Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyn käyttäminen peräsuolen syövän tulosten ennustamiseen

torstai 9. helmikuuta 2023 päivittänyt: Taichung Veterans General Hospital

CNN-kuvantunnistuksen käyttäminen peräsuolen syövän tulosten ennustamiseen

Tutkijan retrospektiivinen kerää vuosilta 2010-2021 peräsuolen adenokarsinoomaksi diagnosoituja tapauksia korkealaatuisilla TT-kuvilla. Paikalliset pitkälle edenneet peräsuolen syöpätapaukset leimattiin "taudiksi". Ei myöskään määritelty "normaaliksi".

Tekoälyn CNN käyttäminen jupyter-muistikirjassa, jossa on avoin phyton-koodi, kouluttaa ja kehittää malleja, jotka pystyvät tunnistamaan paikallisen pitkälle edenneen peräsuolen syövän. Muokkaa phyton-koodia ennustaaksesi paremmin ja auttaa lääkäriä arvioimaan nopeasti taudin vakavuuden tuoreissa peräsuolen syöpätapauksissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

1.10.2010–2021.12.31 alkaen mukaan otettiin peräsuolen syöpäpotilaita, joilla oli cT3-4-leesio. Kerää korkealaatuisia CT-kuvia kasvainsegmentin DICOM-tiedostoilla. cT1-2, matalat peräsuolen leesiot, ei-CRC-tapaukset eivät sisälly. Ei-kontrastit ja keinotekoiset vikakuvat jätettiin myös pois. CT-kuvat merkittiin "sairaaksi", kun CRM oli uhattuna (<2 mm). Kaikki kuvat on merkitty 2 asiantuntijan arvion mukaan. Tiedot jaettiin 2 osaan. Toinen tekoälymallien koulutukseen ja testaukseen, toinen ulkoiseen validointiin. Harjoittelutestauksen tietojoukko saatiin syväoppimalla hermoverkkoa ja arvioimalla mallin tarkkuuden suorituskykyä. Sitten mallia sovellettiin ulkoiseen validointitietoaineistoon tosielämän testausta varten, arvioiden tekoälyn ja tohtorin päätöksen välistä koherenttia nopeutta. Lisäksi nähdäksesi syövän eloonjäämistulokset tekoälymallin ennustustulosten mukaan.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

720

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Taiwan
      • Taichung, Taiwan
        • Taichung Verterans General Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

20 vuotta - 100 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Peräsuolen syöpä diagnosoitu 2010.10.1-2022.7.31. kliininen T3-4 leesio. korkealaatuisilla CT-kuvilla kontrastilla.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • kliininen staging T3-4 korkealaatuisilla CT-kuvilla.

Poissulkemiskriteerit:

  • 1. ei primaarinen maligniteettileesio
  • 2. ei lokalisoi peräsuoleen
  • 3. T1-2 leesio
  • 4. ei-kontrasti tai huonolaatuiset kuvat

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
peräsuolen syövän leesiokuvat harjoittelua varten
Peräsuolen syöpäleesiokuvat. Kuvat, joissa oli peräsuolen syövän uhanalaista (<2 mm) kehäreunaa, merkittiin "sairaaksi". Muuten kuvat merkittiin "normaaleiksi". Näiden materiaalien käyttäminen koulutusmateriaalina tekoälyn syväoppimismallin rakentamiseen.
Muut: Koulutusmateriaalina syväoppimismalliin.
Merkittyjen kuvien käyttäminen opetusmateriaalina tekoälylle objektien havaitsemismallin kehittämiseen.
peräsuolen syövän leesiokuvat testausta varten.
Harjoittelukohortin rakentamien tekoälyn syväoppimismallien käyttäminen. Arvioidaan mallin ennusteprosenttia ja analysoidaan selviytymistuloksia.
Muut: Materiaalina rakennemallin ulkoiseen validointiin.
Ulkoisen validointijoukon käyttäminen ennustesuhteen ja eloonjäämistuloksen arvioimiseen.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
tekoälyn tarkkuus kokeneen lääkärin kanssa
Aikaikkuna: 1 viikko kuvien valmistumisen jälkeen.
tarkkuus tekoälyn ja kokeneen lääkärin välillä
1 viikko kuvien valmistumisen jälkeen.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
tekoälyn diagnoosin todellisen elämän selviytymistulos.
Aikaikkuna: 5 vuotta diagnoosin jälkeen
todellisen elämän selviytymistulos tekoälyn avulla.
5 vuotta diagnoosin jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Taichung Veterans General Hospital

Tutkijat

  • Päätutkija: ChunuYu Lin, M.D., Taichung Veterans General Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Perjantai 1. lokakuuta 2010

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Sunnuntai 31. heinäkuuta 2022

Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)

Lauantai 31. joulukuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 5. tammikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 9. helmikuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Maanantai 13. helmikuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Maanantai 13. helmikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 9. helmikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. helmikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • CE21235B

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Peräsuolen syöpä vaihe III

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Kyrgyzstan

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

Tilaa