CATCH-UP Intervention in Increasing Cancer Screening and Prevention Care in Uninsured Patients at Community Health Centers
17 августа 2020 г. обновлено: Jennifer Devoe, MD, OHSU Knight Cancer Institute
Community-Based HIT Tools for Cancer Screening and Health Insurance Promotion (CATCH-UP)
This randomized research trial studies the Community-based Health Information Technology (HIT) Tools for Cancer Screening and Health Insurance Promotion (CATCH-UP) intervention in increasing cancer screening and prevention care in uninsured patients at community health centers.
The CATCH-UP intervention may contribute to increased rates of insurance coverage, leading to improved cancer screening and prevention rates in community health care settings, and general recommended preventive care.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
PRIMARY OBJECTIVES:
I. Evaluate the effect of the CATCH-UP intervention on up-to-date status of cancer screening and preventive care received by patients.
II. Evaluate the effect of the CATCH-UP intervention on patients? insurance coverage rates.
III. Evaluate the intervention implementation process, patient and community health center (CHC) staff acceptance and use of the CATCH-UP tools, and the patient-, provider-, and system-level factors associated with successful implementation and sustainability of the tools, using mixed methods.
OUTLINE: CHC clinics are randomized to 1 of 2 groups. We compare between groups and with a matched-comparison group.
GROUP I (INTERVENTION ARM 1): Participants receive CATCH-UP tools which include a panel management/data aggregator system that identifies patients who may be eligible for public coverage but are not yet insured, or who are nearing coverage expiration, coupled with automated patient outreach and communication at baseline.
GROUP II (INTERVENTION ARM 2): Participants receive CATCH-UP tools which include a panel management/data aggregator system that identifies patients who may be eligible for public coverage but are not yet insured, or who are nearing coverage expiration, coupled with automated patient outreach and communication. Participants also receive additional implementation support such as trainings, assistance with workflows, and practice facilitation.
Matched-comparison group: A clinic-level matched comparison group will be derived from the OCHIN membership by using propensity score matching techniques. Comparison group clinics will not participate actively in any study activities but, as part of their member business associate agreement with OCHIN, have already agreed to provide data through OCHIN for pre- and post-implementation analysis in the study.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
45
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Oregon
-
Portland, Oregon, Соединенные Штаты, 97239
- OHSU Knight Cancer Institute
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)
Принимает здоровых добровольцев
Да
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Patients with at least one encounter at a CHC in the OCHIN network since January 1, 2012
Описание
Inclusion Criteria:
- Established patients at CHC sites
- Low-income
- Ethnically diverse populations with lower rates of cancer screening compared to national rates
- Uninsured patients
- Patients 18 to 64 years of age
- Clinics must be primary care sites, with greater than 1,000 adult patients in the past year, be located in a state that expanded Medicaid, and have implemented the OCHIN EHR prior to January 1, 2012
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Arm I (Independent Tool Implementation)
Participants receive CATCH-UP tools which include a panel management/data aggregator system that identifies patients who may be eligible for public coverage but are not yet insured, or who are nearing coverage expiration, coupled with automated patient outreach and communication at baseline.
|
Receive CATCH-UP intervention
|
|
Arm II (Tool Implementation with Interactive Facilitation)
Participants receive CATCH-UP tools which include a panel management/data aggregator system that identifies patients who may be eligible for public coverage but are not yet insured, or who are nearing coverage expiration, coupled with automated patient outreach and communication.
Participants also receive additional implementation support such as trainings, assistance with workflows, and practice facilitation.
|
Receive CATCH-UP intervention
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Changes in the proportion of clinic patients who receive age- and gender-appropriate recommended cancer screening and preventive care (clinic-level)
Временное ограничение: Baseline to up to 6 years
|
Pre- and post-implementation differences in proportion of patients with insurance continuity will be calculated between implementation and control community health centers (?difference-in-differences? analysis).
Generalized linear/non-linear mixed models will be used, which offer flexible regression modeling to accommodate different sources of correlations (serial and intra-clinic), categorical and continuous covariates, and fixed and time-dependent covariates.
|
Baseline to up to 6 years
|
|
Changes in the proportion of clinic patients with insurance continuity
Временное ограничение: Baseline to up to 6 years
|
Pre- and post-implementation differences in proportion of patients with insurance continuity will be calculated between implementation and control community health centers (?difference-in-differences? analysis).
Generalized linear/non-linear mixed models will be used, which offer flexible regression modeling to accommodate different sources of correlations (serial and intra-clinic), categorical and continuous covariates, and fixed and time-dependent covariates.
Serial and intra-clinic correlations will be modeled as random effects.
|
Baseline to up to 6 years
|
|
Total number of months uninsured (total gap months)
Временное ограничение: Up to 6 years
|
The Community-based Health Information Technology (HIT) Tools for Cancer Screening and Health Insurance Promotion tool?s impact on total number of months uninsured (total gap months) will be evaluated.
The distribution of total gap months will be examined before selecting a specific model to use for the analysis.
Analytic models will be refined through an iterative process, guided by the hypotheses and preliminary analyses.
|
Up to 6 years
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Jennifer DeVoe, OHSU Knight Cancer Institute
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Hoopes MJ, Angier H, Gold R, Bailey SR, Huguet N, Marino M, DeVoe JE. Utilization of Community Health Centers in Medicaid Expansion and Nonexpansion States, 2013-2014. J Ambul Care Manage. 2016 Oct-Dec;39(4):290-8. doi: 10.1097/JAC.0000000000000123.
- Hatch B, Tillotson C, Angier H, Marino M, Hoopes M, Huguet N, DeVoe J. Using the electronic health record for assessment of health insurance in community health centers. J Am Med Inform Assoc. 2016 Sep;23(5):984-90. doi: 10.1093/jamia/ocv179. Epub 2016 Jan 23.
- DeVoe JE, Tillotson CJ, Marino M, O'Malley J, Angier H, Wallace LS, Gold R. Trends in Type of Health Insurance Coverage for US Children and Their Parents, 1998-2011. Acad Pediatr. 2016 Mar;16(2):192-9. doi: 10.1016/j.acap.2015.06.009. Epub 2015 Aug 18.
- DeVoe JE, Huguet N, Likumahuwa-Ackman S, Angier H, Nelson C, Marino M, Cohen D, Sumic A, Hoopes M, Harding RL, Dearing M, Gold R. Testing health information technology tools to facilitate health insurance support: a protocol for an effectiveness-implementation hybrid randomized trial. Implement Sci. 2015 Aug 25;10:123. doi: 10.1186/s13012-015-0311-4.
- Angier H, Hoopes M, Gold R, Bailey SR, Cottrell EK, Heintzman J, Marino M, DeVoe JE. An early look at rates of uninsured safety net clinic visits after the Affordable Care Act. Ann Fam Med. 2015 Jan-Feb;13(1):10-6. doi: 10.1370/afm.1741.
- Heintzman J, Marino M, Hoopes M, Bailey SR, Gold R, O'Malley J, Angier H, Nelson C, Cottrell E, Devoe J. Supporting health insurance expansion: do electronic health records have valid insurance verification and enrollment data? J Am Med Inform Assoc. 2015 Jul;22(4):909-13. doi: 10.1093/jamia/ocv033. Epub 2015 Apr 17.
- DeVoe JE, Angier H, Burdick T, Gold R. Health information technology: an untapped resource to help keep patients insured. Ann Fam Med. 2014 Nov-Dec;12(6):568-72. doi: 10.1370/afm.1721.
- Gold R, Burdick T, Angier H, Wallace L, Nelson C, Likumahuwa-Ackman S, Sumic A, DeVoe JE. Improve Synergy Between Health Information Exchange and Electronic Health Records to Increase Rates of Continuously Insured Patients. EGEMS (Wash DC). 2015 Aug 6;3(1):1158. doi: 10.13063/2327-9214.1158. eCollection 2015.
- Huguet N, Hoopes MJ, Angier H, Marino M, Holderness H, DeVoe JE. Medicaid Expansion Produces Long-Term Impact on Insurance Coverage Rates in Community Health Centers. J Prim Care Community Health. 2017 Oct;8(4):206-212. doi: 10.1177/2150131917709403. Epub 2017 May 17.
- Huguet N, Valenzuela S, Marino M, Moreno L, Hatch B, Baron A, Cohen DJ, DeVoe JE. Effectiveness of an insurance enrollment support tool on insurance rates and cancer prevention in community health centers: a quasi-experimental study. BMC Health Serv Res. 2021 Oct 30;21(1):1186. doi: 10.1186/s12913-021-07195-5. Erratum In: BMC Health Serv Res. 2022 May 2;22(1):587.
- Hatch B, Tillotson C, Huguet N, Marino M, Baron A, Nelson J, Sumic A, Cohen D, E DeVoe J. Implementation and adoption of a health insurance support tool in the electronic health record: a mixed methods analysis within a randomized trial. BMC Health Serv Res. 2020 May 15;20(1):428. doi: 10.1186/s12913-020-05317-z.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 июля 2014 г.
Первичное завершение (Действительный)
30 июня 2020 г.
Завершение исследования (Действительный)
30 июня 2020 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
23 января 2015 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
3 февраля 2015 г.
Первый опубликованный (Оценивать)
4 февраля 2015 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
19 августа 2020 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
17 августа 2020 г.
Последняя проверка
1 августа 2020 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Заболевания пищеварительной системы
- Кожные заболевания
- Вирусные заболевания
- Инфекции
- Новообразования по гистологическому типу
- Новообразования по локализации
- Новообразования железистые и эпителиальные
- Желудочно-кишечные новообразования
- Новообразования пищеварительной системы
- Желудочно-кишечные заболевания
- Заболевания груди
- Заболевания толстой кишки
- Кишечные заболевания
- ДНК-вирусные инфекции
- Новообразования кишечника
- Заболевания прямой кишки
- Опухолевые вирусные инфекции
- Новообразования
- Новообразования молочной железы
- Карцинома
- Колоректальные новообразования
- Папилломавирусные инфекции
Другие идентификационные номера исследования
- IRB00009862 (Другой идентификатор: OHSU Knight Cancer Institute)
- NCI-2014-02326 (Идентификатор реестра: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
- CR00024554
- 5219
- MR00042926
- MR00044877
- R01CA181452 (Грант/контракт NIH США)
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .