Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

An AI-ECG-Based Approach for Dynamic Assessment of Heart Failure Risk and Myocardial Recovery Following Atrial Fibrillation Ablation

16 lipca 2026 zaktualizowane przez: Ewha Womans University Mokdong Hospital

DYNAMIC-AF HF Study: An AI-ECG-Based Approach for Dynamic Assessment of Heart Failure Risk and Myocardial Recovery Following Atrial Fibrillation Ablation

Background Artificial intelligence-enabled electrocardiography (AI-ECG) has emerged as a promising digital biomarker for detecting latent myocardial dysfunction and predicting cardiovascular risk. However, whether serial AI-derived risk estimates reflect myocardial recovery following therapeutic intervention remains unknown.

Objective The DYNAMIC-AF HF Study aims to evaluate longitudinal changes in AI-ECG-derived heart failure (HF) risk after catheter ablation in patients with atrial fibrillation (AF) and heart failure with mildly reduced ejection fraction (HFmrEF), and to determine their association with conventional markers of reverse remodeling.

Methods The DYNAMIC-AF HF Study is a prospective multicenter observational cohort study enrolling 1,000 patients with symptomatic AF and HFmrEF undergoing first-time catheter ablation. Eligible participants must have a left ventricular ejection fraction of 41-49% and at least one predefined HF-related feature suggestive of latent myocardial dysfunction. Serial 12-lead electrocardiograms, echocardiography, biomarker assessments, and clinical follow-up will be performed at baseline and at 3, 6, and 12 months. AI-based ECG analysis will generate continuous HF-risk scores, enabling construction of longitudinal AI-derived HF risk trajectories. The primary endpoint is the change in AI-derived HF risk from baseline to 12 months. Secondary endpoints include changes in left ventricular ejection fraction, global longitudinal strain, N-terminal pro-B-type natriuretic peptide levels, AF recurrence, HF hospitalization, and mortality.

Conclusions This study will evaluate whether serial AI-ECG assessment can serve as a dynamic digital biomarker of myocardial recovery following AF ablation and support future AI-enabled monitoring and clinical decision-support strategies in cardiovascular care.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

1000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

The study population consists of adults with symptomatic paroxysmal or persistent atrial fibrillation and heart failure with mildly reduced ejection fraction (left ventricular ejection fraction 41-49%) who are scheduled to undergo first-time catheter ablation. Participants are prospectively enrolled at five tertiary referral centers and are additionally required to have at least one feature suggestive of latent heart failure substrate, including elevated natriuretic peptide levels, impaired global longitudinal strain, increased left atrial volume index, elevated E/e' ratio, or exertional intolerance. All participants undergo standardized longitudinal follow-up with serial 12-lead electrocardiography, echocardiography, biomarker assessment, and clinical evaluation for 12 months after catheter ablation.

Opis

Inclusion Criteria:

  • Age ≥18 years
  • Symptomatic paroxysmal or persistent atrial fibrillation
  • Scheduled for first-time catheter ablation
  • Left ventricular ejection fraction between 41% and 49% measured by transthoracic echocardiography within 3 months before ablation
  • At least one analyzable sinus rhythm 12-lead electrocardiogram before ablation
  • At least one latent heart failure substrate feature:

    • Elevated NT-proBNP
    • Increased left atrial volume index (>34 mL/m²)
    • Average E/e' ≥14
    • Reduced global longitudinal strain
    • Mild pulmonary hypertension
    • Exertional intolerance suggestive of early heart failure
  • Ability to provide written informed consent

Exclusion Criteria:

  • Left ventricular ejection fraction ≤40%
  • Previous atrial fibrillation catheter ablation
  • Significant valvular heart disease requiring intervention
  • Hypertrophic or infiltrative cardiomyopathy
  • Acute coronary syndrome, coronary revascularization, or myocarditis within 3 months
  • Severe renal dysfunction requiring dialysis
  • Active malignancy with life expectancy <1 year
  • Inadequate electrocardiographic or echocardiographic image quality
  • Pregnancy
  • Inability or unwillingness to provide written informed consent

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
AF-HFmrEF Cohort

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Change in AI-derived Heart Failure Risk Score
Ramy czasowe: Baseline to 12 months after catheter ablation
Difference in the AI-enabled electrocardiography (AI-ECG)-derived heart failure risk score (continuous probability ranging from 0 to 1) between baseline and 12 months after first-time catheter ablation. Higher values indicate a greater predicted probability of underlying heart failure.
Baseline to 12 months after catheter ablation

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Change in Left Ventricular Ejection Fraction
Ramy czasowe: Baseline to 12 months after catheter ablation
Absolute change in left ventricular ejection fraction measured by transthoracic echocardiography.
Baseline to 12 months after catheter ablation
Change in Global Longitudinal Strain
Ramy czasowe: Baseline to 12 months after catheter ablation
Change in left ventricular global longitudinal strain assessed by speckle-tracking echocardiography.
Baseline to 12 months after catheter ablation
Change in Left Atrial Volume Index
Ramy czasowe: Baseline to 12 months after catheter ablation
Change in left atrial volume index measured by transthoracic echocardiography.
Baseline to 12 months after catheter ablation
Change in E/e' Ratio
Ramy czasowe: Baseline to 12 months after catheter ablation
Change in echocardiographic estimate of left ventricular filling pressure.
Baseline to 12 months after catheter ablation
Change in NT-proBNP
Ramy czasowe: Baseline to 12 months after catheter ablation
Change in serum N-terminal pro-B-type natriuretic peptide concentration.
Baseline to 12 months after catheter ablation
Atrial Fibrillation Recurrence
Ramy czasowe: Up to 12 months after catheter ablation
Documented atrial fibrillation, atrial flutter, or atrial tachycardia lasting at least 30 seconds after the 3-month blanking period.
Up to 12 months after catheter ablation
Heart Failure Hospitalization
Ramy czasowe: Up to 12 months after catheter ablation
Hospitalization primarily related to worsening heart failure requiring medical treatment.
Up to 12 months after catheter ablation
Cardiovascular Hospitalization
Ramy czasowe: Up to 12 months after catheter ablation
Hospitalization due to cardiovascular causes including arrhythmia, heart failure, ischemic events, or procedure-related complications.
Up to 12 months after catheter ablation
All-cause Mortality
Ramy czasowe: Up to 12 months after catheter ablation
Death from any cause during study follow-up.
Up to 12 months after catheter ablation

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2027

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 grudnia 2028

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2029

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

11 lipca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

11 lipca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

16 lipca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

20 lipca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

16 lipca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

The decision regarding sharing de-identified individual participant data has not yet been finalized. Data sharing will be considered after completion of the study, publication of the primary results, and in accordance with institutional policies, participant consent, and applicable ethical and regulatory requirements.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj