Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Deficit Fields for Stroke Recovery

8 июня 2021 г. обновлено: James Patton, Shirley Ryan AbilityLab

Error-enhanced Learning & Recovery in 2 & 3 Dimensions

This study investigates the potential of customized robotic and visual feedback interaction to improve recovery of movements in stroke survivors. While therapists widely recognize that customization is critical to recovery, little is understood about how take advantage of statistical analysis tools to aid in the process of designing individualized training. Our approach first creates a model of a person's own unique movement deficits, and then creates a practice environment to correct these problems. Experiments will determine how the deficit-field approach can improve (1) reaching accuracy, (2) range of motion, and (3) activities of daily living. The findings will not only shed light on how to improve therapy for stroke survivors, it will test hypotheses about fundamental processes of practice and learning. This study will help us move closer to our long-term goal of clinically effective treatments using interactive devices.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Действительный)

45

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 18 лет до 100 лет (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Описание

Inclusion Criteria:

STROKE SURVIVORS:

  • adult (age >18)
  • Chronic stage stroke recovery (8+ months post)
  • available medical records and radiographic information about lesion locations
  • strokes caused by an ischemic infarct in the middle cerebral artery
  • primary motor cortex involvement
  • a Fugl-Meyer score (between 15-50) to evaluate arm motor impairment level

HEALTHY CONTROL PARTICIPANTS:

  • adult (age >18)
  • healthy individuals with no history of stroke or neural injury

Exclusion Criteria:

  • bilateral paresis;
  • severe sensory deficits in the limb
  • severe spasticity (Modified Ashworth of 4) preventing movement
  • aphasia, cognitive impairment or affective dysfunction that would influence the ability to perform the experiment
  • inability to provide an informed consent
  • severe current medical problems
  • diffuse/multiple lesion sites or multiple stroke events
  • hemispatial neglect or visual field cut that would prevent subjects from seeing the targets.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Уход
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Двойной

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: Deficit-fields to reduce error
We hypothesize that a deficit-field design, using the statistics of a patient's errors to customize training, will provide optimal augmentation that varies during motion as needed. We will compare the training effects of error deficit-fields with previous methods of error augmentation to improve reaching ability.
Поведенческий: Deficit-fields to reduce error
Stroke survivors exhibit error in both reaching extent and abnormal curvatures of motion. Prior error augmentation techniques multiply error by a constant at each instant during movement. However, magnification of spurious errors may provoke over-compensation. We hypothesize that a deficit-field design, using the statistics of a patient's errors to customize training, will provide optimal augmentation that varies during motion as needed. We will compare the training effects of error deficit-fields with previous methods of error augmentation to improve reaching ability.
Экспериментальный: Deficit-fields to expand range of motion
Amplifying augmentation can expand motor exploration and improve skill retention in patients. Using motor exploration patterns from each patient, we will form customized deficit-fields to recover normal joint workspace. We will compare augmentation training that either amplifies or diminishes the observed deficits (Expt-1). We also compare deficit-fields with our prior augmentation methods to determine the added value of increased customization (Expt-2).
Поведенческий: Deficit-fields to expand range of motion
Motor deficits manifest in the workspace limitations of joints, i.e. reduced range of motion, uneven extension-flexion, inter-joint coupling, and unwanted synergies. Our work builds upon these ideas by augmenting self-directed movement for training coordination. We found that amplifying augmentation can expand motor exploration and improve skill retention in patients. Using motor exploration patterns from each patient, we will form customized deficit-fields to recover normal joint workspace. We will compare augmentation training that either amplifies or diminishes the observed deficits (Expt-1). We also compare deficit-fields with our prior augmentation methods to determine the added value of increased customization (Expt-2).
Экспериментальный: Deficit-fields to improve function
Here we present visual distortion of whole body movement during manual tasks during standing, including reaching, grasping, and object manipulation. We compare the training effects of feedback based on deficit-fields versus practice with normal vision.
Поведенческий: Deficit-fields to improve function
Clinicians have recognized the benefits of training on everyday tasks (Hubbard, Parsons et al. 2009), as well as practice with whole-body actions (Boehme 1988; Bohannon 1995). However, typical robotic systems have only a single contact point and cannot drive the multiple joints involved in functional tasks. Visual distortions (e.g. a shift, rotation or stretch) can promote adaptation even without forces. Here we present visual distortion of whole body movement during manual tasks during standing, including reaching, grasping, and object manipulation. We compare the training effects of feedback based on deficit-fields versus practice with normal vision.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Arm motor recovery scores on the Fugl-Meyer
Временное ограничение: Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5
Change from baseline in arm motor recovery as measured by Fugl-Meyer
Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Number of blocks transferred in Box and Blocks Test
Временное ограничение: Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5
Change from baseline in number of blocks transferred during Box and Blocks Test
Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5
Modified Ashworth Scale (MAS)
Временное ограничение: Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5
Change from baseline in amount of spasticity in elbow flexors and extensors
Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5
Elbow active range of motion (ROM)
Временное ограничение: Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5
Change from baseline measured in degrees for elbow flexion and extension
Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5
Chedoke McMaster Stroke Assessment for Hand
Временное ограничение: Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5
Change in baseline in amount of hand motor recovery as measured by Chedoke scale
Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5
Time and completion score for Action Research Arm Test (ARAT)
Временное ограничение: Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5
Change in baseline score and time for completion of functional measures as part of ARAT
Baseline at beginning of week 1 and 3 prior to intervention; post-evaluation at end of week 4; follow-up evaluation at end of week 5

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Shirley Ryan AbilityLab

Соавторы

National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS)
National Institutes of Health (NIH)

Следователи

  • Главный следователь: James L Patton, PhD, Shirley Ryan Abilitylab

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 мая 2013 г.

Первичное завершение (Действительный)

30 июня 2019 г.

Завершение исследования (Действительный)

30 июня 2019 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

1 октября 2015 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

6 октября 2015 г.

Первый опубликованный (Оценивать)

7 октября 2015 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

10 июня 2021 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

8 июня 2021 г.

Последняя проверка

1 октября 2018 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • RehabilitationIC
  • 2R01NS053606-05A1 (Грант/контракт NIH США)

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться