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A Study to Collect Imaging Data for the Validation of the Intelligent Ultrasound's ScanNav Anatomy Peripheral Nerve Block (PNB) - US v1.0

2022년 3월 31일 업데이트: IntelligentUltrasound Limited
This is a single-center, prospective study to be undertaken at University of Oregon, Portland, USA. The aim is to evaluate the clinical performance of ScanNav Anatomy PNB when highlighting anatomical structures during UGRA scanning. Specifically, we aim to assess and quantify the correct/incorrect highlighting of anatomical structures associated with ScanNav Anatomy PNB during UGRA scanning.

연구 개요

상세 설명

Background:

The American Society of Regional Anesthesia and Pain Medicine (ASRA) has published evidence-based assessment of ultrasound-guided regional anesthesia (Neal et al., 2010) concluding that ultrasound guidance is superior or equal to other non-ultrasound nerve localization techniques. A subsequent publication from ASRA (Neal et al., 2016), has strengthened their position of ultrasound guidance being superior than other methods, including for the reduction of local anesthetic systemic toxicity. However, ultrasound-guided regional anesthesia (UGRA) is a difficult technique to master. A key activity of UGRA is ultrasound image interpretation (Sites et al., 2009) which ScanNav Anatomy PNB is designed to support. The data collected during this study will be assessed by a panel of intended users (experts in UGRA) to evaluate the performance and safety of ScanNav Anatomy PNB device highlighting.

Statistical Methodology:

Validation analyses will be conducted once the data collection has been complete. The collected scans will be processed, and the device output will be generated post hoc. Device output will be presented with raw ultrasound side-by-side. A panel of at least three expert anesthesiologists will review and evaluate each processed scan. The majority view of the panel will be used to evaluate each endpoint for any given structure ScanNav Anatomy PNB is intended to highlight.

Data collection and scan processing:

40 different subjects will be scanned. The dataset will be balanced to contain approximately equal numbers of subjects with BMI<30 and BMI>= 30 kg/m2.

All data collection will be performed with FDA cleared general purpose ultrasound machine, ScanNav Anatomy PNB device will not be used during data collection.

Data characteristics for scan subjects (e.g., age and BMI) will be reported. Ultrasound scans for all 9 supported anatomical regions will be collected from both sides of each subject.

90 x 10s clips per supported anatomical region will be generated, consisting of:

  • 80 x 10s scene clips: the block view (chosen by the expert scanner) together with the preceding 10 seconds of ultrasound scanning will be recorded (without the use of ScanNav Anatomy PNB)
  • 10 x 10s non-scene clips: 10 second ultrasound scans will be recorded at non-optimum block views, chosen by the expert scanner to represent plausible scanning errors (without the use of ScanNav Anatomy PNB) Scenes and non-scenes will be analyzed separately. Unmodified ultrasound video and highlighted video (color overlay produced by ScanNav Anatomy PNB generated post-hoc) will be presented side-by-side to independent experts for data analysis.

Data analysis:

Every clip will be presented to a minimum of 3 independent expert reviewers. All clips from a single anatomical region will be reviewed by the same 3 reviewers. Experts may review more than one anatomical region, but not necessarily all anatomical regions. Thus, a range of experts will review all anatomical regions.

Reviewers will be asked structured questions to assess the highlighting of safety critical anatomical structures (see definitions later in document) and the performance of ScanNav Anatomy PNB output for each individual clip.

The majority opinion (at least 2/3) will be obtained to establish the overall panel opinion (e.g., yes/yes/no = yes) for each structure on each clip.

Data will be evaluated and presented by structure in each anatomical region and overall (i.e., total for each class; nerve, artery etc.).

Inter-rater agreement between the reviewers will be reported on an anatomical region basis.

Data will be presented as frequencies and presented as percent of total clips analyzed.

Data analysis will include stratification by subject age, BMI, and ultrasound machine to ensure consistency across these variables.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

40

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Oregon
      • Portland, Oregon, 미국, 97239
        • Oregon Health & Science University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

Potential study subjects will be healthy volunteers, chosen to provide a variety of ages and BMIs. Subjects will be screened to ensure approximate equal numbers in coverage for BMI (<30, 30-39) category.

설명

Inclusion Criteria:

  • Male or female, at least 18 years of age;
  • Able to comprehend and sign the Informed Consent prior to enrolment in the study.
  • Vaccinated against SARS-CoV-2

Exclusion Criteria:

  • Aged <18 years of age;
  • Unwilling or unable to provide informed consent.
  • BMI> 39 kg/m2
  • Known pathology of the area to be scanned

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
volunteer group - BMI less than 30
Each subject with a BMI less than 30 will be randomly allocated to an ultrasound machine and an expert scanner who will perform the ultrasound scans of all supported anatomical regions.
Each subject will be randomly allocated to an ultrasound machine and an expert scanner who will perform the ultrasound scans of all supported anatomical regions.
volunteer group - BMI of 30 and above
Each subject with a BMI of 30 and above will be randomly allocated to an ultrasound machine and an expert scanner who will perform the ultrasound scans of all supported anatomical regions.
Each subject will be randomly allocated to an ultrasound machine and an expert scanner who will perform the ultrasound scans of all supported anatomical regions.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
ScanNav Anatomy PNB highlighting misidentification of structures
기간: 6 months
Frequency of misidentification of structures [% of total, per anatomical region]
6 months

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
ScanNav Anatomy PNB highlighting identification of structures
기간: 6 months
Frequency of correct identification of structures [% of total] and Frequency of non-identification of structures [% of total]
6 months
ScanNav Anatomy PNB safety issues
기간: 6 months
Frequency of safety issues [% of total]
6 months
ScanNav Anatomy PNB adverse events
기간: 6 months
Frequency of highlighting risking an adverse event [% of total]
6 months

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Glenn Woodworth, MD, Oregon Health and Science University
  • 수석 연구원: James Bowness, MD, University of Oxford & Royal Gwent Hospital

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 5월 16일

기본 완료 (실제)

2021년 5월 16일

연구 완료 (실제)

2021년 11월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 5월 25일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 5월 25일

처음 게시됨 (실제)

2021년 5월 28일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 4월 1일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 3월 31일

마지막으로 확인됨

2021년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • IU2021_AG_07

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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Ultrasound scans에 대한 임상 시험

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