Использование искусственного интеллекта для прогнозирования исходов рака прямой кишки
9 февраля 2023 г. обновлено: Taichung Veterans General Hospital
Использование распознавания изображений CNN для прогнозирования исходов рака прямой кишки
Исследователь ретроспективно собирает случаи за 2010–2021 годы с диагнозом аденокарциномы прямой кишки с высококачественными КТ-изображениями. Случаи локального распространенного рака прямой кишки были помечены как «заболевание». Не были определены и «нормальные».
Использование искусственного интеллекта CNN на ноутбуке Jupyter с открытым кодом phyton для обучения и разработки моделей, способных распознавать локальный распространенный рак прямой кишки. Измените код фитона, чтобы лучше прогнозировать скорость и помочь врачу быстро оценить тяжесть заболевания для свежих случаев рака прямой кишки.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Условия
Подробное описание
С 2010.10.1 по 2021.12.31 были включены пациенты с раком прямой кишки с поражением cT3-4.
Соберите высококачественные КТ-изображения с файлами DICOM в сегменте опухоли.
cT1-2, низкие поражения прямой кишки, случаи без CRC не были включены.
Также исключались неконтрастные изображения и изображения с искусственными дефектами.
КТ-изображения были помечены как «больные», когда CRM были под угрозой (<2 мм).
Все изображения были пронумерованы в соответствии с мнением двух специалистов.
Данные были разделены на 2 части.
Один для обучения и тестирования модели ИИ, другой для внешней проверки.
Набор данных для тренировочного тестирования был получен с помощью глубокого обучения нейронной сети и оценки точности модели.
Затем модель была применена к набору данных внешней проверки для тестирования в реальных условиях, оценивая когерентную скорость между ИИ и решением доктора.
Кроме того, чтобы увидеть результаты выживания рака в соответствии с результатами прогнозирования модели ИИ.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
720
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
-
Taichung, Тайвань
- Taichung Verterans General Hospital
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
От 20 лет до 100 лет (ВЗРОСЛЫЙ, OLDER_ADULT)
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Рак прямой кишки диагностирован в период 2010.10.1-2022.7.31.
клиническое поражение Т3-4.
с высококачественными КТ-изображениями с контрастом.
Описание
Критерии включения:
- клиническая стадия Т3-4 с высококачественными КТ-изображениями.
Критерий исключения:
- 1. не первичное злокачественное поражение
- 2. не локализация прямой кишки
- 3. Т1-2 поражение
- 4. неконтрастные или некачественные изображения
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
изображения поражения раком прямой кишки для обучения
Изображения поражений рака прямой кишки.
Изображения с угрожаемым (<2 мм) периферическим краем рака прямой кишки были помечены как «больные».
В противном случае изображения были помечены как «нормальные».
Использование этих материалов в качестве учебных материалов для создания модели глубокого обучения ИИ.
|
Использование помеченных изображений в качестве учебных материалов для искусственного интеллекта для разработки модели обнаружения объектов.
|
|
изображения поражения раком прямой кишки для тестирования.
Использование наращивания моделей глубокого обучения ИИ из обучающей когорты.
Оценка скорости прогнозирования модели и анализ результатов выживания.
|
Использование набора внешней проверки для оценки скорости прогнозирования и исхода выживания.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
точность искусственного интеллекта с опытным врачом
Временное ограничение: 1 неделя после того, как изображения сделаны.
|
точность между искусственным интеллектом и опытным врачом
|
1 неделя после того, как изображения сделаны.
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
результат диагностики искусственного интеллекта в реальной жизни.
Временное ограничение: Через 5 лет после постановки диагноза
|
результат выживания в реальной жизни с помощью искусственного интеллекта.
|
Через 5 лет после постановки диагноза
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Следователи
- Главный следователь: ChunuYu Lin, M.D., Taichung Veterans General Hospital
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
1 октября 2010 г.
Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
31 июля 2022 г.
Завершение исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
31 декабря 2022 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
5 января 2023 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
9 февраля 2023 г.
Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
13 февраля 2023 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
13 февраля 2023 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
9 февраля 2023 г.
Последняя проверка
1 февраля 2023 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Заболевания пищеварительной системы
- Новообразования
- Новообразования по локализации
- Желудочно-кишечные новообразования
- Новообразования пищеварительной системы
- Желудочно-кишечные заболевания
- Кишечные заболевания
- Новообразования кишечника
- Заболевания прямой кишки
- Колоректальные новообразования
- Новообразования прямой кишки
Другие идентификационные номера исследования
- CE21235B
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .