- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06492486
Radioterapia adaptacyjna glejaka z rozwojem przepływu pracy opartego na sztucznej inteligencji (GLADIATOR)
Glejaki są częstymi pierwotnymi guzami mózgu u dorosłych. Glejaki można podzielić na różne typy w zależności od stopnia zaawansowania nowotworu, cech histopatologicznych i cech molekularnych. Do powszechnych typów glejaków rozlanych zalicza się glejaka wielopostaciowego, gwiaździaka i skąpodrzewiaka. Standardowe leczenie glejaków rozlanych obejmuje operację, a następnie radioterapię i chemioterapię. Zgodnie ze standardową praktyką placówkową, do obszaru objętego chorobą podaje się jednolitą dawkę promieniowania, a przed i po leczeniu wykonuje się badanie MRI. W tym badaniu przed rozpoczęciem leczenia zostanie wykonane badanie MRI i PET, po czym zostanie podana standardowa dawka promieniowania. Obrazowanie interwałowe będzie wykonywane dwukrotnie w trakcie leczenia za pomocą MRI i PET, po czym nastąpi modyfikacja dawki. CT, MRI i PET zostaną połączone. Na podstawie obrazowania PET określona dawka zostanie zmieniona i dostarczona do określonych obszarów. Modyfikacja dawki będzie odbywać się za pomocą sztucznej inteligencji. Ocena uczestnika będzie przeprowadzana w regularnych odstępach czasu.
Modyfikacje planów radioterapii dokonywane są na podstawie zmian chorobowych widocznych w badaniach obrazowych, co prawdopodobnie poprawi dokładność leczenia RT. Modyfikacje dawki w oparciu o obrazowanie obszarów opornych pomogą uzyskać lepszą kontrolę nowotworu, zmniejszyć toksyczność związaną z leczeniem, precyzyjne podanie RT i dostosowanie dawek do zagrożonych narządów (OAR) oraz zmian chorobowych, prowadząc do lepszego przestrzegania zasad leczenia. Stworzenie ram sztucznej inteligencji w radioterapii onkologicznej może poprawić jakość przepływu pracy, planowania leczenia i realizacji RT.
Celem badania jest opracowanie algorytmu sztucznej inteligencji w leczeniu glejaka za pomocą radioterapii adaptacyjnej. Badanie to zostanie przeprowadzone w Tata Memorial Center na populacji 60 pacjentów przez okres 2 lat. Całkowity czas trwania studiów wynosi 4 lata.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Glejak wielopostaciowy (GBM) to glejak rozlany czwartego stopnia, będący najczęstszym pierwotnym złośliwym nowotworem ośrodkowego układu nerwowego (OUN) u dorosłych. GBM leczy się radioterapią (RT) i jednoczesną chemioterapią po maksymalnej bezpiecznej resekcji, a mediana przeżycia wynosi około 15–18 miesięcy. GBM charakteryzuje się znaczną heterogenicznością wewnątrzguzową, z obszarami wieloklonalnymi i niedotlenionymi, co zwiększa ryzyko nawrotu choroby po standardowej RT.
Podobnie, w obrazowaniu metodą rezonansu magnetycznego (MRI) można dobrze rozpoznać odrębne przedziały: wzmocniony rdzeń guza (TC) z centralnymi obszarami martwiczymi i obszarem okołoguzowym (PTR), na który składa się mikroskopijny naciek guza i obrzęk naczyniopochodny. Podobnie jak w regionach obszarów radioodpornych w TC, choroba mikroskopowa w PTR odgrywa istotną rolę w nawrotach choroby. Inne glejaki rozsiane stopnia 2 i 3 obejmują gwiaździak z mutacją dehydrogenazy izocytrynianowej (IDH) i skąpodrzewiak. W najnowszej klasyfikacji nowotworów OUN Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) informacje molekularne łączy się z informacjami histopatologicznymi w celu zintegrowanej klasyfikacji. Guzy typu dzikiego IDH są dalej charakteryzowane molekularnie i uznawane za GBM, ponieważ rokowanie jest fatalne. Skąpodrzewiaki potwierdza się na podstawie obecności delecji ramion chromosomowych 1p19q. Rozlane glejaki stopnia 2/3 są zazwyczaj postrzegane jako guzy z guzami hiperintensywnymi T2-zależnymi. Leczenie jest podobne do GBM, z maksymalną bezpieczną resekcją, a następnie radioterapią oraz równoczesną i uzupełniającą chemioterapią.
Radioterapia glejaków rozlanych Radioterapia (RT) odgrywa integralną rolę w multimodalnym leczeniu glejaków rozlanych. Napromienianie jest wskazane w przypadku glejaków o niskim stopniu złośliwości i cechach wysokiego ryzyka lub glejaków o wysokim stopniu złośliwości po maksymalnej bezpiecznej resekcji. Promieniowanie (RT) w rozlanych glejakach w GBM jest dostarczane przy użyciu technik konformalnych do choroby resztkowej i jamy, zwanej objętością guza brutto (GTV). Otaczający obszar jest uwzględniany w docelowej objętości klinicznej (CTV) w celu leczenia obszarów choroby mikroskopowej. W przypadku GBM wykonuje się rozszerzenie o 1,5–2 cm od GTV, które jest identyfikowane jako obszar wzmocniony w sekwencjach T1c obejmujący obszary PTR (nadintensywność T2w) i edytowane na podstawie barier anatomicznych, takich jak opony mózgowe i odbicia opony twardej. W przypadku glejaków z mutacją IDH, resztkowy guz i jama (zidentyfikowane jako obszar hiperintensywności T2w) są uwzględniane jako GTV, a dalsze rozszerzanie się o 5-10 mm jest uwzględniane jako CTV. Standardowa praktyka polega na dostarczaniu jednolitej dawki promieniowania do docelowej objętości planowania (PTV), co obejmuje izotropowe rozszerzenie marginesu wokół CTV w celu uwzględnienia niepewności konfiguracji. W przypadku gwiaździaków GBM i IDH o wysokim stopniu złośliwości całkowita dawka 59,4–60 Gy jest podawana w ciągu 6–7 tygodni przy 1,8–2 Gy na frakcję. Stosunkowo niższa dawka promieniowania, mieszcząca się w przedziale 54,0-59,4 Gy, podaje się w ciągu 6-7 tygodni, stosując 1,8-2 Gy na frakcję w przypadku skąpodrzewiaków. Zgodnie z obecnym paradygmatem radioterapia planowana jest na podstawie tomografii komputerowej (CT) w celu obliczenia dawki oraz rezonansu magnetycznego w celu wizualizacji docelowych objętości i narządów zagrożonych (OAR), wykonywanych jednorazowo przed leczeniem, na podstawie których promieniowanie frakcjonowane dostarczane jest przez 6-7 tygodni . Niedawne dane dotyczące rezonansu magnetycznego wykonanego w trakcie leczenia wykazały zmiany w dynamice choroby resztkowej, jamy pooperacyjnej, a także OAR u części pacjentów, co sugeruje, że leczenie opiera się na obrazowaniu w jednym punkcie czasowym, co może prowadzić do z powodu niedokładności. Dlatego radioterapia adaptacyjna (ART) polegająca na modyfikowaniu planów radioterapii w oparciu o przestrzenne zmiany objętości docelowej i OAR prawdopodobnie poprawi dokładność leczenia RT. Można także zastosować seryjne badania obrazowe podczas leczenia w celu identyfikacji obszarów guza lub PTR wykazujących chorobę oporną na leczenie lub obrzęk naczyniopochodny, z uwzględnieniem biologicznych modyfikacji dawek RT. Zastosowanie technik promieniowania konformalnego, takich jak radioterapia z modulacją intensywności (IMRT) czy terapia łukiem z modulacją wolumetryczną (VMAT), może umożliwić precyzyjne dostarczanie różnicowych dawek promieniowania do różnych obszarów docelowej objętości, co nazywa się malowaniem dawką. Pozytonowa tomografia emisyjna (PET) Funkcjonalna Obrazowanie za pomocą pozytonowej tomografii emisyjnej (PET) zyskało dużą popularność w onkologii w ocenie stopnia zaawansowania choroby, identyfikacji obszarów niedotlenionych i wspomaganiu planowania radioterapii. W przypadku glejaków udowodniono skuteczność PET z aminokwasami, takimi jak O-(2-[18F]fluoroetylo)-L-tyrozyna (FET) lub Fluorodopa (F-DOPA), w przypadku obszarów o większym stosunku guza do istoty białej, co sugeruje obszary aktywne choroba (19) . Stosowanie skanów PET podczas leczenia może pomóc w identyfikacji obszarów opornych na RT, co odzwierciedla się większym wychwytem radioizotopu. Wyższe dawki dla takich regionów zapewniają możliwość adaptacji biologicznej i mogą potencjalnie poprawić wskaźniki kontroli. Podobnie ilościowa analiza obrazowania (bardziej znana jako radiomika) może pomóc w odróżnieniu obszarów mikroskopijnego guza od obrzęku naczyniopochodnego w PTR, który poza tym wydaje się podobny do obrazowania konwencjonalnego. Sztuczna inteligencja Coraz bardziej doceniana jest rola sztucznej inteligencji w onkologii, począwszy od optymalizacji wykorzystania zasobów opieki zdrowotnej i podejmowania decyzji, po ilościową analizę obrazu na potrzeby prognozowania i potencjalnej zdolności do pełnienia funkcji nieinwazyjnego biomarkera. Praktyka współczesnej radioonkologii w dużym stopniu opiera się na interakcji ludzi i maszyn w prawie każdym procesie planowania leczenia, w tym kształtowaniu docelowych objętości, OAR, procesach planowania leczenia i podczas jego realizacji. Stworzenie ram sztucznej inteligencji w radioterapii onkologicznej może poprawić wydajność i dokładność przepływu pracy oraz umożliwić szybkie i skuteczne planowanie i realizację leczenia. Stosowanie radioterapii adaptacyjnej zostanie dodatkowo ułatwione dzięki zastosowaniu algorytmów uczenia maszynowego z odpowiednią identyfikacją pacjentów, u których można skorzystać z adaptacji wolumetrycznej lub biologicznej, autosegmentacji celu/OAR, automatycznego planowania leczenia i modyfikacji biologicznej w oparciu o przestrzenne i czasowe zmiany ilościowych parametrów obrazowania . Standardowa praktyka instytucjonalna Standardowa praktyka instytucjonalna obejmuje dawkę 59,4 Gy w 33 frakcjach przez 6,5 tygodnia dla pacjentów z glejakiem wielopostaciowym i 55,8 Gy w 31 frakcjach przez 6 tygodni dla pacjentów ze skąpodrzewiakiem. U wszystkich chorych poddawanych radioterapii stosuje się jednocześnie temozolomid w dawce 75 mg/m 2 powierzchni ciała w trakcie napromieniania, z cotygodniową kontrolą morfologii krwi. Wszystkie zabiegi radioterapii są planowane w oparciu o jednorazową tomografię komputerową i rezonans magnetyczny, bez żadnych zaplanowanych badań interwałowych podczas radioterapii i nie przeprowadza się żadnej adaptacji. Chemioterapię uzupełniającą temozolomidem rozpoczyna się po 4 tygodniach od zakończenia napromieniania w dawce 150 mg/m2 przez pięć dni i powtarza się co miesiąc, a dawkę zwiększa się do 200 mg/m2 w przypadku dobrej tolerancji i prawidłowej morfologii krwi. Standardową praktyką jest planowanie odpowiednio 6 i 12 cykli temozolomidu w przypadku glejaka GBM i glejaka z mutacją IDH (gwiaździaka i skąpodrzewiaka). Po zakończeniu leczenia kontrola kliniczna jest planowana co 3-6 miesięcy przez pierwsze 2 lata, a następnie u wszystkich pacjentów co 6-12 miesięcy. Badania obrazowe w ramach nadzoru są planowane co 6–12 miesięcy przez pierwsze 5 lat, a następnie co roku lub w odstępach czasu, w zależności od wskazań klinicznych.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Faza 2
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Archya Dasgupta
- Numer telefonu: 6861/6017 2224177000
- E-mail: archya1010@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
Maharatshtra
-
Mumbai, Maharatshtra, Indie, 400012
- Rekrutacyjny
- Tata Memorial Hospital
-
Kontakt:
- Archya Dasgupta, MD
- Numer telefonu: 6019 02224177000
- E-mail: archya1010@gmail.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Diagnostyka histologiczna glejaka rozlanego. Pacjenci z GBM ujemnym pod względem IDH (warstwa A) i glejakiem z mutacją IDH (gwiaździakiem lub skąpodrzewiakiem) wymagają radioterapii (warstwa B).
Wiek: 18-70 lat. Skala wydajności Karnofsky’ego (KPS) ≥60
Kryteria wyłączenia:
- Choroba wieloogniskowa lub wieloogniskowa Nie kwalifikuje się do radioterapii intencji radykalnej. Status IDH jest nieznany lub niemożliwy do interpretacji (IHC lub sekwencjonowanie genów). Zastosowanie wcześniejszej radioterapii okolicy głowy i szyi lub mózgu lub chemioterapii. Przeciwwskazanie/niemożność poddania się badaniu MRI lub PET podczas radioterapii.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Warstwa A (GBM-ujemny IDH)
Radioterapia adaptacyjna
|
Radioterapia adaptacyjna wolumetryczna i biologiczna będzie prowadzona w trakcie leczenia w oparciu o obrazowanie interwałowe za pomocą rezonansu magnetycznego i PET.
|
|
Eksperymentalny: Warstwa B (gwiaździak z mutacją IDH lub skąpodrzewiak)
Radioterapia adaptacyjna
|
Radioterapia adaptacyjna wolumetryczna i biologiczna będzie prowadzona w trakcie leczenia w oparciu o obrazowanie interwałowe za pomocą rezonansu magnetycznego i PET.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Odsetek pacjentów poddanych adaptacji wolumetrycznej i biologicznej. Skumulowany odsetek objawowej radionekrozy (RN) po 2 latach.
Ramy czasowe: 2 lata
|
Odsetek pacjentów, u których dokonano modyfikacji planu radioterapii.
|
2 lata
|
|
Skumulowany odsetek objawowej radionekrozy po 2 latach
Ramy czasowe: 4 lata
|
Pacjenci, u których rozwinęła się objawowa radioneceroza, zostaną poddani analizie metodą przeżycia Kaplana-Meiera.
|
4 lata
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Przeżycie bez progresji
Ramy czasowe: 4 lata
|
Przeżycie wolne od progresji będzie analizowane metodą Kaplana Meiera.
|
4 lata
|
|
Ogólne przetrwanie
Ramy czasowe: 4 lata
|
Przeżycie całkowite będzie analizowane metodą Kaplana Meiera.
|
4 lata
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Archya Dasgupta, Tata Memorial Centre
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Stupp R, Mason WP, van den Bent MJ, Weller M, Fisher B, Taphoorn MJ, Belanger K, Brandes AA, Marosi C, Bogdahn U, Curschmann J, Janzer RC, Ludwin SK, Gorlia T, Allgeier A, Lacombe D, Cairncross JG, Eisenhauer E, Mirimanoff RO; European Organisation for Research and Treatment of Cancer Brain Tumor and Radiotherapy Groups; National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group. Radiotherapy plus concomitant and adjuvant temozolomide for glioblastoma. N Engl J Med. 2005 Mar 10;352(10):987-96. doi: 10.1056/NEJMoa043330.
- Galldiks N, Niyazi M, Grosu AL, Kocher M, Langen KJ, Law I, Minniti G, Kim MM, Tsien C, Dhermain F, Soffietti R, Mehta MP, Weller M, Tonn JC. Contribution of PET imaging to radiotherapy planning and monitoring in glioma patients - a report of the PET/RANO group. Neuro Oncol. 2021 Jun 1;23(6):881-893. doi: 10.1093/neuonc/noab013.
- Tan AC, Ashley DM, Lopez GY, Malinzak M, Friedman HS, Khasraw M. Management of glioblastoma: State of the art and future directions. CA Cancer J Clin. 2020 Jul;70(4):299-312. doi: 10.3322/caac.21613. Epub 2020 Jun 1.
- Louis DN, Perry A, Wesseling P, Brat DJ, Cree IA, Figarella-Branger D, Hawkins C, Ng HK, Pfister SM, Reifenberger G, Soffietti R, von Deimling A, Ellison DW. The 2021 WHO Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Neuro Oncol. 2021 Aug 2;23(8):1231-1251. doi: 10.1093/neuonc/noab106.
- Dirkse A, Golebiewska A, Buder T, Nazarov PV, Muller A, Poovathingal S, Brons NHC, Leite S, Sauvageot N, Sarkisjan D, Seyfrid M, Fritah S, Stieber D, Michelucci A, Hertel F, Herold-Mende C, Azuaje F, Skupin A, Bjerkvig R, Deutsch A, Voss-Bohme A, Niclou SP. Stem cell-associated heterogeneity in Glioblastoma results from intrinsic tumor plasticity shaped by the microenvironment. Nat Commun. 2019 Apr 16;10(1):1787. doi: 10.1038/s41467-019-09853-z.
- Shukla G, Alexander GS, Bakas S, Nikam R, Talekar K, Palmer JD, Shi W. Advanced magnetic resonance imaging in glioblastoma: a review. Chin Clin Oncol. 2017 Aug;6(4):40. doi: 10.21037/cco.2017.06.28.
- Lemee JM, Clavreul A, Menei P. Intratumoral heterogeneity in glioblastoma: don't forget the peritumoral brain zone. Neuro Oncol. 2015 Oct;17(10):1322-32. doi: 10.1093/neuonc/nov119. Epub 2015 Jul 22.
- Mohile NA, Messersmith H, Gatson NT, Hottinger AF, Lassman A, Morton J, Ney D, Nghiemphu PL, Olar A, Olson J, Perry J, Portnow J, Schiff D, Shannon A, Shih HA, Strowd R, van den Bent M, Ziu M, Blakeley J. Therapy for Diffuse Astrocytic and Oligodendroglial Tumors in Adults: ASCO-SNO Guideline. J Clin Oncol. 2022 Feb 1;40(4):403-426. doi: 10.1200/JCO.21.02036. Epub 2021 Dec 13.
- Halasz LM, Attia A, Bradfield L, Brat DJ, Kirkpatrick JP, Laack NN, Lalani N, Lebow ES, Liu AK, Niemeier HM, Palmer JD, Peters KB, Sheehan J, Thomas RP, Vora SA, Wahl DR, Weiss SE, Yeboa DN, Zhong J, Shih HA. Radiation Therapy for IDH-Mutant Grade 2 and Grade 3 Diffuse Glioma: An ASTRO Clinical Practice Guideline. Pract Radiat Oncol. 2022 Sep-Oct;12(5):370-386. doi: 10.1016/j.prro.2022.05.004. Epub 2022 May 31.
- Tseng CL, Stewart J, Whitfield G, Verhoeff JJC, Bovi J, Soliman H, Chung C, Myrehaug S, Campbell M, Atenafu EG, Heyn C, Das S, Perry J, Ruschin M, Sahgal A. Glioma consensus contouring recommendations from a MR-Linac International Consortium Research Group and evaluation of a CT-MRI and MRI-only workflow. J Neurooncol. 2020 Sep;149(2):305-314. doi: 10.1007/s11060-020-03605-6. Epub 2020 Aug 29.
- Niyazi M, Andratschke N, Bendszus M, Chalmers AJ, Erridge SC, Galldiks N, Lagerwaard FJ, Navarria P, Munck Af Rosenschold P, Ricardi U, van den Bent MJ, Weller M, Belka C, Minniti G. ESTRO-EANO guideline on target delineation and radiotherapy details for glioblastoma. Radiother Oncol. 2023 Jul;184:109663. doi: 10.1016/j.radonc.2023.109663. Epub 2023 Apr 13.
- Hassanzadeh C, Rudra S, Ma S, Brenneman R, Huang Y, Henke L, Abraham C, Campian J, Tsien C, Huang J. Evaluation of interim MRI changes during limited-field radiation therapy for glioblastoma and implications for treatment planning. Radiother Oncol. 2021 May;158:237-243. doi: 10.1016/j.radonc.2021.01.040. Epub 2021 Feb 13.
- Stewart J, Sahgal A, Lee Y, Soliman H, Tseng CL, Detsky J, Husain Z, Ho L, Das S, Maralani PJ, Lipsman N, Stanisz G, Perry J, Chen H, Atenafu EG, Campbell M, Lau AZ, Ruschin M, Myrehaug S. Quantitating Interfraction Target Dynamics During Concurrent Chemoradiation for Glioblastoma: A Prospective Serial Imaging Study. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2021 Mar 1;109(3):736-746. doi: 10.1016/j.ijrobp.2020.10.002. Epub 2020 Oct 14.
- Senkesen O, Tezcanli E, Abacioglu MU, Ozen Z, Cone D, Kucucuk H, Goksel EO, Arifoglu A, Sengoz M. Limited field adaptive radiotherapy for glioblastoma: changes in target volume and organ at risk doses. Radiat Oncol J. 2022 Mar;40(1):9-19. doi: 10.3857/roj.2021.00542. Epub 2022 Mar 28.
- Glide-Hurst CK, Lee P, Yock AD, Olsen JR, Cao M, Siddiqui F, Parker W, Doemer A, Rong Y, Kishan AU, Benedict SH, Li XA, Erickson BA, Sohn JW, Xiao Y, Wuthrick E. Adaptive Radiation Therapy (ART) Strategies and Technical Considerations: A State of the ART Review From NRG Oncology. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2021 Mar 15;109(4):1054-1075. doi: 10.1016/j.ijrobp.2020.10.021. Epub 2020 Oct 24.
- Bentzen SM, Gregoire V. Molecular imaging-based dose painting: a novel paradigm for radiation therapy prescription. Semin Radiat Oncol. 2011 Apr;21(2):101-10. doi: 10.1016/j.semradonc.2010.10.001.
- Galldiks N, Lohmann P, Albert NL, Tonn JC, Langen KJ. Current status of PET imaging in neuro-oncology. Neurooncol Adv. 2019 May 28;1(1):vdz010. doi: 10.1093/noajnl/vdz010. eCollection 2019 May-Dec.
- Chaddad A, Kucharczyk MJ, Daniel P, Sabri S, Jean-Claude BJ, Niazi T, Abdulkarim B. Radiomics in Glioblastoma: Current Status and Challenges Facing Clinical Implementation. Front Oncol. 2019 May 21;9:374. doi: 10.3389/fonc.2019.00374. eCollection 2019.
- Beig N, Bera K, Tiwari P. Introduction to radiomics and radiogenomics in neuro-oncology: implications and challenges. Neurooncol Adv. 2021 Jan 23;2(Suppl 4):iv3-iv14. doi: 10.1093/noajnl/vdaa148. eCollection 2020 Dec.
- Dasgupta A, Geraghty B, Maralani PJ, Malik N, Sandhu M, Detsky J, Tseng CL, Soliman H, Myrehaug S, Husain Z, Perry J, Lau A, Sahgal A, Czarnota GJ. Quantitative mapping of individual voxels in the peritumoral region of IDH-wildtype glioblastoma to distinguish between tumor infiltration and edema. J Neurooncol. 2021 Jun;153(2):251-261. doi: 10.1007/s11060-021-03762-2. Epub 2021 Apr 27.
- Huynh E, Hosny A, Guthier C, Bitterman DS, Petit SF, Haas-Kogan DA, Kann B, Aerts HJWL, Mak RH. Artificial intelligence in radiation oncology. Nat Rev Clin Oncol. 2020 Dec;17(12):771-781. doi: 10.1038/s41571-020-0417-8. Epub 2020 Aug 25.
- Ostrom QT, Patil N, Cioffi G, Waite K, Kruchko C, Barnholtz-Sloan JS. CBTRUS Statistical Report: Primary Brain and Other Central Nervous System Tumors Diagnosed in the United States in 2013-2017. Neuro Oncol. 2020 Oct 30;22(12 Suppl 2):iv1-iv96. doi: 10.1093/neuonc/noaa200.
- Weller M, van den Bent M, Preusser M, Le Rhun E, Tonn JC, Minniti G, Bendszus M, Balana C, Chinot O, Dirven L, French P, Hegi ME, Jakola AS, Platten M, Roth P, Ruda R, Short S, Smits M, Taphoorn MJB, von Deimling A, Westphal M, Soffietti R, Reifenberger G, Wick W. EANO guidelines on the diagnosis and treatment of diffuse gliomas of adulthood. Nat Rev Clin Oncol. 2021 Mar;18(3):170-186. doi: 10.1038/s41571-020-00447-z. Epub 2020 Dec 8.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 4384
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .