- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04662047
Wpływ zanieczyszczenia powietrza na spożycie środków przeciwdrobnoustrojowych w populacji ogólnej (ONAIR)
Wpływ zanieczyszczenia powietrza na spożycie środków przeciwdrobnoustrojowych w populacji ogólnej (projekt ONAIR)
Cele: przetestowanie hipotezy, że pewne poziomy zanieczyszczenia powietrza mogą prowadzić do wzrostu 1) spożycia środków przeciwdrobnoustrojowych w populacji ogólnej oraz 2) obecności genów oporności na antybiotyki.
Metody: Projekt będzie się składał z dwóch badań cząstkowych:
- Analiza szeregów czasowych związku między dziennym spożyciem środków przeciwdrobnoustrojowych a zanieczyszczeniem powietrza w 11 największych miastach Katalonii (2006-2022). Zmienna wyniku: dzienne spożycie środków przeciwdrobnoustrojowych. Zmienne niezależne: zanieczyszczenie powietrza i zmienne zakłócające. W analizie zostaną wykorzystane uogólnione modele addytywne: poprzez metaanalizę efektów losowych oszacowania zależności stężenie-odpowiedź dla każdego miasta zostaną zsumowane w celu obliczenia ogólnych szacunków.
- Opisowe badanie obserwacyjne związku między stężeniem genów oporności a zużyciem środków przeciwdrobnoustrojowych w rejonie Barcelony (2021-2023).
Zmienna wyniku: stężenie genów oporności na antybiotyki. Zmienne niezależne: zdefiniowana dzienna dawka środków przeciwdrobnoustrojowych na 1000 mieszkańców na dzień. Analiza opisowa stężenia i zróżnicowania genów oporności na antybiotyki w zależności od stacji monitorowania jakości powietrza (środowisko miejskie vs. szpitalne), miesiąca oraz korelacji ze zużyciem środków przeciwdrobnoustrojowych.
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Projekt ONAIR będzie się składał z dwóch badań cząstkowych opisanych poniżej:
STUDIUM 1
1.1 Projekt: Dwuczęściowa analiza szeregów czasowych związku między stężeniem głównych zanieczyszczeń powietrza (PM2,5, PM10, NO2, O3) w latach 2006-2022 a dziennym spożyciem środków przeciwdrobnoustrojowych przez ogół populacji.
1.2 Zakres badania i autoryzowane źródła informacji: Badanie zostanie przeprowadzone w 11 miastach Katalonii liczących ponad 100 000 mieszkańców, rozmieszczonych w czterech prowincjach regionu. Te miasta są domem dla 3 283 501 osób. Codzienne dane dotyczące zanieczyszczenia powietrza będą pozyskiwane z Sieci Monitorowania i Prognozowania Zanieczyszczeń Atmosfery (XVPCA). Dzienne spożycie środków przeciwdrobnoustrojowych zostanie oszacowane na podstawie oficjalnych danych dotyczących recept zarejestrowanych przez Radę Kolegium Farmaceutów Katalonii (CCFC) upoważnioną przez Ministerstwo Zdrowia w Katalonii. Badane drugorzędowe zmienne kliniczne zostaną uzyskane za pośrednictwem Agencji ds. Oceny Jakości i Zdrowia Katalonii.
1.3 Osoby badane: Dorośli i dzieci mieszkający w 11 badanych miastach.
1.4 Definicje: Zanieczyszczenie powietrza. Jest to definiowane jako wykrycie jakiejkolwiek substancji w powietrzu, która może zaszkodzić zdrowiu ludzi, zwierząt lub roślin lub spowodować szkody materialne. Zanieczyszczenie powietrza pochodzi z różnych źródeł; zmienia się w zależności od składu, który z kolei zmienia się w zależności od temperatury i wilgotności otoczenia. Na potrzeby niniejszego opracowania, ponieważ nie wszystkie stacje monitoringu jakości powietrza rejestrują dane o wszystkich związkach, analizie poddane zostaną pyły PM10, PM2,5, NO2 i O3. DDD (określona dzienna dawka). Jest to techniczna jednostka miary i porównania odpowiadająca średniej dobowej dawce podtrzymującej leku stosowanego w jego głównym wskazaniu określoną drogą podania u osób dorosłych, wyrażona w ilości substancji czynnej. Jest zdefiniowany i aktualizowany przez Światową Organizację Zdrowia (WHO) (https://www.whocc.no/ddd/definition_and_general_considera/#General). DDD/TID (zdefiniowana dawka dzienna na tysiąc mieszkańców dziennie). Parametr ten ma na celu porównanie spożycia narkotyków wyrażonego liczbą DDD dla różnych obszarów geograficznych i/lub okresów. Oblicza się go, mnożąc liczbę spożywanych DDD na tysiąc mieszkańców i dzieląc przez liczbę dni w badanym okresie i przez liczbę mieszkańców. Formuła DDD/TID = (nºP x NºF x AF x 1000) / (DDD x liczba mieszkańców x liczba dni) (nºP = liczba opakowań wydawanych dziennie. NºF = liczba postaci farmaceutycznych (tj. pigułek, kapsułek itp.) w opakowaniu. AP = ilość substancji czynnej na postać farmaceutyczną). Mianownik populacji: do obliczenia liczby mieszkańców zostanie wykorzystana populacja (użytkownicy posiadający indywidualne karty zdrowia i przypisani do ośrodka opieki) pozostająca pod opieką każdego lekarza, obliczona na podstawie danych systemu informacyjnego podstawowej opieki zdrowotnej, w tym również pielęgniarek ludność domowa.
1.5 Opis zmiennych: Główna zmienna wynikowa: określona dzienna dawka środków przeciwdrobnoustrojowych na 1000 mieszkańców-dzień. Główne zmienne niezależne: stężenia PM10, PM2,5, NO2 i O3.
Zmienne zakłócające: rok, dzień tygodnia, temperatura i wilgotność względna.
Drugorzędowe zmienne wynikowe: Zdefiniowane dzienne koszty środków przeciwdrobnoustrojowych na 1000 mieszkańców-dzień, śmiertelność z przyczyn naturalnych, śmiertelność z przyczyn oddechowych, hospitalizacje z przyczyn oddechowych oraz konsultacje podstawowej opieki zdrowotnej z powodu objawów ze strony układu oddechowego.
1.6 Gromadzenie danych: Dane o zanieczyszczeniu: Dane o zanieczyszczeniu w 11 badanych miastach w latach 2006-2020 zostaną uzyskane z XVPCA do analizy szeregów czasowych. W każdej strefie jakości powietrza można wyróżnić odrębne obszary w zależności od użytkowania gruntów (poziom 1: obszary miejskie, podmiejskie lub wiejskie) oraz rodzaju źródeł emisji (poziom 2: ruch drogowy, przemysłowy lub tła).
Rejestrowane będą szeregi czasowe średniej dziennej temperatury i wilgotności względnej w latach 2006-2020, mierzone przez Katalońską Służbę Meteorologiczną. Dobowe dane o zanieczyszczeniu, temperaturze i wilgotności na tych terenach w 2021 i 2022 roku będą zbierane prospektywnie. Dzień tygodnia i szeregi czasowe dziennych przypadków grypy będą również uważane za zmienne zakłócające. Powiązania stężeń głównych zanieczyszczeń, dziennego spożycia środków przeciwdrobnoustrojowych (DDD/TID) i opisanych zmiennych drugorzędnych zostaną ocenione w oddzielnych analizach przy użyciu standardowego podejścia szeregów czasowych, dwuetapowego protokołu analitycznego, który był szeroko stosowany w poprzednich szeregów czasowych w wielu różnych miastach. Dane dotyczące populacji i zużycia środków przeciwdrobnoustrojowych. Dane będą gromadzone według wieku (> 65 lat), płci i regionu.
W celu obliczenia DDD/TID i wydanego kosztu/TID następujące dzienne dane będą gromadzone według kodu pocztowego: lek (kombinacja substancji czynnej + postać farmaceutyczna + dawka + liczba postaci farmaceutycznych w opakowaniu), kod ATC, liczba wydanych opakowań, datę wydania i oficjalną cenę każdego opakowania. Rejestrowana będzie również liczba użytkowników posiadających indywidualną kartę zdrowia oraz przypisany ośrodek opieki.
1.7 Analiza statystyczna: W pierwszym etapie w każdym mieście zostaną oszacowane związki między dzienną dawką antybiotykoterapii a ocenianymi zanieczyszczeniami powietrza za pomocą uogólnionych modeli liniowych quasi-Poissona. Podobnie jak w poprzednich badaniach, w głównym modelu uwzględnione zostaną następujące współzmienne: rok (wygładzony splajnami sześciennymi) w celu kontrolowania trendu i czasowej sezonowości wskaźników; zmienna wskazująca dzień tygodnia, aby uwzględnić tygodniowe wahania krótkoterminowe; i temperaturą (wygładzoną przez splajny) i wilgotność względną (wygładzoną przez splajny) w celu kontrolowania potencjalnych nieliniowych zakłócających skutków pogody w obszarach, w których te informacje są dostępne. Ponieważ możliwy wpływ substancji zanieczyszczającej na dzienną dawkę antybiotyku można przewidzieć na kolejne dni, w oszacowanych modelach zbadany zostanie szereg opóźnień czasowych. Ta sama procedura zostanie zastosowana do temperatury. W drugim etapie model efektów losowych zostanie wykorzystany do metaanalizy oszacowań związku między zanieczyszczeniem a dziennym spożyciem środków przeciwdrobnoustrojowych uzyskanych w każdym mieście. W ten sposób otrzymamy zagregowane szacunki i ich 95% przedziały ufności procentowej zmiany dziennej konsumpcji środków przeciwdrobnoustrojowych dla każdego wzrostu o 10 μg/m3. Test I² zostanie wykorzystany do oceny heterogeniczności między miastami. Podobnie oszacowane zostaną modele w celu oceny powiązań między drugorzędnymi zmiennymi wynikowymi a zanieczyszczeniami powietrza. Analiza statystyczna zostanie przeprowadzona przy użyciu pakietu statystycznego R (wersja 3.6.1 lub wyższa (R Foundation for Statistical Computing) przy użyciu mgcv dla modeli głównych i rmeta dla modelu efektów losowych. Istotność statystyczna zostanie uwzględniona dla p <0,05.
1.8 Ograniczenia: Możliwym ograniczeniem może być trudność w rozróżnieniu wpływu zanieczyszczenia na spożycie antybiotyków jako bezpośredniego związku przyczynowo-skutkowego lub jako czynnika zakłócającego związek przyczynowo-skutkowy między zanieczyszczeniem powietrza a zaostrzeniami poprzedniej patologii układu oddechowego.
PODBADANIE 2
2.1 Projekt: Opisowe badanie obserwacyjne stężenia genów oporności na antybiotyki (ARG) na obszarze Barcelony w latach 2021-2023. Ocenione zostaną różnice między stężeniem tych genów na stacji monitorowania jakości powietrza w pobliżu szpitala i na innej stacji w innym miejscu miasta, a także różnice międzysezonowe i międzymiesięczne. Obecność niektórych genów oporności zostanie oceniona w odniesieniu do spożycia niektórych grup środków przeciwdrobnoustrojowych w badanej populacji.
2.2 Zakres badania i źródła informacji: Badanie zostanie przeprowadzone w Barcelonie. Próbki zanieczyszczeń powietrza będą pobierane do analizy z trzech stacji monitoringu jakości powietrza XVPCA: jednej w centrum miasta, gdzie panuje duże natężenie ruchu, a drugiej zlokalizowanej w pobliżu szpitala trzeciego stopnia.
2.3 Tematy badań: Dorośli i dzieci mieszkający w Barcelonie.
2.4 Definicje: ARG (gen oporności na antybiotyki): fragment genomu mikroorganizmu, który koduje mechanizmy oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe. Mikroorganizmy mogą nabywać ARG albo poprzez dziedziczenie, albo poprzez poziomy transfer genów z innych mikroorganizmów. Zanieczyszczenie powietrza: patrz definicja w podprojektie 1, sekcja 1.4.
2.5 Zmienne badania: Główna zmienna wynikowa: Stężenie genów oporności na antybiotyki/miesiąc. Główna zmienna niezależna: określona dzienna dawka środków przeciwdrobnoustrojowych na 1000 mieszkańców-dzień.
2.6 Pobieranie: Pobieranie próbek: Próbki z filtrów używanych do pomiaru stężenia PM będą pobierane na trzech stacjach w strefie XVPCA 1, odpowiadającej Barcelonie. Próbki zostaną pobrane na dwóch stacjach reprezentatywnych dla zanieczyszczeń związanych z ruchem miejskim (Plaça Universitat i Poble Nou) oraz na innej stacji reprezentatywnej dla obszaru szpitalnego (Parc de Vall D'Hebron). Pobieranie próbek odbywać się będzie w każdy pierwszy wtorek miesiąca. W ten sposób zostaną wykonane trzy miesięczne pomiary w sumie przez 30 miesięcy, a więc w sumie zostanie pobranych 90 próbek. Jeśli podczas badania wystąpi epizod wysokiego zanieczyszczenia, ocenione zostanie dodatkowe pobieranie próbek. Rejestrowane będą również dane meteorologiczne odpowiadające każdemu dniu pomiarowemu.
Przetwarzanie próbek: Próbki będą pobierane przez filtry Pallflex o dużej pojemności (30 m3) z włókna kwarcowego (15 cm średnicy). Przed użyciem filtry będą sterylizowane w temperaturze 205°C przez 5 godzin i kondycjonowane przez 48 godzin w temperaturze 20°C i wilgotności względnej 50%. Każdy filtr będzie ważony trzykrotnie co 24 godziny w mikrowadze o czułości 1g. Po pobraniu próbek filtry zostaną przewiezione do laboratorium mikrobiologicznego, gdzie zostaną pobrane próbki pyłu PM2,5 w następujący sposób. Najpierw filtr zostanie przecięty wysterylizowanym nożem. Następnie każdy fragment filtra zostanie dodany do 2 ml sterylnej oczyszczonej wody z 0,05% roztworem Tween 20 w sterylnym naczyniu do wirowania; następnie zostanie przeprowadzona 20-minutowa sonikacja, a następnie 40-minutowe mieszanie wirowe przy 2800 obr./min. Próbki PM2,5 będą przechowywane w temperaturze -20ºC do czasu ich ostatecznego przetworzenia. Ekstrakcja DNA i sekwencjonowanie typu shotgun DNA drobnoustrojów: Z otrzymanego rozcieńczenia zostanie wyekstrahowany 1 mg/ml. Ekstrakcja DNA zostanie przeprowadzona automatycznie przy użyciu sprzętu KingFisher (ThermoFisher) z zestawem MagMaxTM Microbiome Ultra Nucleic Acid Isolation (ThermoFisher). Biblioteki zostaną zbudowane przy użyciu zestawu Illumina Nextera-XT®.
Sekwencjonowanie zostanie wykonane 2x150 bp na NextSeq550® firmy Illumina. Jakość sekwencji zostanie przeanalizowana za pomocą programu FastQC1, a odpowiednie filtrowanie zostanie przeprowadzone za pomocą programu Trimmomatic2. Skażenie człowieka zostanie wyeliminowane poprzez mapowanie sekwencji przefiltrowanych względem ludzkiego genomu za pomocą programu Bowtie 23. Do wnioskowania o składzie mikrobiologicznym zostanie użyte oprogramowanie Metaphlan v24. Aby zbadać rezystom, nabyte geny oporności na antybiotyki i chromosomalne mutacje punktowe zostaną zidentyfikowane za pomocą ResFinder 3.05. Dane dotyczące populacji i dane dotyczące zużycia środków przeciwdrobnoustrojowych: Dane te będą gromadzone w taki sam sposób, jak opisano dla podprojektu 1 (patrz sekcja), ale w rejonie Barcelony, a konkretnie w kodach pocztowych odpowiadających obszarom, w których gromadzone są dane metagenomiczne.
2.7 Analiza statystyczna: Mapy cieplne zostaną utworzone dla względnej obfitości ARG w oparciu o różnice 2-ΔCT. Analiza sieci zostanie przeprowadzona w oparciu o korelacje rang Spearmana, aby zobrazować koincydencję podtypów ARG w powietrzu iw zbiorowiskach bakterii. Stężenia ARG w różnych miesiącach i porach roku zostaną porównane za pomocą wykresów pudełkowych. Ponadto dokonana zostanie korelacja Pearsona w celu powiązania stężenia ARG ze spożyciem środków przeciwdrobnoustrojowych na badanych obszarach. Aby ocenić bogactwo i różnorodność społeczności bakteryjnej, różnorodność alfa zostanie obliczona przy użyciu Mothur 1.30.1 zgodnie z literaturą (Schloss i in., 2009) na poziomie ufności 95%. Analiza statystyczna zostanie przeprowadzona przy użyciu pakietu statystycznego R w wersji 3.6.1 lub wyższej (R Foundation for Statistical Computing).
2.8 Ograniczenia: Głównym ograniczeniem tego badania częściowego jest jego opisowy charakter. Badany okres czasu nie pozwala na ustalenie bezpośrednich zależności czasowych między stopniem zanieczyszczenia powietrza a stężeniem ARG w danej dobie. Ponadto, ze względu na złożoność techniki, można wykonać tylko ograniczoną liczbę oznaczeń ARG; w związku z tym analiza ich związku ze spożyciem środków przeciwdrobnoustrojowych przez populację będzie musiała mieć charakter opisowy.
3. WZGLĘDY ETYCZNE: Ten biomedyczny projekt badawczy został oceniony przez Komisję ds. Etyki Badań Szpitala Uniwersyteckiego Bellvitge. Zostanie ona przeprowadzona zgodnie z założeniami Deklaracji Helsińskiej (Fortaleza, 2013). Wykorzystane zostaną zagregowane dane kliniczne z bazy danych Departamentu Zdrowia Katalonii. Z tego powodu Komisja ds. Etyki odstąpiła od wymogu uzyskania świadomej zgody. Niemniej jednak dane będą przetwarzane zgodnie z przepisami hiszpańskimi (ustawa organiczna 3/2018) i europejskimi (rozporządzenie [UE) 2016/679).
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Jordi Carratalà, PhD
- Numer telefonu: 2559 +34 932 60 75 00
- E-mail: jcarratala@idibell.cat
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Gabriela Abelenda Alonso, MD
- Numer telefonu: 2559 +34 932 60 75 00
- E-mail: gabi.abelenda.alonso@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Barcelona, Hiszpania, 08036
- Rekrutacyjny
- Hospital de Bellvitge
-
Kontakt:
- Gabriela Abelenda Alonso, MD
- Numer telefonu: 0034932602487
- E-mail: gabi.abelenda.alonso@gmail.com
-
Kontakt:
- Jordi Caratalà, PhD, Prof
- Numer telefonu: 0034932602487
-
Główny śledczy:
- Jordi Carratalà, PhD
-
Pod-śledczy:
- Gabriela Abelenda-Alonso, MD
-
Pod-śledczy:
- Alexander Rombauts, MD
-
Pod-śledczy:
- Ariadna Padullés, PhD
-
Pod-śledczy:
- Christian Tebé, PhD
-
Pod-śledczy:
- Marc Marí Dell'Olmo, PhD
-
Pod-śledczy:
- Andrea Vergara, PhD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Ekologiczny lub wspólnotowy
- Perspektywy czasowe: Przekrojowe
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Dorośli i dzieci mieszkający w 11 głównych miastach Katalonii w Hiszpanii.
Dorośli i dzieci mieszkający w 11 głównych miastach Katalonii w Hiszpanii: Barcelona, Hospitalet de Llobregat, Tarrasa, Badalona, Sabadell, Lérida, Tarragona, Mataró, Santa Coloma de Gramanet, Reus, Girona.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
DDD środków przeciwdrobnoustrojowych na 1000 mieszkańców dziennie
Ramy czasowe: 2006 - 2023
|
określoną dzienną dawkę środków przeciwdrobnoustrojowych na 1000 mieszkańców-dzień w populacji ogólnej
|
2006 - 2023
|
|
Koncentracja genów oporności na antybiotyki.
Ramy czasowe: 2021 - 2023
|
Stężenie genów oporności na antybiotyki zawieszone w powietrzu w Barcelonie
|
2021 - 2023
|
|
Stężenie PM10
Ramy czasowe: 2006 - 2023
|
Stężenia cząstek stałych (10µ)
|
2006 - 2023
|
|
Stężenie PM 2,5
Ramy czasowe: 2006 - 2023
|
Stężenie cząstek stałych (2,5µ)
|
2006 - 2023
|
|
Stężenie NO2
Ramy czasowe: 2006 - 2023
|
Stężenie dwutlenku azotu
|
2006 - 2023
|
|
Stężenie SO2
Ramy czasowe: 2006 - 2023
|
Stężenie dwutlenku siarki
|
2006 - 2023
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Śmiertelność z powodu naturalnych
Ramy czasowe: 2006 - 2023
|
Wszystkie przyczyny zgonów w 11 najbardziej zaludnionych miastach Katalonii w Hiszpanii
|
2006 - 2023
|
|
Liczba przyjęć do szpitala z przyczyn oddechowych
Ramy czasowe: 2006 - 2023
|
Przyjęcia do szpitala z powodu ostrego zaostrzenia astmy, zaostrzeń przewlekłej obturacyjnej choroby płuc, pozaszpitalnego zapalenia płuc, innych zaostrzeń przewlekłych chorób płuc
|
2006 - 2023
|
|
Liczba porad podstawowej opieki zdrowotnej z przyczyn oddechowych
Ramy czasowe: 2006 - 2023
|
Konsultacje podstawowej opieki zdrowotnej z powodu zaostrzenia astmy, przewlekłej obturacyjnej choroby płuc, pozaszpitalnego zapalenia płuc, innych zaostrzeń chorób płuc
|
2006 - 2023
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Marc Marí-Dell'Olmo, PhD, Public Health Barcelona Agency
- Krzesło do nauki: Ariadna Padullés, PhD, Bellvitge University Hospital
- Krzesło do nauki: Adriana Vergara, PhD, CLINIC UNIVERSITY HOSPITAL
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- HUB-INF-ONAIR
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .