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Artificial Intelligence Into Ultrasound Diagnostics in Reproductive Medicine (AUDRIE)

15 de setembro de 2026 atualizado por: Dr. Ács Nándor, Semmelweis University

Innovation for Women's Health: the Integration of Artificial Intelligence in the Diagnostic Ultrasound Assessment of Reproductive Medicine

The goal of this observational study is to develop and validate artificial intelligence (AI)-based algorithms that support ultrasound diagnosis of endometriosis, adenomyosis, myometrial masses, uterine malformations, and impaired endometrial receptivity in women aged 18-45 years. The main questions it aims to answer are:

Can AI algorithms, applied to standardized transvaginal ultrasound images, accurately detect and classify endometriosis and adenomyosis in real time during routine examination? Can AI-based ultrasound assessment predict the histological dignity of myometrial masses, and the likelihood of successful assisted reproduction (AR/IVF) outcome from endometrial features?

Participants attending the Department of Obstetrics and Gynecology, Semmelweis University, with clinical suspicion of endometriosis or adenomyosis, a confirmed myometrial mass scheduled for surgery, a suspected uterine anomaly, or scheduled IVF treatment, will undergo standardized transvaginal ultrasound examination (following the IDEA, MUSA, and IETA protocols) alongside collection of clinical, questionnaire, and, where surgery is performed, histopathological data. Imaging and clinical data will be used to build a database supporting the development and validation of the AI algorithms.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

1600

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

  • Hungria
    • Budapest
      • Budapest, Budapest, Hungria, 1088
        • Recrutamento
        • Department of Obstetrics and Gynecology, Semmelweis University

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

The study population comprises patients aged 18-45 years who attend the Department of Obstetrics and Gynecology at Semmelweis University. A total of 1600 participants will be enrolled: 1200 for the endometriosis/adenomyosis cohort, 200 for the myometrial mass dignity-prediction cohort, and 200 for the cohort addressing other benign infertility-related conditions and AR/IVF outcome prediction.

Descrição

Inclusion Criteria:

  • Women aged 18-45 years with clinical suspicion of endometriosis or adenomyosis, in whom the diagnosis of endometriosis is subsequently confirmed, including peritoneal, ovarian, and deep infiltrating endometriosis. The diagnosis is established by imaging, laparoscopy, or laparotomy, based on characteristic intraoperative findings and histological analysis (#Enzian classification).
  • Women undergoing ultrasound examination for suspected congenital uterine anomaly or other intracavitary uterine pathology.
  • Women with previously confirmed leiomyoma scheduled for surgical treatment.
  • Women scheduled for IVF treatment or embryo transfer.
  • Willingness and capacity to provide written informed consent prior to enrolment.

Exclusion Criteria:

  • TVUS is not technically feasible.
  • Postmenopausal status.
  • Pregnancy.
  • Puerperium (up to 3 months postpartum).
  • Suspected premalignancy, or presence or history of malignancy.
  • Chronic comorbidities, including uncontrolled diabetes mellitus, severe cardiovascular or respiratory disease, systemic autoimmune disease, or uncontrolled thyroid dysfunction.
  • Other conditions, including psychiatric illness or substance use, and any circumstance in which study participation could pose a risk to the patient, or in which enrolment could bias the study results.
  • For the endometrial receptivity sub-study, confirmed uterine or endometrial pathology other than adenomyosis.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Endometriosis cohort
Women aged 18-45 years with clinical suspicion of endometriosis, in whom the diagnosis is subsequently confirmed by laparoscopy or laparotomy with histological analysis of the resected specimen (peritoneal, ovarian, or deep infiltrating endometriosis). No intervention is administered; participants undergo a standardized transvaginal ultrasound examination (IDEA protocol) and complete clinical and quality-of-life questionnaires (NRS, EHP-30) as part of routine care.
Ademyosis cohort
Women aged 18-45 years with clinical suspicion of adenomyosis, assessed by standardized transvaginal ultrasound (MUSA protocol) for direct and indirect sonographic features, morphological subtype, and severity. No intervention is administered; assessment occurs as part of routine gynecological care.
Myometrial mass cohort
Women aged 18-45 years with a previously confirmed uterine leiomyoma scheduled for surgical treatment. Participants undergo standardized ultrasound assessment of leiomyoma location, size, and sonographic features prior to surgery, with post-surgical histopathological correlation. No intervention is administered beyond standard-of-care surgical treatment already planned.
Uterine malformation cohort
Women aged 18-45 years undergoing ultrasound examination for suspected congenital (Müllerian) uterine anomaly or other intracavitary uterine pathology. Participants undergo standardized ultrasound assessment; no intervention is administered.
Endometrial receptivity cohort
Women aged 18-45 years scheduled for IVF treatment or embryo transfer, without confirmed uterine or endometrial pathology other than adenomyosis. Participants undergo standardized ultrasound assessment of endometrial thickness, morphology, and vascularity (IETA protocol) around the window of implantation, linked to subsequent assisted reproduction treatment and pregnancy outcome. No intervention is administered.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Diagnostic accuracy of the AI algorithm for detection of endometriosis and adenomyosis on transvaginal ultrasound
Prazo: 3 years
Sensitivity, specificity, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of the AI-based detection algorithm for endometriosis and adenomyosis, assessed against the reference standard of surgical findings and histopathological confirmation (for participants undergoing surgery) or, where surgery is not performed, expert consensus review of the standardized ultrasound examination.
3 years

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Semmelweis University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de setembro de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

31 de maio de 2030

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2030

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

3 de setembro de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

3 de setembro de 2026

Primeira postagem (Real)

9 de setembro de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

18 de setembro de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

15 de setembro de 2026

Última verificação

1 de maio de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • BM/13222-3/2026

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

The dataset contains transvaginal ultrasound images and linked histopathological and clinical data, which carry a high re-identification risk even after anonymization, particularly given the imaging modality and the relatively narrow, well-defined patient population.

Data processing and storage are governed by a data-sharing agreement between Semmelweis University and GE HealthCare Hungary Ltd., under which anonymized data are accessible only to authorized GE HealthCare personnel on a secure, access-restricted, encrypted server, in compliance with the EU General Data Protection Regulation (GDPR). This arrangement does not extend to third-party researchers outside the collaboration.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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