężar ostrych chorób, ale wykazano również, że skrócony czas transportu do szpitala zmniejsza prawdopodobieństwo śmiertelności pacjentów urazowych w LMIC. Brak sprzętu, słabo rozwinięta infrastruktura i duże odległości zostały zgłoszone jako główne bariery w świadczeniu pomocy w nagłych wypadkach. Pakistan jest jednym z takich LMIC, który jest obciążony wieloma z tych wyzwań w opiece przedszpitalnej. Systemy ratownictwa medycznego (EMS) zostały ustanowione w Pakistanie dopiero niedawno, a przed kilkoma laty pacjenci byli rutynowo transportowani do placówek opieki zdrowotnej przez krewnych, osoby postronne lub podstawowym transportem pacjentów. Tam, gdzie dostępny jest formalny transport pacjentów, czas transportu jest często wydłużony ze względu na odległość, natężenie ruchu i brak współpracy publicznej.
Systemy informacji geograficznej (GIS) to metoda analityczna, która może służyć jako kluczowe narzędzie w skracaniu czasu transportu ciężko chorych pacjentów do ratującej życie opieki medycznej. GIS, który łączy informacje geograficzne z danymi dotyczącymi zdrowia publicznego, został wykorzystany w symulacjach w celu skrócenia czasu reakcji karetki pogotowia i wykazano, że skraca czas reakcji w krajach uprzemysłowionych. Jednak nie zostało to powtórzone w innych krajach wysoko rozwiniętych i nigdy nie zostało wykazane w LMIC.
Badacze wysuwają hipotezę, że przestrzenna analiza danych dotyczących lokalizacji wezwań pogotowia ratunkowego może poprawić opiekę przedszpitalną świadczoną przez Aman Health Care Services w Karaczi w Pakistanie poprzez skrócenie czasu reakcji karetki pogotowia dla pacjentów w ostrym stanie.
Cel 1: Opracowanie ram koncepcyjnych dla opieki przedszpitalnej w LMIC. Ponieważ obecnie w literaturze nie ma takich ram, badacze opracują ramy koncepcyjne, aby zakotwiczyć ten projekt w Celach 2 i 3. Ramy zostaną opracowane po rozważeniu innych powiązanych ram systemów opieki zdrowotnej w literaturze. Śledczy skonsultują się również z ekspertami w tej dziedzinie oraz z partnerami w Karaczi, aby skomentować, w jaki sposób można ulepszyć ramy.
Cel 2: Przeanalizuj lokalizację wezwań, aby zidentyfikować obszary geograficzne z dłuższymi wezwaniami i większym nasileniem choroby. Korzystając z GIS i analizy przestrzennej, śledczy przeanalizują istniejące dane Aman Ambulance dotyczące wezwań pogotowia ratunkowego, aby znaleźć obszary Karaczi, które rutynowo mają długi czas reakcji.
Cel 3: Ustaw karetki pogotowia tam, gdzie występują skupiska opóźnionych wezwań karetki dla pacjentów w ostrym stanie, aby skrócić czas reakcji. W ciągu sześciu miesięcy karetki pogotowia będą przestawiane w skupiskach opóźnień i wokół nich, aby skrócić czas reakcji. Okres ten zostanie porównany z tym samym okresem kalendarzowym w poprzednim roku przy użyciu analizy regresji logistycznej w celu ustalenia, czy nastąpił spadek opóźnionych reakcji karetek pogotowia. Analizy przestrzenne zostaną również przeprowadzone na danych z okresu interwencji w celu oceny obecności skupisk opóźnień.
Badanie to może potencjalnie wykorzystać trwałą metodę analizy rutynowo zbieranych danych dotyczących wezwań pogotowia ratunkowego, aby skrócić czas, w którym pacjenci z ostrymi chorobami otrzymują odpowiednią opiekę medyczną w Pakistanie, w otoczeniu, w którym występują znaczne wyzwania w zakresie infrastruktury i zasobów ludzkich.
Typ studiów
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Karachi, Pakistan
- Aman Foundation
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Aman Foundation korzysta z Medical Priority Dispatch System (MPDS), powszechnie stosowanego pięciopoziomowego systemu segregacji, który obejmuje następujące kategorie (od najmniej do najbardziej ostrej): „alfa”, „brawo”, „charlie”, „delta” i „ Echo." W przypadku analiz w Celu 2 i Celu 3 zbadamy tylko wezwania dla pacjentów „delta” i „echo”.
Kryteria wyłączenia:
- Z analizy zostaną wyłączone wezwania pogotowia ratunkowego do przewozu pacjentów z jednego zakładu opieki zdrowotnej do drugiego lub wezwania, w których pacjent odmówił transportu.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Standardowa praktyka
Ta grupa będzie składać się z wezwań karetki zgodnie ze standardową praktyką Fundacji Aman w zakresie umieszczania karetki.
|
|
|
Pointerwencja
Ta grupa będzie składać się z wezwań karetek po zoptymalizowanym przestrzennie rozmieszczeniu karetek.
|
Przestrzenna analiza danych retrospektywnych zostanie wykorzystana do optymalizacji rozmieszczenia karetek w celu skrócenia czasu reakcji od momentu otrzymania wezwania do momentu przybycia karetki na miejsce pacjenta.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czas reakcji karetki
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Czas od momentu nadejścia wezwania do call center do momentu przybycia karetki do pacjenta.
|
18 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Kiemanh Pham, MD, MPH, Johns Hopkins School of Medicine
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- IRB00085859
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .