- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05514223
Pomiar wolnych rodników w ludzkich plemnikach związanych z mikrobiomem i czynnikami stylu życia (SIRIUS)
POMIAR WOLNYCH RODNIKÓW ZA POMOCĄ MAGNETOMETRII DIAMENTOWEJ W POJEDYNCZYCH LUDZKICH KOMÓRKACH PLEMNIKÓW W ZWIĄZKU Z CZYNNIKAMI MIKROBIOTYCZNYMI I STYLEM ŻYCIA
Przyczyną niepłodności może być czynnik żeński lub czynnik męski. W przypadku czynnika męskiego jest to często spowodowane złą jakością nasienia. Jednak przyczyna złej jakości jest często nieznana. We wcześniejszych badaniach problemy z niepłodnością u mężczyzn wiązano z procesami chemicznymi zachodzącymi w metabolizmie, powodującymi powstawanie wolnych rodników. Wolne rodniki są fizjologicznymi produktami ubocznymi mechanizmów naszego organizmu. Wolne rodniki są bardzo reaktywne i dlatego mogą reagować z wieloma cząsteczkami komórek w naszym ciele i powodować uszkodzenia. Najbardziej pożądana jest równowaga między wolnymi rodnikami, które są również potrzebne do procesów fizjologicznych w organizmie, a przeciwutleniaczami, które rozbrajają reaktywne wolne rodniki. Jednak, jak podaje literatura, istnieje wiele czynników, które mogą wpływać na dodatkową produkcję wolnych rodników, co powoduje przeciążenie ustroju, co skutkuje uszkodzeniami na poziomie komórkowym. Wolne rodniki w osoczu nasienia i na plemniku mogą odgrywać rolę w niepłodności męskiej. Niemniej jednak wolne rodniki nie są stosowane jako markery diagnostyczne ze względu na brak systemów wykrywania, ponieważ wolne rodniki są bardzo krótkotrwałe. Badanie to ma na celu wprowadzenie nowej techniki, zwanej magnetometrią diamentową, do pomiaru wolnych rodników bezpośrednio na plemniku iw surowicy. Magnetometria diamentowa wykorzystuje bardzo małe cząstki diamentu jako czujniki magnetyczne, które wchodzą w reakcję z wolnymi rodnikami na plemniku, generując sygnały, które można zmierzyć. Aby porównać lokalną produkcję wolnych rodników z ogólnoustrojową produkcją wolnych rodników, w surowicy mierzy się również inne biomarkery diagnostyczne.
Przypuszcza się, że skład mikrobiomu nasienia może wpływać na stężenie wolnych rodników. Dlatego to badanie ma również na celu zbadanie składu mikroflory i sprawdzenie, czy ma to wpływ na jakość nasienia i produkcję wolnych rodników. Celem tego badania jest również skorelowanie standardowych parametrów nasienia (określonych przez Światową Organizację Zdrowia), czynników związanych ze stylem życia i spożyciem żywności, aby wykryć rolę stylu życia w produkcji wolnych rodników.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Do tej pory 15% par doświadcza problemów z płodnością, aw 40-50% przypadków uważa się, że jest to spowodowane problemami z płodnością u mężczyzn. Kluczową rolę w kapacytacji i zapłodnieniu plemników odgrywają reaktywne formy tlenu (ROS), a zwłaszcza wolne rodniki (te najbardziej reaktywne). Uważa się również, że są one głównym czynnikiem przyczyniającym się do niepłodności męskiej. Wolnorodnikowa teoria niepłodności głosi, że uszkodzenie przez wolne rodniki jest główną przyczyną niepłodności u mężczyzn. Są one jednak trudne do zmierzenia ze względu na ich krótki czas życia i wysoką reaktywność.
Pomimo znaczenia wolnych rodników, nie są one wykorzystywane jako biomarkery diagnostyczne ani jako cel terapeutyczny, ponieważ obecnie nie wiadomo dokładnie, gdzie i kiedy wolne rodniki są generowane, ze względu na niewystarczalność obecnie dostępnych technik. Dlatego wykorzystana zostanie nowa technika zwana magnetometrią diamentową, która umożliwia pomiary rezonansu magnetycznego w nanoskali. Ta technika wykrywania kwantowego jest wyjątkowo czuła i umożliwia pomiary pojedynczych komórek w czasie rzeczywistym z rozdzielczością subkomórkową. W przeciwieństwie do większości innych technik ta metoda jest specyficzna dla wolnych rodników. Opublikowano pierwszy eksperyment potwierdzający zasadę działania na komórkach drożdży i mamy wstępne dane, które dowodzą, że możemy mierzyć wytwarzanie wolnych rodników w nasieniu knura. Stężenie wolnych rodników zostanie powiązane ze standardowymi parametrami nasienia zgodnie z wytycznymi WHO, czynnikami stylu życia i spożyciem żywności oraz powiązane z mikrobiomem w osoczu nasienia w celu zbadania możliwych korelacji. Sugeruje się, że mikrobiota odgrywa rolę w kontekście reprodukcji. Chociaż przeprowadzono kilka badań skupiających się na żeńskim układzie rozrodczym, mniej wiadomo na temat męskiej mikroflory i jej wpływu na płodność. W przeszłości uważano, że obecność bakterii w nasieniu jest wskaźnikiem infekcji. Podejście oparte na genetyce nowej generacji ujawniło, że ludzkie nasienie nie jest sterylne i wydaje się, że zawiera specyficzną mikroflorę. Zmiany różnorodności mikroflory nasiennej lub obfitości określonych bakterii są związane ze zmienioną morfologią i ruchliwością plemników. Niemniej jednak procesy molekularne, dzięki którym bakterie są w stanie zmienić jakość nasienia, są nieznane. Możliwe mechanizmy mogą obejmować niszczenie lub zmianę innych cząsteczek przez wolne rodniki (np. peroksydacja lipidów, fragmentacja DNA), co może skutkować utratą zdolności do zapłodnienia. Dlatego stawia się hipotezę, że wytwarzanie wolnych rodników jest skorelowane z różnorodnością mikroflory i może być powiązane z parametrami nasienia określonymi przez wytyczne WHO.
Głównym celem tego badania jest pomiar wolnych rodników w czasie rzeczywistym w ludzkich pojedynczych plemnikach za pomocą magnetometrii diamentowej. Jest to skorelowane ze składem mikroflory nasiennej w celu zbadania wpływu składu na wytwarzanie wolnych rodników, a zatem możliwego mechanizmu zmiany jakości nasienia przez mikroorganizmy. Stężenie wolnych rodników jest również powiązane z innymi parametrami stresu oksydacyjnego w surowicy w celu porównania miejscowego i ogólnoustrojowego stresu oksydacyjnego. W końcu stężenie wolnych rodników zostanie również skorelowane z parametrami analizy nasienia (wytyczne WHO), czynnikami stylu życia i spożyciem żywności, aby wykryć rolę stylu życia w powstawaniu wolnych rodników i jakości nasienia.
Głównymi parametrami badania będą stężenie wolnych rodników w plemnikach i surowicy, skorelowane z mikrobiomem w osoczu nasienia i odniesione do standardowych parametrów nasienia (WHO), stężenia dialdehydu malonowego (MDA) i wolnych tioli w surowicy krwi, czynników stylu życia i spożycia pokarmu .
Pacjentki są informowane o badaniu przy ich przyjęciu w Centrum Medycyny Rozrodu. Po wyrażeniu świadomej zgody pacjenci będą musieli oddać nasienie do oceny w ramach standardowej analizy nasienia. Próbka tego ejakulatu zostanie pobrana do badania SIRIUS w celu zmierzenia wolnych rodników. Ponadto w tym samym dniu co badanie nasienia od pacjentów zostanie pobrana krew w celu oznaczenia ilości wolnych rodników w surowicy.
Pomiary wolnych rodników będą wykonywane za pomocą magnetometrii diamentowej. Wcześniej magnetometria diamentowa była z powodzeniem stosowana do ilościowego określania powstawania rodników w akrosomach główek plemników knurów. Umożliwiło to ilościowe określenie powstawania rodników lokalnie w czasie rzeczywistym, podczas kapacytacji. Dane te nie zostały jeszcze opublikowane i zostały opracowane w laboratorium dr Romany Schirhagl.
Skład mikroflory osocza nasienia zostanie oceniony przy użyciu ilościowej reakcji łańcuchowej polimerazy (qPCR) i metod sekwencjonowania 16S rybosomalnego kwasu rybonukleinowego (rRNA) przy użyciu technologii próbek i oznaczeń firmy QIAGEN.
Stężenie MDA w surowicy będzie mierzone za pomocą testu z substancją reagującą z kwasem tiobarbiturowym (TBARS). Stężenie wolnego tiolu w surowicy będzie mierzone przy użyciu techniki Ellmana. Kwestionariusz czynników stylu życia realizowany jest w ramach standardowej opieki nad parami zgłaszającymi się na leczenie niepłodności. Te wyniki i odpowiedzi zostaną również wykorzystane w przypadku SYRIUSZA.
W celu określenia spożycia pokarmu przez badanych zostanie wykorzystany kwestionariusz częstotliwości spożywania posiłków (FFQ) Uniwersytetu Wageningen.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Astrid EP Cantineau, Dr.
- Numer telefonu: +31(0)50-3613032
- E-mail: a.e.p.cantineau@umcg.nl
Lokalizacje studiów
-
-
Provincie Groningen
-
Groningen, Provincie Groningen, Holandia, 9713GZ
- Rekrutacyjny
- University Medical Centre Groningen
-
Kontakt:
- Astrid E.P. Cantineau, Dr.
- Numer telefonu: 050-3613008
- E-mail: a.e.p.cantineau@umcg.nl
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Mężczyźni par odwiedzających CRM w UMCG w wieku 18-55 lat.
- Planowana analiza nasienia jako standardowa opieka.
Kryteria wyłączenia:
- Mężczyźni, którzy otrzymują (d) chemio- i/lub radioterapię, stosują (d) suplementację testosteronu i/lub sterydy anaboliczne
- Samce z azoospermią
- Mężczyźni, którzy mają nieprawidłowy SA z przyczyn genetycznych.
- Analiza nasienia z komórkami okrągłymi >2x106/ml (jako marker infekcji)
- Mężczyźni, którzy obecnie stosują antybiotyki
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Przekrojowe
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Mężczyźni z par poszukujących leczenia niepłodności
Populacja badana będzie składała się z mężczyzn z par, którzy odwiedzają Centrum Medycyny Rozrodu UMCG, gdzie planowane jest badanie nasienia do celów klinicznych.
|
Nasienie zostanie pobrane w celu zmierzenia stężenia wolnych rodników w osoczu nasienia i plemników wraz z różnorodnością mikroflory.
Uwzględnione zostaną zarówno samce z prawidłowym badaniem nasienia (SA), jak iz nieprawidłowym SA zgodnie z wytycznymi WHO (2010).
Osocze krwi zostanie pobrane w celu zmierzenia ogólnoustrojowego stężenia rodników, a wszystkie wyniki będą powiązane z czynnikami stylu życia i spożyciem żywności uzyskanymi za pomocą kart szpitalnych i rutynowo przeprowadzanych kwestionariuszy wraz z kwestionariuszem częstotliwości spożywania posiłków (FFQ).
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Stężenie wolnych rodników w osoczu nasienia
Ramy czasowe: W ciągu 4 godzin po wytworzeniu nasienia na linii podstawowej
|
Stężenie wolnych rodników (w molach) w osoczu nasienia samców par odwiedzających Centrum Medycyny Rozrodu (CRM) Uniwersyteckiego Centrum Medycznego w Groningen (UMCG) mierzy się za pomocą magnetometrii diamentowej.
|
W ciągu 4 godzin po wytworzeniu nasienia na linii podstawowej
|
|
Oznaczanie gatunków mikrobiomu nasienia i ich liczebności w osoczu nasienia
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Różne gatunki oraz ich względną i bezwzględną liczebność w mikroflorze nasienia określa się w osoczu nasienia za pomocą metod sekwencjonowania qPCR i 16S rRNA (%).
|
Linia bazowa
|
|
Stężenie wolnych rodników w surowicy przy użyciu magnetometrii diamentowej
Ramy czasowe: W ciągu 2 godzin od wycofania na początku badania
|
Stężenie wolnych rodników (w molach) w surowicy krwi samców par odwiedzających Centrum Medycyny Rozrodu (CRM) Uniwersyteckiego Centrum Medycznego w Groningen (UMCG) mierzy się za pomocą magnetometrii diamentowej.
|
W ciągu 2 godzin od wycofania na początku badania
|
|
Poziomy wolnych tioli w surowicy przy użyciu techniki Ellmana
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Poziomy wolnego tiolu w surowicy krwi (w umol/l) samców par odwiedzających Centrum Medycyny Rozrodu (CRM) Uniwersyteckiego Centrum Medycznego w Groningen (UMCG) mierzy się za pomocą techniki Ellmana.
|
Linia bazowa
|
|
Poziom dialdehydu malonowego w surowicy przy użyciu testu TBARS
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Poziom dialdehydu malonowego w surowicy krwi (w uM) samców par odwiedzających Centrum Medycyny Rozrodu (CRM) Uniwersyteckiego Centrum Medycznego w Groningen (UMCG) mierzy się za pomocą testu TBARS.
|
Linia bazowa
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zależność między stężeniem wolnych rodników w nasieniu a składem gatunkowym mikrobiomu w osoczu nasienia
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Powiązanie stężenia wolnych rodników w osoczu nasienia mierzonego w uM za pomocą magnetometru diamentowego z występowaniem mikrobiomu (np. jakie gatunki i ich liczebność) w osoczu nasienia mierzonym metodami qPCR i sekwencjonowania 16S rRNA, aby wykryć rolę mikrobiomu w stężenie wolnych rodników.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Zależność między stężeniem wolnych rodników w osoczu nasienia a stężeniem wolnych rodników w surowicy krwi.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Powiązanie stężenia wolnych rodników w osoczu nasienia mierzonego za pomocą magnetometru diamentowego ze stężeniem wolnych rodników w surowicy krwi mierzonym za pomocą magnetometru diamentowego (uM), w celu porównania ogólnoustrojowego i lokalnego stresu oksydacyjnego.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Zależność między stężeniem wolnych rodników w osoczu nasienia a stężeniem wolnych tioli w surowicy krwi.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Powiązać stężenie wolnych rodników w osoczu nasienia mierzone magnetometrią diamentową ze stężeniem wolnych tioli w surowicy krwi (µM) mierzonym techniką Ellmana (1959), w celu porównania ogólnoustrojowego i lokalnego stresu oksydacyjnego.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Zależność między stężeniem wolnych rodników w osoczu nasienia a stężeniem dialdehydu malonowego w surowicy krwi.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Powiązać stężenie wolnych rodników w osoczu nasienia mierzone magnetometrią diamentową ze stężeniem dialdehydu malonowego (uM) przy użyciu testu substancji reagującej z kwasem tiobarbiturowym (TBARS; Janero 1990), w celu porównania ogólnoustrojowego i lokalnego stresu oksydacyjnego.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Związek między celami głównymi (1-5) a objętością nasienia mierzoną zgodnie z wytycznymi WHO.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Odniesienie głównych celów (wyniki 1-5) do standardowego parametru analizy nasienia, objętości (cc) analizowanej zgodnie z wytycznymi WHO.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Związek między celami głównymi (1-5) a stężeniem plemników mierzonym zgodnie z wytycznymi WHO.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Odniesienie głównych celów (wynik 1-5) do standardowego parametru analizy nasienia, stężenia plemników (10^6/mL) analizowanego zgodnie z wytycznymi WHO.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Związek między celami głównymi (1-5) a ruchliwością nasienia mierzoną zgodnie z wytycznymi WHO.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Odniesienie głównych celów (wynik 1-5) do standardowego parametru analizy nasienia, ruchliwości plemników (%/całkowity ejakulat), analizowanego zgodnie z wytycznymi WHO.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Związek między celami głównymi (wynik 1-5) a czynnikiem stylu życia: paleniem tytoniu, zebrany za pomocą rutynowo przeprowadzanych kwestionariuszy szpitalnych.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Powiązanie głównych celów (wynik 1-5) z nałogiem palenia (mierzonym liczbą wypalanych papierosów dziennie), wykrycie roli stylu życia w niepłodności męskiej.
Nałóg palenia będzie zbierany w ramach standardowej opieki par zgłaszających się na leczenie niepłodności za pomocą ankiety.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Związek między celami głównymi (wynik 1-5) a czynnikiem stylu życia: BMI, zebranym za pomocą rutynowo przeprowadzanych kwestionariuszy szpitalnych.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Odniesienie głównych celów (wynik 1-5) do czynnika stylu życia BMI (kg/m^2), wykrycie roli stylu życia w niepłodności męskiej.
BMI będzie zbierane w ramach standardowej opieki par zgłaszających się na leczenie niepłodności za pomocą kwestionariusza.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Związek między celami głównymi (wynik 1-5) a czynnikiem stylu życia: spożywaniem alkoholu, zebrany za pomocą rutynowo przeprowadzanych kwestionariuszy szpitalnych.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Powiązać główne cele (wyniki 1-5) ze spożywaniem alkoholu (mierzone w jednostkach alkoholu/tydzień), wykryć rolę stylu życia w niepłodności męskiej.
Spożywanie alkoholu będzie zbierane w ramach standardowej opieki nad parami zgłaszającymi się na leczenie niepłodności za pomocą kwestionariusza.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Związek między głównymi celami (wynik 1-5) a stosowaniem leków zebrany za pomocą rutynowo przeprowadzanych kwestionariuszy szpitalnych.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Powiązanie głównych celów (wynik 1-5) z zażywaniem leków (mierzonych w dziennej dawce w mg, ml lub jednostkach), aby wykryć wpływ zażywania leków na niepłodność męską.
Lista leków zostanie zebrana w ramach standardowej opieki par zgłaszających się na leczenie niepłodności za pomocą ankiety.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Relacja między głównymi celami (wynik 1-5) a czynnikiem stylu życia: rekreacyjne zażywanie narkotyków, zebrane za pomocą rutynowo przeprowadzanych kwestionariuszy szpitalnych.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Odniesienie głównych celów (wynik 1-5) do rekreacyjnego używania narkotyków (mierzonego typem i ilością narkotyków/tydzień), aby wykryć rolę stylu życia w niepłodności męskiej.
Używanie narkotyków będzie zbierane w ramach standardowej opieki nad parami zgłaszającymi się na leczenie niepłodności za pomocą kwestionariusza.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Związek między głównymi celami (wynik 1-5) a chorobami współistniejącymi, zebrany za pomocą rutynowo przeprowadzanych kwestionariuszy szpitalnych.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Powiązanie głównych celów (wynik 1-5) z chorobami współistniejącymi, wykrycie wpływu chorób współistniejących na niepłodność męską.
Choroby współistniejące będą zbierane w ramach standardowej opieki par zgłaszających się na leczenie niepłodności za pomocą kwestionariusza (liczba papierosów dziennie, liczba jednostek alkoholu tygodniowo, rodzaj i ilość zażywanych narkotyków w tygodniu).
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
|
Związek między głównymi celami (wynik 1-5) a spożyciem pokarmu zebrany za pomocą kwestionariusza częstotliwości jedzenia opracowanego przez Uniwersytet Wageningen.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Powiązanie głównych celów (wynik 1-5) ze spożyciem pokarmu w celu wykrycia roli diety w niepłodności męskiej.
Spożycie żywności zostanie zebrane za pomocą kwestionariusza częstotliwości spożywania posiłków (FFQ) Uniwersytetu w Wageningen, w którym poprzedni miesiąc jest używany jako punkt odniesienia do pomiaru częstości spożywania określonych grup żywności.
Analiza statystyczna ustalona przy użyciu SPSS (IBM Corp, Armonk, NY USA).
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Astrid EP Cantineau, University Medical Centre Groningen; Centre of Reproductive Medicine
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Cooper TG, Noonan E, von Eckardstein S, Auger J, Baker HW, Behre HM, Haugen TB, Kruger T, Wang C, Mbizvo MT, Vogelsong KM. World Health Organization reference values for human semen characteristics. Hum Reprod Update. 2010 May-Jun;16(3):231-45. doi: 10.1093/humupd/dmp048. Epub 2009 Nov 24.
- Kumar N, Singh AK. Trends of male factor infertility, an important cause of infertility: A review of literature. J Hum Reprod Sci. 2015 Oct-Dec;8(4):191-6. doi: 10.4103/0974-1208.170370.
- Tomaiuolo R, Veneruso I, Cariati F, D'Argenio V. Microbiota and Human Reproduction: The Case of Female Infertility. High Throughput. 2020 May 3;9(2):12. doi: 10.3390/ht9020012.
- Mamin HJ, Kim M, Sherwood MH, Rettner CT, Ohno K, Awschalom DD, Rugar D. Nanoscale nuclear magnetic resonance with a nitrogen-vacancy spin sensor. Science. 2013 Feb 1;339(6119):557-60. doi: 10.1126/science.1231540.
- Baud D, Pattaroni C, Vulliemoz N, Castella V, Marsland BJ, Stojanov M. Sperm Microbiota and Its Impact on Semen Parameters. Front Microbiol. 2019 Feb 12;10:234. doi: 10.3389/fmicb.2019.00234. eCollection 2019.
- Weng SL, Chiu CM, Lin FM, Huang WC, Liang C, Yang T, Yang TL, Liu CY, Wu WY, Chang YA, Chang TH, Huang HD. Bacterial communities in semen from men of infertile couples: metagenomic sequencing reveals relationships of seminal microbiota to semen quality. PLoS One. 2014 Oct 23;9(10):e110152. doi: 10.1371/journal.pone.0110152. eCollection 2014.
- Thoma ME, McLain AC, Louis JF, King RB, Trumble AC, Sundaram R, Buck Louis GM. Prevalence of infertility in the United States as estimated by the current duration approach and a traditional constructed approach. Fertil Steril. 2013 Apr;99(5):1324-1331.e1. doi: 10.1016/j.fertnstert.2012.11.037. Epub 2013 Jan 3.
- Hou D, Zhou X, Zhong X, Settles ML, Herring J, Wang L, Abdo Z, Forney LJ, Xu C. Microbiota of the seminal fluid from healthy and infertile men. Fertil Steril. 2013 Nov;100(5):1261-9. doi: 10.1016/j.fertnstert.2013.07.1991. Epub 2013 Aug 29.
- Agarwal A, Rana M, Qiu E, AlBunni H, Bui AD, Henkel R. Role of oxidative stress, infection and inflammation in male infertility. Andrologia. 2018 Dec;50(11):e13126. doi: 10.1111/and.13126.
- DiGuiseppi J, Fridovich I. The toxicology of molecular oxygen. Crit Rev Toxicol. 1984;12(4):315-42. doi: 10.3109/10408448409044213.
- Ciobanu L, Seeber DA, Pennington CH. 3D MR microscopy with resolution 3.7 microm by 3.3 microm by 3.3 microm. J Magn Reson. 2002 Sep-Oct;158(1-2):178-82. doi: 10.1016/s1090-7807(02)00071-x.
- Farahani L, Tharakan T, Yap T, Ramsay JW, Jayasena CN, Minhas S. The semen microbiome and its impact on sperm function and male fertility: A systematic review and meta-analysis. Andrology. 2021 Jan;9(1):115-144. doi: 10.1111/andr.12886. Epub 2020 Oct 7.
- Bourgonje AR, Gabriels RY, de Borst MH, Bulthuis MLC, Faber KN, van Goor H, Dijkstra G. Serum Free Thiols Are Superior to Fecal Calprotectin in Reflecting Endoscopic Disease Activity in Inflammatory Bowel Disease. Antioxidants (Basel). 2019 Sep 1;8(9):351. doi: 10.3390/antiox8090351.
- Janero DR. Malondialdehyde and thiobarbituric acid-reactivity as diagnostic indices of lipid peroxidation and peroxidative tissue injury. Free Radic Biol Med. 1990;9(6):515-40. doi: 10.1016/0891-5849(90)90131-2.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 202100341
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Wygenerowane zestawy danych będą przechowywane w niepublicznie dostępnym repozytorium o nazwie REDCap. Jest to bezpieczna platforma internetowa do tworzenia i zarządzania bazami danych i ankietami online. Wszystkie sposoby identyfikacji są również dostępne dla inspektorów i monitorów zdrowia publicznego. REDcap jest zgodny z dobrą praktyką kliniczną (GCP) i ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO). Po zakończeniu badania baza danych zostaje zablokowana. Dla każdego pacjenta zostanie utworzony Raport Danych Pacjenta, zawierający notatki, rozbieżności i akta audytu, który zostanie przesłany do głównego badacza.
Baza danych, surowica krwi i osocze nasienia będą dostępne nawet przez 15 lat. Niewykorzystany materiał będzie przechowywany i może zostać wykorzystany do ewentualnej dalszej analizy. Plemniki zostaną zniszczone bezpośrednio po pomiarach, z maksymalnym czasem retencji 48 godzin. Pacjenci zostaną również poproszeni o wyrażenie zgody na udostępnianie danych na poziomie uczestnika innym placówkom badawczym/szpitalom na żądanie.
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .