Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Ambulanssien vastausaikojen parantaminen Karachissa, Pakistanissa

maanantai 24. elokuuta 2020 päivittänyt: Johns Hopkins University

Esisairaalapalvelujen spatiaalinen analyysi optimointi Karachissa Pakistanissa ambulanssien vastausaikojen parantamiseksi

Tutkijat olettavat, että ambulanssipuheluiden sijaintitietojen spatiaalinen analyysi voi parantaa Aman-säätiön tarjoamaa esisairaalaa Karachissa Pakistanissa lyhentämällä ambulanssien vasteaikoja korkean tarkkuuden potilailla. Tavoitteessa 1 tutkijat kehittävät käsitteellisen viitekehyksen sairaalahoitoa varten matalan ja keskitulotason maissa (LMIC) ankkuroimaan tämän hankkeen tavoitteisiin 2 ja 3. Tavoitteessa 2 tutkijat analysoivat puheluiden sijainnin tunnistaakseen maantieteelliset alueet, joilla on viivästynyt vastaus potilaille, joiden sairaus on vakavampi. Osana laadunvarmistus-/laadunparannuskäytäntöjään Aman Foundation kerää rutiininomaisesti sijaintitietoja ambulanssien GPS-laitteista jokaista puhelua kohden. Tavoitteen 2 analyysien perusteella tavoitteessa 3 tutkijat sijoittavat ambulanssit sinne, missä on korkeatarkkuuksisten potilaiden viivästyneitä ambulanssikutsuja vasteaikojen parantamiseksi. Tätä ajanjaksoa verrataan edelliseen kontrollijaksoon ja analysoidaan mahdollisten uusien klustereiden tunnistamiseksi.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Peruutettu

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Luettelo yleisimmistä kuolinsyistä ja menetettyjen työkyvyttömyyskorjattujen elinvuosien (DALY) maailmanlaajuisesti sisältää monia sairauksia, jotka alun perin esiintyvät hätätilanteessa. Näitä yleisimpiä syitä ovat alempien hengitysteiden infektiot, iskeeminen sydänsairaus ja akuutti vamma. Näistä syistä johtuva sairastuvuus ja kuolleisuus voidaan minimoida ensihoidon avulla. Keskeinen tekijä akuuttien sairauksien sairastuvuuden ja kuolleisuuden vähentämisessä on potilaan kuljetusaika hoitolaitokseen, mikä on selvimmin osoitettu akuuteiksi vammoksi.

Matalan ja keskitulotason maat (LMIC) kantavat suhteettoman suuren taakan akuuteista sairauksista, mutta on myös osoitettu, että lyhennetyt kuljetusajat sairaalaan vähentävät traumapotilaiden kuolleisuutta LMIC-maissa. Välineiden puute, huonosti kehittynyt infrastruktuuri ja pitkät etäisyydet on raportoitu keskeisiksi esteiksi ensiavun tarjoamisessa. Pakistan on yksi tällainen LMIC, jota rasittavat monet näistä esisairaalahoidon haasteista. Ensiapujärjestelmät (EMS) on perustettu Pakistanissa vasta äskettäin, ja ennen useita viime vuosia potilaita kuljetettiin säännöllisesti terveydenhuoltolaitoksiin sukulaisten, sivullisten tai peruspotilaskuljetusten toimesta. Siellä missä muodollinen potilaskuljetus on saatavilla, kuljetusajat pitkivät usein etäisyyden, liikenneruuhkien ja julkisen yhteistyön puutteen vuoksi.

Paikkatietojärjestelmät (GIS) ovat analyyttinen menetelmä, joka voi toimia keskeisenä työkaluna lyhentää akuutisti sairaiden potilaiden kuljetusaikaa hengenpelastavaan sairaanhoitoon. GIS-järjestelmää, joka yhdistää maantieteelliset tiedot kansanterveystietoihin, on käytetty simulaatioissa ambulanssien vasteaikojen lyhentämiseen, ja sen on osoitettu lyhentävän vasteaikoja teollisuusmaissa. Tätä ei kuitenkaan ole toistettu muissa pitkälle kehittyneissä maissa, eikä sitä ole koskaan osoitettu LMIC:ssä.

Tutkijat olettavat, että ambulanssipuheluiden sijaintitietojen spatiaalinen analyysi voi parantaa Aman Health Care Services -palvelun tarjoamaa esisairaalaa Karachissa Pakistanissa lyhentämällä ambulanssien vasteaikoja korkean tarkkuuden potilailla.

Tavoite 1: Kehitetään käsitteellinen viitekehys esisairaalahoitoa varten LMIC:issä. Koska kirjallisuudessa ei tällä hetkellä ole tällaista viitekehystä, tutkijat kehittävät käsitteellisen viitekehyksen tämän projektin ankkuroimiseksi tavoitteisiin 2 ja 3. Viitekehys kehitetään sen jälkeen, kun on tarkasteltu muita asiaan liittyviä terveydenhuoltojärjestelmien viitteitä kirjallisuudessa. Tutkijat kuulevat myös alan asiantuntijoita ja Karachissa toimivia kumppaneita kommentoidakseen, miten viitekehystä voidaan parantaa.

Tavoite 2: Analysoi puheluiden sijaintia tunnistaaksesi maantieteelliset alueet, joilla puhelut ovat pidempiä ja sairauden vaikeusaste. GIS:n ja spatiaalisen analyysin avulla tutkijat analysoivat Aman Ambulancen olemassa olevia tietoja ambulanssikutsuista löytääkseen Karachista alueita, joilla on rutiininomaisesti pitkät vasteajat.

Tavoite 3: Sijoita ambulanssit paikkoihin, joissa on viivästyneitä ambulanssikutsuja korkean tarkkuuden potilaille vasteaikojen parantamiseksi. Kuuden kuukauden aikana ambulanssit sijoitetaan uudelleen viiveryhmiin ja niiden ympärille vasteaikojen parantamiseksi. Tätä ajanjaksoa verrataan edellisen vuoden samaan kalenterijaksoon käyttämällä logistista regressioanalyysiä sen määrittämiseksi, onko ambulanssien viivästyneiden vastausten määrä vähentynyt. Tila-analyysit tehdään myös interventiojakson tiedoista, jotta voidaan arvioida viivästysklustereiden esiintyminen.

Tässä tutkimuksessa on potentiaalia käyttää kestävää menetelmää rutiininomaisesti kerättyjen ambulanssipuhelujen tietojen analysointiin lyhentääkseen aikaa, jonka akuutteja sairauksia sairastavat potilaat saavat asianmukaista lääketieteellistä hoitoa Pakistanissa, jossa on huomattavia infrastruktuuri- ja henkilöstöhaasteita.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Karachi, Pakistan
        • Aman Foundation

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Aikuiset potilaat Karachissa Pakistanissa, jotka soittavat Aman Foundationille ja pyytävät ambulanssia.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Aman Foundation käyttää Medical Priority Dispatch System (MPDS) -järjestelmää, joka on yleisesti käytetty viisitasoinen lajittelujärjestelmä, joka sisältää seuraavat luokat (vähimmästä akuuteimpaan) "alfa", "bravo", "charlie", "delta" ja " kaiku." Tavoitteen 2 ja 3 analyyseissä tutkimme vain "delta"- ja "echo"-potilaiden kutsuja.

Poissulkemiskriteerit:

  • Ambulanssikutsut potilaiden kuljettamisesta hoitolaitoksesta toiseen tai puhelut, joissa potilas kieltäytyi kuljetuksesta, jätetään analyysin ulkopuolelle.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Takautuva

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Vakiokäytäntö
Tämä ryhmä koostuu ambulanssipuheluista Aman Foundationin ambulanssisijoituskäytännön mukaisesti.
Jälkitoimet
Tämä ryhmä koostuu ambulanssikutsuista ambulanssien tilaoptimoidun sijoittelun jälkeen.
Retrospektiivisen datan spatiaalisen analyysin avulla optimoidaan ambulanssien sijoittelua vasteajan lyhentämiseksi kutsun vastaanottamisesta siihen asti, kun ambulanssi saapuu potilaan paikalle.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Ambulanssin vastausaika
Aikaikkuna: 18 kuukautta
Aika puhelun saapumisesta puhelinkeskukseen ambulanssin saapumiseen potilaan luokse.
18 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Kiemanh Pham, MD, MPH, Johns Hopkins School of Medicine

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 1. huhtikuuta 2017

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 29. kesäkuuta 2020

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 29. kesäkuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 13. huhtikuuta 2016

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 14. huhtikuuta 2016

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Tiistai 19. huhtikuuta 2016

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 26. elokuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 24. elokuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. elokuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • IRB00085859

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Tilallisesti optimoitu

3
Tilaa