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O impacto dos grandes modelos de linguagem no raciocínio diagnóstico entre médicos

14 de julho de 2025 atualizado por: Ihsan Ayyub Qazi, PhD, Lahore University of Management Sciences
Este estudo tem como objetivo avaliar se fornecer aos médicos (por exemplo, médicos e cirurgiões) acesso ao ChatGPT-4o, além dos recursos convencionais, melhora seu desempenho de raciocínio diagnóstico.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

Erros de diagnóstico são uma importante fonte de danos evitáveis ​​ao paciente. Avanços recentes em Large Language Models (LLM), particularmente ChatGPT-4o, mostraram-se promissores na melhoria da tomada de decisões médicas. No entanto, pouco se sabe sobre o seu impacto no raciocínio diagnóstico dos médicos (por exemplo, médicos e cirurgiões).

A precisão do diagnóstico depende de um raciocínio clínico complexo e de uma avaliação cuidadosa dos dados do paciente. Embora a assistência da IA ​​possa reduzir potencialmente os erros e melhorar a eficiência, o ChatGPT-4o carece de validação médica e pode introduzir novos riscos através da geração incorreta de informações (também conhecidas como alucinações). Para mitigar esses riscos, os médicos precisam de treinamento adequado para compreender as capacidades, limitações e uso adequado do ChatGPT-4o. Dadas estas incertezas e a importância de uma formação adequada em IA, a avaliação sistemática é essencial antes da implementação clínica.

Este estudo randomizado avaliará se o acesso ChatGPT-4o melhora o desempenho diagnóstico dos médicos em comparação com recursos convencionais (por exemplo, livros didáticos, bancos de dados médicos online) sozinhos. Todos os médicos participantes terão concluído pelo menos um programa de treinamento de 10 horas cobrindo o uso do ChatGPT-4o, técnicas de engenharia imediatas e estratégias de avaliação de resultados. Os participantes fornecerão diagnósticos diferenciais com evidências de apoio e próximos passos recomendados para casos clínicos, com respostas avaliadas por revisores cegos.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

60

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Punjab
      • Lahore, Punjab, Paquistão, 54792
        • Lahore University of Management Sciences

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Praticantes médicos completos ou provisoriamente registrados no Conselho Médico e Odontológico do Paquistão (PMDC).
  • Exame de Bacharelado em Medicina, Bacharelado em Cirurgia (MBBS) concluído. O grau equivalente de MBBS nos EUA e Canadá é chamado de Doutor em Medicina (MD).
  • Os participantes devem ter concluído um programa de treinamento estruturado sobre o uso do ChatGPT (ou um modelo de linguagem comparável), totalizando pelo menos 10 horas de instrução. O programa deve incluir prática prática relacionada aos aspectos do LLM, especificamente engenharia imediata e avaliação de conteúdo.

Critérios de exclusão:

  • Quaisquer outros médicos registrados (completos ou provisórios) no PMDC (por exemplo, profissionais com bacharelado em cirurgia dentária ou BDS).

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Comparador Ativo: Bate-papoGPT-4o
O grupo terá acesso ao ChatGPT-4o.
Modelo de linguagem grande ChatGPT-4o da OpenAI com interface de chat.
Sem intervenção: Recursos convencionais
O grupo não terá acesso ao ChatGPT-4o, mas será incentivado a usar quaisquer recursos que desejar, além de grandes modelos de linguagem (PubMed, Google sem visões gerais de IA, etc.).

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Raciocínio diagnóstico
Prazo: Avaliado em um único momento para cada caso, durante a sessão agendada de avaliação do raciocínio diagnóstico, que ocorre entre 0-4 dias após a inscrição do participante.
O resultado primário será a porcentagem correta para cada caso (intervalo: 0 a 100). Para cada caso, serão solicitados aos participantes três diagnósticos principais, descobertas do caso que apoiam esse diagnóstico e descobertas do caso que se opõem a esse diagnóstico. Para cada diagnóstico plausível, os participantes receberão 1 ponto. Os resultados que apoiam o diagnóstico e os resultados que se opõem ao diagnóstico também serão classificados com base na correção, com 1 ponto para respostas parcialmente corretas e 2 pontos para respostas completamente corretas. Os participantes serão então solicitados a nomear o seu diagnóstico principal, ganhando um ponto para uma resposta razoável e dois pontos para a resposta mais correta. Finalmente, os participantes serão solicitados a nomear até 3 próximas etapas para avaliar melhor o paciente, com um ponto concedido para uma resposta parcialmente correta e dois pontos para uma resposta completamente correta. O resultado primário será comparado em nível de caso pelos grupos randomizados.
Avaliado em um único momento para cada caso, durante a sessão agendada de avaliação do raciocínio diagnóstico, que ocorre entre 0-4 dias após a inscrição do participante.

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Tempo gasto no diagnóstico
Prazo: Avaliado em um único momento para cada caso, durante a sessão agendada de avaliação do raciocínio diagnóstico, que ocorre entre 0-4 dias após a inscrição do participante.
Compararemos quanto tempo (em segundos) os participantes gastam por caso entre os dois braços do estudo.
Avaliado em um único momento para cada caso, durante a sessão agendada de avaliação do raciocínio diagnóstico, que ocorre entre 0-4 dias após a inscrição do participante.

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Ihsan Ayyub Qazi, PhD, Lahore University of Management Sciences
  • Investigador principal: Muhammad Asadullah Khawaja, MBBS, King Edward Medical University
  • Investigador principal: Ayesha Ali, PhD, Lahore University of Management Sciences

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

10 de janeiro de 2025

Conclusão Primária (Real)

17 de maio de 2025

Conclusão do estudo (Real)

17 de maio de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

4 de janeiro de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

8 de janeiro de 2025

Primeira postagem (Real)

14 de janeiro de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

17 de julho de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

14 de julho de 2025

Última verificação

1 de julho de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • IRB-0342

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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