Miglioramento dei tempi di risposta delle ambulanze a Karachi, in Pakistan

L'elenco delle principali cause di morte e anni di vita aggiustati per disabilità (DALY) a livello globale include molte condizioni che inizialmente si presentano in un contesto di emergenza. Queste cause principali includono infezioni delle vie respiratorie inferiori, cardiopatia ischemica e lesioni acute. La morbilità e la mortalità che derivano da queste cause possono essere ridotte al minimo con un trattamento di emergenza. Un elemento chiave per ridurre la morbilità e la mortalità da malattie acute è il tempo di trasporto del paziente in una struttura medica, che è stato dimostrato più chiaramente per le lesioni acute.

I paesi a basso e medio reddito (LMIC) sopportano un carico sproporzionato di malattie acute, ma è stato anche dimostrato che la riduzione dei tempi di trasporto verso un ospedale riduce le probabilità di mortalità nei pazienti traumatizzati nei LMIC. La mancanza di attrezzature, le infrastrutture poco sviluppate e le lunghe distanze sono state segnalate come barriere chiave nella fornitura di cure di emergenza. Il Pakistan è uno di questi LMIC gravato da molte di queste sfide nell'assistenza preospedaliera. I sistemi medici di emergenza (EMS) sono stati istituiti solo di recente in Pakistan e, negli ultimi anni, i pazienti venivano regolarmente trasportati alle strutture sanitarie da parenti, astanti o tramite il trasporto di base dei pazienti. Laddove è disponibile il trasporto formale dei pazienti, i tempi di trasporto sono spesso prolungati dalla distanza, dalla congestione del traffico e dalla mancanza di cooperazione pubblica.

I sistemi informativi geografici (GIS) sono un metodo analitico che può servire come strumento chiave per ridurre il tempo di trasporto dei pazienti gravemente malati alle cure mediche salvavita. Il GIS, che collega le informazioni geografiche ai dati sulla salute pubblica, è stato utilizzato nelle simulazioni per ridurre i tempi di risposta delle ambulanze e ha dimostrato di ridurre i tempi di risposta nei paesi industrializzati. Tuttavia, questo non è stato replicato in altri paesi altamente sviluppati e non è mai stato dimostrato in un LMIC.

Gli investigatori ipotizzano che l'analisi spaziale dei dati sulla posizione delle chiamate in ambulanza possa migliorare l'assistenza preospedaliera fornita da Aman Health Care Services a Karachi, in Pakistan, diminuendo i tempi di risposta dell'ambulanza per i pazienti ad alta gravità.

Obiettivo 1: Sviluppare un quadro concettuale per l'assistenza preospedaliera nei LMIC. Poiché attualmente non esiste in letteratura un quadro di questo tipo, i ricercatori svilupperanno un quadro concettuale per ancorare questo progetto agli obiettivi 2 e 3. Il quadro sarà sviluppato dopo una considerazione di altri quadri relativi ai sistemi sanitari in letteratura. Gli investigatori si consulteranno anche con esperti del settore e con i partner di Karachi per commentare come migliorare il quadro.

Obiettivo 2: analizzare la posizione delle chiamate per identificare le aree geografiche con chiamate più lunghe e maggiore gravità della malattia. Utilizzando il GIS e l'analisi spaziale, gli investigatori analizzeranno i dati esistenti di Aman Ambulance sulle chiamate di ambulanza per trovare aree di Karachi che hanno abitualmente lunghi tempi di risposta.

Obiettivo 3: posizionare le ambulanze in presenza di gruppi di chiamate in ambulanza ritardate per pazienti con gravità elevata per migliorare i tempi di risposta. Per un periodo di sei mesi, le ambulanze saranno riposizionate all'interno e intorno a gruppi di ritardi per migliorare i tempi di risposta. Questo periodo verrà confrontato con lo stesso periodo di calendario dell'anno precedente utilizzando un'analisi di regressione logistica per determinare se vi è una diminuzione delle risposte ritardate dell'ambulanza. Verranno inoltre eseguite analisi spaziali sui dati del periodo di intervento per valutare la presenza di cluster di ritardi.

Questo studio ha il potenziale per utilizzare un metodo sostenibile di analisi dei dati raccolti di routine sulle chiamate in ambulanza per abbreviare il tempo in cui i pazienti con malattie acute ricevono cure mediche adeguate in Pakistan, un contesto in cui vi sono notevoli sfide in termini di infrastrutture e risorse umane.