Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

A Study to Collect Imaging Data for the Validation of the Intelligent Ultrasound's ScanNav Anatomy Peripheral Nerve Block (PNB) - US v1.0

31 марта 2022 г. обновлено: IntelligentUltrasound Limited
This is a single-center, prospective study to be undertaken at University of Oregon, Portland, USA. The aim is to evaluate the clinical performance of ScanNav Anatomy PNB when highlighting anatomical structures during UGRA scanning. Specifically, we aim to assess and quantify the correct/incorrect highlighting of anatomical structures associated with ScanNav Anatomy PNB during UGRA scanning.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Background:

The American Society of Regional Anesthesia and Pain Medicine (ASRA) has published evidence-based assessment of ultrasound-guided regional anesthesia (Neal et al., 2010) concluding that ultrasound guidance is superior or equal to other non-ultrasound nerve localization techniques. A subsequent publication from ASRA (Neal et al., 2016), has strengthened their position of ultrasound guidance being superior than other methods, including for the reduction of local anesthetic systemic toxicity. However, ultrasound-guided regional anesthesia (UGRA) is a difficult technique to master. A key activity of UGRA is ultrasound image interpretation (Sites et al., 2009) which ScanNav Anatomy PNB is designed to support. The data collected during this study will be assessed by a panel of intended users (experts in UGRA) to evaluate the performance and safety of ScanNav Anatomy PNB device highlighting.

Statistical Methodology:

Validation analyses will be conducted once the data collection has been complete. The collected scans will be processed, and the device output will be generated post hoc. Device output will be presented with raw ultrasound side-by-side. A panel of at least three expert anesthesiologists will review and evaluate each processed scan. The majority view of the panel will be used to evaluate each endpoint for any given structure ScanNav Anatomy PNB is intended to highlight.

Data collection and scan processing:

40 different subjects will be scanned. The dataset will be balanced to contain approximately equal numbers of subjects with BMI<30 and BMI>= 30 kg/m2.

All data collection will be performed with FDA cleared general purpose ultrasound machine, ScanNav Anatomy PNB device will not be used during data collection.

Data characteristics for scan subjects (e.g., age and BMI) will be reported. Ultrasound scans for all 9 supported anatomical regions will be collected from both sides of each subject.

90 x 10s clips per supported anatomical region will be generated, consisting of:

  • 80 x 10s scene clips: the block view (chosen by the expert scanner) together with the preceding 10 seconds of ultrasound scanning will be recorded (without the use of ScanNav Anatomy PNB)
  • 10 x 10s non-scene clips: 10 second ultrasound scans will be recorded at non-optimum block views, chosen by the expert scanner to represent plausible scanning errors (without the use of ScanNav Anatomy PNB) Scenes and non-scenes will be analyzed separately. Unmodified ultrasound video and highlighted video (color overlay produced by ScanNav Anatomy PNB generated post-hoc) will be presented side-by-side to independent experts for data analysis.

Data analysis:

Every clip will be presented to a minimum of 3 independent expert reviewers. All clips from a single anatomical region will be reviewed by the same 3 reviewers. Experts may review more than one anatomical region, but not necessarily all anatomical regions. Thus, a range of experts will review all anatomical regions.

Reviewers will be asked structured questions to assess the highlighting of safety critical anatomical structures (see definitions later in document) and the performance of ScanNav Anatomy PNB output for each individual clip.

The majority opinion (at least 2/3) will be obtained to establish the overall panel opinion (e.g., yes/yes/no = yes) for each structure on each clip.

Data will be evaluated and presented by structure in each anatomical region and overall (i.e., total for each class; nerve, artery etc.).

Inter-rater agreement between the reviewers will be reported on an anatomical region basis.

Data will be presented as frequencies and presented as percent of total clips analyzed.

Data analysis will include stratification by subject age, BMI, and ultrasound machine to ensure consistency across these variables.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

40

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 18 лет до 60 лет (Взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Potential study subjects will be healthy volunteers, chosen to provide a variety of ages and BMIs. Subjects will be screened to ensure approximate equal numbers in coverage for BMI (<30, 30-39) category.

Описание

Inclusion Criteria:

  • Male or female, at least 18 years of age;
  • Able to comprehend and sign the Informed Consent prior to enrolment in the study.
  • Vaccinated against SARS-CoV-2

Exclusion Criteria:

  • Aged <18 years of age;
  • Unwilling or unable to provide informed consent.
  • BMI> 39 kg/m2
  • Known pathology of the area to be scanned

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
volunteer group - BMI less than 30
Each subject with a BMI less than 30 will be randomly allocated to an ultrasound machine and an expert scanner who will perform the ultrasound scans of all supported anatomical regions.
Each subject will be randomly allocated to an ultrasound machine and an expert scanner who will perform the ultrasound scans of all supported anatomical regions.
volunteer group - BMI of 30 and above
Each subject with a BMI of 30 and above will be randomly allocated to an ultrasound machine and an expert scanner who will perform the ultrasound scans of all supported anatomical regions.
Each subject will be randomly allocated to an ultrasound machine and an expert scanner who will perform the ultrasound scans of all supported anatomical regions.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
ScanNav Anatomy PNB highlighting misidentification of structures
Временное ограничение: 6 months
Frequency of misidentification of structures [% of total, per anatomical region]
6 months

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
ScanNav Anatomy PNB highlighting identification of structures
Временное ограничение: 6 months
Frequency of correct identification of structures [% of total] and Frequency of non-identification of structures [% of total]
6 months
ScanNav Anatomy PNB safety issues
Временное ограничение: 6 months
Frequency of safety issues [% of total]
6 months
ScanNav Anatomy PNB adverse events
Временное ограничение: 6 months
Frequency of highlighting risking an adverse event [% of total]
6 months

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Glenn Woodworth, MD, Oregon Health and Science University
  • Главный следователь: James Bowness, MD, University of Oxford & Royal Gwent Hospital

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

16 мая 2021 г.

Первичное завершение (Действительный)

16 мая 2021 г.

Завершение исследования (Действительный)

30 ноября 2021 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

25 мая 2021 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

25 мая 2021 г.

Первый опубликованный (Действительный)

28 мая 2021 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

1 апреля 2022 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

31 марта 2022 г.

Последняя проверка

1 июня 2021 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • IU2021_AG_07

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Да

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться