Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja w badaniach przesiewowych w kierunku raka płuc (INAIL BRIC)

30 maja 2024 zaktualizowane przez: Giulia Veronesi, Scientific Institute San Raffaele

Opracowanie modelu sztucznej inteligencji w badaniach przesiewowych w kierunku raka płuc w celu diagnostyki guzków płuc i stratyfikacji ryzyka u osób narażonych zawodowo i/lub na palenie

Jednoośrodkowe, non-profit, obserwacyjne, retrospektywne badanie gromadzenia danych i obrazów klinicznych i amnestycznych w celu stworzenia, wdrożenia i opracowania pilotażowego modelu zintegrowanej platformy wirtualnej.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Proponowany przez nas projekt to badanie, którego celem było opracowanie programu sztucznej inteligencji zintegrowanego z platformą internetową w celu optymalizacji wyników badań przesiewowych w kierunku raka płuc w celu diagnostyki guzków płuc i stratyfikacji ryzyka u osób narażonych na środowiskowe czynniki rakotwórcze i/lub lub dym papierosowy.

Kryteria przyjęcia:

Wiek > 50 lat; palacze przez co najmniej 20 paczkolat (20 cygaretek dziennie przez 20 lat) lub byli palacze nałogowi, jeśli rzucili palenie mniej niż 15 lat temu; i/lub wcześniejsze narażenie zawodowe na azbest; brak objawów raka płuc; którzy przeprowadzili badania przesiewowe w kierunku raka płuc po roku 2000 po zatwierdzeniu badania przez odpowiednią Komisję Europejską.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

728

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Milan, Włochy, 20132
        • IRCCS San Raffaele Scientific Institute

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Wiek > 50 lat; palacze przez co najmniej 20 paczkolat (20 papierosów dziennie przez 20 lat) lub byli palacze nałogowi, jeśli rzucili palenie mniej niż 15 lat temu; i/lub poprzednie narażenie zawodowe na azbest.

Wszyscy pacjenci zostali włączeni do programu badań przesiewowych w kierunku raka płuc.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wiek > 50 lat;
  • palacze przez co najmniej 20 paczkolat (20 papierosów dziennie przez 20 lat) lub byli palacze nałogowi, jeśli rzucili palenie mniej niż 15 lat temu;
  • i/lub wcześniejsze narażenie zawodowe na azbest;
  • brak objawów raka płuc;
  • którzy przeprowadzili badania przesiewowe w kierunku raka płuc po roku 2000 po zatwierdzeniu badania przez właściwą Komisję Etyczną

Kryteria wyłączenia:

  • Wiek < 50 lat
  • nigdy nie paliłem
  • objawy raka płuc

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
pacjentów włączonych do badań przesiewowych w kierunku raka płuc
Faktyczni palacze lub byli palacze; Wiek > 50 lat.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Pilotażowy model głębokiego uczenia się AIM 1
Ramy czasowe: od włączenia do zakończenia leczenia po 2 latach
Opracowanie i udoskonalenie pilotażowego modelu głębokiego uczenia się do automatycznego wykrywania i diagnozowania guzków wykrytych metodą przesiewową w celu stratyfikacji ryzyka u osób narażonych na działanie azbestu w ramach programu badań przesiewowych w kierunku raka płuc u osób z grupy wysokiego ryzyka narażenia na azbest i palenie tytoniu, retrospektywnie dane.
od włączenia do zakończenia leczenia po 2 latach

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
AIM 2 Baza danych klinicznych
Ramy czasowe: od włączenia do zakończenia leczenia po 2 latach
Opracowanie zintegrowanego systemu pomiędzy kliniczną bazą danych a kilkoma istniejącymi programami do obrazowania wolumetrycznego i modelami ryzyka w celu stworzenia platformy pilotażowej w celu optymalizacji zarządzania organizacyjnego badaniami przesiewowymi w kierunku raka płuc.
od włączenia do zakończenia leczenia po 2 latach

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

2 grudnia 2022

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

22 maja 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 maja 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

30 maja 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

30 maja 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

5 czerwca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

5 czerwca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

30 maja 2024

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj